Artikeleinführung：Ein Leitfaden zu Java-Funktionen zur Verarbeitung großer Datenmengen im Cloud Computing: Wählen Sie eine Cloud-Plattform, die Java-Funktionen unterstützt. Schreiben Sie Java-Funktionen, die Daten verarbeiten. Stellen Sie die Funktion auf der Cloud-Plattform bereit. Verarbeiten Sie große Datenmengen, indem Sie die Leichtigkeit und Skalierbarkeit von Java-Funktionen nutzen.

2024-04-28 Kommentar 0  1002

Artikeleinführung：Der Unterschied zwischen Cloud Computing und Big Data ist: 1. Cloud Computing legt Wert auf ein netzwerkbasiertes Rechenressourcen-Sharing- und Verwaltungsmodell, während sich Big Data auf die Verarbeitung und Analyse massiver und vielfältiger Daten konzentriert, um Mehrwert zu schaffen. 2. Cloud Computing kann elastische Rechenressourcen bereitstellen und Infrastrukturunterstützung für die Big-Data-Verarbeitung sowie die Big-Data-Analyse können die Flexibilität und Skalierbarkeit von Cloud Computing zur Verarbeitung und Speicherung von Daten nutzen.

2023-08-17 Kommentar 0  5154

Artikeleinführung：Anmerkungen zur PHP-Studie: Cloud Computing und Big Data, es sind spezifische Codebeispiele erforderlich. Cloud Computing und Big Data sind eines der heißesten Themen im aktuellen Technologiebereich. Als PHP-Entwickler ist es sehr wichtig, beim Erlernen von Cloud Computing und Big Data selbst Code zu schreiben. In diesem Artikel werden die grundlegenden Konzepte von Cloud Computing und Big Data vorgestellt und einige spezifische PHP-Codebeispiele bereitgestellt, um den Lesern zu helfen, diese Konzepte besser zu verstehen und anzuwenden. 1. Grundkonzepte des Cloud Computing Cloud Computing ist eine Möglichkeit, Computerressourcen und -dienste über das Internet bereitzustellen. Cloud Computing kann unterteilt werden in

2023-10-08 Kommentar 0  635

Artikeleinführung：Verstehen Sie Cloud Computing und Big Data-Technologie im Java-Technologie-Stack. Cloud Computing und Big Data-Technologie sind zwei sehr beliebte Bereiche in der heutigen IT-Branche. Als leistungsstarke und weit verbreitete Programmiersprache wird Java natürlich auch im Cloud Computing und Big Data eingesetzt. Datentechnologie spielt eine wichtige Rolle. In diesem Artikel werden gängige Tools und Technologien im Zusammenhang mit Cloud Computing und Big Data im Java-Technologie-Stack vorgestellt und einige Codebeispiele als Referenz bereitgestellt. 1. Cloud-Computing-Technologie Java Cloud Platform Die Java Cloud Platform ist eine Lösung für die Bereitstellung von Java-Anwendungen in der Cloud.

2023-09-06 Kommentar 0  872

Artikeleinführung：Java-Funktionen spielen eine entscheidende Rolle beim Cloud Computing und Big Data. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: Skalierbarkeit: Nahtlose Skalierung zur Bewältigung wachsender Arbeitslasten. Flexibilität: Läuft auf einer Vielzahl von Cloud-Plattformen und serverlosen Architekturen. Einfach zu bedienen: geschrieben in der bekannten Java-Sprache. Praxisfall: Echtzeit-Datenverarbeitung: Verwenden Sie serverlose Java-Funktionen, um Sensordaten zu verarbeiten und in einer Zeitreihendatenbank zu speichern. Big Data-Stapelverarbeitung: Verwenden Sie Apache Beam, um Java-Funktionen zu erstellen, um Protokolldateien gleichzeitig zu verarbeiten und Erkenntnisse zu gewinnen. Java-Funktionen bieten skalierbare, flexible und benutzerfreundliche Lösungen für verschiedene Verarbeitungsanforderungen im Cloud Computing und Big Data.

2024-04-29 Kommentar 0  414

Artikeleinführung：Antwort: C++-Programmierer können große Datensätze über die folgenden Cloud-Computing-Dienste verarbeiten: Hadoop für die verteilte Datenverarbeitung Spark für schnelle In-Memory-Verarbeitung Amazon Athena für serverseitige Abfragen Zusammenfassung: Mit Cloud-Computing-Diensten können C++-Programmierer große Datensätze problemlos verarbeiten Datensatz. Hadoop ist für die Aufnahme und Speicherung verantwortlich, Spark analysiert Daten und identifiziert Muster und Amazon Athena bietet schnelle Abfrage- und Berichtsfunktionen, um Unternehmen dabei zu helfen, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und Geschäftsprobleme zu lösen.

