Artikeleinführung：C++ 性能剖析 （一），性能剖析。C++ 性能剖析 （一），性能剖析 C++ 性能剖析 （一） 性能问题也不是仅仅用技术可以解决的，它往往是架构，测试，假设等综合难题。不过

2016-07-13 Kommentar 0  982

Artikeleinführung：php性能分析工具，php性能分析。php性能分析工具，php性能分析 一、前言 有用的东西还是记录下来吧，也方便以后的查询；这次记录一下xhprof的安装使用； xhprof是facebook开

2016-07-13 Kommentar 0  1070

Artikeleinführung：PHP 性能分析与实验--性能的宏观分析

2016-06-23 Kommentar 0  817

Artikeleinführung：:本篇文章主要介绍了PHP 性能分析与实验：性能的宏观分析，对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。

2016-07-30 Kommentar 0  1444

Artikeleinführung：:In diesem Artikel werden hauptsächlich PHP-Leistungsanalysen und -Experimente vorgestellt: Studenten, die sich für PHP-Tutorials interessieren, können darauf verweisen.

2016-07-29 Kommentar 0  1385

Artikeleinführung：ThinkPHP6-Code-Leistungsanalyse: Leistungsengpässe lokalisieren Einführung: Mit der rasanten Entwicklung des Internets ist eine effizientere Code-Leistungsanalyse für Entwickler immer wichtiger geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit ThinkPHP6 eine Code-Leistungsanalyse durchführen, um Leistungsengpässe zu lokalisieren und zu beheben. Gleichzeitig werden wir auch Codebeispiele verwenden, um den Lesern ein besseres Verständnis zu ermöglichen. Bedeutung der Leistungsanalyse Die Code-Leistungsanalyse ist ein integraler Bestandteil des Entwicklungsprozesses. Durch die Analyse der Leistung des Codes können wir verstehen, wo viele Ressourcen verbraucht werden

2023-08-27 Kommentar 0  1368

Artikeleinführung：PHP 性能分析第三篇: 性能调优实战

2016-06-20 Kommentar 0  923

Artikeleinführung： php性能监控扩展xhprof性能分析工具

2016-07-25 Kommentar 0  1377

Artikeleinführung：C++ 性能剖析 （四）：Inheritance 对性能的影响，剖析inheritance。C++ 性能剖析 （四）：Inheritance 对性能的影响，剖析inheritance （这个editor今天有毛病，把我的format全搞乱了，抱歉！） Inheritance 是OOP 的一个

2016-07-13 Kommentar 0  1062

Artikeleinführung：Einführung in Python-Leistungsanalysetools

2016-11-18 Kommentar 0  1480

Artikeleinführung：PHP 性能的微观分析。PHP 性能的微观分析 一、性能分析相关的函数与命令 1.1、时间度量函数 平时我们常用 time() 函数，但是返回的是秒数，对于某段代码的内部

2016-07-12 Kommentar 0  758

Artikeleinführung：PHP ist als serverseitige Open-Source-Skriptsprache im Bereich der Webentwicklung weit verbreitet. Um die Leistung serverseitiger Anwendungen zu verbessern, müssen Entwickler eine Leistungsanalyse des Systems durchführen, um Engpässe zu identifizieren und diese zu optimieren. Unter vielen Leistungsanalysetools sind Tools zur Datenbankleistungsanalyse ein entscheidender Bestandteil. In diesem Artikel wird die Integration von PHP mit der Datenbankleistungsanalyse zur Verbesserung der Serverleistung untersucht. 1. Die Notwendigkeit der Datenbankleistungsanalyse Beim Betrieb serverseitiger Anwendungen sind Datenbanken häufig Programme, die eine große Last tragen.

