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Ist die Rechenleistung des Mining-Pools proportional zu seinem Einkommen? Was ist genauer: Rechenleistung des Mining-Pools oder Rechenleistung der Software?
Artikeleinführung:Die Bitcoin-Mining-Landschaft hat sich seit ihrer Gründung dramatisch verändert, und eine der bemerkenswertesten Entwicklungen war die Entstehung von Mining-Pools. Diese gemeinsamen Bemühungen sind zu einem Eckpfeiler der Mining-Landschaft geworden und bieten einzelnen Minern die Möglichkeit, ihre Rechenleistung zu kombinieren Möglichkeiten zur Zusammenarbeit. Jeder, der sich mit Mining auskennt, weiß, dass die Rechenleistung im Mining-Prozess das Wichtigste ist. Dadurch können Miner schneller versuchen, den Hash neuer Blöcke zu finden Gilt diese Rechenleistung für neue Blöcke auch für Mining-Pools, d. h. je größer die Rechenleistung des Mining-Pools, desto höher das Einkommen? Generell gilt: Je größer die Rechenleistung des Mining-Pools, desto höher das Einkommen. Der Herausgeber wird dies im Folgenden ausführlich erläutern. Wird das Einkommen umso höher sein, je größer die Rechenleistung des Mining-Pools ist? Die Rechenleistung eines Mining-Pools ist in der Regel direkt proportional zum Einkommen. Durch die Entstehung von Mining-Pools werden geografische Beschränkungen beseitigt
2024-01-19
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Shenzhen: Bis 2025 wird die allgemeine Rechenleistung 14 EFLOPS erreichen, die intelligente Rechenleistung wird 25 EFLOPS erreichen und die Supercomputing-Leistung wird 2 EFLOPS erreichen.
Artikeleinführung:Das Shenzhen Municipal Bureau of Industry and Information Technology hat heute den „Shenzhen Computing Infrastructure High-Quality Development Action Plan (2024-2025)“ veröffentlicht. Diese Nachricht basiert auf dem Gesamtziel, das diese Website am 5. Dezember erreicht hat. Bis 2025 hat die Stadt hat sich grundsätzlich gebildet. Die räumliche Anordnung ist wissenschaftlich und vernünftig, der Umfang und das Volumen entsprechen den Anforderungen eines schnellen Pionierstadtbaus, die Rechenleistung, die Tragfähigkeit, die Speicherkapazität und die Anwendungsbefähigung sind mit der qualitativ hochwertigen Entwicklung der digitalen Wirtschaft vereinbar und Das Niveau der grünen, kohlenstoffarmen und unabhängigen Steuerbarkeit ist bemerkenswert. Verbessern Sie das Layout einer fortschrittlichen Rechenleistungsinfrastruktur, bauen Sie ein diversifiziertes Rechenleistungssystem mit koordinierter Entwicklung von allgemeinem, intelligentem Supercomputing und Edge Computing auf und schaffen Sie eine chinesische Computernetzwerkstadt mit „ Diversifiziertes Angebot, starke Rechenleistung, allgegenwärtige Verbindung und sichere Integration“ Benchmark. Gesamtlayout. Bauen Sie eine fortschrittliche Rechenleistungsinfrastruktur auf und optimieren Sie diese kontinuierlich
2023-12-06
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Ausführliche Erläuterung der Einführung von KI-Rechenleistungsprodukten und -diensten durch Qingyun Technology zur Bewältigung von Rechenleistungsherausforderungen
Artikeleinführung:Auf der Qingyun Technology AI Computing Power Conference stellte Miao Hui, Produktmanager, die Qingyun AI Computing Power Scheduling-Plattform und die Qingyun AI Computing Power Cloud-Dienste ausführlich vor. Das Folgende ist der vollständige Text der Rede: Mit der Explosion der künstlichen Intelligenzbranche stehen AIGC, große Modelle, wissenschaftliches Forschungsrechnen, Big Data auf Unternehmensebene und künstliche Intelligenz vor Herausforderungen an die Rechenleistung Rechenleistungszentren. Insbesondere angesichts der Tatsache, dass Rechenzentren mit einer einzigen Rechenleistung ausgestattet sind, ist es nicht mehr möglich, den wachsenden Bedarf an Rechenleistung in allen Lebensbereichen zu decken. Daher sind intelligentere Rechenzentren, Supercomputing-Zentren und allgemeine Cloud-Computing-Dienste erforderlich Bereitstellung von Rechenleistungsdiensten für die gesamte Gesellschaft. Nutzer der KI-Industrie, der KI-Infrastruktur und der KI-Rechenleistung stehen jedoch auch vor einer Reihe von Herausforderungen: dem Engpass bei der einheitlichen Verwaltung mehrerer Ressourcen. Konfrontiert Benutzer mit mehrfacher Rechenleistung, mehrfachem Speicher und dem gesamten Computernetzwerk
