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- Meine Python-Reise: Von Zen zu Listen
- Meine ersten Schritte in die Welt von Python! Dieser Blog markiert den Beginn meiner Programmierreise, ein Ort, an dem ich meine Fortschritte dokumentieren, Projekte teilen und mit anderen Lernenden in Kontakt treten kann. Warum ich mich auf diese Codierungssuche eingelassen habe Ich bin ein Datenprofi, Ehemann, ein
- Python-Tutorial 689 2025-01-18 22:13:10
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- Gruselige Funktionen werden in winzige Modelle und einfache Logik zerlegt
- Dieser Artikel beschreibt einen strukturierten Ansatz zur Implementierung von Funktionen in der Softwareentwicklung am Beispiel einer Echtzeit-Messaging-Anwendung namens Chatter. Der Schwerpunkt des Prozesses liegt auf der Zerlegung komplexer Funktionen in überschaubare Schritte. Der Kern
- Python-Tutorial 454 2025-01-18 22:11:09
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- Erstellen eines skalierbaren Echtzeit-Wetter-Dashboards mit Python, OpenWeather API und AWS S3
- Dieses Dokument beschreibt ein Python-Projekt, das Wetterdaten abruft und in einem AWS S3-Bucket speichert. Um die Klarheit und den Fluss zu verbessern, formulieren wir es um und behalten dabei die Originalsprache und Bildpositionen bei. Wetter-Dashboard-Projekt Dieser Python-Pr
- Python-Tutorial 782 2025-01-18 20:24:17
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- PASSWORT-GENERATOR-SKRIPT MIT PYTHON
- Dieses Python-Tutorial führt Sie durch die Erstellung eines einfachen Passwortgenerators. Das Erstellen sicherer Passwörter ist für die Online-Sicherheit von entscheidender Bedeutung, und dieses Skript automatisiert diesen Prozess. Sichere Passwörter verwenden normalerweise eine Mischung aus Groß- und Kleinbuchstaben, n
- Python-Tutorial 330 2025-01-18 18:14:11
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- Aufbau eines KI-Vertriebsagenten: Von der Stimme zum Pitch.
- Projektübersicht Bei der EnCode 2025-Herausforderung besteht mein Ziel darin, einen KI-Vertriebsagenten zu schaffen, der qualitativ hochwertige, natürliche und reibungslose Sprachinteraktionen durchführen kann und eine extrem niedrige Latenz anstrebt, als würde er mit einer echten Person sprechen. Letztendlich habe ich ein System entwickelt, das ein komplettes Verkaufsgespräch für ein Online-Coaching-Center abwickeln kann, von der Begrüßung eines potenziellen Kunden über das Verstehen seiner Bedürfnisse bis hin zur Empfehlung relevanter Kurse, und das alles in einer positiven, freundlichen und menschenähnlichen Stimme. Stellen Sie sich eine Verkäuferin vor, die unermüdlich ist und immer gut aussieht! Technologie-Stack Sprachverarbeitung: Whisper Large V3 Turbo (sorgt für klare Spracherkennung) Kernlogik: LLaMA 3.3 70B (intelligent realisieren
- Python-Tutorial 456 2025-01-18 18:13:11
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- So verwenden Sie Scrapy und Proxy-IP, um Daten effizient zu crawlen
- In der heutigen datengesteuerten Welt ist Web Scraping für Unternehmen und Einzelpersonen, die Online-Informationen suchen, von entscheidender Bedeutung. Scrapy, ein leistungsstarkes Open-Source-Framework, zeichnet sich durch effizientes und skalierbares Web-Crawling aus. Häufige Anfragen lösen jedoch häufig Angriffe aus
- Python-Tutorial 457 2025-01-18 12:14:15
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- Python für Data Science: Eine Einführung für Anfänger
- Python für Data Science: Ein Leitfaden für Anfänger Dieser Leitfaden stellt die Rolle von Python in der Datenwissenschaft vor und bietet ein praktisches Tutorial zur Verwendung von Pandas, NumPy und Matplotlib. Wir erstellen ein einfaches Data-Science-Projekt, um Ihr Verständnis zu festigen. Warum wählt
- Python-Tutorial 817 2025-01-18 10:13:08
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- Erstellen eines Wetter-Dashboards mit SPython und OpenWeather API
- Diese Python-Anwendung ruft mithilfe der OpenWeather-API Echtzeit-Wetterdaten ab, zeigt sie an und speichert sie in AWS S3. Lassen Sie uns die Funktionen, die Einrichtung und mögliche Verbesserungen erkunden. Hauptmerkmale: Echtzeit-Wetterdaten: Ruft aktuelle Wetterdaten ab
- Python-Tutorial 456 2025-01-18 08:14:14
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- Pad in PyTorch
