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Was ist Topologieoptimierung?
Artikeleinführung:Die Topologieoptimierung ist eine mathematische Methode, die die Materialverteilung in einem bestimmten Bereich basierend auf bestimmten Lastbedingungen, Einschränkungen und Leistungsindikatoren optimiert. Es handelt sich um eine Art Strukturoptimierung. Die Topologieoptimierung zielt darauf ab, die optimale Lösung der Materialverteilung in einem bestimmten Bereich zu erreichen, und kann als Methode zum Finden der optimalen Materialverteilung in einem bestimmten Raum angesehen werden.
2023-12-08
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2002
Was ist die Topologie eines Computernetzwerks?
Artikeleinführung:Die Topologie eines Computernetzwerks bezieht sich auf das physische Muster von Knoten und Linien, die von Computern oder Geräten im Internet und Übertragungsmedien gebildet werden. Es gibt zwei Arten von Netzwerkknoten: Der eine ist der Übertragungsknoten, der Informationen umwandelt und austauscht Switches, Hubs und Terminal-Controller usw.; der andere Typ sind Zugangsknoten, einschließlich Computer-Hosts und Terminals.
2019-06-04
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Was ist die Topologie von Ethernet?
Artikeleinführung:Die Topologie von Ethernet ist „Bustyp“. Die von Ethernet verwendete Topologie ist im Grunde eine Bustopologie, die einen einzelnen Kabelstrang als öffentliches Übertragungsmedium verwendet, und alle Computer im Netzwerk sind über entsprechende Hardwareschnittstellen und Kabel direkt mit dem gemeinsamen Bus verbunden dass beim endgültigen Senden der Daten kein Konflikt vorliegt.
2020-12-01
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Michael Bronstein greift auf die algebraische Topologie zurück und schlägt eine neue Computerstruktur für graphische neuronale Netze vor!
Artikeleinführung:Dieser Artikel wurde gemeinsam von Cristian Bodnar und Fabrizio Frasca verfasst und von C. Bodnar, F. Frasca und anderen im ICML 2021 „Weisfeiler and Lehman Go Topological: Information Transfer Simple Network“ und im NeurIPS 2021 „Weisfeiler and Lehman Go“ veröffentlicht Cellular: CW Network“-Papiere als Referenz. In diesem Artikel wird nur ein Teil der Reihe graphischer neuronaler Netze aus der Perspektive der Differentialgeometrie und der algebraischen Topologie erörtert. Von Computernetzwerken bis hin zu Teilcheninteraktionen am Large Hadron Collider können Diagramme zur Modellierung verwendet werden
2023-04-09
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Welche Topologien kann das lokale Netzwerk haben?
Artikeleinführung:Die Topologie des lokalen Netzwerks kann vom Bustyp, vom Sterntyp und vom Ringtyp sein. Damit Computer und andere Geräte im Netzwerk miteinander verbunden werden können, müssen sie auf eine bestimmte strukturelle Weise verbunden sein. und die aktuelle gemeinsame Netzwerktopologie. Es gibt vier Haupttypen von Strukturen: Sternstruktur, Busstruktur, Ringstruktur und Verbundstruktur.
2020-05-18
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Evolutionäre Strategien zur Optimierung neuronaler Topologie
Artikeleinführung:Topologie-verstärkte Neuroevolution ist ein Algorithmus zur Optimierung der Struktur neuronaler Netze. Sein Ziel ist es, die Leistung durch Erhöhung der Topologie des Netzwerks zu verbessern. Dieser Algorithmus kombiniert evolutionäre Algorithmen wie genetische Algorithmen und evolutionäre Strategien, um automatisch die Topologie des neuronalen Netzwerks zu generieren und die Gewichte zu optimieren. Neben der Optimierung der Gewichte des Netzwerks fügt die topologieverbessernde Neuroevolution auch neue Knoten und Verbindungen hinzu, um die Topologie und Funktionalität des Netzwerks zu verbessern. Diese Methode wird häufig in Bereichen wie Bilderkennung, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Robotersteuerung eingesetzt. Durch die Erhöhung der Topologie des Netzwerks kann die Neuroevolution die Leistung neuronaler Netzwerke effektiv verbessern und sie bei komplexen Aufgaben flexibler und effizienter machen. Die Neuroevolution-Methode der erweiterten Topologie umfasst die folgenden Schritte: 1. Initialisierungspopulation: Zufallsgenerierung
2024-01-22
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Die Topologiestruktur des lokalen Netzwerks umfasst hauptsächlich
Artikeleinführung:Die Topologien von LAN umfassen hauptsächlich Stern, Baum, Bus und Ring. Topologie bezieht sich auf die Art und Weise, wie Standorte in einem Netzwerk miteinander verbunden sind, z. B. Dateiserver, Workstations, Kabel usw.
