Artikeleinführung：Machine Vision (Machine Vision) ist eine Kombination aus Hardware und Software, die in industriellen und nichtindustriellen Bereichen eingesetzt wird. Ihre Hauptfunktion besteht darin, Bilder zu erfassen und zu verarbeiten und Betriebsanweisungen für die Geräteausführung bereitzustellen Wird in der Fertigungsindustrie verwendet. Front-End-Verbindungen wie Elektronikfertigung und Automobile. Bildverarbeitungsindustrie Die inländische Bildverarbeitungsindustrie begann in den 1990er Jahren und vertrat zunächst ausländische Bildverarbeitungsprodukte. Nach dem Eintritt in das 21. Jahrhundert begannen einige lokale Bildverarbeitungsunternehmen nach und nach mit unabhängiger Forschung und Entwicklung. Laut CBInsight-Daten ist China derzeit nach den USA und Japan der drittgrößte Markt für Bildverarbeitungsgeräte. Die Lokalisierungsrate liegt voraussichtlich bei etwa 40 %. Es wird erwartet, dass die Lokalisierungsrate im Jahr 2022 auf 55 % steigen wird.

2023-04-27 Kommentar 0  1124

Artikeleinführung：Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz und der Technologie des maschinellen Lernens hat die Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitungstechnologie immer mehr Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Als weit verbreitete Open-Source-Programmiersprache spielt PHP auch im Bereich der Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitung eine wichtige Rolle. In diesem Artikel werden die Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitungstechnologie und ihre Anwendungen in PHP vorgestellt. 1. Einführung in die Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitungstechnologie in PHP Aus Sicht der Bildverarbeitung ist die Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitungstechnologie eine Methode zum Identifizieren und Verstehen von Bildinformationen. In praktischen Anwendungen muss die Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitungstechnologie mit Bildverarbeitung und Berechnung kombiniert werden

2023-06-22 Kommentar 0  1166

Artikeleinführung：Wie entwickelt man maschinelles Sehen in PHP? Die Entwicklung maschineller Bildverarbeitung ist zu einer wichtigen Richtung im Bereich der künstlichen Intelligenz geworden. Auch bei Anwendungen im Bereich Machine Vision spielt PHP als serverseitige Programmiersprache eine sehr wichtige Rolle. In diesem Artikel werde ich die maschinelle Bildverarbeitung in PHP vorstellen und ihre Bedeutung erläutern. PHP ist eine leistungsstarke serverseitige Skript-Programmiersprache. Ähnlich wie viele andere Programmiersprachen unterstützt PHP auch die Entwicklung von Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Anwendungen. Obwohl traditionelle Mainstream-Maschinen

2023-05-12 Kommentar 0  1447

Artikeleinführung：Da verschiedene Industriezweige einen umfassenden Bedarf an industrieller Automatisierung und Intelligenz mithilfe von Bild- und Bildverarbeitungstechnologie haben, wird die Bildverarbeitung nach und nach auch an Industriestandorten eingesetzt. Angetrieben durch die günstige Politik der Regierung entwickelt sich die heimische Bildverarbeitungsindustrie rasant und China entwickelt sich zu einer der aktivsten Regionen der Welt in der Bildverarbeitungsentwicklung. Es wird erwartet, dass die Größe des Marktes für maschinelles Sehen in meinem Land bis 2025 24,6 Milliarden Yuan erreichen wird. Werfen wir einen tieferen Blick auf die maschinelle Bildverarbeitung. Maschinelles Sehen ist eine umfassende Technologie, einschließlich Bildverarbeitung, Maschinenbautechnik, Steuerung, elektrische Lichtquellenbeleuchtung, optische Bildgebung, Sensoren, analoge und digitale Videotechnik, Computersoftware und Hardwaretechnik (Bildverbesserungs- und Analysealgorithmen, Bildkarten, I/ O-Karte usw.). Ein typisches Bildverarbeitungssystem umfasst Bilderfassung, Lichtquellensystem und Bild

