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- Wie kann der schlechte Code-Refactoring-Fehler von Python behoben werden?
- Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die aufgrund ihrer einfachen Erlernbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und hohen Entwicklungseffizienz für viele Entwickler zur Sprache der Wahl geworden ist. Allerdings bringen Pythons eigene Flexibilität und Dynamik auch einige Probleme für Programmierer mit sich. Eines der größten Probleme ist das Code-Refactoring. Im Verlauf der Python-Entwicklung beeinträchtigt eine schlechte Code-Umgestaltung häufig die Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Lesbarkeit des Programms und verursacht auch einige Fehler, die schwer zu finden und zu beheben sind. Im Folgenden werden wir einige Lösungen für Py untersuchen
- Python-Tutorial . pycharm 794 2023-06-24 20:21:21
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- Wie behebe ich Stilinkonsistenzfehler im Python-Code?
- Als High-Level-Programmiersprache ist Python aufgrund seiner Einfachheit, leichten Erlernbarkeit und leistungsstarken Funktionen zu einem der wichtigsten Werkzeuge in der modernen Programmierwelt geworden. Da Projekte jedoch immer komplexer werden und die Menge an Code immer größer wird, tritt das Problem des inkonsistenten Python-Codestils immer stärker in den Vordergrund. Dieser inkonsistente Stil kann das Lesen, Ändern und Warten von Code erschweren. In diesem Artikel werden einige Methoden zur Lösung des inkonsistenten Codestils in Python vorgestellt. Durch Nachdenken über einen konsistenten Styleguide Beim Schreiben von Python-Code ist die Befolgung eines konsistenten Styleguides sehr wichtig.
- Python-Tutorial . pycharm 1393 2023-06-24 15:51:45
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- Wie kann der Fehler bei der Benennung von Funktionsparametern in Python behoben werden?
- Als Programmiersprache auf hoher Ebene ist die Benennung von Funktionsparametern in Python sehr wichtig. Eine gute Benennung von Funktionsparametern kann nicht nur die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes verbessern, sondern auch Programmierern helfen, die Funktionen und Prozesse des Codes besser zu verstehen. Allerdings stoßen wir manchmal auf Fehler bei der nicht standardmäßigen Benennung von Funktionsparametern, die zu einer eingeschränkten Lesbarkeit und Wartbarkeit des Programms führen können. Wie kann man dieses Problem lösen? 1. Bestimmen Sie die Benennungsmethode für Funktionsparameter, die der Spezifikation entspricht. Die Python-Programmierspezifikation PEP8 legt die Benennung von Funktionsparametern im Detail fest.
- Python-Tutorial . pycharm 984 2023-06-24 15:40:23
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- Wie kann der Tiefenfehler bei verschachtelten Funktionsaufrufen in Python behoben werden?
- Python ist eine sehr beliebte Programmiersprache auf hohem Niveau. Ihre Syntax ist flexibel und leicht zu erlernen, weshalb sie bei Programmierern sehr beliebt ist. Der Fehler bei der Aufruftiefe verschachtelter Funktionen in Python kann jedoch Programmierern große Probleme bereiten. Daher wird in diesem Artikel beschrieben, wie der Fehler bei der Aufruftiefe verschachtelter Funktionen in Python behoben werden kann. 1. Der Grund für die falsche Tiefe verschachtelter Funktionsaufrufe: Wenn in Python eine Funktion eine andere Funktion aufruft, wird im Speicher ein Stapelrahmen generiert, um die Parameter und den Rückgabeort des Funktionsaufrufs zu speichern.
- Python-Tutorial . pycharm 1050 2023-06-24 14:50:11
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- Wie behebt man die in Python integrierten Funktionsfehler?
- Python ist eine interpretierte, universelle Programmiersprache auf hohem Niveau. Integrierte Funktionen sind Teil der Python-Sprache und die von Python bereitgestellten integrierten Funktionsbibliotheken. Sie sind wichtige Grundkomponenten der Python-Programmierung und können zur Verbesserung der Programmiereffizienz beitragen. Aufgrund der Komplexität der Python-Sprache stoßen Programmierer beim Schreiben von Code jedoch zwangsläufig auf integrierte Funktionsfehler. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die in Python integrierten Funktionsfehler beheben. 1. Fehlertyp In Python ist die integrierte Funktion falsch
- Python-Tutorial . pycharm 1275 2023-06-24 13:41:19
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- Python und Django: Der umfassendste Leitfaden zum Erstellen hochwertiger Webanwendungen
- Python und Django: Der umfassendste Leitfaden zum Erstellen hochwertiger Webanwendungen Im heutigen digitalen Zeitalter sind Webanwendungen für Unternehmen zu wichtigen Werkzeugen geworden, um Kunden zu verbinden, die Effizienz zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen. Python und Django sind zwei beliebte Open-Source-Tools, die Entwicklern bei der Erstellung hochwertiger Webanwendungen helfen. In diesem Leitfaden werden die Grundlagen von Python und Django, Best Practices und einige nützliche Tools behandelt, die Ihnen bei der Erstellung großartiger Webanwendungen helfen.