2020-03-18
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Was ist die Topologie von Ethernet?
Artikeleinführung:Die Topologie von Ethernet ist vom Typ „Bus“. Die von Ethernet verwendete Topologie ist grundsätzlich vom Bustyp und verwendet einen einzelnen Kabelstrang als öffentliches Übertragungsmedium, und alle Computer im Netzwerk sind über entsprechende Hardwareschnittstellen direkt miteinander verbunden und Kabel; die Bustopologie muss sicherstellen, dass es beim Senden von Daten nicht zu Konflikten kommt.
2023-01-31
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Was sind die Topologien von Computernetzwerken?
Artikeleinführung:Die Topologie eines Computernetzwerks bezieht sich auf die physische Struktur von Knoten und Leitungen, die von Computern oder Geräten und Übertragungsmedien im Internet gebildet werden. Sie umfasst hauptsächlich Sterntopologie, Bustopologie, Ringtopologie und Hybridtopologie. Schaltnetzteiltopologie; unter diesen ist die Sternnetzwerktopologie die am weitesten verbreitete Netzwerktopologie.
2023-02-22
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Wie verbinde ich Mongodb mit Atlas in Go?
Artikeleinführung:Ich habe ein Problem mit der Zeitüberschreitung bei der Serverauswahl, wenn ich eine Verbindung zu Mongodb herstelle. Jede Hilfe wäre sehr dankbar. Selectionerror:serverselectiontimeout,currenttopology:{type:replicasetnoprimary,servers:[{addr:ac-pjyudwq-shard-00-01.1bnb2bm.mongodb.net:27017,type:unknown,lasterror:dialtcp3.6.207.111:27017
2024-02-09
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Wie werden Computernetzwerke nach ihrer Topologie unterteilt?
Artikeleinführung:Computernetzwerke werden nach Topologie unterteilt: Sterntopologie, Bustopologie, Ringtopologie, Baumtopologie, Hybridtopologie, Mesh-Topologie und Schaltnetzteiltopologie. Unter diesen ist die Sternnetzwerktopologie die am weitesten verbreitete Netzwerktopologie.
2021-01-11
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Beispielanalyse der Tomcat7 Nginx Redis-Konfiguration unter CentOS6.5
Artikeleinführung:Alle Konfigurationen werden auf einem Computer abgeschlossen und die Informationen zur Bereitstellungstopologie lauten wie folgt: Hinweis: Da die Redis-Konfiguration streng auf das JAR-Paket und die Tomcat-Version beschränkt ist, stellen Sie sicher, dass Sie Tomcat7 und das in diesem Artikel bereitgestellte JAR-Paket verwenden. Download-Adresse: http://pan.baidu.com/s/1bo67kytomcat:tomcat1localhost:8080tomcat2localhost:9080nginx:localhost:1210redis:localhost:63791. Tomcat-Installation und -Konfiguration 1. Ändern Sie in der Datei server.xml den Port von tomcat2. Insgesamt benötigt
2023-05-23
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Welche Netzwerktopologien werden in lokalen Netzwerken am häufigsten verwendet?
Artikeleinführung:Zu den am häufigsten verwendeten Netzwerktopologien in lokalen Netzwerken gehören: Sternstruktur. Vorteile der Sterntopologie: 1. Einfache Struktur, bequeme Verbindung, relativ einfache Verwaltung und Wartung und starke Skalierbarkeit. 2. Geringe Netzwerkverzögerungszeit und geringer Übertragungsfehler. 3. Unterstützung mehrerer Übertragungen innerhalb desselben Netzwerksegments ist direkt mit dem zentralen Knoten verbunden.
2020-07-28
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Welche Grundtopologie wird von Ethernet verwendet?
