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- Leetcode Blind 75
- Lite-Version der LeetCodeBlind75-Fragenbank Ich habe diese LeetCodeBlind75-Fragenbank zusammengestellt, weil die Version, die ich auf anderen Plattformen gefunden habe, nicht auf LeetCode verfügbar ist (aus unbekannten Gründen!). Daher beziehen sich alle Fragen in dieser Liste auf die LeetCode-Plattform. Hinweis: Bei einigen Fragen handelt es sich um kostenpflichtige Inhalte. Wenn Sie auf anderen Plattformen kostenlose Versionen dieser Fragen finden, teilen Sie diese bitte im Kommentarbereich mit. Vielen Dank! Wenn Sie genug Zeit haben, besuchen Sie bitte mein Lager: Blind-75 Die Summe zweier Zahlen in einem Array Der beste Zeitpunkt, um eine Aktie zu kaufen und zu verkaufen Existenz doppelter Elemente Das Produkt des Arrays außer sich selbst Maximale Unterordnung und maximales Produkt-Unterarray Minimum in das gedrehte sortierte Array. Wertsuche. Rotate Sorted Array. Summe aus drei Zahlen. Container zwei, der das meiste Wasser enthält
- Python-Tutorial 662 2025-01-12 12:11:43
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- Statische Websites FTW
- Seit Jahren sehne ich mich danach, wieder auf meiner persönlichen Website zu bloggen und mich von der Abhängigkeit von Plattformen Dritter zu befreien
- Python-Tutorial 991 2025-01-12 12:10:43
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- Installieren Sie PyTorch und JupyterLab auf Ubuntu
- Wir richten Sie mit PyTorch und Jupyter Lab auf Ubuntu ein! Dieses Handbuch bietet einen optimierten Ansatz für die Installation und Konfiguration von allem, was Sie benötigen. Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihr Ubuntu-System auf dem neuesten Stand ist: sudoaptupdate&&sudoapt-yupgrade. Überprüfen Sie Ihre Python-Version. Notieren Sie sich die Versionsnummer
- Python-Tutorial 452 2025-01-12 12:09:43
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- Aufbau eines NBA Data Lake mit AWS: Ein umfassender Leitfaden
- Der Aufbau eines Cloud-nativen Datensees für NBA-Analysen mit AWS ist dank der umfassenden Servicesuite von AWS jetzt einfacher denn je. In diesem Leitfaden wird die Erstellung eines NBA-Datensees mit Amazon S3, AWS Glue und Amazon Athena gezeigt und die Einrichtung mit einem Python-Skript für einen effizienten Datenspeicher automatisiert
- Python-Tutorial 618 2025-01-12 08:31:42
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- Python ist scheiße bei For-Schleifen – und genau deshalb lieben wir es
- Python, die elegante Katze der Programmiersprachenwelt: unabhängig, anspruchsvoll und scheint Sie erst dann zu brauchen, wenn es wirklich so ist. Diese Eigenschaft spiegelt sich am deutlichsten in der for-Schleife wider, die einem sofort das Gefühl geben kann, ein Genie und ein Idiot zu sein. Die for-Schleife von Python ist nicht schlecht, aber sie ist zu gut darin, so zu tun, als wüsste sie es besser als Sie. Das Zen von Python: „Weniger machen, Narr“ Die for-Schleife ist in den meisten Programmiersprachen intuitiv. Möchten Sie bis 10 zählen? Kein Problem, geben Sie Ihnen eine Menge Standardcode, damit Sie sich schlau fühlen. Schreibmethode in C-Sprache: for(inti=0;i
- Python-Tutorial 655 2025-01-12 08:07:41
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- Dieses kleine Python-Skript verbessert das Verständnis der Low-Level-Programmierung
- Ursprünglich veröffentlicht in LevelUpCoding auf Medium. Pythons Seaofuse maskiert oft die zugrunde liegende Komplexität. Viele Entwickler gewöhnen sich an gemeinsame Bibliotheken und Muster, was zu einem Plateau beim Lernen führt. Fortgeschrittene Themen wie Parallelität und Low-Level-Programmierung sind jedoch nicht verfügbar
- Python-Tutorial 591 2025-01-12 06:40:42
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- Erstellen eines asynchronen E-Commerce-Web-Scrapers mit Pydantic, Crawl & Gemini
- Kurz gesagt: Dieser Leitfaden demonstriert den Aufbau eines E-Commerce-Scrapers mithilfe der KI-gestützten Extraktion und der Pydantic-Datenmodelle von crawl4ai. Der Scraper ruft asynchron sowohl Produktlisten (Namen, Preise) als auch detaillierte Produktinformationen (Spezifikationen, Bewertungen) ab. Greifen Sie auf die vollständige zu
- Python-Tutorial 362 2025-01-12 06:25:42
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- Unverzichtbare Tech-Stacks
- 12 beliebte Technologie-Stacks, die es wert sind, im Jahr 2025 erlernt zu werden, und ein Leitfaden zum schnellen Geldverdienen. Im Jahr 2025 entwickelt sich die Technologie rasant und die Wahl des richtigen Technologie-Stacks ist entscheidend. In diesem Artikel werden 12 Technologie-Stacks vorgestellt, die im Jahr 2025 viel Aufmerksamkeit erregen werden, und mit einem AI Notion-Vorlagenleitfaden geliefert, mit dem Sie schnell Geld verdienen können. Egal, ob Sie Webentwickler, Entwickler mobiler Anwendungen oder Experte im Bereich KI/Blockchain sind, Sie können eine Richtung finden, die zu Ihnen passt. 1. MERN-Stack (MongoDB, Express.js, React, Node.js) Der MERN-Stack ist die perfekte Lösung für die Full-Stack-Webentwicklung. Er ermöglicht Ihnen den Aufbau des Front-Ends und Back-Ends Ihrer Website mit JavaScript. Dadurch wird der Entwicklungsprozess vereinfacht und die Effizienz Ihrer Anwendung verbessert
- Python-Tutorial 502 2025-01-11 22:09:44
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- Top-Python-Open-Source-Projekte, die Sie in 5 nicht verpassen sollten
- Python behauptet weiterhin seine Dominanz als eine der beliebtesten Programmiersprachen im Jahr 2025, mit einem florierenden Ökosystem von Open-Source-Projekten, die sich an Entwickler aller Erfahrungsstufen richten. Von Datenwissenschaft und maschinellem Lernen bis hin zu Webentwicklung und Automatisierung zeigen diese Projekte die Vielseitigkeit der Sprache. Werfen wir einen tiefen Blick auf einige der besten Python-Open-Source-Projekte, die Sie dieses Jahr auf keinen Fall verpassen sollten. Ja, wir werden ein paar Memes hinzufügen, um es interessant zu halten. „FastAPI Wenn Sie Python zum Erstellen von APIs verwenden, ist FastAPI immer noch ein bahnbrechendes Tool. Es ist bekannt für seine Blitzgeschwindigkeit, die Unterstützung von Typhinweisen und die automatische interaktive API-Dokumentation und eignet sich ideal für Entwickler, die Wert auf Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit legen.
