Artikeleinführung：Die Entwicklungsrichtung der künstlichen Intelligenz umfasst intelligente Roboter, autonome Fahrtechnologie, intelligente Sprach- und Bilderkennung, Big-Data-Analyse und -Vorhersage, Mensch-Computer-Interaktion und Emotional Computing usw. Detaillierte Einführung: 1. Intelligente Roboter werden über ein höheres Maß an Intelligenz verfügen. 2. Autonome Fahrtechnologie wird zu einer wichtigen Innovation im Bereich Transport und Sicherheit Effizienz; 3. Intelligente Sprach- und Bilderkennung. Mit der Entwicklung der Technologie wird die intelligente Sprach- und Bilderkennung genauer und intelligenter.

2023-08-18 Kommentar 0  2669

Artikeleinführung：Zu den wichtigsten unterstützenden Technologien der maschinellen Intelligenz gehören künstliche Intelligenz, Big-Data-Technologie, Cloud-Computing-Technologie usw. Die Entwicklung künstlicher Intelligenz bietet Garantie für die Entwicklung intelligenter Roboter in Bereiche höherer Intelligenz. Künstliche Intelligenz erfordert eingehende Forschung zu Spracherkennung und -verarbeitung, Bilderkennung und -verarbeitung, Positionierung und Navigation, Datenberechnung und anderen Aspekten.

2019-12-10 Kommentar 0  4495

Artikeleinführung：In der heutigen datengesteuerten Welt wird die Zusammenarbeit zwischen Big Data und künstlicher Intelligenz für Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen möchten, immer wichtiger. Big Data zeichnet sich durch die große Menge, Vielfalt und Geschwindigkeit der generierten Daten aus, die Algorithmen der künstlichen Intelligenz mit dem Rohmaterial versorgen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und eine intelligente Entscheidungsfindung zu fördern. Zusammen haben diese beiden transformativen Technologien das Potenzial, Industrien auf der ganzen Welt zu revolutionieren. Werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie Big Data und künstliche Intelligenz zusammenarbeiten und welche Strategien es gibt, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen. 1. Datenerfassung und -verarbeitung Big Data besteht aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen, darunter soziale Medien, Sensoren, Geräte und Unternehmenssysteme. Anschließend werden Algorithmen der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen und Deep Learning eingesetzt, um diese Daten zu analysieren und zu interpretieren. Zum Beispiel maschinelles Lernen

2024-05-07 Kommentar 0  909

Artikeleinführung：Bei der digitalen Transformation geht es darum, mithilfe von Technologie die Art und Weise zu verändern, wie ein Unternehmen arbeitet und den Kunden einen Mehrwert bietet. Dabei geht es nicht nur um die Einführung neuer Technologien oder Tools. Erfolg erfordert einen grundlegenden Wandel in der Kultur und Denkweise. Wie hilft ChatGPT Unternehmen? Von der Datenanalyse über Wissensmanagement bis hin zum Kundenservice und mehr können Chatbots mit künstlicher Intelligenz die digitale Transformation von Unternehmen fördern. Tiefergehende Datenanalyse KI-Chatbots können große Datenmengen aus verschiedenen Quellen schnell und genau analysieren. ChatGPT ist ein wertvolles digitales Transformationstool für Ingenieure, die große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten abfragen, verarbeiten und interpretieren müssen, deren Verarbeitungs- und Verwaltungsfähigkeiten Excel übersteigt. Chatmaschine mit künstlicher Intelligenz

2023-04-07 Kommentar 0  2163

Artikeleinführung：Im heutigen schnelllebigen Geschäftsumfeld sind Daten zu einem wichtigen Erfolgsfaktor geworden. Da die Menge und Komplexität der Daten weiter zunimmt, greifen Unternehmen auf Analysetools mit künstlicher Intelligenz zurück, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. In diesem Artikel untersuchen wir die Leistungsfähigkeit der KI-Analyse und wie sie Branchen verändern, Innovationen vorantreiben und neue Möglichkeiten für Unternehmen schaffen kann. Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil mit fortschrittlicher Daten-KI-Analyse. Der Aufstieg von Big Data und die Entwicklung von Analysetools haben zur Entwicklung von KI-Analysetechnologie geführt, die große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen kann. KI-Analysen ermöglichen es Unternehmen, ein tieferes Verständnis ihrer Kunden, Abläufe und Markttrends zu erlangen, was ihnen helfen kann, ihre Leistung zu verbessern und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. KI-Analysen verändern Branchen, vom Gesundheitswesen bis hin zu