2023-10-16
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Ranking der Rechenleistung des Bitcoin-Mining-Pools im Jahr 2023
Artikeleinführung:Das Mining-Pool-Rechenleistungsranking bezieht sich auf das Rechenleistungsranking von Bitcoin-Mining-Pools. Es kann Investoren dabei helfen, professionelle und zuverlässige Mining-Pools auszuwählen, um die Mining-Gewinne entsprechend der Entwicklung der Technologie zu steigern und Ausrüstung wächst die Rechenleistung des Minings weiter, und einzelne Miner oder Mining-Maschinen mit geringer Rechenleistung sind nicht in der Lage, Blockbelohnungen abzubauen. Erst das Aufkommen von Mining-Pools löste diese Sackgasse 2023? Was sind die Besten in Sachen Stärke? Die am höchsten bewertete Rechenleistung des Mining-Pools ist hauptsächlich AntPool, FoundryUSA, Binance usw. Als nächstes folgt eine Liste der Rechenleistungsrankings des Bitcoin-Mining-Pools im Jahr 2023. Liste der Rechenleistungsrankings des Bitcoin-Mining-Pools im Jahr 2023. Der Mining-Pool ist eine vollautomatische Mining-Plattform. Die Mining-Maschine ist mit dem Mining-Pool verbunden, um Rechenleistung bereitzustellen und Einnahmen zu erzielen (.
2024-01-19
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Lenovo kündigt eine KI-Rechenleistungsstrategie und zwei KI-Serverprodukte an
Artikeleinführung:Am 18. August veröffentlichte Lenovo die KI-Rechenleistungsstrategie von Lenovo sowie zwei neue KI-Serverprodukte und brachte Lenovos intelligente Rechenzentrumslösungen und Service-Kernprodukte auf den Markt. Ziel von Lenovo ist es, die Popularisierung und Durchdringung künstlicher Intelligenz in allen Lebensbereichen durch die Einbettung von KI-Technologie in intelligente Terminals, KI-basierte Infrastruktur und native KI-Lösungen und -Dienste zu beschleunigen Die wirtschaftliche und gesellschaftliche Entwicklung hat sich umfassender und tiefgreifender verändert. Gleichzeitig wird die Rechenleistung immer leistungsfähiger und allgegenwärtiger, was den Einsatz künstlicher Intelligenz in allen Lebensbereichen beschleunigen wird. Daher ist die KI-Rechenleistung zu einer wichtigen Richtung für die Entwicklung der Computerinfrastruktur geworden. Chen Zhenkuan, Vizepräsident der Lenovo Group und General Manager der China Infrastructure Business Group Server Division, kündigte die KI-Rechenleistungsstrategie von Lenovo an.
2023-08-22
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Wohin wird die KI-Rechenleistung im Zeitalter des „großen Bauwesens' gehen?
Artikeleinführung:Rechenleistung bedeutet Produktivität, und wer über Rechenleistung verfügt, gewinnt die Welt. Mit der rasanten Entwicklung und den Durchbrüchen der neuen Generation der künstlichen Intelligenz ist die Nachfrage nach KI-Rechenleistung, die von Deep-Learning-Rechenmodellen dominiert wird, exponentiell gestiegen. Daten zeigen, dass sich die Rechenkomplexität der KI zwischen 1960 und 2010 alle zwei Jahre verdoppelte und zwischen 2010 und 2020 jedes Jahr um das Zehnfache anstieg. Angesichts derart großer Modelle und komplexer Berechnungen ist es dringend erforderlich, die Rechenleistung der KI zu verbessern. Denn zwischen den drei Elementen der Entwicklung künstlicher Intelligenz: Daten, Algorithmen und Rechenleistung sind sowohl Daten als auch Algorithmen untrennbar mit der Unterstützung durch Rechenleistung verbunden. Woher kommt also die KI-Rechenleistung? Die KI-Rechenleistung ist in eine Phase des „großen Aufbaus“ eingetreten. Die wichtige Rolle der KI-Rechenleistung bei der Verbesserung der Kernwettbewerbsfähigkeit nationaler und regionaler Volkswirtschaften ist zu einer Industrie geworden
2023-04-08
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Welche Auswirkungen wird der Anstieg der Rechenleistung von Bitcoin haben? Wie wird die Rechenleistung gemessen?