2024-06-01 Kommentar 0  491

Artikeleinführung：Golangs Anwendungsszenarien: Big-Data-Verarbeitung, Cloud-Computing usw. erfordern spezifische Codebeispiele. Mit der rasanten Entwicklung des Internets sind Technologien wie Big-Data-Verarbeitung und Cloud-Computing allmählich in die Vision der Menschen gerückt. Diese Technologien können Unternehmen nicht nur dabei helfen, die Geschwindigkeit und Effizienz der Datenverarbeitung zu verbessern, sondern können auch in Bereichen wie maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz eingesetzt werden. In diesen Bereichen erfreut sich die Golang-Sprache aufgrund ihrer Effizienz und Parallelitätsfähigkeiten großer Beliebtheit. In diesem Artikel werden die Anwendungsszenarien von Golang in diesen Bereichen anhand von Big-Data-Verarbeitung und Cloud-Computing vorgestellt und bereitgestellt

2024-01-20 Kommentar 0  988

Artikeleinführung：Zu den bewährten Java-Praktiken für den Umgang mit Big Data und Analysen im Cloud Computing gehören: Nutzung des Hadoop-Ökosystems Einführung paralleler Verarbeitung Verwendung verteilter Datenbanken Optimierung der Datenserialisierung Implementierung von Fehlertoleranz Überwachung und Optimierung Einhaltung von Sicherheitspraktiken

2024-06-02 Kommentar 0  1132

Artikeleinführung：Die Kombination von Big-Data-Verarbeitungsframeworks (wie Apache Hadoop, Apache Spark) mit Cloud-Computing-Plattformen (wie AWS, Azure, GCP) bietet eine leistungsstarke Lösung für die Verarbeitung großer Datenmengen. Zu den Vorteilen dieser Kombination gehören Skalierbarkeit, Flexibilität, Kosteneffizienz, Verwaltungsvereinfachung und Innovationsbeschleunigung. Der praktische Fall zeigt Codebeispiele für die Verwendung von Apache Spark zur Verarbeitung von Social-Media-Daten auf AWS.

2024-04-20 Kommentar 0  1237

Artikeleinführung：Erlernen Sie die Docking-Fähigkeiten zwischen Java und Alibaba Cloud Cloud Database Redis von Grund auf Einführung: Mit der rasanten Entwicklung des Cloud Computing sind Cloud-Datenbanken in den letzten Jahren für viele Unternehmen zur ersten Wahl geworden. Als eine der größten Cloud-Computing-Plattformen in China haben die Cloud-Datenbankdienste von Alibaba Cloud viel Aufmerksamkeit erregt. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Java-Sprache eine Verbindung mit Alibaba Cloud Cloud Database Redis herstellen, und es werden Codebeispiele bereitgestellt. 1. Vorbereitungsarbeiten Bevor wir beginnen, müssen wir einige Vorbereitungsarbeiten durchführen: Registrieren Sie ein Alibaba Cloud-Konto und erstellen Sie eine Redis-Instanz für die Cloud-Datenbank.

2023-07-06 Kommentar 0  1839

Artikeleinführung：Verwendung von Java und Alibaba Cloud SDK zum Aufbau eines Cloud-Datenbanksystems Mit der Entwicklung der Cloud-Computing-Technologie sind Cloud-Datenbanken für Unternehmen zu einem wichtigen Werkzeug zum Speichern und Verwalten großer Datenmengen geworden. Als führender Cloud-Dienstleister in China werden die Cloud-Datenbankdienste von Alibaba Cloud von vielen Unternehmen bevorzugt. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit der Programmiersprache Java und dem Alibaba Cloud SDK ein einfaches Cloud-Datenbanksystem erstellen, um Datenspeicher-, Lese- und Löschvorgänge zu implementieren. Zuerst müssen wir die Entwicklungsumgebung vorbereiten. Stellen Sie sicher, dass Sie die Java-Entwicklungsumgebung installiert und konfiguriert haben