2023-05-16 Kommentar 0  1523

Artikeleinführung：Leistungsanalyse der Strtotime-Funktion in PHP

2016-12-12 Kommentar 0  1129

Artikeleinführung：Leistungsanalyse und Optimierung des Golang-Compilers Mit der rasanten Entwicklung des Internets und des mobilen Internets sind die Leistungsanforderungen von Programmiersprachen allmählich gestiegen. Als aufstrebende Programmiersprache zieht Golang (auch bekannt als Go-Sprache) mit seinem einfachen und effizienten Designkonzept und seiner hervorragenden Leistung immer mehr Entwickler an. Der Golang-Compiler ist ein Schlüsselfaktor für seine Leistung. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, eine Leistungsanalyse und Optimierung des Golang-Compilers durchzuführen. 1. Leistungsanalyse Verwenden Sie das Profiling-Tool für die Leistungsanalyse

2024-03-18 Kommentar 0  529

Artikeleinführung：PHP 性能分析第二篇: Xhgui In-Depth

2016-06-23 Kommentar 0  1019

Artikeleinführung：Anmerkungen zur PHP-Studie: Leistungsanalyse und -optimierung Einführung: Bei der Webentwicklung ist die Leistung ein sehr kritischer Faktor. Eine leistungsstarke Website kann ein besseres Benutzererlebnis bieten, die Benutzerbindung verbessern und den Geschäftsumsatz steigern. Bei der PHP-Entwicklung ist die Leistungsoptimierung ein häufiges und wichtiges Thema. In diesem Artikel werden Leistungsanalyse- und Optimierungsmethoden in PHP vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt, um den Lesern zu helfen, diese Techniken besser zu verstehen und anzuwenden. 1. Leistungsanalysetool Xdebug-Erweiterung Xdebug ist ein leistungsstarkes P

2023-10-08 Kommentar 0  982

Artikeleinführung：Frage: Wie kann die Leistung in der Go-Sprache optimiert werden? Profiling: Verwenden Sie integrierte Tools, um Codeausführungsinformationen (CPU, Speicher usw.) zu generieren. Profilierungsergebnisse analysieren: Verwenden Sie das pprof-Tool, um die Profilierungsdatei visuell zu analysieren und die Leistungsengpassfunktion zu finden. Benchmarking: Vergleichen Sie die Leistung verschiedener Implementierungen und verstehen Sie den Optimierungseffekt. Praktischer Fall: Finden Sie Serverengpässe durch Profilanalyse und optimieren Sie Schleifen, um die Leistung zu verbessern. Empfohlene Tools: Zusätzlich zu den integrierten Tools gibt es auch Tools von Drittanbietern wie Go-Torch, Pprof, Go-Perf usw., die bei der Leistungsoptimierung helfen.

2024-06-02 Kommentar 0  433

Artikeleinführung：Protokollanalyse und Leistungsoptimierung unter Linux In Linux-Systemen sind Protokollanalyse und Leistungsoptimierung sehr wichtige Aufgaben. Durch die Analyse von Systemprotokollen können wir den Betriebsstatus des Systems verstehen, Probleme lokalisieren und die Systemleistung optimieren. In diesem Artikel wird die Durchführung einer Protokollanalyse und Leistungsoptimierung unter Linux vorgestellt und einige Codebeispiele bereitgestellt. 1. Protokollanalyse und Anzeige von Systemprotokollen Protokolle werden in Linux-Systemen normalerweise im Verzeichnis /var/log gespeichert. Zu den gängigen Systemprotokolldateien gehören: /var/l

2023-07-28 Kommentar 0  1597

Artikeleinführung：PHP 性能分析第一篇: Xhprof & Xhgui 介绍

2016-06-23 Kommentar 0  1084

Artikeleinführung：Möglichkeiten zur Identifizierung von Leistungsengpässen in PHP-Funktionen umfassen die Verwendung von Leistungsanalysetools und die Anzeige von Anwendungsprotokollen. Nach der Analyse eines Leistungsengpasses können Sie die Grundursache ermitteln, indem Sie den Funktionsaufrufstapel untersuchen, Tools zur Leistungsanalyse verwenden und den Code manuell analysieren. Zu den Optimierungsvorschlägen gehören die Vermeidung unnötiger Funktionsaufrufe, das Zwischenspeichern von Ergebnissen, die Optimierung von Datenbankabfragen und die Verwendung paralleler Verarbeitung. In praktischen Fällen verbessert die Verwendung von Multithreading zur Verarbeitung von Blockarrays die Leistung erheblich.

2024-04-11 Kommentar 0  710