Artikeleinführung:Gegenwärtig steigt die Rechenleistung von Bitcoin im Vergleich zu Anfang 2023 weiter an und hat ein Maximum von 75 % erreicht. Das Konzept der Rechenleistung von Bitcoin bezieht sich auf die Menge an Rechenleistung, die im Netzwerk zur Durchführung von Transaktionen verwendet wird. Die gesamte Rechenleistung von Mining-Vorgängen. Anleger im Währungskreis müssen mehr darauf achten, welche Auswirkungen der aktuelle Anstieg der Rechenleistung von Bitcoin haben wird. Laut Datenanalyse wird eine deutliche Steigerung der Rechenleistung von Bitcoin Auswirkungen auf die Netzwerksicherheit, die Transaktionsgeschwindigkeit, den Mining-Wettbewerb, den Energieverbrauch und die Marktstimmung haben. Als nächstes wird Ihnen der Herausgeber im Detail berichten. Welche Auswirkungen wird der Anstieg der Rechenleistung von Bitcoin haben? Der Anstieg der Bitcoin-Rechenleistung wird sich auf viele Aspekte auswirken, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Netzwerksicherheit, Transaktionsgeschwindigkeit, Mining-Wettbewerb, Energieverbrauch, Marktstimmung usw. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Analyse
2024-07-19
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ChatGPT hat einen doppelten Einfluss auf die Rechenleistung
Artikeleinführung:ChatGPT war in den letzten Monaten ein heißes Thema. Grund für seine anhaltende Beliebtheit ist die steigende Nachfrage nach Rechenleistung in der Technologie zur automatischen Inhaltsgenerierung mit künstlicher Intelligenz. Einerseits hat ChatGPT das Wachstum der Nachfrage nach Rechenleistung vorangetrieben. Andererseits hat ChatGPT höhere Anforderungen an die Rechenleistungsunterstützung gestellt. Die Daten zeigen, dass der gesamte Rechenleistungsverbrauch, der für ein ChatGPT-Modelltraining erforderlich ist, 3640PF-Tage beträgt, was etwa 12 Millionen US-Dollar kostet und auch erhebliche Ausgaben während des Betriebsprozesses erfordert. Laut dem Bericht von Guosheng Securities beträgt der entsprechende Chipbedarf auf der Grundlage der durchschnittlichen Anzahl eindeutiger Besucher von ChatGPT im Januar von 13 Millionen mehr als 30.000 NVIDIA A100-GPUs, die ungefähren Kosten für Rechenleistung betragen 800 Millionen US-Dollar und die täglichen Stromkosten Ist
2023-04-28
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Die leistungsstarke Engine Qingyun Intelligent Computing Zone 2 wird offiziell in Betrieb genommen und schlägt ein neues Kapitel im Bereich der KI-Rechenleistung auf!