Artikeleinführung:Die Topologie von Ethernet ist „Bustyp“. Die von Ethernet verwendete Topologie ist grundsätzlich ein Bustyp. Die Bustopologie verwendet einen einzelnen Kabelstrang als öffentliches Übertragungsmedium, und alle Computer im Netzwerk sind über entsprechende Hardwareschnittstellen direkt miteinander verbunden und Kabel; die Bustopologie muss sicherstellen, dass es beim Senden von Daten nicht zu Konflikten kommt. Was ist die Topologie von Ethernet? Die Topologie von Ethernet ist „Bustyp“. Die von Ethernet verwendete Topologie ist im Wesentlichen ein Bustyp. Die Bustopologie verwendet einen einzelnen Kabelstrang als öffentliches Übertragungsmedium, und alle Computer im Netzwerk sind über entsprechende Hardwareschnittstellen und Kabel direkt mit dem gemeinsamen Bus verbunden Stellen Sie sicher, dass beim endgültigen Senden der Daten kein Konflikt vorliegt. Ethernet ist die am weitesten verbreitete Art von Computernetzwerk in der realen Welt. Es gibt zwei Arten von Ethernet:
2023-05-12
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18 Bilder zum intuitiven Verständnis neuronaler Netze, Mannigfaltigkeiten und Topologie
Artikeleinführung:Bisher bestand einer der größten Bedenken gegenüber neuronalen Netzen darin, dass es sich dabei um schwer zu erklärende Black Boxes handelt. In diesem Artikel wird hauptsächlich theoretisch verstanden, warum neuronale Netze bei der Mustererkennung und -klassifizierung so effektiv sind. Ihr Kern besteht darin, die ursprüngliche Eingabe durch Schichten affiner Transformation und nichtlinearer Transformation zu verzerren und zu verformen, bis sie leicht in verschiedene Kategorien unterschieden werden kann. Tatsächlich passt der Backpropagation-Algorithmus (BP) den Verzerrungseffekt kontinuierlich auf der Grundlage der Trainingsdaten an. Vor etwa zehn Jahren haben tiefe neuronale Netze bahnbrechende Ergebnisse in Bereichen wie Computer Vision erzielt und großes Interesse und Aufmerksamkeit geweckt. Einige Menschen sind jedoch immer noch besorgt. Ein Grund dafür ist, dass ein neuronales Netzwerk eine Black Box ist: Wenn das neuronale Netzwerk gut trainiert und von hoher Qualität ist
2023-04-12
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Was ist ein SPICE-Modell?
Artikeleinführung:Das SPICE-Modell ist eine Simulationssoftware zur Modellierung des Verhaltens elektronischer Schaltkreise. Es besteht aus einer Netzliste, einer Simulations-Engine und Nachbearbeitungstools für: 1. Schaltungsdesign-Überprüfung, Vorhersage der Schaltungsreaktion unter Eingangssignalen, 2. Fehlerbehebung, Identifizierung von Schaltungsfehlern und Bestimmung der Ursachen, 3. Schaltungsoptimierung, Anpassung von Werten und Topologie; zur Verbesserung der Leistung; 4. Akademische Forschung zur Erforschung neuartiger Schaltungsdesigns und konzeptioneller Merkmale; 5. Hohe Präzision, anpassbar, einfach zu verwenden und in der Industrie weit verbreitet.
2024-04-03
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Corsair bringt HX1200i ATX 3.0-Netzteil auf den Markt: Double Platinum-Effizienzzertifizierung, 2399 Yuan
Artikeleinführung:Laut Nachrichten dieser Website vom 11. März hat Corsair kürzlich das ATX3.0-Vollmodul-Netzteil HX1200i auf den Markt gebracht. Dieses Netzteil mit einer Nennleistung von 1200 W verfügt über die Zertifizierungen 80PLUS und CYBENETICS mit doppeltem Platin-Umwandlungswirkungsgrad. Die Stromversorgung ist eine resonante LCC-Topologie + DC-DC-Umwandlungsstruktur. Sie verwendet ein Adapterkabel, um einen Satz 12VHPWR-Stromversorgung bereitzustellen. Alle Kondensatoren entsprechen den japanischen 105℃-Spezifikationen. Als digitales Netzteil ist der HX1200i mit der dedizierten USB-Schnittstelle von iCUE ausgestattet, die die Überwachung von Energieeinstellungen, die Anpassung von Lüfterkurven und das Umschalten zwischen Zweikanal- und Einkanal-Überstromschutz in Echtzeit unterstützt. Laut unserer Anfrage ist das Netzteil 200 mm lang, mit einem 140 mm FDB-Lüfter ausgestattet und unterstützt das Herunterfahren bei geringer Last und Windows
2024-03-11
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Der Eckpfeiler von AI4Science: Geometrisches graphisches neuronales Netzwerk, die umfassendste Rezension ist hier! Die Renmin University of China Hillhouse hat gemeinsam das Tencent AI Lab, die Tsinghua University, Stanford usw. eröffnet.
