Verzeichnis suchen
Compose About versions and upgrading (Compose) ASP.NET Core + SQL Server on Linux (Compose) CLI environment variables (Compose) Command-line completion (Compose) Compose(组成) Compose command-line reference(组合命令行参考) Control startup order (Compose) Django and PostgreSQL (Compose) Docker stacks and distributed application bundles (Compose) docker-compose build(docker-compose构建) docker-compose bundle docker-compose config docker-compose create docker-compose down docker-compose events docker-compose exec docker-compose help docker-compose images docker-compose kill docker-compose logs docker-compose pause docker-compose port docker-compose ps docker-compose pull docker-compose push docker-compose restart docker-compose rm docker-compose run docker-compose scale docker-compose start docker-compose stop docker-compose top docker-compose unpause docker-compose up Environment file (Compose) Environment variables in Compose Extend services in Compose Frequently asked questions (Compose) Getting started (Compose) Install Compose Link environment variables (deprecated) (Compose) Networking in Compose Overview of Docker Compose Overview of docker-compose CLI Quickstart: Compose and WordPress Rails and PostgreSQL (Compose) Sample apps with Compose Using Compose in production Using Compose with Swarm Engine .NET Core application (Engine) About images, containers, and storage drivers (Engine) Add nodes to the swarm (Engine) Apply custom metadata (Engine) Apply rolling updates (Engine) apt-cacher-ng Best practices for writing Dockerfiles (Engine) Binaries (Engine) Bind container ports to the host (Engine) Breaking changes (Engine) Build your own bridge (Engine) Configure container DNS (Engine) Configure container DNS in user-defined networks (Engine) CouchDB (Engine) Create a base image (Engine) Create a swarm (Engine) Customize the docker0 bridge (Engine) Debian (Engine) Default bridge network Delete the service (Engine) Deploy a service (Engine) Deploy services to a swarm (Engine) Deprecated Engine features Docker container networking (Engine) Docker overview (Engine) Docker run reference (Engine) Dockerfile reference (Engine) Dockerize an application Drain a node (Engine) Engine FAQ (Engine) Fedora (Engine) Get started (Engine) Get started with macvlan network driver (Engine) Get started with multi-host networking (Engine) How nodes work (Engine) How services work (Engine) Image management (Engine) Inspect the service (Engine) Install Docker (Engine) IPv6 with Docker (Engine) Join nodes to a swarm (Engine) Legacy container links (Engine) Lock your swarm (Engine) Manage nodes in a swarm (Engine) Manage sensitive data with Docker secrets (Engine) Manage swarm security with PKI (Engine) Manage swarm service networks (Engine) Migrate to Engine 1.10 Optional Linux post-installation steps (Engine) Overview (Engine) PostgreSQL (Engine) Raft consensus in swarm mode (Engine) Riak (Engine) Run Docker Engine in swarm mode Scale the service (Engine) SDKs (Engine) Select a storage driver (Engine) Set up for the tutorial (Engine) SSHd (Engine) Storage driver overview (Engine) Store service configuration data (Engine) Swarm administration guide (Engine) Swarm mode key concepts (Engine) Swarm mode overlay network security model (Engine) Swarm mode overview (Engine) Understand container communication (Engine) Use multi-stage builds (Engine) Use swarm mode routing mesh (Engine) Use the AUFS storage driver (Engine) Use the Btrfs storage driver (Engine) Use the Device mapper storage driver (Engine) Use the OverlayFS storage driver (Engine) Use the VFS storage driver (Engine) Use the ZFS storage driver (Engine) Engine: Admin Guide Amazon CloudWatch logs logging driver (Engine) Bind mounts (Engine) Collect Docker metrics with Prometheus (Engine) Configuring and running Docker (Engine) Configuring logging drivers (Engine) Control and configure Docker with systemd (Engine) ETW logging driver (Engine) Fluentd logging driver (Engine) Format command and log output (Engine) Google Cloud logging driver (Engine) Graylog Extended Format (GELF) logging driver (Engine) Journald logging driver (Engine) JSON File logging driver (Engine) Keep containers alive during daemon downtime (Engine) Limit a container's resources (Engine) Link via an ambassador container (Engine) Log tags for logging driver (Engine) Logentries logging driver (Engine) PowerShell DSC usage (Engine) Prune unused Docker objects (Engine) Run multiple services in a container (Engine) Runtime metrics (Engine) Splunk logging driver (Engine) Start containers automatically (Engine) Storage overview (Engine) Syslog logging driver (Engine) tmpfs mounts Troubleshoot volume problems (Engine) Use a logging driver plugin (Engine) Using Ansible (Engine) Using Chef (Engine) Using Puppet (Engine) View a container's logs (Engine) Volumes (Engine) Engine: CLI Daemon CLI reference (dockerd) (Engine) docker docker attach docker build docker checkpoint docker checkpoint create docker checkpoint ls docker checkpoint rm docker commit docker config docker config create docker config inspect docker config ls