- Python-Tutorial 526 2025-01-11 20:13:46
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- Erkunden von Python-Datentypen: Ein Leitfaden für Anfänger
- Beherrschen von Python-Datentypen: Ein Leitfaden für Anfänger Eines der ersten und wichtigsten Konzepte, denen Sie zu Beginn Ihrer Python-Programmierreise begegnen werden, sind Datentypen. Die Einfachheit und Vielseitigkeit von Python machen es zu einer beliebten Sprache sowohl für Anfänger als auch für Profis. In diesem Blogbeitrag tauchen wir tief in die Datentypen von Python ein und untersuchen ihre Rolle bei der Erstellung dynamischer, robuster Programme. Was sind Datentypen? In Python stellt ein Datentyp den Typ der in einer Variablen gespeicherten Daten dar. Sie legen fest, wie Daten gespeichert, abgerufen und bearbeitet werden. Python ist dynamisch typisiert, was bedeutet, dass Sie Datentypen nicht explizit deklarieren müssen – der Interpreter erledigt das für Sie. Kerndatentypen in Python 1. Numerischer Typ P
- Python-Tutorial 872 2025-01-11 18:09:43
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- Python-CLIs wartbarer machen: Eine Reise mit dynamischem Befehlsladen
- In diesem Blogbeitrag werden Einzelheiten zu den jüngsten Verbesserungen der Befehlszeilenschnittstelle (CLI) unseres HyperGraph-Projekts beschrieben: ein dynamisches Befehlsladesystem. Ursprünglich war das Hinzufügen neuer CLI-Befehle ein mehrstufiger manueller Prozess, der gegen die DRY-Prinzipien und das Open/Closed-Prinzip verstieß. Die Herausforderung: Manueller Befehl
- Python-Tutorial 802 2025-01-11 16:13:43
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- Optimierung der Modulentwicklung in HyperGraph: Ein minimalistischer Ansatz
- Optimierung der Modulentwicklung in HyperGraph: Eine minimalistische Strategie. Dieser Beitrag beschreibt eine wichtige Herausforderung, der wir uns bei der Entwicklung von HyperGraph gegenübersahen: Optimierung der Modulentwicklung durch Identifizierung und Dokumentation der minimal erforderlichen Schnittstellen
- Python-Tutorial 594 2025-01-11 16:10:42
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- Serverlose FastAPI-Entwicklung: Erstellen der Player FC API auf AWS
- Es ist schon eine Weile her, seit ich die Gelegenheit hatte, etwas Einfaches, Interessantes und Modernes zu entwickeln. Gegen Ende des Jahres 2024 bin ich auf Fast API gestoßen und war begeistert, obwohl ich zuvor interne APIs bei der Arbeit erstellt habe, hatte ich noch nie etwas für die Öffentlichkeit erstellt. Hallo Fast API! Fast API ist modern
- Python-Tutorial 610 2025-01-11 16:09:41
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- Was hinter der .gitignore-Datei passiert: Wie Git mit ignorierten Dateien umgeht
- Gits .gitignore-Datei: Der Mechanismus hinter den Kulissen ignorierter Dateien Einführung Waren Sie jemals neugierig, wie Git ignorierte Dateien wie dist/-Verzeichnisse behandelt? In diesem Artikel wird anhand eines Python-Projekts erläutert, wie Git in Szenarien wie dem CI/CD-Workflow, dem Klonen und dem Abrufen von Codebibliotheken mit ignorierten Dateien umgeht. Python-Projektbeispiel typische Projektstruktur my-python-project/├──src/│└──my_package/│└──__init__.py├──tests/│└──test_my_package.py├──dist/│├─ ─my_package-1.0.0-py3-n
- Python-Tutorial 687 2025-01-11 14:10:43
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- Nur ein Klick! Der einfachste Weg, Store-Produktdaten auf Tokopedia zu verschrotten
- TokopediaScraperPython: Vollständige Anleitung zum Abrufen von Produktdaten. Hier finden Sie eine vollständige Anleitung zur Verwendung von TokopediaScraper, die in Python entwickelt wurde. Mit diesem Tool können Sie Produktdaten effizient aus Tokopedia abrufen
- Python-Tutorial 986 2025-01-11 14:09:44