2023-07-06 Kommentar 0  762

Artikeleinführung：Laut Nachrichten dieser Website vom 28. Juni veröffentlichte die offizielle Website von Alibaba Cloud eine Mitteilung, in der angekündigt wurde, die Rechenzentrumsdienste in Australien und Indien einzustellen. Basierend auf einer sorgfältigen Bewertung und Überprüfung der globalen Planung für Infrastrukturinvestitionen hat Alibaba Cloud beschlossen, die Rechenzentrumsdienste in Australien und Indien einzustellen und gleichzeitig die Investitionen in Rechenzentren in Südostasien, Mexiko und anderen Regionen zu erhöhen. Alibaba Cloud hat seit Dezember 2023 mehrere Benachrichtigungsrunden und Technologiemigrationspläne an Rechenzentrumskunden in Australien und Indien herausgegeben. Gemäß der oben genannten historischen Mitteilung wird das Rechenzentrum der Region Indien von Alibaba Cloud seine Dienste nach 24:00 Uhr Mumbai (indischer Zeit) am 15. Juli 2024 einstellen, und das Rechenzentrum der Region Australien wird seine Dienste nach 24:00 Uhr, dem 30. September 2024, einstellen. Zeit in Sydney, Australien

2024-06-29 Kommentar 0  621

Artikeleinführung：Der Cloud-Dienst von Xiaomi zeichnet viele Daten auf. Wie lösche ich also alle Daten? Benutzer können die Xiaomi-Cloud-Festplatte in der Dateiverwaltung von Xiaomi-Mobiltelefonen finden und dann die Daten im verwalteten Cloud-Speicherplatz löschen. Diese Einführung in den Speicherort des Installationspakets des Xiaomi App Store kann Ihnen den spezifischen Vorgang erklären Eine ausführliche Einführung, beeilen Sie sich und lesen Sie sie. Xiaomi-Handy-Tutorial: Wie lösche ich alle Daten im Xiaomi-Cloud-Dienst? Antwort: Suchen Sie die Xiaomi-Cloud-Festplatte in der Dateiverwaltung und löschen Sie die Daten im verwalteten Cloud-Speicherplatz. Die spezifische Methode: Mobile Version: 1. Geben Sie zuerst die ein Dateiverwaltungsoberfläche des Xiaomi-Mobiltelefons und klicken Sie dann oben rechts auf Drei Punkte. 2. Klicken Sie darin auf Xiaomi Cloud Disk. 3. Klicken Sie nach der Eingabe unten rechts auf „Mein“. 4. Suchen Sie den darin enthaltenen Verwaltungs-Cloud-Speicherplatz. 5. Wählen Sie dann die Daten aus, die gelöscht werden sollen

2024-03-24 Kommentar 0  922

Artikeleinführung：Während die „Dual-Circulation“-Strategie des Landes weiter voranschreitet, boomt eine neue Generation der Informationstechnologie in unserem Land und der Industrialisierungsprozess der künstlichen Intelligenz beschleunigt sich weiter. In diesem Zusammenhang entstanden große Modelle, die sich schnell entwickelten und zu einer wichtigen Richtung in der Entwicklung der aktuellen Technologie der künstlichen Intelligenz wurden. Am 6. September veröffentlichte Yunmei Data, der führende inländische Head-Service-Anbieter für KI-Schulungsdaten, auf der China International Fair for Trade in Services 2023 offiziell eine umfassende KI-Datenlösung für vertikale Branchen. Dies bedeutet, dass Cloud-Messdaten im Zuge der Weiterentwicklung der Technologie für große Modelle dazu bestimmt sind, Datenprobleme im Anwendungsprozess großer Modelle zu lösen, große Modelle mit einem neu aktualisierten Datendienstsystem zuverlässig zu unterstützen und die Fähigkeiten meines Landes bei großen Modellen zu unterstützen zu erreichen umfassende upgrade. Mit neuer Infrastruktur wie 5G und Edge Computing

2023-09-15 Kommentar 0  598

Artikeleinführung：Auf der Lake Cluster-Innovationskonferenz „East Digital Computing“ am 14. Juni wurde das Huawei Cloud East Lake Data Center von Huawei Cloud offiziell eröffnet, was den Beginn der Erforschung des nationalen Cloud-Speicher- und Computing-Netzwerks durch Huawei Cloud markierte. Dies ist das erste Projekt des Lake Data Center Clusters, das Dienste einführt. Dies bedeutet auch, dass der Explorationsknotenpunkt Yangtze River Delta von East Digital Computing groß angelegte Computerdienste für Ostchina und zentrale Regionen bereitstellen kann, was die Entwicklung effektiv fördern wird die KI-Branche in verwandten Regionen. Bei der Veranstaltung heute Morgen sagte der stellvertretende Vorsitzende und rotierende Vorsitzende von Huawei, Xu Zhijun, dass das Rechenzentrum von Huawei Cloud East (Wuhu) ein wichtiger Teil des Cloud-Territoriums von Huawei sei und Unternehmen jederzeit dabei helfen könne, Cloud-Computing-Leistung zu nutzen. Unternehmen müssen keine Rechenzentren bauen und können sich auf ihre eigene Geschäftsentwicklung konzentrieren. Gleichzeitig Huawei Cloud und Huawei East Data