docker config rm docker container docker container attach docker container commit docker container cp docker container create docker container diff docker container exec docker container export docker container inspect docker container kill docker container logs docker container ls docker container pause docker container port docker container prune docker container rename docker container restart docker container rm docker container run docker container start docker container stats docker container stop docker container top docker container unpause docker container update docker container wait docker cp docker create docker deploy docker diff docker events docker exec docker export docker history docker image docker image build docker image history docker image import docker image inspect docker image load docker image ls docker image prune docker image pull docker image push docker image rm docker image save docker image tag docker images docker import docker info docker inspect docker kill docker load docker login docker logout docker logs docker network docker network connect docker network create docker network disconnect docker network inspect docker network ls docker network prune docker network rm docker node docker node demote docker node inspect docker node ls docker node promote docker node ps docker node rm docker node update docker pause docker plugin docker plugin create docker plugin disable docker plugin enable docker plugin inspect docker plugin install docker plugin ls docker plugin push docker plugin rm docker plugin set docker plugin upgrade docker port docker ps docker pull docker push docker rename docker restart docker rm docker rmi docker run docker save docker search docker secret docker secret create docker secret inspect docker secret ls docker secret rm docker service docker service create docker service inspect docker service logs docker service ls docker service ps docker service rm docker service scale docker service update docker stack docker stack deploy docker stack ls docker stack ps docker stack rm docker stack services docker start docker stats docker stop docker swarm docker swarm ca docker swarm init docker swarm join docker swarm join-token docker swarm leave docker swarm unlock docker swarm unlock-key docker swarm update docker system docker system df docker system events docker system info docker system prune docker tag docker top docker unpause docker update docker version docker volume docker volume create docker volume inspect docker volume ls docker volume prune docker volume rm docker wait Use the Docker command line (Engine) Engine: Extend Access authorization plugin (Engine) Docker log driver plugins Docker network driver plugins (Engine) Extending Engine with plugins Managed plugin system (Engine) Plugin configuration (Engine) Plugins API (Engine) Volume plugins (Engine) Engine: Security AppArmor security profiles for Docker (Engine) Automation with content trust (Engine) Content trust in Docker (Engine) Delegations for content trust (Engine) Deploying Notary (Engine) Docker security (Engine) Docker security non-events (Engine) Isolate containers with a user namespace (Engine) Manage keys for content trust (Engine) Play in a content trust sandbox (Engine) Protect the Docker daemon socket (Engine) Seccomp security profiles for Docker (Engine) Secure Engine Use trusted images Using certificates for repository client verification (Engine) Engine: Tutorials Engine tutorials Network containers (Engine) Get Started Part 1: Orientation Part 2: Containers Part 3: Services Part 4: Swarms Part 5: Stacks Part 6: Deploy your app Machine Amazon Web Services (Machine) Digital Ocean (Machine) docker-machine active docker-machine config docker-machine create docker-machine env docker-machine help docker-machine inspect docker-machine ip docker-machine kill docker-machine ls docker-machine provision docker-machine regenerate-certs docker-machine restart docker-machine rm docker-machine scp docker-machine ssh docker-machine start docker-machine status docker-machine stop docker-machine upgrade docker-machine url Driver options and operating system defaults (Machine) Drivers overview (Machine) Exoscale (Machine) Generic (Machine) Get started with a local VM (Machine) Google Compute Engine (Machine) IBM Softlayer (Machine) Install Machine Machine Machine CLI overview Machine command-line completion Machine concepts and help Machine overview Microsoft Azure (Machine) Microsoft Hyper-V (Machine) Migrate from Boot2Docker to Machine OpenStack (Machine) Oracle VirtualBox (Machine) Provision AWS EC2 instances (Machine) Provision Digital Ocean Droplets (Machine) Provision hosts in the cloud (Machine) Rackspace (Machine) VMware Fusion (Machine) VMware vCloud Air (Machine) VMware vSphere (Machine) Notary Client configuration (Notary) Common Server and signer configurations (Notary) Getting started with Notary Notary changelog Notary configuration files Running a Notary service Server configuration (Notary) Signer configuration (Notary) Understand the service architecture (Notary) Use the Notary client
Figuren