Artikeleinführung:Die kontinuierliche Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz hat Innovationen und Veränderungen in verschiedenen Branchen vorangetrieben, aber mit der Vertiefung der Anwendungen wächst auch die Nachfrage nach Rechenleistung. Herkömmliche Rechenressourcen können den Anforderungen komplexer Aufgaben der künstlichen Intelligenz nicht mehr gerecht werden und sind zu einem großen Engpass geworden, der die Anwendungsentwicklung einschränkt. Daher suchen Forscher aktiv nach neuen Lösungen wie Cloud Computing, Distributed Computing und Quantencomputing, um die Rechenleistung zu steigern und die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz voranzutreiben. Qingyun Public Cloud Intelligent Computing Zone 2 wird offiziell eingeführt und bietet starke Unterstützung für die Beschleunigung der KI-Rechenleistung! Intelligent Computing Zone 2: Starten Sie schnell die KI-Reise Qingyun Intelligent Computing Zone 2 ist ein Bereich, der speziell für HPC- und generative KI-Trainings- und Inferenzdienste für große Modelle eingerichtet wurde. Es bietet leistungsstarke GPU-Bare-Metal-Server und leistungsstarke parallele Dateispeicherdienste, um die Anforderungen der Benutzer umfassend zu erfüllen
2024-01-15
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Der Boom der künstlichen Intelligenz hat zu einem Mangel an Rechenleistung geführt, und Microsoft führt einen neuen Servermietplan ein
Artikeleinführung:Die anhaltende Beliebtheit von ChatGPT hat zu einem Chipmangel geführt: Es ist nicht genügend Rechenleistung vorhanden, um den Rechenbedarf von ChatGPT zu decken, was zu einer Überlastung der Server von OpenAI geführt hat. Der letzte groß angelegte Chipmangel wurde durch verrücktes Mining virtueller Währungen verursacht. Da jedoch die Nachfrage nach generativer künstlicher Intelligenz weiter steigt, könnte der Mangel an Rechenleistung dieses Mal noch eine ganze Weile anhalten. Microsoft hofft, diese Lücke mit einem neuen virtuellen Maschinenprodukt namens ND H100 v5 zu schließen, das eine große Anzahl der neuesten H100-GPUs von Nvidia mit dem Codenamen Hopper für generative künstliche Intelligenzanwendungen enthält. Die Idee besteht darin, Unternehmen, die an generativer KI arbeiten, höhere Rechengeschwindigkeiten zu bieten, die tiefer gehen können
2023-04-13
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Drei Kräfte überschneiden sich und es kommt zu Veränderungen in der Rechenleistungsproduktivität
Artikeleinführung:Seit der Geburt der Rechenleistung haben die Menschen große Hoffnungen darauf gesetzt. Ob AlphaGo, die erste Anwendung im Bereich der künstlichen Intelligenz, oder das heute beliebte Computernetzwerk, die Rechenleistung ist offensichtlich zu einem „wichtigen Motor“ zur Förderung geworden Entwicklung der digitalen Wirtschaft. In gewisser Weise befindet sich die Rechenleistung jetzt in einer Übergangsphase von Punkten und Linien zu Netzwerken. Rechenleistung ist die Kernproduktivität im Zeitalter der digitalen Wirtschaft. Genau wie Dampfmaschinen und Elektrizität in früheren industriellen Revolutionen wird sich die große Entwicklung der Rechenleistung verändern Produktivität und Produktionsbeziehungen, die auf einem allgegenwärtigen Computernetzwerk basieren. Rund um das Rechenleistungsnetzwerk haben sich hauptsächlich drei Kräfte gebildet: Rechenleistungsdienstleister, Betreiber und Internethersteller bestimmen die Einstiegsideen verschiedener Arten von Herstellern, was wiederum unterschiedliche Branchenantriebskräfte hervorbringt.
2023-04-11
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Huawei Cloud bringt KI-Rechenleistung in die Welt
Artikeleinführung:Im Jahr 2023 freut sich die globale Technologie-Community auf große Modelle. Als kürzester Weg zwischen großen KI-Modellen und Industrieszenarien hat die Cloud-Computing-Branche in der Welle großer Modelle natürlich viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Zu diesem Zeitpunkt sind Cloud-Anbieter einer nach dem anderen in die Branche der großen Modelle eingestiegen und haben die Möglichkeiten, die große Modelle der Cloud-Computing-Branche bieten, aus verschiedenen Blickwinkeln untersucht. Wir neigen jedoch dazu, einen solchen Schlüsselknoten zu ignorieren: Die erste Herausforderung eines großen Modells mit „Hunderten von Modellen und Tausenden von Zuständen“ ist die Rechenleistung der KI. Um bei großen Modelldiensten gute Arbeit zu leisten, müssen wir auch bei Rechenleistungsdiensten gute Arbeit leisten. In der grundlegendsten Fähigkeit der KI-Rechenleistung verbirgt sich die eigentliche Antwort darauf, wie KI-Cloud-Dienste noch weiter gehen können. Am 21. September konzentrierte sich Zhang Pingan, Huawei-Geschäftsführer und Huawei Cloud-CEO, während der Huawei Full Connectivity Conference 2023 auf den „Aufbau einer Cloud-Basis für eine intelligente Welt, die es ermöglicht.“