2024-06-14 Kommentar 0  396

Artikeleinführung：Am 1. November 2023 gab die Alibaba Cloud Yaochi-Datenbank auf der Hangzhou Yunqi-Konferenz bekannt, dass sie die Serverlosigkeit vollständig implementiert und erfolgreich auf große Modellfunktionen wie Tongyi zugegriffen hat, wodurch die zentrale und intelligente Ebene der Datenbank erheblich verbessert wurde. Gleichzeitig brachte die PolarDB AlwaysOn-Serie drei große Upgrades auf den Markt, und auch der erste intelligente Datenassistent DMSCopilot feierte ein beeindruckendes Debüt. Li Feifei, Leiter der Datenbankproduktabteilung von Alibaba Cloud, sagte bei dem Treffen: „Angetrieben durch Serverless und KI beschleunigen native Cloud-Datenbanken ihre Entwicklung zu einer intelligenten Datenplattform aus einer Hand.“ „Bausteine.“ Genauso bequem und einfach zu verwenden und mit serverloser Technologie zu erreichen

2023-11-01 Kommentar 0  1306

Artikeleinführung：Prognosen zufolge bereiten sich Hyperscale-Rechenzentren auf eine massive Expansion vor und werden ihr Cloud-Computing-Volumen und ihre Speicherkapazität in den nächsten sechs Jahren nahezu verdreifachen. Die Ergebnisse, die auf einer Analyse von 19 globalen Cloud- und Internetdienstleistungsunternehmen basieren, zeigen einen deutlichen Aufwärtstrend bei der Erweiterung und Modernisierung von Hyperscale-Rechenzentren für Unternehmen. Generative KI-Workloads treiben die beschleunigte Expansion voran Trotz des stetigen Wachstums der Cloud-Speicherkapazität ist der erwartete Anstieg hochintensiver generativer KI-Workloads ein wesentlicher Treiber für das beschleunigte Wachstum. Da Unternehmen zunehmend auf generative KI-Technologien und -Dienste angewiesen sind, passen Cloud-Dienstanbieter ihre Strategien an, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden. Zu diesen Veränderungen gehört nicht nur der Bau neuer Rechenzentren, sondern auch die Erhöhung der Kapazität und Leistungsdichte bestehender Anlagen, insbesondere in großen

2023-12-15 Kommentar 0  693

Artikeleinführung：Java-Frameworks bieten Lösungen für Big-Data-Herausforderungen im Cloud Computing: Apache Kafka: für die zuverlässige Verarbeitung und Speicherung von Echtzeit-Datenströmen. ApacheSpark: Eine einheitliche Analyse-Engine für die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen. Hadoop-Ökosystem: Bietet eine skalierbare Datenspeicher- und -verarbeitungsplattform. Diese Frameworks bieten einen hohen Durchsatz, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit und ermöglichen es Unternehmen, Big Data effektiv zu analysieren und zu nutzen.

2024-06-05 Kommentar 0  459

Artikeleinführung：上一期中，我们回顾了过去一周云计算频道里的热点新闻，本期将继续给大家回顾上周的热点新闻。 NoSQL数据库技术特性解析之文档数据库 现今云计算的从业人员对NoSQL一词并不感到陌生，虽然很多技术人员都长期从事关系数据库的工作，但现在他们对NoSQL技术充满

2016-06-07 Kommentar 0  1215

Artikeleinführung：Mit dem Aufkommen groß angelegter KI-Modelle florieren Anwendungen künstlicher Intelligenz auf Unternehmensebene und werden zu einem wichtigen Mittel zur Verbesserung der modernen Geschäftseffizienz. Für viele Unternehmen sind der enorme Datenumfang und die Forschungs- und Entwicklungsschwelle für Algorithmen jedoch immer noch wie ein natürlicher Abgrund, und die Branche freut sich auf neue KI-Dienste, die Daten und Intelligenz kombinieren. Tianyun Data ist eines der wenigen inländischen Technologieunternehmen, das sowohl eine Dateninfrastruktur als auch eine digital native, branchenübergreifende Servicekette bereitstellen kann. Getreu dem Konzept „Daten + Intelligenz“ engagieren wir uns für die Forschung, Entwicklung und Innovation von KI-nativen Datenbanken und Software für künstliche Intelligenz, um Unternehmen bei der Umstellung auf Digital Native zu unterstützen und die digitale Transformation von Branchen voranzutreiben. Beim 2. Photosynthetic Organization AI Solution Competition wurde das allgemeine PaaS-KI-Modellierungsplattformprodukt von Tianyun Data vorgestellt – MaximAI

2023-10-15 Kommentar 0  571