2023-05-08 Kommentar 0  911

Artikeleinführung：Obwohl die beiden Technologien unterschiedlich funktionieren, arbeiten sie gut zusammen, da KI riesige Datenmengen benötigt, um Informationen zu generieren. Gleichzeitig liefert Big Data große Datenmengen für die künstliche Intelligenz. In diesem Artikel wird die Beziehung zwischen Big Data und künstlicher Intelligenz erläutert und wie sie zusammenarbeiten können, um Unternehmensprobleme zu lösen. Künstliche Intelligenz und Big Data verleihen der Datenverarbeitung durch maschinelles Lernen eine neue Dimension. Obwohl Big Data erst seit Kurzem populär ist, ermöglicht es Einzelpersonen die Analyse riesiger Datenmengen und erweitert so das Potenzial künstlicher Intelligenz. Laut einer aktuellen Umfrage glauben 76,5 % der Teilnehmer, dass Big Data und künstliche Intelligenz zunehmend miteinander verflochten sind und zur Entwicklung kognitiver Fähigkeiten in Unternehmen beitragen. Obwohl die beiden Technologien unterschiedlich funktionieren, arbeiten sie gut zusammen, weil

2023-04-04 Kommentar 0  2098

Artikeleinführung：Die Kombination aus künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen kann tiefere Einblicke in Daten ermöglichen. Für Unternehmen ist es wichtig, große Datenmengen für das Training von Algorithmen für maschinelles Lernen zu erhalten. Das manuelle Sammeln umfangreicher Trainingsdatensätze ist jedoch unrealistisch, da dies zu enormen Trainingskosten führen würde. Daher löst das Aufkommen künstlicher Intelligenz dieses Problem. Durch die Technologie der künstlichen Intelligenz können große Datenmengen automatisch gesammelt und organisiert werden, um ausreichend Schulungsmaterial für maschinelles Lernen bereitzustellen. Auf diese Weise können Unternehmen die Kombination aus künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen effektiver nutzen, um aus riesigen Datenmengen genauere Erkenntnisse zu gewinnen. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz erhalten Dateningenieure bessere Tools zur Datenaufbereitung und -bereinigung, um die Datengenauigkeit sicherzustellen. Darüber hinaus kann die KI-Technologie die meisten Aufgaben des Dateningenieurs automatisieren

2024-01-23 Kommentar 0  1302

Artikeleinführung：Im digitalen Zeitalter sind Big Data und künstliche Intelligenz zu wichtigen Treibern im Geschäftsfeld geworden. Es entstehen ständig große Datenmengen, und der Aufstieg der Technologie der künstlichen Intelligenz ermöglicht die Gewinnung und Analyse dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. In diesem Artikel geht es um die Bedeutung der Kombination von künstlicher Intelligenz und Big Data und darum, wie man durch diese Kombination Datenerkenntnisse mit geschäftlichem Nutzen gewinnen kann: Die Kombination zweier Schwerter: Big Data bezieht sich auf die generierten Daten in großen Mengen, vielfältig und mit hoher Geschwindigkeit. Mit der Verbreitung mobiler Geräte, Sensoren und des Internets hat die Datenerzeugung exponentiell zugenommen. Big Data umfasst nicht nur strukturierte Daten (z. B. Daten in Datenbanken), sondern auch unstrukturierte Daten (z. B. soziale Medien, Texte, Bilder, Audio usw.). Riesige Datenmengen erfordern jedoch leistungsstarke Analysen

2023-08-20 Kommentar 0  600

Artikeleinführung：Im digitalen Zeitalter sind Daten zu einem wichtigen Produktionsfaktor geworden. Mit der rasanten Entwicklung von Technologien wie künstlicher Intelligenz, Blockchain und dem Internet der Dinge ist der Wert von Daten immer wichtiger geworden. Dieser Artikel untersucht das Potenzial von Daten an der Schnittstelle dieser Technologien, um die Zukunft zu revolutionieren. 1. Integration von künstlicher Intelligenz und Datenelementen Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz wurde das Potenzial von Daten voll ausgeschöpft. Daten sind nicht mehr nur eine einfache Aufzeichnung, sondern haben sich zu einer wichtigen Ressource entwickelt, die intelligente Entscheidungen vorantreibt und Produktionsprozesse optimiert. Mithilfe von Deep Learning und Big-Data-Analyse kann künstliche Intelligenz wertvolle Informationen entdecken, die in riesigen Datenmengen verborgen sind, und genaue und effiziente Lösungen für verschiedene Branchen bereitstellen. Die Entwicklung künstlicher Intelligenz erfordert höhere Datenmengen. Um intelligente Modelle zu trainieren, werden umfangreichere, vielfältigere und qualitativ hochwertigere Daten benötigt