2023-09-22
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So implementieren Sie verteilte Computerfunktionen über Redis
Artikeleinführung:So implementieren Sie verteilte Computerfunktionen über Redis. Einführung: Mit der Entwicklung des Internets und dem kontinuierlichen Wachstum des Datenumfangs ist die Rechenleistung eines einzelnen Computers nach und nach nicht mehr in der Lage, die Anforderungen einer groß angelegten Datenverarbeitung zu erfüllen. Um die Recheneffizienz zu verbessern, ist verteiltes Rechnen zu einer wichtigen Lösung geworden. Als schnelles und skalierbares Speicherdatenspeichersystem kann Redis durch seine leistungsstarken Funktionen auch verteilte Rechenfunktionen implementieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Redis verteiltes Rechnen implementieren, einschließlich der Aufgabenverteilung und der Erfassung von Berechnungsergebnissen. 1. Aufgabe
2023-07-30
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Die KI-Rechenleistung nimmt weiter zu und intelligente Infrastrukturprodukte boomen
Artikeleinführung:Derzeit explodiert die KI-Technologie und die Rechenleistung als wichtige „Basis“ für die Entwicklung von KI ist zu einem wichtigen Thema geworden, das die Branche beschäftigt. Am 29. November fand in Peking die Artificial Intelligence Computing Conference 2023 (AICC) mit dem Thema „Intelligenz und Rechenleistung ist Innovation“ statt. Auf der Konferenz fanden hitzige Diskussionen zu Themen wie intelligenter Computerinfrastruktur, generativer KI und Großmodelltechnologie sowie industrieller digitaler Intelligenztransformation statt. Seit Anfang dieses Jahres hat die KI-Technologie einen Boom bei der Entwicklung großer Modelle vorangetrieben, und die dafür erforderlichen Entwicklungen, Schulungen, Bereitstellungen und Überlegungen haben zu einer exponentiellen Explosion der Nachfrage nach Rechenleistung geführt und die Begeisterung des Marktes entfacht Investition in die Rechenleistungsindustriekette. Unternehmen, die Rechenleistungsinfrastrukturdienste bereitstellen können, werden zweifellos von den Dividenden dieser Runde der Explosion der KI-Rechenleistung profitieren. Die KI ist auf dem Vormarsch und die Rechenleistung übernimmt im Zuge der Entwicklung der künstlichen Intelligenz die Führung.
2023-11-30
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Die Nachfrage nach KI-Rechenleistung ist stark gestiegen, und Shanghai Lingang wird eine Rechenleistungsindustrie im zweistelligen Milliardenbereich aufbauen
Artikeleinführung:(Herausgeber/Lu Dong) Die Integration und Innovation großer Modelle und großer Rechenleistung führt zu einem großen Wandel im Produktionsparadigma und treibt wissenschaftliche Forschung und industrielle Anwendungen in die Ära der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI), die durch intelligentes Rechnen vorangetrieben wird. In den frühen Stadien der schnellen Technologieiteration ist der Aufbau einer neuen Generation von Infrastruktur, die Senkung der Anwendungsschwelle, die Verkürzung des Forschungs- und Entwicklungszyklus und die Verbesserung der Innovationseffizienz zu einer neuen Herausforderung geworden, die die Regierung sowie vor- und nachgelagerte Industrien gemeinsam bewältigen müssen lösen. „Wenn Unternehmen für künstliche Intelligenz derzeit nach Lingang kommen, achten sie nicht nur auf Fördermaßnahmen wie Subventionen, sondern fragen auch, ob sie den Bedarf an Rechenleistung decken können.“ Am 2. Juni fand auf der Intelligent Computing Conference der Shanghai Lingang New Area statt , sagte Lingang New Film Lu Yu, Direktor der High-Tech-Abteilung des Bezirksverwaltungsausschusses. Am selben Tag wurde der „Aktionsplan zur Beschleunigung des Aufbaus des Ökosystems der Computerindustrie im neuen Gebiet Lingang“ (im Folgenden: Plan) verabschiedet
2023-06-03
