Artikeleinführung：So entwickeln Sie mit ChatGPTPHP einen personalisierten Reiseempfehlungsassistenten. Einführung: Mit der Entwicklung des Internets ist Reisen zu einem wichtigen Teil des Lebens der Menschen geworden. Angesichts der unzähligen Reisemöglichkeiten ist es jedoch nicht einfach, das Reiseziel und die Reisepläne auszuwählen, die zu Ihnen passen. Um Menschen bei der besseren Reiseplanung zu helfen, können wir mit ChatGPTPHP einen personalisierten Reiseempfehlungsassistenten entwickeln. In diesem Artikel wird detailliert beschrieben, wie Sie ChatGPTPHP verwenden, um dieses Ziel zu erreichen, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. NEIN.

2023-10-24 Kommentar 0  763

Artikeleinführung：Personalisierte Empfehlungsprobleme in intelligenten Assistentensystemen erfordern spezifische Codebeispiele. Intelligente Assistentensysteme sind eine Anwendung der künstlichen Intelligenz, die in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit und Popularität erregt hat. Es hilft Benutzern bei der Erledigung verschiedener Aufgaben und stellt Informationen und Dienste bereit. Eine der wichtigen Funktionen ist die personalisierte Empfehlung, die Nutzern passende Inhalte basierend auf ihren persönlichen Interessen und Verhaltensweisen empfiehlt. Allerdings stehen personalisierte Empfehlungen in der praktischen Anwendung vor vielen Herausforderungen und Problemen. Dieser Artikel konzentriert sich auf personalisierte Empfehlungsprobleme in intelligenten Assistenzsystemen und gibt spezifische Codebeispiele. Datenerfassung und -analyse

2023-10-09 Kommentar 0  1012

Artikeleinführung：Zhixing Travel ist eine sehr professionelle Reiseservice-Software, die den Benutzern sehr praktische Reiseservice-Funktionen bietet. Hier können Sie problemlos Flugtickets, Bahntickets, Tickets für Attraktionen usw. buchen Einige Benutzer wissen bei der Verwendung der Software nicht, wie sie personalisierte Empfehlungen deaktivieren können. [Bedienungsschritte] 1. Klicken Sie auf das Einstellungssymbol in der oberen rechten Ecke der iXing Travel My-Benutzeroberfläche. 2. Wählen Sie dann die Benachrichtigungs- und Empfehlungseinstellungen aus. 3. Deaktivieren Sie abschließend die Schaltfläche auf der rechten Seite der personalisierten Empfehlungen. Auf diese Weise können wir personalisierte Empfehlungen einfach deaktivieren, und die Software empfiehlt den Benutzern dann keine Informationen. Ich hoffe, mein Artikel kann Ihnen helfen.

2024-02-12 Kommentar 0  989

Artikeleinführung：Ich glaube, dass viele Freunde sich auf Reisen oder Reisepläne vorbereiten und die Tongcheng Travel-App während des Nutzungsprozesses nicht akzeptieren möchten Empfehlungen deaktivieren, aber nicht wissen, wie das geht, dann wird Ihnen der Herausgeber dieser Website im folgenden Artikel eine detaillierte Einführung in den Inhalt geben. Wenn Sie wissen möchten, wie Sie personalisierte Empfehlungen für Tongcheng Travel deaktivieren können, wenden Sie sich bitte an uns Kommen Sie und lesen Sie diesen Artikel einfach mal durch. Zuerst öffnen wir die Tongcheng Travel-App, finden „Mein“ in der unteren rechten Ecke der Seite, klicken dann in der „Mein“-Benutzeroberfläche auf das Zahnradsymbol in der oberen rechten Ecke, um die Einstellungen einzugeben, und klicken dann auf die Option „Datenschutzeinstellungen“, wie unten gezeigt Auf der Einstellungsseite können Sie die Datenschutzeinstellungen eingeben, um die Option zur personalisierten Inhaltsempfehlung anzuzeigen

2024-04-28 Kommentar 0  1200

Artikeleinführung：Klicken Sie auf der Startseite von Baidu Mobile Assistant auf „Mein“ und dann auf die Schaltfläche „Einstellungen“ in der oberen rechten Ecke. Klicken Sie in der Einstellungsoberfläche auf die Schaltfläche „Personalisierte Empfehlung“, um sie zu schließen.