- Kauf mir einen Kaffee☕ *Memos: Mein Beitrag erklärt OxfordIIITPet(). Pad() kann Abstand zu null oder mehreren Bildern hinzufügen, wie unten gezeigt: *Memos: Das erste Argument für die Initialisierung ist padding(Required-Type:int oder tuple/list(int)): *Memos: Es kann ein Pad hinzugefügt werden
- Python-Tutorial 192 2025-01-18 08:10:11
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- Verwendung von Claude Sonnet von Anthropic zur Erstellung von Berichten
- Berichtserstellung mit Anthropics Claude 3.5 Sonnet: Vergleich zweier Methoden Hallo zusammen! Ich bin Raphael, Mitbegründer und CTO des brasilianischen Immobilienunternehmens Pilar. Pilar bietet Software und Dienstleistungen für Immobilienmakler und Maklerfirmen an und nutzt dabei ein Modell mit niedrigen Erfolgsgebühren. Anstatt hohe Vorabgebühren zu verlangen, erhalten wir von jeder erfolgreichen Transaktion eine kleine Provision und knüpfen so unseren Erfolg direkt an den Erfolg unserer Kunden. Unser Team aus 20 Technologen entwickelt ständig Innovationen und das neueste Produkt ist Pilar Homes, ein neues Immobilienportal, das Hauskäufern und Immobilienmaklern das beste Erlebnis bieten soll. In diesem Beitrag erzähle ich, wie wir künstliche Intelligenz nutzen
- Python-Tutorial 581 2025-01-18 06:15:08
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- Frappe-Aufgabe zum Lernzweck
- Diese fortgeschrittene Frappe-Übung konzentriert sich auf den Aufbau eines robusten, automatisierten Urlaubsverwaltungssystems. Das Ziel besteht darin, ein benutzerdefiniertes Modul zu erstellen, das Urlaubsanträge, Genehmigungen und die Integration der Gehaltsabrechnung verarbeitet und dabei die Workflow-Engine und n von Frappe nutzt
- Python-Tutorial 347 2025-01-18 00:16:12
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- Python Garbage Collection: Alles, was Sie wissen müssen
- I. Ein tiefer Einblick in die Müllabfuhr Im Bereich der Informatik ist Garbage Collection (GC) eine entscheidende Technik zur automatischen Speicherverwaltung. Es gewinnt Speicherplatz zurück, der nicht mehr von einem Programm verwendet wird, und gibt ihn an das Betriebssystem zurück. Das
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- Skalierbares Python-Backend: Erstellen einer containerisierten FastAPI-Anwendung mit UV, Docker und Pre-Commit: eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
- In der heutigen Containerwelt ist eine effiziente Bereitstellung von Backend-Anwendungen von entscheidender Bedeutung. FastAPI, ein beliebtes Python-Framework, zeichnet sich durch die Erstellung schneller, leistungsstarker APIs aus. Wir verwenden uv, einen Paketmanager, um das Abhängigkeitsmanagement zu optimieren. UV Assumi
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- Ich veröffentliche meinen ersten Entwicklerbeitrag: Projekt: Verwendung der linearen Regression im maschinellen Lernen zur Vorhersage von Immobilienpreisen
- Mein erstes Entwicklungsprotokoll: Vorhersage von Immobilienpreisen mithilfe der linearen Regression Ich freue mich, Ihnen mein Labornotizbuch für maschinelles Lernen vorzustellen! Dieses Notizbuch enthält Code und Markdown für ein Projekt mit linearer Regression. Es lädt Daten aus dem Datensatz „load_boston“ und ermöglicht uns die Vorhersage von Immobilienpreisen auf der Grundlage vorhandener tatsächlicher Immobilienpreise ??? Zu den verwendeten Konzepten gehören: Zug-Test-Split? Lineare Regression? Mittlerer quadratischer Fehler ➖ model.coef_? model.intercept_? model.predict? Warum dieses Notizbuch wählen: Das Hauptziel dieses Notizbuchs besteht darin, intuitiv zu verstehen, wie das Konzept der linearen Regression in Algorithmen für maschinelles Lernen zur Berechnung/Vorhersage verwendet werden kann
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- Grundlegendes zum Entpacken und Iterieren von Tupeln in Python: Ein Leitfaden für Anfänger
- Haben Sie schon einmal mit mehreren Objekten gleichzeitig jongliert? Python-Tupel machen genau das! Dieser Leitfaden untersucht das Entpacken von Python-Tupeln und seine Verwendung beim Austauschen von Listenelementen. Wenn man dies versteht, ist eine effiziente Zuweisung mehrerer Variablen aus Tupeln möglich. Was sind Tupel? Denken
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