2023-04-14 Kommentar 0  2091

Artikeleinführung：Mit der rasanten Entwicklung des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz wird die Bildverarbeitungstechnologie immer ausgereifter. Mit der Unterstützung von Big Data und Algorithmen werden die Anwendungsszenarien der maschinellen Bildverarbeitung immer umfangreicher, wie z. B. intelligente Überwachung, autonomes Fahren, medizinische Bildanalyse usw. Unter anderem hat im Bereich der maschinellen Bildverarbeitung die Verwendung der Go-Sprache zur Implementierung effizienter Bildverarbeitungsfunktionen immer mehr Aufmerksamkeit erregt. Die Go-Sprache ist in den letzten Jahren eine sehr beliebte Programmiersprache. Aufgrund ihrer objektorientierten, effizienten Parallelitäts- und Sicherheitseigenschaften ist es einfach, die Go-Sprache zu verwenden, um effiziente Bildverarbeitungsfunktionen im Bereich der Bildverarbeitung zu erreichen.

2023-06-15 Kommentar 0  1002

Artikeleinführung：Im Zeitalter von Industrie 4.0 ist intelligente Fertigung untrennbar miteinander verbunden. Als entscheidende Technologie im aktuellen Bereich der Qualitätskontrolle in der Fertigung kann maschinelles Sehen Maschinen die Fähigkeit verleihen, die Außenwelt zu „sehen“ und zu „verstehen“. Sie ist das wichtigste Glied bei der Verwirklichung einer intelligenten Fertigung. Obwohl die Bildverarbeitungsindustrie meines Landes im Vergleich zu den entwickelten Ländern in Europa und den Vereinigten Staaten erst spät startete, handelt es sich, gemessen am aktuellen Marktumfeld, um eine aufstrebende Technologiebranche, obwohl sie eine kurze Entwicklungszeit hat, aber schnell wächst und eine vielversprechende Zukunft hat Aussichten. In der herkömmlichen Produktion und Fertigung wird im Allgemeinen auf die manuelle Prüfung des Produktaussehens zurückgegriffen. Es gibt zwei Hauptprobleme: Die Zahl der versäumten Prüfungen ist aufgrund der manuellen Ermüdung im Allgemeinen hoch Für Fabriken ist es schwierig, sie sich zu leisten. Im Zuge der intelligenten Fertigung stellen Produktionslinien neue Anforderungen an Industrieausrüstung, Qualitätsprüfung usw

2023-04-10 Kommentar 0  1721

Artikeleinführung：Die Bildverarbeitungstechnologie umfasst Informatik, künstliche Intelligenz, Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, maschinelles Lernen, Optik, Automatisierung und andere Bereiche. Mit der rasanten Entwicklung der industriellen Intelligenz hat die Bildverarbeitungstechnologie in den letzten Jahren in verschiedenen Bereichen der industriellen Produktion breite Anwendung gefunden und als moderne Erkennungsmethode immer mehr Aufmerksamkeit erhalten. Maschinelles Sehen erhält Bildinformationen von Zielobjekten über optische Geräte und Sensoren, wandelt die Bildinformationen dann in digitale Informationen um, analysiert die Daten dann über einen Computer und zeigt sie auf einem elektronischen Bildschirm an oder führt die Maschine über eine Steuereinheit zur Ausführung von Aufgaben. Der Schwerpunkt der maschinellen Bildverarbeitung liegt auf der Informationstechnologietechnik und -automatisierung, sie basiert jedoch auch auf der Methodik der visuellen Effekte der Computertechnologie. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Wahrnehmung der Positionsinformationen, der Größe, der Form und der Farbinformationen des Zielobjekts.