2024-06-25 Kommentar 0  1023

Artikeleinführung：Der mobile 360-Browser nutzt eine optimierte Kerntechnologie, um eine schnellere Internetgeschwindigkeit und ein reibungsloseres Surferlebnis zu bieten. Die intelligente Empfehlungsfunktion kann Inhalte basierend auf den Surfgewohnheiten und Interessen des Benutzers empfehlen und so ein personalisierteres Surferlebnis bieten. Der folgende Editor zeigt Ihnen, wie Sie diese Funktion aktivieren. So deaktivieren Sie personalisierte Empfehlungen im mobilen 360-Browser. Der erste Schritt besteht darin, den mobilen 360-Browser zu öffnen und unten auf das Symbol mit den drei horizontalen Linien zu klicken. Klicken Sie im zweiten Schritt auf das Einstellungssymbol. Der dritte Schritt besteht darin, auf Persönliche Informationen und Berechtigungen zu klicken. Der vierte Schritt besteht darin, auf personalisierte Inhaltsempfehlung zu klicken. Schritt 5: Finden Sie personalisierte Empfehlungen und schalten Sie den Schalter rechts aus.

2024-07-12 Kommentar 0  545

Artikeleinführung：PHP und maschinelles Lernen: So führen Sie Benutzerverhaltensanalysen und personalisierte Empfehlungen durch Zusammenfassung: Mit der rasanten Entwicklung des Internets führen Benutzer immer mehr Aktivitäten im Internet durch. Für Unternehmen ist es zum Schlüssel zur Nutzerakquise geworden, das Verhalten und die Vorlieben der Nutzer zu verstehen und ihnen personalisierte Empfehlungen zu geben. In diesem Artikel wird die Verwendung von PHP und maschinellem Lernen für die Analyse des Benutzerverhaltens und personalisierte Empfehlungen vorgestellt und anhand von Codebeispielen demonstriert. 1. Hintergrund In den letzten Jahren haben sich personalisierte Empfehlungen zu einer wichtigen Strategie für Internetunternehmen entwickelt. Darauf können personalisierte Empfehlungen basieren

2023-07-28 Kommentar 0  1120

Artikeleinführung：1. Öffnen Sie zunächst die My-Seite der Software und klicken Sie auf die Schaltfläche [Einstellungen]. 2. Klicken Sie dann auf die Schaltfläche [Datenschutzeinstellungen]. Bitte klicken Sie, um den Schalter [Einstellungen für personalisierte grüne Reiseempfehlungen] zu aktivieren (grün bedeutet ein, grau bedeutet aus), um die Einstellungen für personalisierte grüne Reiseempfehlungen erfolgreich zu aktivieren.

2024-06-03 Kommentar 0  750

Artikeleinführung：PHP und maschinelles Lernen: So personalisieren Sie Empfehlungssysteme. Einführung: Mit der rasanten Entwicklung des Internets sind Empfehlungssysteme zu einem Schlüsselbestandteil vieler Websites und Anwendungen geworden. Der Zweck des Empfehlungssystems besteht darin, personalisierte Empfehlungsinhalte bereitzustellen, die auf den Interessen und dem Verhalten des Benutzers basieren. Maschinelles Lernen ist eines der wichtigen Werkzeuge zur Umsetzung personalisierter Empfehlungen, und PHP als weit verbreitete serverseitige Skriptsprache kann auch mit maschinellem Lernen kombiniert werden, um eine personalisierte Anpassung des Empfehlungssystems zu erreichen. 1. Die Anwendung von maschinellem Lernen in traditionellen Empfehlungssystemen

2023-07-28 Kommentar 0  1013

Artikeleinführung：Mobiltelefone sind zu einem wesentlichen Bestandteil unseres Lebens in der modernen Gesellschaft geworden. Und Softwareanwendungen sind ein wichtiger Teil davon, wie viel Zeit wir auf unseren Telefonen verbringen. Dank der kontinuierlichen Weiterentwicklung des Internets und der Technologie stehen uns mittlerweile Tausende von Software-APPs auf dem Markt zur Auswahl. Diese Apps können jedoch nicht alle Bedürfnisse und Interessen vollständig erfüllen. In diesem Artikel werden einige personalisierte Software-APPs empfohlen, damit jeder sein eigenes, einzigartiges Mobiltelefonerlebnis haben kann, und er hilft Ihnen dabei, Ihre eigenen Softwareanwendungen entsprechend Ihren eigenen Fähigkeiten und Interessen anzupassen. Food Expert’s Friend – Eine personalisierte Restaurantbewertungssoftware hilft Benutzern, ihre Lieblingsrestaurants zu finden. Diese Software kann personalisierte Empfehlungen basierend auf den Vorlieben und dem Geschmack des Benutzers für Lebensmittel abgeben. Küche usw., Preis, Vergleich