  • 1:概况介绍

  • 2:集装箱

  • 3:服务

  • 4:成群

  • 5:堆叠

  • 6:部署应用程序

先决条件

  • 安装Docker版本1.13或更高版本...

  • 阅读第1部分中的方向。

  • 给您的环境一个快速测试运行,以确保您已经设置好了:

码头经营哈罗-世界

导言

现在是开始以Docker方式构建应用程序的时候了。我们将从这种应用程序的层次结构的底部开始,该应用程序是一个容器,我们将在此页面上进行介绍。在这个层次上面是一个服务,它定义了容器在生产中的行为方式,在第3部分中进行了讨论。最后,在顶层是堆栈,定义了第5部分中介绍的所有服务的交互。

  • 堆叠

  • 服务

  • 集装箱你在这里

您的新开发环境

在过去,如果您要开始编写Python应用程序,您的首要任务就是将Python运行时安装到您的计算机上。但是,这就造成了这样一种情况:为了使应用程序按预期运行,计算机上的环境必须是这样的;运行应用程序的服务器也是如此。

使用Docker,您只需获取一个可移植的Python运行时作为映像,无需安装。然后,您的构建可以将基本Python映像与应用程序代码放在一起,确保应用程序、其依赖项和运行时都能一起运行。

这些便携式图像是由称为a的东西定义的Dockerfile

使用Dockerfile

Dockerfile将定义容器内环境中发生的事情。在这个环境中,对网络接口和磁盘驱动器等资源的访问是虚拟化的,这与系统的其他部分是隔离的,因此您必须将端口映射到外部世界,并具体说明要将哪些文件“复制”到该环境。但是,在这样做之后,您可以预期您的应用程序的构建是在Dockerfile无论在哪里运行都会表现得完全一样。

Dockerfile

创建一个空目录。将目录(cd)更改为新目录,创建一个名为的文件Dockerfile,将以下内容复制并粘贴到该文件中并保存。注意解释新Dockerfile中每条语句的注释。

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:2.7-slim

# Set the working directory to /app
WORKDIR /app

# Copy the current directory contents into the container at /app
ADD . /app

# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

# Make port 80 available to the world outside this container
EXPOSE 80# Define environment variable
ENV NAME World

# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]