- Python-Tutorial . pycharm 1196 2023-06-22 09:32:04
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- Redis als Entwicklungsframework und Toolauswahl für die Datenverarbeitungsplattform
- Redis ist ein speicherbasiertes Datenbetriebssystem mit schnellen und effizienten Anwendungsverarbeitungsfunktionen. Da immer mehr Unternehmen beginnen, Redis als Datenverarbeitungsplattform zu nutzen, ist die Auswahl geeigneter Entwicklungsframeworks und -tools zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz und Datenverarbeitungsqualität zu einem zentralen Thema geworden. 1. Eigenschaften von Redis Da Sie Redis als Datenverarbeitungsplattform verwenden möchten, müssen Sie zunächst die Eigenschaften von Redis verstehen. Das größte Merkmal von Redis ist schnell und effizient. Redis ist eine speicherbasierte Datenoperation
- Redis . pycharm 1488 2023-06-20 10:49:16
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- In Python implementierte Webanwendungs-Debugging-Technologie
- Mit der Entwicklung von Webanwendungen sind die Probleme im Entwicklungsprozess immer komplexer und vielfältiger geworden. Das Debuggen ist ein notwendiger und allgemeiner Link, der Entwicklern helfen kann, Probleme schnell zu lokalisieren und zu lösen und die Entwicklungseffizienz zu verbessern. Als eine der derzeit beliebtesten Programmiersprachen nimmt Python auch in der Webanwendungsentwicklung eine sehr wichtige Stellung ein. In diesem Artikel stellen wir in Python implementierte Debugging-Technologien für Webanwendungen vor und zeigen, wie Sie diese Technologien nutzen können, um Probleme schnell zu lokalisieren und zu lösen. 1. Optimierung der Python-Anwendung
- Python-Tutorial . pycharm 1515 2023-06-17 21:12:09
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- Erstellen Sie Desktop-Anwendungen mit Python und Kivy
- In den letzten Jahren erfreut sich die Sprache Python im Bereich der Softwareentwicklung aufgrund ihrer Eigenschaften wie einfacher Erlernbarkeit, einfacher Verwendung und einfacher Wartung immer größerer Beliebtheit. Kivy ist ein Python-Framework zum Erstellen plattformübergreifender Benutzeroberflächen (UI) und wird häufig zum Erstellen mobiler Anwendungen verwendet. Desktop-Anwendungen können jedoch auch mit Kivy erstellt werden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Desktop-Anwendungen mit Python und Kivy erstellt werden. Python und Kivy installieren Zuerst müssen Sie Python und Kivy installieren. Python
- Python-Tutorial . pycharm 1830 2023-06-17 08:49:50
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- So beheben Sie Autorisierungsprobleme bei Pycharm- und MySQL-Datenbanken aus der Ferne
- 1. Pycharm-Konfiguration 1. Bereitstellungskonfigurationstool==》Bereitstellung==》Konfiguration 2. Python-Interpreterdatei==》Einstellungen==》Projekt: xx==》Python-Interpreter 3. Konfiguration ausführen/debuggen Ausführen==》Konfiguration bearbeiten = =》Neue Python-Konfiguration Hinweis: Hier ist besondere Aufmerksamkeit geboten. Wenn Sie Django in Pycharm debuggen möchten, müssen Sie die formalen Parameter auf Folgendes setzen: runserver0:8000 Hier bedeutet „0:8000“, dass das Django-Projekt bei 0,0 beginnt. 0.0:8000 , damit der Remotecode lokal debuggt werden kann. 2. Probleme mit der Autorisierung der MySQL-Datenbank 1. Settings.pyDATABASES={'d
- MySQL-Tutorial . pycharm 1576 2023-05-30 18:46:15
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- Acht Probleme, die den Fortschritt der künstlichen Intelligenz behindern
- Die heutige künstliche Intelligenz (KI) ist begrenzt. Es ist noch ein langer Weg. Einige KI-Forscher haben herausgefunden, dass Algorithmen des maschinellen Lernens, bei denen Computer durch Versuch und Irrtum lernen, zu einer „mysteriösen Kraft“ geworden sind. Verschiedene Arten künstlicher Intelligenz Die jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) verbessern viele Aspekte unseres Lebens. Es gibt drei Arten von künstlicher Intelligenz: Künstliche Intelligenz im engeren Sinne (ANI), die über ein begrenztes Leistungsspektrum verfügt. Allgemeine künstliche Intelligenz (AGI), entspricht den menschlichen Fähigkeiten. Künstliche Superintelligenz (ASI), intelligenter als Menschen. Was ist heute falsch an künstlicher Intelligenz? Die heutige künstliche Intelligenz wird hauptsächlich durch statistische Lernmodelle und Algorithmen angetrieben, die als Datenanalyse, maschinelles Lernen, künstliche neuronale Netze oder Deep Learning bekannt sind. Es dient als IT-Infrastruktur (ML-Plattform).