2024-02-20 Kommentar 0  1189

Artikeleinführung：Das Wachstum des Advanced-Analytics-Marktes wird durch mehrere Faktoren vorangetrieben: Zunehmende Akzeptanz von Big Data und verwandten Technologien: Der Kern der Big-Data-Analytics-Revolution ist die Tatsache, dass mit zunehmender Verbreitung von Big Data die Ansätze für diese Technologien ständig weiterentwickelt werden Ändern. Die Anhäufung von Daten in allen Lebensbereichen ist eindeutig zu einem der wichtigsten Faktoren geworden, die das Verhalten von Organisationen radikal beeinflussen. Dies kann einerseits eine erhebliche Herausforderung darstellen, andererseits können diese Daten auch als Chance gesehen werden. Man kann Kundenverhalten, Markttrends und Betriebskennzahlen klar erkennen, insbesondere wenn der Markt gesättigt ist und die Nachfrage bereits bekannt ist. Das Aufkommen von maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI): Die gemeinsame Entwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz bedeutet, dass der Bereich der Analytik vor einer Revolution steht. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in der erweiterten Analytik gelten für die Fertigung

2024-04-19 Kommentar 0  476

Artikeleinführung：Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant und viele Online-Plattformen haben Roboter mit künstlicher Intelligenz und Big-Data-Analysen eingeführt. Es scheint, dass künstliche Intelligenz in überwältigender Mehrheit Einzug gehalten hat und tief in das Leben der Menschen eingegriffen hat. Wird künstliche Intelligenz also nach und nach den Menschen ersetzen? Oder kann künstliche Intelligenz den Menschen überhaupt nicht ersetzen, sondern spielt mit sich selbst? Künstliche Intelligenz wird vom Menschen untersucht. Aus der Perspektive menschlicher kognitiver Einschränkungen weist künstliche Intelligenz auch „kognitive“ Einschränkungen auf. Künstliche Intelligenz simuliert lediglich die Betriebsregeln des menschlichen Gehirns und muss umfangreiche Daten analysieren und darauf reagieren. Unabhängig davon, wie fortgeschritten die künstliche Intelligenz ist und wie groß die Menge an Informationen ist, die sie erhält, kann sie den Menschen nicht vollständig ersetzen. Schließlich verfügt künstliche Intelligenz nicht über die Lernfunktion des menschlichen Gehirns. Was künstliche Intelligenz unterstützt, ist der Quellcode, der im Grunde der Quellcode des Programmierers ist.

2023-06-24 Kommentar 0  1810

Artikeleinführung：Anwendung künstlicher Intelligenz in der Medizin: 1. Intelligente Diagnose und Behandlung, durch Big Data und Deep Mining und andere Technologien werden die medizinischen Daten des Patienten analysiert und ausgewertet, und die klinischen Variablen und Indikatoren des Patienten werden automatisch identifiziert. 2. Intelligente Erkennung medizinischer Bilder , KI besteht bestanden Das Studium einer großen Menge medizinischer Bilder kann Ärzten dabei helfen, Stationen zu lokalisieren und das Problem von verpassten Diagnosen und Fehldiagnosen zu reduzieren.