Dockerfile指我们还没有创建的几个文件,即app.pyrequirements.txt让我们创造下一个。

应用程序本身

再创建两个文件,requirements.txtapp.py,并将它们放在同一个文件夹中,Dockerfile这就完成了我们的应用程序,正如您所看到的,这个应用程序非常简单。当以上Dockerfile被塑造成一幅图像,app.pyrequirements.txt会因为这个而出现DockerfileADD命令的输出。app.py可以通过HTTP访问,这要感谢EXPOSE命令。

requirements.txt

Flask
Redis

app.py

from flask import Flaskfrom redis import Redis, RedisErrorimport osimport socket

# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)app = Flask(__name__)@app.route("/")def hello():    try:
        visits = redis.incr("counter")
    except RedisError:
        visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"

    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \           "<b>Visits:</b> {visits}"    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

现在我们看到了pip install -r requirements.txt安装用于Python的Flask和Redis库,应用程序打印环境变量NAME,以及调用的输出socket.gethostname()最后,由于Redis没有运行%28,我们只安装了Python库,而没有安装Redis本身的%29,因此我们应该期望在这里使用它的尝试会失败并产生错误消息。

:在容器中检索容器ID时访问主机的名称,这就像正在运行的可执行文件的进程ID一样。

而已!您requirements.txt的系统中不需要Python或其他任何东西,也不会在您的系统上安装或运行此映像。看起来你并没有真正用Python和Flask建立一个环境,但是你已经拥有了。

构建应用程序

我们已经准备好构建这个应用程序了。确保您仍然处于新目录的顶层。这是什么ls应显示:

$ ls
Dockerfile		app.py			requirements.txt

现在运行Build命令。这将创建一个Docker映像,我们将使用它进行标记-t所以它有个友好的名字。

docker build -t friendlyhello .

你的形象在哪里?它在您机器的本地Docker映像注册表中:

$ docker images

REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID
friendlyhello         latest              326387cea398

运行应用程序

运行应用程序,使用以下方法将机器的端口4000映射到容器的已发布端口80-p*

docker run -p 4000:80 friendlyhello

您应该会看到Python正在为您的应用提供服务的通知http://0.0.0.0:80。但是该消息来自容器内部,它不知道你将该容器的端口80映射到4000,从而制作正确的URL http://localhost:4000

转到Web浏览器中的URL,查看网页上的显示内容,包括“HelloWorld”文本、容器ID和Redis错误消息。

您还可以使用curl命令在shell中查看相同的内容。

$ curl http://localhost:4000<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> 8fc990912a14<br/><b>Visits:</b> <i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>

*该端口重新映射为4000:80是为了证明你EXPOSEDockerfile,还有你publish使用docker run -p在后面的步骤中,我们将只将主机上的端口80映射到容器中的端口80,然后使用http://localhost...

命中CTRL+C在你的终点站辞职。

现在让我们在后台以分离模式运行该应用程序:

docker run -d -p 4000:80 friendlyhello

你得到你的应用程序的长容器ID,然后被踢回你的终端。您的容器正在后台运行。您还可以看到缩写的容器IDdocker container ls%28并且在运行命令%29时两者都可以互换工作:

$ docker container ls
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED
1fa4ab2cf395        friendlyhello       "python app.py"     28 seconds ago

你会看到的CONTAINER ID匹配正在进行的http://localhost:4000...

现在用docker stop若要结束该进程,请使用CONTAINER ID,就像这样:

docker stop 1fa4ab2cf395

分享你的形象

为了演示我们刚刚创建的图像的可移植性,让我们上传构建的映像并在其他地方运行它。毕竟,当您想要将容器部署到生产中时,您将需要学习如何推送到注册表。

注册表是存储库的集合,存储库是图像的集合--有点像GitHub存储库,只是代码已经构建。注册中心上的帐户可以创建许多存储库。大docker默认情况下,CLI使用Docker的公共注册表。

:我们在这里使用Docker的公共注册表,仅仅是因为它是免费的和预先配置的,但是有许多公共注册表可供选择,您甚至可以使用码头受信任登记处...