- KI . pycharm 1848 2023-05-22 10:06:32
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- So implementieren Sie ein Mensch-Computer-Backgammon-Spiel auf Basis von Python
- Die Spielregeln für alle: P1 ist der schwarze Stein, P2 ist der weiße Stein, der schwarze Stein übernimmt die Führung und eine Seite gewinnt, wenn fünf Steine verbunden sind. Dynamisches Teilen des Demonstrationsquellcodes checkboard.py definiert die schwarzen und weißen Steine, die Position der Steine und die Gewinnregeln. fromcollectionsimportnamedtupleChessman=namedtuple('Chessman','NameValueColor')Point=namedtuple('Point','XY'
- Python-Tutorial . pycharm 2212 2023-05-20 21:16:11
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- Sechs großartige KI-Tools, die jeder CTO kennen muss
- Künstliche Intelligenz ist mittlerweile allgegenwärtig und ihre Fähigkeiten faszinieren und beunruhigen die Menschen manchmal. Teams, die keine Technologie der künstlichen Intelligenz einsetzen, könnten ins Hintertreffen geraten. Als CTO (oder technischer Leiter) besteht ein Teil Ihrer Aufgabe darin, die Einführung sicherer und wirkungsvoller KI-Tools voranzutreiben. In diesem Artikel werden die „besten“ Tools für jeden Bereich der Softwarebereitstellung ausgewählt, oder zumindest die KI-Tools, die derzeit für sie entwickelt werden und eine Wirkung erzielen können. Hier ein Blick auf ausgewählte künstliche Intelligenz für die Softwareentwicklung. Die „Revolution“ durch künstliche Intelligenz Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass künstliche Intelligenz verschiedene Branchen revolutionieren wird. Künstliche Intelligenz revolutioniert die Softwareentwicklung, und es entstehen weiterhin verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen sowie auf künstlicher Intelligenz basierende Tools und Technologien.
- KI . pycharm 1462 2023-05-20 18:44:31
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- So importieren Sie Git in Pycharm
- In der heutigen Softwareentwicklung ist Git für die meisten Entwickler zu einem unverzichtbaren Werkzeug zur effizienten Codeverwaltung geworden, und PyCharm ist eine leistungsstarke integrierte Python-Entwicklungsumgebung. Die Kombination dieser beiden Tools kann uns helfen, unseren eigenen Projektcode besser zu verwalten. Wie importiert man Git in PyCharm? Als nächstes werde ich diesen Prozess im Detail beschreiben. Schritt 1: Installieren Sie das Git-Plugin in PyCharm. Nach dem Öffnen von PyCharm müssen wir „Datei“ auswählen
- Idiot . pycharm 2588 2023-05-20 10:04:07
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- Wie Python Pygame Geschäftsspiele implementiert
- 1. Vorsichtsmaßnahmen 1. Die Schriftart von Python sollte so klein wie möglich sein, da sie sonst optisch hässlich ist. Stellen Sie sicher, dass die Consolas-Schriftart angepasst wird. Es kann zu Problemen mit der Zeichenzeichnungsanzeige des Win7-Systems kommen weil das Programm Tabulatorzeichen zum Speichern unter Win7 benötigt. Beim Entwerfen wird ein Tabulatorzeichen mit 1 Zeichen verwendet. 2. Benutzen Sie niemals Strg+C, um das Spiel gewaltsam zu stoppen! Sie müssen „exit“ eingeben, andernfalls wird das Archiv nicht gespeichert und kann beim zweiten Aufrufen nicht geladen werden. Wenn Sie es normal beenden, wird file.close() gewaltsam beendet, aber nicht geschlossen. 3. Geben Sie nichts Falsches ein! Der Eingabestring, der als Zahl geschrieben werden soll, meldet einen Fehler und das Archiv wird auch nicht gespeichert! ! 4. Sammeln Sie das meiste Geld
- Python-Tutorial . pycharm 1512 2023-05-17 14:16:14