2020-06-19 Kommentar 0  44024

Artikeleinführung：Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in Systeme des Internets der Dinge (IoT) markiert einen wichtigen Fortschritt in der Entwicklung intelligenter Technologie. Diese Konvergenz wird AIoT (künstliche Intelligenz für das Internet der Dinge) genannt und verbessert nicht nur die Fähigkeiten des Systems, sondern verändert auch die Art und Weise, wie IoT-Systeme in der Umgebung funktionieren, lernen und sich anpassen. Lassen Sie uns diese Integration und ihre Bedeutung untersuchen. Rolle von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen im IoT. Verbesserte Datenverarbeitung und -analyse. Erweiterte Dateninterpretation: IoT-Geräte erzeugen riesige Datenmengen. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können diese Daten geschickt sammeln, wertvolle Erkenntnisse gewinnen und Muster identifizieren, die für die menschliche Perspektive oder herkömmliche Datenverarbeitungsmethoden unsichtbar sind. Predictive Analytics nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um zukünftige Trends auf der Grundlage historischer Daten vorherzusagen

2024-01-30 Kommentar 0  1380

Artikeleinführung：Die Zahl neuer Stellenangebote für KI (künstliche Intelligenz) in großen Modellen stieg um 10,16 %, das durchschnittliche Jahresgehalt für die Rekrutierung im Bereich maschinelles Lernen erreichte 487.500 und die AIGC-Talente (generative künstliche Intelligenz) stiegen um 20,87 % ... Seit Anfang dieses Jahres als ChatGPT ist im gesamten Netzwerk populär geworden, viele inländische Technologieunternehmen „zeigen ihre Schwerter“ im Bereich der großen Modelle künstlicher Intelligenz, und KI wird zu einem neuen Ventil für die Gewinnung digitaler Technologietalente. Qichacha-Daten zeigen, dass mein Land seit 2023 138.000 Unternehmen mit Bezug zu künstlicher Intelligenz hinzugefügt hat, von denen 114.000 im ersten Quartal neu registriert wurden, was einem Anstieg von 24,9 % gegenüber dem Vorjahr entspricht (Anmerkung 1). In der KI-Branche, die an vorderster Front steht, geben Unternehmen viel Geld aus, um Talente zu rekrutieren. Aufgrund der Beliebtheit von Bilderkennung, intelligenter Sprache, generativer KI, großen Modellen und anderen Technologieanwendungen ist der Wettbewerb in verwandten Bereichen hart.

2023-06-05 Kommentar 0  1036

Artikeleinführung：——Originaltitel: [Empfohlene Sammlung] Großer Hit! Panoramakarte der Industriekette für künstliche Intelligenz im Jahr 2023 (beigefügt mit Industrierichtlinien, räumlicher Anordnung der Industrieressourcen, Entwicklungsplan für die Industriekette): Baidu; usw. Kerndaten dieses Artikels: Größe des Marktes für künstliche Intelligenz; Betriebseinkommen von Unternehmen über der Skala der künstlichen Intelligenz; Anzahl der Patentanmeldungen; Entwicklungsstatus der Branche der künstlichen Intelligenz und Verteilung der Wertschöpfungskette – nationale Entwicklungsskala der Branche der künstlichen Intelligenz; der Informatik und Technologie sowie anderer verwandter Disziplinen seit dem 21. Jahrhundert. Zu den Produkten gehören Robotersystemdesign-Technologie, Verarbeitung natürlicher Sprache und Data-Mining-Technologie usw. Mit der Entwicklung der neuen Infrastruktur und der neuen Wirtschaft unseres Landes ist China der zweitgrößte Markt für künstliche Intelligenz.

2023-07-09 Kommentar 0  1398

Artikeleinführung：Gartner prognostiziert, dass bis 2026 mehr als 30 % der Angestelltenjobs in China neu definiert werden und die Fähigkeiten zur Nutzung und Verwaltung generativer KI sehr beliebt sein werden. Der Hype-Zyklus 2023 für Datenanalyse und KI in China von Gartner enthüllt vier grundlegende Themen im Zusammenhang mit Daten, Analysen und KI in China: Chinas Datenstrategie, die Geschäftsergebnisse priorisiert, regionale Daten und Analysen und ein KI-Ökosystem sowie eine mittlere Datenplattform. Der Zusammenbruch von , und Künstliche Intelligenz wird zum neuen Symbol nationaler Macht. In dieser Kurve stehen die meisten Technologien kurz vor dem Eintritt in eine Phase der erwarteten Expansion. Zhang Tong, leitender Forschungsdirektor bei Gartner, sagte: „Innovation wird oft als Lösung für traditionelle Engpässe angepriesen und soll allgemeine Probleme chinesischer CIOs lösen, wie etwa den Mangel an Hardware-Ressourcen.“