2023-04-26 Kommentar 0  2494

Artikeleinführung：In den letzten Jahren hat die Verwendung der Go-Sprache in vielen verschiedenen Bereichen, einschließlich maschineller Bildverarbeitung und Mustererkennung, allmählich zugenommen. Die Go-Sprache ist wegen ihrer Parallelität, Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit weithin beliebt. In diesem Artikel werden die Vorteile der Verwendung der Go-Sprache in der maschinellen Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie die Verwendung von Go zur Implementierung dieser Anwendungen untersucht. Vorteile der Go-Parallelität Die Parallelität der Go-Sprache ist einer ihrer größten Vorteile. Im Vergleich zu anderen Sprachen kann Go problemlos eine effiziente gleichzeitige Verarbeitung erreichen. Dies hat Anwendungen in der maschinellen Bildverarbeitung und Mustererkennung

2023-11-30 Kommentar 0  1325

Artikeleinführung：Maschinelles Sehen ist eines der angesagtesten technischen Gebiete der letzten Jahre und deckt viele Bereiche wie Bildverarbeitung, Computer Vision und Deep Learning ab. In PHP können wir einige Open-Source-Bibliotheken und -Tools verwenden, um maschinelles Sehen zu entwickeln. Hier sind einige grundlegende Methoden und Werkzeuge als Referenz. Bildverarbeitung Die Bildverarbeitung ist die Grundlage der maschinellen Bildverarbeitung, die viele Aspekte wie das Lesen, Konvertieren, Verarbeiten und Speichern von Bildern umfasst. In PHP können wir die GD-Bibliothek zur Bildverarbeitung verwenden. Die GD-Bibliothek ist eine PHP-Erweiterung mit vielen gängigen Funktionen, die genutzt werden können

2023-05-21 Kommentar 0  911

Artikeleinführung：Mit der rasanten Entwicklung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen erhält maschinelles Sehen immer mehr Aufmerksamkeit. Durch die Verwendung der Go-Sprache für die Entwicklung maschineller Bildverarbeitung können die eleganten Syntax- und Parallelitätsfähigkeiten voll ausgenutzt werden, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes zu verbessern und so eine effiziente Entwicklung zu erreichen. 1. Vorteile der Go-Sprache: Parallelitätsfunktionen: Die Go-Sprache unterstützt von Natur aus die gleichzeitige Programmierung, wodurch die umständlichen und Deadlock-Probleme der herkömmlichen Multithread-Programmierung vermieden werden können, was die Implementierung effizienter paralleler Berechnungen erleichtert. Effizient und sicher: Die Go-Sprache verfügt über eine schnelle Kompilierungs- und Ausführungsgeschwindigkeit

2023-06-10 Kommentar 0  1149

Artikeleinführung：Java ist derzeit eine der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen der Welt, und maschinelles Sehen und Bilderkennungstechnologie gehören zu den Bereichen, die in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erregt haben. In diesem Artikel wird untersucht, wie Java zur Implementierung von Bildverarbeitungs- und Bilderkennungstechnologien verwendet werden kann, und es werden theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen vorgestellt. 1. Einführung in die Bildverarbeitungs- und Bilderkennungstechnologie Die Bildverarbeitungs- und Bilderkennungstechnologie bezieht sich auf die Umwandlung von Bildern in digitale Signale durch Computer und digitale Signalverarbeitungstechnologie sowie deren digitale Verarbeitung und Analyse, um letztendlich eine automatische Erkennung und Analyse von Bildern zu erreichen. Es

2023-06-09 Kommentar 0  1692

Artikeleinführung：Mit der Entwicklung der industriellen Automatisierung und der intelligenten Fertigung wurde die eingebettete Bildverarbeitungstechnologie nach und nach in Produktion und Fertigung, Verkehrssicherheit, medizinischer Diagnose und anderen Bereichen weit verbreitet eingesetzt. Als leistungsstarke Programmiersprache wird Java auch häufig in der eingebetteten Bildverarbeitungstechnologie eingesetzt. In diesem Artikel wird die Anwendung von Java in der eingebetteten Bildverarbeitungstechnologie vorgestellt und diskutiert. 1. Eingebettete Bildverarbeitungstechnologie Unter eingebetteter Bildverarbeitungstechnologie versteht man die Anwendung von Bildverarbeitungs-, Bildanalyse- und Bildverarbeitungsalgorithmen auf eingebettete Geräte, um einen praktischen Betrieb in einer Hardwareumgebung zu erreichen.