2024-05-03 Kommentar 0  382

Artikeleinführung：Um eine Analyse des Benutzerkaufverhaltens und personalisierte Empfehlungen für das PHP-Flash-Sale-System durchzuführen, sind konkrete Codebeispiele erforderlich. Mit der Weiterentwicklung des Internets ist der Wettbewerb im E-Commerce-Bereich immer härter geworden. Um Nutzer anzulocken und zum Kauf anzuregen, starten E-Commerce-Plattformen häufig Flash-Sales-Aktivitäten. Allerdings ist es für Nutzer nicht einfach, Produkte auszuwählen und zu kaufen, die zu ihnen passen. Daher ist es sehr wichtig, das Kaufverhalten der Nutzer zu analysieren und ihnen personalisierte Produkte zu empfehlen. Im PHP-Flash-Sale-System können wir Benutzerkäufe über die folgenden Schritte durchführen

2023-09-19 Kommentar 0  719

Artikeleinführung：Am Mittag des 19. September debütierte Future Genie, ein Unternehmen für künstliche Intelligenz im Besitz von Alibaba, offiziell. Obwohl der mit Spannung erwartete „Kleine Elf“ weiterhin eines der Weckwörter sein wird, angetrieben durch das neueste Betriebssystem mit künstlicher Intelligenz, werden aus einem Elf unzählige Elfen, von denen jeder in der Lage sein wird, wetterunabhängige, personalisierte Dinge zu erschaffen Intelligenz. „Li Bai, wo ist deine Lieblingsreiseroute?“ – Der Elfenassistent beantwortete die neugierigen Fragen der Kinder sofort mit den Worten und der Stimme der Alten. Ich bin sehr nervös weiß, was ich sagen soll. Als junger Psychiater werde ich theoretische Analysen und emotionale Ermutigung als Antworten auf einem Terminal bereitstellen und Gespräche mit mehreren intelligenten Assistenten mit unterschiedlichen Stimmen und Hintergründen führen, darunter auch mit dem neu entlassenen Al

2023-09-21 Kommentar 0  621

Artikeleinführung：So erstellen Sie mit PHP ein personalisiertes Empfehlungssystem und Benutzerporträts. Einführung: Im Zeitalter des Internets sind personalisierte Empfehlungssysteme und Benutzerporträts für große Unternehmen zu wichtigen Mitteln zur Verbesserung der Benutzererfahrung und des präzisen Marketings geworden. Beides zusammen kann Benutzern personalisierte Empfehlungsinhalte bieten und den Unternehmen bessere Geschäftsergebnisse bescheren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von PHP ein personalisiertes Empfehlungssystem und Benutzerporträts erstellen, um Entwicklern zu helfen, diese beiden Schlüsseltechnologien besser zu verstehen und anzuwenden. 1. Personalisiertes Empfehlungssystem Die Kernidee des personalisierten Empfehlungssystems basiert auf dem Benutzer

2023-07-29 Kommentar 0  1064

Artikeleinführung：Zu den hervorragenden inländischen Anbietern personalisierter KI-Tools gehören: Baidu AI Studio, Alibaba Cloud Intelligent Recommendation Engine, Tencent Cloud AI Advertising, JD Intelligent Recommendation, Huawei Cloud ModelArts Personalized Recommendation. Diese Tools bieten personalisierte Empfehlungen, intelligenten Kundenservice, Inhaltsempfehlungen usw. Personalisierte Funktionen Helfen Sie Unternehmen dabei, das Benutzererlebnis und die Werbeeffekte zu verbessern.

2024-11-28 Kommentar 0  248

Artikeleinführung：Wie kann ich mit der BabyBus-App personalisierte Empfehlungen für Anzeigen deaktivieren? Öffnen Sie [Baby Bus] auf Ihrem Mobiltelefon. Rufen Sie die Seite auf und klicken Sie auf [Mein]. Gehen Sie auf meine Homepage und klicken Sie auf [Datenschutzverwaltung]. Rufen Sie die Datenschutzverwaltung auf und klicken Sie auf [Personalisierte Empfehlungsverwaltung]. Gehen Sie zur personalisierten Empfehlungsverwaltung und geben Sie dann [Personalisierte Empfehlungen für Werbung] ein.