2023-09-14 Kommentar 0  612

Artikeleinführung：Seit der Entwicklung der Internet-of-Things-Technologie haben immer mehr Geräte im Leben der Menschen begonnen, sich mit dem Internet zu verbinden. Zu diesen Geräten gehören Mobiltelefone, Computer, Smart Homes, Industrieanlagen und Sensoren. Diese Geräte sind zu einem riesigen Netzwerk verbunden: Cloud Computing, Internet der Dinge, Big Data und künstliche Intelligenz treiben einander technologisch voran und erschaffen gemeinsam eine völlig neue Welt. In dieser neuen Welt steht es den Menschen frei, verschiedene intelligente Geräte entsprechend ihren eigenen Bedürfnissen zu nutzen, und Daten im Internet können einfacher analysiert und genutzt werden, was den Fortschritt im Bereich Wissenschaft und Technologie beschleunigt. Allerdings bringt dieses riesige und komplexe Netzwerk auch

2023-06-20 Kommentar 0  1725

Artikeleinführung：Künstliche Intelligenz (KI) ist in jeder Hinsicht ein großes Geschäft geworden. Laut Gartner werden Kunden weltweit bis 2022 62,5 Milliarden US-Dollar für Software für künstliche Intelligenz ausgeben. Der Bericht stellte außerdem fest, dass 48 % der CIOs bereits irgendeine Art von Software für künstliche Intelligenz eingesetzt haben oder planen, diese in den nächsten 12 Monaten einzusetzen. All diese Investitionen haben eine große Anzahl von Startups angezogen, die sich auf Produkte der künstlichen Intelligenz konzentrieren. CBInsights berichtet, dass die KI-Finanzierung allein im ersten Quartal 2022 15,1 Milliarden US-Dollar erreichte. Im Quartal davor steckten Investoren 17,1 Milliarden US-Dollar in Start-ups im Bereich der künstlichen Intelligenz. Angesichts der datengesteuerten KI verzeichnen verwandte Bereiche wie Datenanalyse, maschinelles Lernen und Business Intelligence ein schnelles Wachstum

2023-04-08 Kommentar 0  2774

Artikeleinführung：Das Human-Centered Artificial Intelligence Institute (HAI) der Stanford University hat den Artificial Intelligence Index 2023 veröffentlicht, der die Auswirkungen und Fortschritte der künstlichen Intelligenz analysiert. Dieser datengesteuerte Bericht befasst sich mit aktuellen Themen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz wie Forschung, Ethik, Politik, öffentliche Meinung und Wirtschaft. Zu den wichtigsten Erkenntnissen der Studie gehört, wie die KI-Forschung auf Spezialbereiche wie Mustererkennung, maschinelles Lernen und Computer Vision ausgeweitet werden kann. Der Bericht stellt fest, dass sich die Zahl der KI-Veröffentlichungen seit 2010 mehr als verdoppelt hat. Gleichzeitig übertrafen die Anwendungen der KI-Branche die Wissenschaft und führten 32 wichtige Modelle für maschinelles Lernen an, die von der Industrie erstellt wurden, während die Wissenschaft nur drei hervorbrachte. Die Forschung führt dies auf die enormen Ressourcen zurück, die zum Trainieren dieser großen Modelle erforderlich sind. traditionelle Menschen

2023-05-02 Kommentar 0  1287

Artikeleinführung：Microsoft und Google haben im rasanten Wettbewerb im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz eine Spitzenposition eingenommen, vor allem aufgrund der künstlichen Intelligenz-Technologie hinter dem Chatbot ChatGPT. ChatGPT erfreut sich seit seiner Einführung im gesamten Internet großer Beliebtheit. NVIDIA-CEO Jensen Huang nannte es den „iPhone-Moment“ im Bereich der künstlichen Intelligenz. Laut Nachrichten vom 23. März zeigen Daten des Marktanalyseunternehmens Similarweb, dass der Schritt von Microsoft, die OpenAI-Technologie für künstliche Intelligenz in Bing zu integrieren, dazu geführt hat, dass mehr Benutzer zu dieser Suchmaschine wechseln, die normalerweise nur wenige Menschen interessiert, und dass die Zahl der Seitenaufrufe weiterhin steigt wachsen. . Daten vom 20. März dieses Jahres zeigen, dass seit der Einführung des neuen Bing, das Chatbots mit künstlicher Intelligenz integriert, am 7. Februar von Microsoft die Seitenaufrufe um 15,8 gestiegen sind

2023-03-31 Kommentar 0  977