2023-06-18 Kommentar 0  1549

Artikeleinführung：Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Wissenschaft und Technologie wird die Bildverarbeitungstechnologie in verschiedenen Bereichen weit verbreitet eingesetzt, beispielsweise in der industriellen Automatisierung, der medizinischen Diagnose, der Sicherheitsüberwachung usw. Als beliebte Programmiersprache hat Java auch wichtige Anwendungen im Bereich der maschinellen Bildverarbeitung. In diesem Artikel werden Java-basierte Bildverarbeitungspraktiken und verwandte Methoden vorgestellt. 1. Die Anwendung von Java in der maschinellen Bildverarbeitung. Java bietet als plattformübergreifende Programmiersprache die Vorteile betriebssystemübergreifender, einfacher Wartung und hoher Skalierbarkeit. Java

2023-06-18 Kommentar 0  1678

Artikeleinführung：Cheng Ning, Technischer Direktor von Zebra Technologies Greater China Für Hersteller, Lagerbetreiber oder andere nachgelagerte Lieferkettenunternehmen, die mehrere Branchen-, Regierungs- und Kundenanforderungen erfüllen müssen, kann Vertrauen die Überprüfung nicht ersetzen, die die bevorzugte Methode ist, um Probleme zu verhindern, bevor sie auftreten . . Daher müssen Unternehmen ihre Mitarbeiter darin schulen, wie sie die Qualitätskonsistenz und Designkonformität jedes Teils und Endprodukts bestätigen können, und möglicherweise auch in Bildverarbeitungssysteme investieren, um Autos, elektronische Komponenten, Lebensmittel, Getränke, Arzneimittel usw. automatisch zu prüfen. Produkte, um Genauigkeit bei Produktion, Montage und Abfüllung sicherzustellen. Darüber hinaus müssen Unternehmen auch die potenziellen Risiken verstehen, die durch Fahrlässigkeit im Hinblick auf die Verbrauchersicherheit und die finanziellen Auswirkungen entstehen. Berücksichtigen und investieren Unternehmen jedoch gleichermaßen in die Erstellung und Überprüfung von Etiketten auf diesen Produkten oder deren Verpackungen?

2023-04-28 Kommentar 0  736

Artikeleinführung：Der mobile Assistent von OPPO heißt Breeno; Breeno ist ein intelligenter Assistent, der im Dezember 2018 von OPPO veröffentlicht wurde. Er integriert Wahrnehmung, Gedächtnis, Entscheidungsfindung, Lernen und Evolution und bietet Benutzern kontextbasierte Dienste durch multimodale Interaktion unter Verwendung von Sensoren. Stimme, Wahrnehmungstechnologie basierend auf maschinellem Sehen integriert verschiedene Interaktionsmethoden.

2022-08-25 Kommentar 0  8697

Artikeleinführung：Der Hauptforschungsinhalt von Computer Vision besteht darin, Kameras und Computer zu verwenden, um das menschliche Auge durch maschinelles Sehen wie Zielerkennung, -verfolgung und -messung sowie die weitere grafische Verarbeitung zu ersetzen, sodass die Computerverarbeitung zu einem Bild wird, das für die Beobachtung oder Übertragung durch das menschliche Auge besser geeignet ist Instrumentenerkennung.