2024-06-28 Kommentar 0  1191

Artikeleinführung：Bei der Nutzung der Tuniu-Reisesoftware erhalten wir häufig personalisierte Empfehlungsnachrichten, die von der Software gesendet werden. So deaktivieren Sie diese Empfehlungsnachrichten. 1. Klicken Sie zunächst auf, um die Tuniu Travel-App auf Ihrem Mobiltelefon zu öffnen. Klicken Sie nach der Eingabe auf das Element „Mein“ in der unteren rechten Ecke der Seite, um zu wechseln. 2. Nachdem Sie zur persönlichen Center-Seite gelangt sind, befindet sich in der oberen rechten Ecke ein sechseckiges Symbol, um die Funktion „Einstellungen“ zu öffnen. 3. Suchen Sie als Nächstes auf der Einstellungsseite nach „Nachrichteneinstellungen“ und klicken Sie zum Aufrufen darauf. 4. Auf der Seite mit den Nachrichteneinstellungen sehen Sie eine Schaltfläche zum Umschalten hinter „Personalisierte empfohlene Nachrichten erhalten“. Klicken Sie auf den kreisförmigen Schieberegler, um ihn zu deaktivieren, und Sie erhalten keine personalisierten Nachrichteninhalte mehr. 7

2024-03-24 Kommentar 0  801

Artikeleinführung：So implementieren Sie intelligente Empfehlungen und personalisierten Push in uniapp Mit der rasanten Entwicklung des mobilen Internets hoffen Benutzer, bei der Nutzung mobiler Anwendungen personalisierte und intelligente Empfehlungsdienste zu erhalten. Im Uniapp-Framework können wir einige gängige technische Mittel nutzen, um intelligente Empfehlungen und personalisierte Push-Funktionen zu implementieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie diese beiden Funktionen in uniapp implementiert werden, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. 1. Intelligenter Empfehlungsalgorithmus Intelligente Empfehlung ist eine Methode, die Benutzern basierend auf ihrem Verhalten und ihren Vorlieben automatisch die relevantesten Empfehlungen empfiehlt.

2023-10-20 Kommentar 0  778

Artikeleinführung：Um Benutzern ein bequemeres und personalisierteres Einkaufserlebnis zu bieten, bietet Meituan Maicai eine Fülle personalisierter Inhaltsempfehlungseinstellungen. Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie personalisierte Inhaltsempfehlungen auf Meituan Maicai festlegen, um Ihnen den personalisierten Einkauf zu erleichtern Reise. Ein Überblick über die Einrichtung personalisierter Inhaltsempfehlungen für Meituan Maicai 1. Öffnen Sie die APP „Meituan Maicai“ auf Ihrem Mobiltelefon, um die Startseite aufzurufen. Klicken Sie unten rechts auf „Mein“ und dann auf die sechs Schaltflächen oben rechts auf der persönlichen Centerseite. Das Randsymbol öffnet die Funktion „Einstellungen“. 2. Nachdem Sie zur Einstellungsseite gelangt sind, gibt es eine „Datenschutzverwaltung“. Klicken Sie darauf, um sie aufzurufen. 3. Suchen Sie als Nächstes auf der Datenschutzverwaltungsseite nach „Einstellungen für personalisierte Empfehlungen“ und klicken Sie darauf, um sie auszuwählen. 4. Klicken Sie nach dem Seitenwechsel auf „Personalisierte Inhaltsempfehlungen“.

2024-07-12 Kommentar 0  675

Artikeleinführung：Titel: Verwendung der PHP-Kuaishou-API-Schnittstelle zum Implementieren von Benutzerempfehlungen und Pushs. Einführung: Mit der Beliebtheit von sozialen Medien und kurzen Videos sind personalisierte Empfehlungen und Instant Pushs für Benutzer zu einem wichtigen Bestandteil des Benutzererlebnisses geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der PHP-Kuaishou-API-Schnittstelle Benutzerempfehlungen und Push-Funktionen implementieren, um das Benutzererlebnis auf der Kuaishou-Plattform zu verbessern. 1. Übersicht Kuaishou ist eine beliebte soziale Kurzvideoanwendung. Um den personalisierten Bedürfnissen der Benutzer gerecht zu werden, bietet Kuaishou eine API-Schnittstelle, über die Entwickler personalisierte Empfehlungen für Benutzer implementieren können.

2023-07-24 Kommentar 0  942