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Quantencomputing: Die Zukunft des Computings und der künstlichen Intelligenz
Artikeleinführung:Quantencomputing ist eine revolutionäre Technologie, die das Potenzial hat, die Zukunft des Computings und der künstlichen Intelligenz neu zu definieren, und sie gewinnt in der wissenschaftlichen Gemeinschaft schnell an Bedeutung. Dieses hochmoderne Forschungsgebiet basiert auf den Prinzipien der Quantenmechanik, einem Teilgebiet der Physik, das das Verhalten von Teilchen auf atomarer und subatomarer Ebene untersucht. Durch die Ausnutzung der einzigartigen Eigenschaften von Qubits können Quantencomputer komplexe Berechnungen durchführen und Probleme lösen, die von klassischen Computern derzeit nicht gelöst werden können. Der Hauptunterschied zwischen klassischem und Quantencomputing besteht in der Art und Weise, wie Informationen verarbeitet werden. Klassische Computer verwenden Bits zur Darstellung von Informationen, und Bits können entweder 0 oder 1 sein. Quantencomputer hingegen nutzen Qubits, die aufgrund eines Phänomens namens Superposition in mehreren Zuständen gleichzeitig existieren können. Dadurch kann ein Quantencomputer gleichzeitig arbeiten
2023-05-31
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Das Chongqing Artificial Intelligence Innovation Center wird in Betrieb genommen, Sichuan, Chongqing und Shaanxi Cloud erreichen eine domänenübergreifende Zusammenarbeit bei der Rechenleistung
Artikeleinführung:China News Service, Chongqing, 5. September (Liang Qinqing) Beim „2023 China Artificial Intelligence Industry Innovation Forum and Huawei Chongqing Digital Summit“, das am 5. in der Chongqing High-Tech Zone stattfand, wurde das Chongqing Artificial Intelligence Innovation Center offiziell in Betrieb genommen . Am 5. September fand in der Hightech-Zone von Chongqing das „China Artificial Intelligence Industry Innovation Forum 2023 and Huawei Chongqing Digital Summit“ statt. Während des Treffens wurde das Chongqing Artificial Intelligence Innovation Center offiziell in Betrieb genommen. Bild bereitgestellt von Huawei Um aktiv auf das Großprojekt „Zählen im Osten und Rechnen im Westen“ zu reagieren, hat sich das Chongqing Artificial Intelligence Innovation Center mit verschiedenen Rechenanlagen in Chengdu, Sichuan, Xi'an, Shaanxi und Kunming, Yunnan, um eine überregionale Zusammenarbeit im Bereich Rechenleistung zu erreichen. Die vier Parteien werden eine umfassende langfristige strategische Kooperationsbeziehung aufbauen, um eine effiziente Verbindung und Planung von Hochleistungsrechenleistung in der westlichen Region zu erreichen. Auf dieser Konferenz fand auch eine hochrangige Konferenz in der westlichen Region statt
2023-09-14
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Hochleistungsfähiges Framework für verteiltes Computing in PHP
Artikeleinführung:Mit der Entwicklung der Netzwerktechnologie und der kontinuierlichen Erweiterung der Internet-Anwendungsszenarien steigt die Nachfrage nach verteiltem Rechnen. PHP, eine Skriptsprache, wird normalerweise zur Entwicklung von Webanwendungen verwendet, und nur wenige glauben, dass sie für verteiltes Hochleistungsrechnen verwendet werden kann. In diesem Artikel werden einige leistungsstarke Frameworks für verteiltes Computing in PHP vorgestellt, um PHP-Entwicklern dabei zu helfen, PHP besser für verteiltes Computing zu nutzen. 1. Gearman Gearman ist ein leistungsstarkes, allgemein verteiltes Framework, das in C und C++ geschrieben ist und asynchrone Aufgaben ausführen kann.
2023-06-22
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Advantech bringt die integrierte GPU-Karte Intel Arc A380E auf den Markt: KI-Rechenleistung 5.018 TFLOPS, Grafikleistung 50 % höher als NVIDIA T1000
Artikeleinführung:Laut Nachrichten dieser Website vom 20. April hat Intel kürzlich die Arc A380EGPU für eingebettete GPU-Boards veröffentlicht. Auf der kürzlich abgehaltenen Embedded World Conference 2024 stellten die Kooperationspartner von Advantech, Adlink und Matrox alle relevanten Produkte vor. Advantech EAI-3101PCIeGPU-Karte Advantech hat die mit A380E ausgestattete EAI-3101PCIeGPU-Karte auf den Markt gebracht, die eine Lebensdauer von 5 Jahren hat. Diese Website hat aus Berichten erfahren, dass diese GPU-Karte mit 128 Intel Das Unternehmen erklärte:
2024-04-20
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