用您的码头ID登录

如果您没有码头帐户,请在Cloud.docker.com请记下你的用户名。

登录到本地计算机上的Docker公共注册表。

docker login

标记图像

将本地映像与注册表上的存储库关联的符号是username/repository:tag标记是可选的,但建议使用它,因为它是注册表用于为Docker图像提供一个版本的机制。为上下文提供存储库和标记有意义的名称,如get-started:part1。这将把图像放在get-started存储库并将其标记为part1...

现在,把它放在一起标记图像。跑docker tag image使用您的用户名、存储库和标签名,以便图像将上载到您想要的目的地。该命令的语法是:

docker tag image username/repository:tag

例如:

docker tag friendlyhello john/get-started:part1

跑码头形象才能看到你的新标记图像。%28你也可以使用docker image ls.%29

$ docker images
REPOSITORY               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
friendlyhello            latest              d9e555c53008        3 minutes ago       195MB
john/get-started         part1               d9e555c53008        3 minutes ago       195MB
python                   2.7-slim            1c7128a655f6        5 days ago          183MB...

发布图像

将标记的图像上载到存储库:

docker push username/repository:tag

一旦完成,这个上传的结果是公开的。如果你登录到码头枢纽,您将看到新的图像,在那里,它的拉命令。

从远程存储库中提取并运行映像

从现在开始,你可以用docker run并使用以下命令在任何机器上运行您的应用程序:

docker run -p 4000:80 username/repository:tag

如果映像在机器上本地不可用,Docker将从存储库中提取它。

docker image rm <image id>
$ docker run -p 4000:80 john/get-started:part1
Unable to find image 'john/get-started:part1' locally
part1: Pulling from orangesnap/get-started
10a267c67f42: Already exists
f68a39a6a5e4: Already exists
9beaffc0cf19: Already exists
3c1fe835fb6b: Already exists
4c9f1fa8fcb8: Already exists
ee7d8f576a14: Already exists
fbccdcced46e: Already exists
Digest: sha256:0601c866aab2adcc6498200efd0f754037e909e5fd42069adeff72d1e2439068
Status: Downloaded newer image for john/get-started:part1 * Running on http://0.0.0.0:80/ (Press CTRL+C to quit)

*如果不指定:tag这些命令的一部分,标记为:latest将在构建和运行映像时假设。Docker将使用没有指定%28标记而运行的映像的最后一个版本,而不一定是最近的映像%29。

不管在哪里docker run执行时,它将提取您的图像以及Python和requirements.txt运行你的代码。所有这些都是在一个整洁的小包中一起运行的,主机只需要安装Docker就可以运行它了。

第二部分结论

这一页就这么多了。在下一节中,我们将学习如何通过在服务...

继续第3部分

重述和备忘单%28可选%29

这是本页所涵盖内容的终端记录*

下面列出了这个页面中的基本Docker命令,以及一些相关的命令,如果您想在继续之前进行一番探索的话。

docker build -t friendlyname .  # Create image using this directory's Dockerfile
docker run -p 4000:80 friendlyname  # Run "friendlyname" mapping port 4000 to 80docker run -d -p 4000:80 friendlyname         # Same thing, but in detached mode
docker container ls                                # List all running containers
docker container ls -a             # List all containers, even those not running
docker container stop <hash>           # Gracefully stop the specified container
docker container kill <hash>         # Force shutdown of the specified container
docker container rm <hash>        # Remove specified container from this machine
docker container rm $(docker container ls -a -q)         # Remove all containers
docker image ls -a                             # List all images on this machine
docker image rm <image id>            # Remove specified image from this machine
docker image rm $(docker image ls -a -q)   # Remove all images from this machine
docker login             # Log in this CLI session using your Docker credentials
docker tag <image> username/repository:tag  # Tag <image> for upload to registry
docker push username/repository:tag            # Upload tagged image to registry
docker run username/repository:tag                   # Run image from a registry
Vorheriger Artikel: Nächster Artikel: