Artikeleinführung：Künstliche Intelligenz sorgt für bahnbrechende Veränderungen in der Industrie 4.0, indem sie die Konnektivität und intelligente Automatisierung verbessert. Industrie 4.0 revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen Produkte herstellen, verbessern und verkaufen. Was macht künstliche Intelligenz einzigartig? Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Maschinen, aus Erfahrungen zu lernen, sich an neue Eingaben anzupassen und menschenähnliche Aufgaben auszuführen. Es ermöglicht Computern, wie Menschen zu denken und sich zu verhalten, jedoch viel schneller und mit weitaus mehr Rechenleistung als das menschliche Gehirn. Künstliche Intelligenz bietet den Vorteil innovativer Dienste mit dem Potenzial, Umfang, Geschwindigkeit und Genauigkeit zu steigern. Es gibt drei Arten von künstlicher Intelligenz: Künstliche Intelligenz im engeren Sinne (ANI), die über ein sehr begrenztes Leistungsspektrum verfügt. Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI), die menschlichen Fähigkeiten entspricht. Künstliche Superintelligenz (ASI), intelligenter als Menschen

2023-04-13 Kommentar 0  1363

Artikeleinführung：Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz versuchen immer mehr Bereiche, sie auf die tatsächliche Produktion und das Leben anzuwenden. Auch im Computerbereich hat die PHP-Sprache begonnen, sich in Richtung künstlicher Intelligenz zu entwickeln. In diesem Artikel werden die Anwendung künstlicher Intelligenz in PHP und ihre zukünftigen Entwicklungstrends vorgestellt. 1. Künstliche Intelligenzanwendung von PHP Als weit verbreitete serverseitige Skriptsprache hat PHP auch einen wichtigen Anwendungswert im Bereich der künstlichen Intelligenz. Im Folgenden sind die Anwendungsszenarien der künstlichen Intelligenz in PHP aufgeführt: Maschinelles Lernen Maschinelles Lernen ist eine wichtige Technologie im Bereich der künstlichen Intelligenz.

2023-05-25 Kommentar 0  1719

Artikeleinführung：Mit der zunehmenden Beliebtheit künstlicher Intelligenz (KI) in der Gesellschaft hat sie auch im Bereich der Netzwerksicherheit Einzug gehalten. Künstliche Intelligenz kann auf verschiedene Weise zur Verbesserung der Cybersicherheit beitragen, einschließlich der automatischen Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen, der Verbesserung der Netzwerkeffizienz und der Unterstützung bei der Identifizierung von Schwachstellen. In diesem Artikel besprechen wir einige Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz die Cybersicherheit verändert und wie sie Unternehmen dabei helfen kann, sicher zu bleiben. Künstliche Intelligenz verändert die Landschaft der Cybersicherheit. Die Stärken dieses Papiers zeigen, dass Unternehmen durch die Implementierung von Systemen der künstlichen Intelligenz in der Lage sein werden, die Erkennungs- und Reaktionsgeschwindigkeit zu erhöhen und aufkommende Bedrohungen proaktiver zu antizipieren und mit ihnen umzugehen. Was ist künstliche Intelligenz (KI)? Künstliche Intelligenz ist eine von Maschinen demonstrierte Intelligenz, im Gegensatz zur natürlichen Intelligenz von Menschen und anderen Tieren. KI-Anwendungen können Daten analysieren

2023-04-10 Kommentar 0  1225

Artikeleinführung：Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz hat enorme Auswirkungen auf viele Branchen, einschließlich der Heimsicherheit. Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Hausbesitzer ihre Häuser schützen, indem sie Überwachungskameras und Sicherheitssystemen Intelligenz und Anpassungsfähigkeit verleiht. Dieser technologische Durchbruch gibt Hausbesitzern mehr Kontrolle, mehr Sicherheitsmaßnahmen und ein größeres Gefühl der Ruhe. Obwohl künstliche Intelligenz die Sicherheit zu Hause erheblich verbessert hat, ist es für Notfälle immer noch notwendig, eine Liste der nächstgelegenen Schlüsseldienste zu führen. In diesem Artikel wird die Rolle künstlicher Intelligenz bei der Sicherheit zu Hause erörtert und wie sie dazu beitragen kann, sicherere Lebensbedingungen zu schaffen. Intelligente Überwachungssysteme Künstliche Intelligenz hat Überwachungssysteme revolutioniert und geht über die einfache Bewegungserkennung hinaus. Durch die Integration künstlicher Intelligenz können diese Systeme verschiedene Bewegungsarten unterscheiden, beispielsweise das Galoppieren von Tieren vor der Kamera.

2023-07-10 Kommentar 0  1127

Artikeleinführung：Künstliche Intelligenz ist derzeit eine der am meisten diskutierten Technologien. Aber was genau ist künstliche Intelligenz? Warum sollte uns das interessieren? In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie über künstliche Intelligenz wissen müssen, einschließlich ihrer Definition und Typen, ihrer Funktionsweise und ihren Vorteilen für Unternehmen. Gleichzeitig werden wir auch einige der Bedenken der Menschen in Bezug auf künstliche Intelligenz untersuchen und Lösungen vorschlagen. Was ist künstliche Intelligenz? Der Begriff „künstliche Intelligenz“ wurde 1956 vom amerikanischen Mathematiker und Informatiker John McCarthy geprägt. Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit von Maschinen, wie Menschen zu lernen und zu arbeiten. Die Geschichte der künstlichen Intelligenz lässt sich bis in die Antike zurückverfolgen. Das erste dokumentierte Beispiel einer Maschine, die grundlegende künstliche Intelligenz demonstrierte, war ein mechanischer Zähler, der 1623 vom Ingenieur Wilhelm Schickard gebaut wurde.

2023-10-12 Kommentar 0  1372

Artikeleinführung：Alle KI-Agenten sind Bots, aber kann man andersherum denken, dass Bots KI sind? Roboter und künstliche Intelligenz (KI) ermöglichen es, kreative Antworten auf Probleme von Menschen und Unternehmen jeder Größe und aller Branchen zu finden. Es bleiben jedoch viele Fragen offen: Ist künstliche Intelligenz eine Teilmenge der Robotik? Ist künstliche Intelligenz ein Roboter? Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden Begriffen? Lassen Sie uns diese Themen heute gemeinsam untersuchen. Sind Roboter künstliche Intelligenz? Zunächst sollte klar sein, dass es sich bei Robotern und künstlicher Intelligenz um völlig unterschiedliche Konzepte handelt. Diese beiden Bereiche sind ihrer Natur nach völlig unterschiedlich und das folgende Venn-Diagramm erklärt es deutlich: Ist ein Roboter künstliche Intelligenz? Roboter mit künstlicher Intelligenz sind ein kleiner Teil der Schnittstelle zwischen den beiden Wissenschaften. Aufgrund dieser Überschneidung

2023-04-11 Kommentar 0  1811

Artikeleinführung：Künstliche Intelligenz (KI) ist in verschiedenen Branchen zu einem heißen Thema geworden, das revolutionäre Fortschritte und innovative Lösungen verspricht. Inmitten dieser Aufregung und dieses Potenzials sind jedoch auch einige Mythen und Missverständnisse über künstliche Intelligenz aufgetaucht. Das Verständnis der Wahrheit hinter diesen Mythen ist entscheidend, um fundierte Entscheidungen über die Implementierung und Entwicklung von KI zu treffen. Dieser Artikel enthüllt fünf häufige Missverständnisse über künstliche Intelligenz. Mythos 1: Künstliche Intelligenz wird Menschen vollständig ersetzen. Es ist ein weit verbreitetes Missverständnis, dass künstliche Intelligenz menschliche Arbeitskräfte in allen Branchen ersetzen wird. Obwohl KI einige Aufgaben und Prozesse automatisiert, ist sie nicht dafür konzipiert, den Menschen vollständig zu ersetzen. Das Ziel der KI-Technologie besteht vielmehr darin, die menschlichen Fähigkeiten zu erweitern, die Effizienz zu steigern und sich wiederholende oder schwere Aufgaben zu bewältigen

2023-08-03 Kommentar 0  1711

Artikeleinführung：Titel: Golangs Perspektiven im Bereich der künstlichen Intelligenz Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz werden in diesem Bereich immer mehr Sprachen und Frameworks eingesetzt. Die Go-Sprache (Golang) wird aufgrund ihrer effizienten Parallelitätsfunktionen, ihrer hervorragenden Leistung und ihrer prägnanten Syntaxstruktur nach und nach von Entwicklern künstlicher Intelligenz bevorzugt. In diesem Artikel werden wir die Aussichten von Golang im Bereich der künstlichen Intelligenz untersuchen und sein Potenzial in Anwendungen der künstlichen Intelligenz anhand konkreter Codebeispiele demonstrieren. 1. Golangs Vorteile im Bereich der künstlichen Intelligenz

2024-03-18 Kommentar 0  555

Artikeleinführung：Unternehmen suchen nach neuen Möglichkeiten, künstliche Intelligenz (KI) einzusetzen. Eines der größten Hindernisse für KI-Projekte besteht darin, dass die Daten einer Organisation noch nicht für KI bereit sind – die Daten sind möglicherweise veraltet, folgen möglicherweise keinem standardisierten Schema, werden möglicherweise in verschiedenen Systemen gespeichert oder unterliegen zu vielen Governance-Einschränkungen. Der Bedarf, Datenerkenntnisse zu nutzen, wächst jedoch und hat für Vorstände höchste Priorität. Die Notwendigkeit künstlicher Intelligenz für das Datenmanagement Die Notwendigkeit, künstliche Intelligenz auf das Datenmanagement anzuwenden, wird immer offensichtlicher und wichtiger. Da Unternehmen weiterhin mit Daten aus allen Richtungen überschwemmt werden, muss die Fähigkeit zur Planung, Verarbeitung und Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse verbessert werden. Die enorme Menge an Informationen, die von Unternehmen generiert werden, macht künstliche Intelligenz zu einer Schlüsseltechnologie, die Data-Science-Teams dabei unterstützt, neue Informationen zu verstehen. In dieser Datenexplosion

2024-02-29 Kommentar 0  785

Artikeleinführung：Vor nicht allzu langer Zeit konnte man künstliche Intelligenz nur in Science-Fiction-Romanen finden, doch heute ist sie ein ganz normales technologisches Werkzeug, das immer wichtiger wird. Was genau ist künstliche Intelligenz, welche Auswirkungen hat sie auf das Internet und wie wird sie dazu beitragen, die Welt von Web3 und dem Metaversum zu verändern? Was ist künstliche Intelligenz, oder kurz KI, im Grunde die Simulation menschlicher Intelligenz? ein Computersystem. Künstliche Intelligenz ahmt typischerweise Aufgaben im Zusammenhang mit menschlichen Fähigkeiten nach, beispielsweise solche, die Logik oder Argumentation erfordern. In dieser Phase funktioniert die meiste KI als Algorithmus oder als mehrere Algorithmen, die zusammenarbeiten, um ein KI-System zu bilden. KI-Systeme funktionieren typischerweise, indem sie große Datenmengen analysieren, Muster finden und diese Muster dann verwenden, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Zum Beispiel Spracherkennung, Computer Vision

2023-04-12 Kommentar 0  1390

Artikeleinführung：Mit dem Aufkommen des Smart-Manufacturing-Booms haben Anwendungen der künstlichen Intelligenz alle Aspekte der Fertigungsindustrie wie Design, Produktion, Management und Dienstleistungen durchdrungen. Das Konzept der künstlichen Intelligenz wurde erstmals in den 1950er Jahren, also vor mehr als sechzig Jahren, vorgeschlagen. Allerdings erlebte die künstliche Intelligenz erst in den letzten Jahren ein explosionsartiges Wachstum. Der Grund liegt vor allem im immer ausgereifteren Internet der Dinge, Big Data, Cloud Computing und anderen Technologien. Das Internet der Dinge ermöglicht die Erfassung großer Datenmengen in Echtzeit, Big Data stellt Datenressourcen und Algorithmenunterstützung für Deep Learning bereit und Cloud Computing stellt flexible Rechenressourcen für künstliche Intelligenz bereit. Die organische Kombination dieser Technologien treibt die kontinuierliche Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz voran und hat erhebliche Fortschritte gemacht. Der Mensch-Maschine-Kampf zwischen AlphaGo und Lee Sedol rückte die künstliche Intelligenz in den Vordergrund

2023-04-09 Kommentar 0  2497

Artikeleinführung：Menschenbewusste KI-Systeme sind KI-Modelle, die die Fähigkeiten der technischen Intelligenz (einschließlich vorhandener KI-Modelle und KI-Sprachen) und der menschlichen Intelligenz nutzen, um eine bessere Leistung zu erzielen, als beides einzeln erreichen könnte. Mit anderen Worten: „Human-Aware AI“ ist eine KI, die durch menschliche Intelligenz ergänzt wird. Manche nennen es „Human Perception Technology“ oder „Human Perception Augmented Intelligence“. Neuesten Forschungsergebnissen zufolge scheinen künstliche Intelligenzmodelle der menschlichen Wahrnehmung der Schlüssel zu unglaublichen wissenschaftlichen Durchbrüchen zu sein, und im Laufe der Zeit könnten sie sogar AGI (Künstliche Allgemeine Intelligenz) und ASI (Künstliche Superintelligenz) erreichen. Jamshid Sourati und James Evans, die beiden Wissenschaftler hinter der Studie, sind sich einig, dass diese menschlichen Sinne

2023-08-06 Kommentar 0  845

Artikeleinführung：Der Zweck der künstlichen Intelligenz besteht darin, Maschinen in die Lage zu versetzen, menschliche Intelligenz zu simulieren, zu erweitern und zu erweitern. Unter künstlicher Intelligenz versteht man die Intelligenz, die durch künstlich hergestellte Systeme entsteht Die Natur der Intelligenz untersuchen und eine neue intelligente Maschine hervorbringen, die auf ähnliche Weise wie die menschliche Intelligenz reagieren kann.

2020-04-27 Kommentar 0  24860

Artikeleinführung：Im ersten Artikel dieser Reihe haben wir die Zusammenhänge und Unterschiede zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Deep Learning, Datenwissenschaft und mehr diskutiert. Wir haben auch einige schwierige Entscheidungen hinsichtlich der Programmiersprachen, Tools und mehr getroffen, die in der gesamten Serie verwendet werden sollen. Abschließend haben wir noch ein wenig Matrixwissen eingeführt. In diesem Artikel werden wir die Matrix, den Kern der künstlichen Intelligenz, ausführlich besprechen. Aber vorher wollen wir zunächst die Geschichte der künstlichen Intelligenz verstehen. Warum müssen wir die Geschichte der künstlichen Intelligenz verstehen? In der Geschichte gab es viele KI-Booms, aber in vielen Fällen blieben die großen Erwartungen an das Potenzial der KI aus. Das Verständnis der Geschichte der künstlichen Intelligenz kann uns helfen zu erkennen, ob diese Welle der künstlichen Intelligenz Wunder bewirken wird oder nur eine weitere Blase ist, die kurz vor dem Platzen steht. uns

2023-11-20 Kommentar 0  1489

Artikeleinführung：Ansichten zur künstlichen Intelligenz: 1. Der Einsatz künstlicher Intelligenz wird zu einer neuen Welle von Arbeitslosigkeit und Wiederbeschäftigung führen; 2. Künstliche Intelligenz verändert Kommunikationstechnologien und Medien; 4. Künstliche Intelligenz verändert subtil die sozialen Gewohnheiten und Kommunikationsmethoden; Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz ist es eine zivilisierte Mission, Antworten auf ethische und rechtliche Fragen von Robotern zu finden und über die Grenzen zwischen Menschen und Robotern nachzudenken.

2020-10-28 Kommentar 0  46354

Artikeleinführung：Wenn wir die umfangreichen Ressourcen und die Community-Kommunikation von Knowledge Planet erkunden, stoßen wir manchmal auf einige Fragen oder benötigen professionelle Hilfe. In dieser Zeit ist der menschliche Kundenservice von Knowledge Planet für uns zu einer wichtigen Unterstützung bei der Lösung von Problemen geworden. Viele Benutzer wissen jedoch möglicherweise nicht viel über die Position des manuellen Kundendienstes in der Knowledge Planet-App. Daher stellt Ihnen der Herausgeber dieser Website diese detaillierte Einführung vor. Benutzer, die es schneller wissen möchten, lesen diesen Artikel im Detail. Wie kontaktiere ich den Kundenservice über die Knowledge Planet APP? Öffnen Sie die Knowledge Planet APP und klicken Sie unten auf das Symbol [Ich]. Klicken Sie auf meiner Seite unten auf die Funktion [Hilfe und Kundendienst]. Geben Sie auf der Seite „Hilfe und Kundendienst“ den Beratungsinhalt ein, um den Kundendienst zu kontaktieren.

2024-06-19 Kommentar 0  454

Artikeleinführung：Datensicherheitsprobleme in der Technologie der künstlichen Intelligenz erfordern spezifische Codebeispiele. Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz ist unser Leben komfortabler geworden, aber wir stehen auch vor Herausforderungen im Bereich der Datensicherheit. Der Kern der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Daten, und die großen Datenmengen, die von Menschen generiert werden, sind zum Ziel von Hackern und Kriminellen geworden. In diesem Artikel werden wir Datensicherheitsprobleme in der Technologie der künstlichen Intelligenz untersuchen und einige konkrete Codebeispiele zur Lösung dieser Probleme bereitstellen. 1. Datenleckproblem Datenleck ist eines der häufigsten Sicherheitsprobleme in der Technologie der künstlichen Intelligenz. existieren

2023-10-08 Kommentar 0  1324

Artikeleinführung：Mit der rasanten Entwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz ist die Java-Sprache zu einem wichtigen Werkzeug für die Entwicklung von Anwendungen für künstliche Intelligenz geworden. In diesem Artikel wird die Entwicklung von Anwendungen für künstliche Intelligenz in der Java-Sprache vorgestellt, einschließlich der Merkmale der Java-Sprache, der Grundlagen der Technologie für künstliche Intelligenz, der Anwendung der Java-Sprache bei der Entwicklung von Anwendungen für künstliche Intelligenz und einer Einführung in die Java-Entwicklungsumgebung. und die Vor- und Nachteile der Java-Sprache für die Anwendungsentwicklung künstlicher Intelligenz. 1. Merkmale der Java-Sprache Die Java-Sprache weist die Merkmale plattformübergreifend, objektorientiert, sicher und stabil auf. Die Java-Sprache ist plattformübergreifend

2023-06-10 Kommentar 0  1985

Artikeleinführung：Im digitalen Zeitalter werden Daten oft als die Batterie angesehen, die die Innovationsmaschine antreibt und Geschäftsentscheidungen vorantreibt. Mit dem Aufkommen moderner Lösungen wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) haben Unternehmen Zugang zu riesigen Datenmengen, die ausreichen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies geht jedoch mit späteren Datenverlusten und Vertraulichkeitsproblemen einher. Während Unternehmen das Potenzial der künstlichen Intelligenz immer weiter ausschöpfen, müssen sie ein Gleichgewicht zwischen geschäftlichen Fortschritten und der Vermeidung potenzieller Risiken finden. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Bedeutung der Datensicherheit in der künstlichen Intelligenz und darauf, welche Sicherheitsmaßnahmen Unternehmen ergreifen können, um Risiken zu vermeiden und gleichzeitig die praktikablen Lösungen der künstlichen Intelligenz zu nutzen. Bei der künstlichen Intelligenz ist die Datensicherheit von entscheidender Bedeutung. Organisationen müssen sicherstellen, dass die verwendeten Daten rechtmäßig sind

2024-04-24 Kommentar 0  729

Artikeleinführung：Basierend auf der aktuellen Begeisterung und den Aussichten für künstliche Intelligenz finden Sie hier sechs Prognosen von Experten für künstliche Intelligenz im Jahr 2023. Eine Kombination von Faktoren wie leistungsstarkes Computing in kleinen Formfaktoren, Edge Computing, Integration von IT und Betriebstechnologie (OT), 5G und sogar die COVID-19-Pandemie treiben die branchenübergreifende Einführung von KI voran. MarketView Research prognostiziert, dass die weltweite Akzeptanzrate künstlicher Intelligenz bis 2030 um erstaunliche 38 % pro Jahr steigen wird. Wohin wird sich die künstliche Intelligenz im Jahr 2023 entwickeln? Mike Krause, Direktor für Lösungen für künstliche Intelligenz beim Enterprise-Softwareunternehmen für künstliche Intelligenz Beyond Limits, sagte, dass generative künstliche Intelligenz dies tun wird

2023-10-23 Kommentar 0  814