Artikeleinführung:Herausgeber |. XSNature veröffentlichte im November 2023 zwei wichtige Forschungsergebnisse: die Proteinsynthesetechnologie Chroma und die Kristallmaterialdesignmethode GNoME. In beiden Studien wurden graphische neuronale Netze als Werkzeug zur Verarbeitung wissenschaftlicher Daten eingesetzt. Tatsächlich waren graphische neuronale Netze, insbesondere geometrische graphische neuronale Netze, schon immer ein wichtiges Werkzeug für die wissenschaftliche Intelligenzforschung (KI für die Wissenschaft). Dies liegt daran, dass physikalische Systeme wie Partikel, Moleküle, Proteine und Kristalle im wissenschaftlichen Bereich in einer speziellen Datenstruktur – geometrischen Graphen – modelliert werden können. Im Gegensatz zu allgemeinen topologischen Diagrammen fügen geometrische Diagramme zur besseren Beschreibung des physikalischen Systems unverzichtbare räumliche Informationen hinzu und müssen die physikalische Symmetrie von Translation, Rotation und Spiegelung erfüllen. Wohingegen
2024-03-07
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KI und ML: Die neue Grenze der Innovation und Optimierung im Rechenzentrum
Artikeleinführung:Da die Nachfrage nach Datenverarbeitung und -speicherung weiter steigt, kämpfen Rechenzentren mit den Herausforderungen der ständigen Weiterentwicklung und Skalierung. Kontinuierliche Änderungen bei Plattformen, Gerätedesigns, Topologien, Anforderungen an die Leistungsdichte und Kühlanforderungen haben den dringenden Bedarf an neuen Strukturdesigns deutlich gemacht. Die Infrastruktur von Rechenzentren hat oft Schwierigkeiten, aktuelle und geplante IT-Lasten mit ihrer kritischen Infrastruktur in Einklang zu bringen, was zu Diskrepanzen führt, die ihre Fähigkeit gefährden, den steigenden Anforderungen gerecht zu werden. Vor diesem Hintergrund müssen traditionelle Rechenzentrumsansätze geändert werden. Rechenzentren integrieren jetzt Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) in ihre Infrastruktur, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Durch die Implementierung einer KI-gesteuerten Ebene in die traditionelle Rechenzentrumsarchitektur können Unternehmen autonome Rechenzentren schaffen, ohne dass dafür menschliche Arbeitskräfte erforderlich sind
2023-04-20
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Deep-Learning-Bildsegmentierung: Ein Überblick über das Netzwerkstrukturdesign
Artikeleinführung:Dieser Artikel fasst die Innovationen in der Netzwerkstruktur bei der Verwendung von CNNs für die semantische Bildsegmentierung zusammen. Diese Innovationen umfassen hauptsächlich den Entwurf neuer neuronaler Architekturen (unterschiedliche Tiefen, Breiten, Verbindungen und Topologien) und den Entwurf neuer Komponenten oder Schichten. Ersteres nutzt vorhandene Komponenten, um komplexe groß angelegte Netzwerke aufzubauen, während letzteres lieber zugrunde liegende Komponenten entwirft. Zunächst stellen wir einige klassische semantische Segmentierungsnetzwerke und ihre Innovationen vor und stellen dann einige Anwendungen des Netzwerkstrukturdesigns im Bereich der medizinischen Bildsegmentierung vor. 1. Innovation der Bildsemantiksegmentierungsnetzwerkstruktur 1.1 FCN-Netzwerk FCN-Gesamtarchitekturdiagramm Das FCN-Netzwerk wird separat aufgeführt, da das FCN-Netzwerk das erste Netzwerk ist, das das Problem der semantischen Segmentierung aus einer völlig neuen Perspektive löst. Das vorherige neuronale Netzwerk basierte auf semantischen Bildsegmentierungsnetzwerken
2023-04-08
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