2020-12-04 Kommentar 0  9106

Artikeleinführung：Journal-Reporter: Liu Mingtao Herausgeber: Xiao Ruidong Gegenwärtig dringen neue Technologien, die durch die Integration von „KI + menschlicher Wahrnehmung“ repräsentiert werden, allmählich in alle Aspekte der industriellen Fertigung vor , hat bereits in die Fertigung eingegriffen, die Verfolgung industrieller Produktionsverbindungen, die Prüfung der Produktqualität usw. Künstliche Intelligenz ist die Mutter des maschinellen Sehens und Deep Learning ist die technische Festung des maschinellen Sehens. Kürzlich hat Meta den SAM-Modus veröffentlicht, der der maschinellen Bildverarbeitung dabei helfen soll, den GPT-Moment einzuleiten. KI + Bildverarbeitungstechnologie hat offensichtliche Vorteile, und die politische Unterstützung + die gesellschaftliche Nachfrage (der Rückgang der demografischen Dividende) treiben die mittel- und langfristige Entwicklung der Bildverarbeitung in meinem Land voran. Mit der kontinuierlichen Vertiefung von Konzepten wie Industrie 4.0 und den kontinuierlichen Durchbrüchen in der F&E-Technologie stärkt KI + Bildverarbeitung weiterhin nachgelagerte Industrien

2023-05-28 Kommentar 0  1105

Artikeleinführung：Kürzlich fand in Shenzhen der 2023 Machine Vision Technology and Application Summit statt, der vom Advanced Robotics and Advanced Robotics Industry Research Institute (GGII) ausgerichtet wurde. Ling Yunguang hielt eine Grundsatzrede zum Thema „Innovative Vision Solutions Light up Intelligent Manufacturing“ und gewann die Auszeichnung „2023 Machine Vision Industry Chain Top 30“. Yao Mingru, Direktor von Lingyun Optical Solutions, sagte, dass die Anforderungen der intelligenten Fertigung im „TWh“-Zeitalter intelligente Produktion, intelligente Inspektion und intelligentes Management seien „Arbeitssparende“ Strategie Es ist nicht offensichtlich und der Wert von Daten ist schwer darzustellen; die intelligente Herstellung von Energiebatterien im „TWh“-Zeitalter stellt neue Anforderungen an eine visuelle Inspektion, die genauer, zuverlässiger und intelligenter ist . Mit der Unterstützung von Big Data und Cloud-Computing-Technologie wird in Zukunft die industrielle Produktion realisiert

2023-05-28 Kommentar 0  1570

Artikeleinführung：Vom 19. bis 23. September präsentierte sich Hikvision Robotics auf der Industrial Expo 2023 mit Produkten in den drei großen technischen Bereichen 2D-Vision, intelligente ID und 3D-Vision und demonstrierte der Industrie vielfältige intelligente Fertigungslösungen. Auch verschiedene Branchen wie Automobile, Lithiumbatterien, Photovoltaik, Panels und Medizin konnten mit ihren ausgeklügelten Designs und professionellen Technologien große Aufmerksamkeit bei den Besuchern vor Ort auf sich ziehen. Cai Hua, Vizepräsident für Inlandsmarketing von Hikvision Robotics, sagte in einem Interview, dass Hikvision Robotics seine eigenen Produkte und Lösungen weiter erforschen und gleichzeitig verfeinern wird, um den Benutzern mehr Mehrwert zu bieten.

2023-09-22 Kommentar 0  9171

Artikeleinführung：1. Einführung 1. Grundlegende Einführung Pillow ist eine relativ einfache Bildverarbeitungsbibliothek in Python. Sie wird hauptsächlich für die grundlegende Bildverarbeitung verwendet, z. B. zum Zuschneiden von Bildern, zum Anpassen der Bildgröße und zur Bildfarbverarbeitung. Im Vergleich zu Pillow verfügen OpenCV und Scikit-image über umfangreichere Funktionen und sind daher komplexer zu verwenden. Sie werden hauptsächlich in Bereichen wie maschinellem Sehen und Bildanalyse verwendet, beispielsweise in der bekannten Anwendung „Gesichtserkennung“. 2. Funktionen unterstützen eine Vielzahl von Formaten. Pillow unterstützt eine Vielzahl von Bildformaten, z. B. „jpeg“, „png“, „bmp“, „gif“ und „&quot“.

2023-05-13 Kommentar 0  4785