Artikeleinführung：[转]NoSQL数据库的分布式算法 转载一篇很不错的NoSQL数据库分布式算法，内容如下： 本文英文原文发表于知名技术博客《Highly Scalable Blog》，对NoSQL数据库中的 分布式 算法和思想进行了详细的讲解。文章很长，由@juliashine进行翻译投稿。感谢译者的共享

2016-06-07 Kommentar 0  961

Artikeleinführung：Mit der rasanten Entwicklung des Internets erfordern Anwendungen zunehmend effiziente und zuverlässige verteilte Algorithmen und Protokolle. Die Go-Sprache ist eine schnelle und effiziente Programmiersprache, die sich für den Entwurf und die Entwicklung verteilter Systeme eignet. Dieser Artikel bietet eine ausführliche Einführung in verteilte Algorithmen und Protokolle, die häufig in der Go-Sprache verwendet werden. 1. Konsistenter Hash-Algorithmus In verteilten Systemen ist der konsistente Hash-Algorithmus ein gängiger Lastausgleichsalgorithmus. Dieser Algorithmus kann Anforderungen automatisch auf mehrere Server im System verteilen, um einen Systemlastausgleich zu erreichen. In der Go-Sprache kann ein konsistenter Hash-Algorithmus dies tun

2023-11-30 Kommentar 0  1013

Artikeleinführung：Verteiltes Computing: Verwendung von GoWaitGroup zur Entwicklung eines verteilten Aufgabenplanungssystems Einführung: In der heutigen Computerumgebung wird verteiltes Computing als effiziente Computermethode häufig bei der Verarbeitung großer Datenmengen und der Lösung komplexer Aufgaben eingesetzt. Das verteilte Aufgabenplanungssystem ist eine der Kernkomponenten des verteilten Rechnens und für die Planung und Koordinierung der Arbeit jedes Aufgabenknotens verantwortlich. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie WaitGroup in der Go-Sprache verwenden, um ein einfaches System zur verteilten Aufgabenplanung zu implementieren, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Eins, Punkte

2023-09-28 Kommentar 0  986

Artikeleinführung：Go ist eine kostenlose Open-Source-Programmiersprache, die bei Entwicklern wegen ihres effizienten Parallelitätsmodells und ihres prägnanten Codierungsstils sehr beliebt ist. Auch im Bereich des verteilten Rechnens hat die Go-Sprache ihre leistungsstarken Entwicklungsfähigkeiten und Anwendbarkeit unter Beweis gestellt. In diesem Artikel werden die Methoden und Praktiken der Verwendung der Go-Sprache zur Entwicklung und Implementierung verteilter Stream-Computing-Systeme vorgestellt. 1. Überblick über das Distributed Stream Computing-System Distributed Stream Computing ist ein Computermodell, das Aufgaben zur Ausführung auf mehrere verteilte Knoten aufteilt. In diesem Rechenmodus werden Rechenaufgaben in mehrere Phasen aufgeteilt und durchlaufen

2023-11-20 Kommentar 0  1359

Artikeleinführung：So implementieren Sie verteilte Algorithmen und Modelltraining in PHP-Microservices. Einführung: Mit der rasanten Entwicklung von Cloud Computing und Big-Data-Technologie steigt die Nachfrage nach Datenverarbeitung und Modelltraining. Verteilte Algorithmen und Modelltraining sind der Schlüssel zum Erreichen von Effizienz, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit. In diesem Artikel wird die Implementierung verteilter Algorithmen und Modelltrainings in PHP-Microservices vorgestellt und einige spezifische Codebeispiele bereitgestellt. 1. Was ist verteiltes Algorithmus- und Modelltraining? Verteiltes Algorithmus- und Modelltraining ist eine Technologie, die mehrere Maschinen oder Serverressourcen verwendet, um Datenverarbeitung und Modelltraining gleichzeitig durchzuführen.

2023-09-25 Kommentar 0  1454

Artikeleinführung：So implementieren Sie verteiltes Computing auf der Basis von PHP Mit der rasanten Entwicklung des Internets wird verteiltes Computing immer wichtiger. Für PHP-Entwickler ist die Implementierung des PHP zugrunde liegenden verteilten Computings eine herausfordernde Aufgabe. In diesem Artikel wird die Verwendung von PHP für verteiltes Rechnen vorgestellt und einige spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Beim verteilten Rechnen wird eine komplexe Rechenaufgabe in mehrere Teilaufgaben aufgeteilt, paralleles Rechnen auf mehreren Rechenknoten durchgeführt und schließlich die Ergebnisse zusammengeführt, um das endgültige Rechenergebnis zu erhalten. Dinge, die bei der Implementierung verteilter Datenverarbeitung in PHP zu beachten sind

2023-11-08 Kommentar 0  1264

Artikeleinführung：Wie implementiert man verteiltes Rechnen und verteilte Verarbeitung von Formulardaten in Java? Mit der rasanten Entwicklung des Internets und der Zunahme der Informationsmenge steigt auch der Bedarf an Big-Data-Berechnungen und -Verarbeitung. Verteiltes Rechnen und verteilte Verarbeitung sind zu wirksamen Mitteln zur Lösung umfangreicher Rechen- und Verarbeitungsprobleme geworden. In Java können wir einige Open-Source-Frameworks verwenden, um verteiltes Rechnen und die verteilte Verarbeitung von Formulardaten zu implementieren. In diesem Artikel wird eine Implementierungsmethode basierend auf Apache Hadoop und Spring Boot vorgestellt. Apac

2023-08-11 Kommentar 0  907

Artikeleinführung：Welche verteilten Rechen- und Analysetechniken gibt es zum Erlernen von MySQL? Aufgrund der rasanten Entwicklung von Big Data können herkömmliche eigenständige Datenbanken die Anforderungen der Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen nicht erfüllen. Daher sind verteilte Berechnungen und Analysen zu wichtigen Themen im Datenbankbereich geworden. Als häufig verwendetes relationales Datenbankverwaltungssystem verfügt MySQL auch über einige Techniken und Methoden für verteiltes Rechnen und Analysieren. In diesem Artikel werden einige wichtige Inhalte zum Erlernen verteilter MySQL-Computing- und Analysefähigkeiten vorgestellt und einige Codebeispiele bereitgestellt. 1. MySQL-Datenbank-Sharding M

2023-07-29 Kommentar 0  915

Artikeleinführung：In diesem Artikel haben wir verteilte Implementierungen von vier (drei) Strombegrenzungsalgorithmen mithilfe des sehr benutzerfreundlichen Redission-Clients implementiert.

2023-08-15 Kommentar 0  1253

Artikeleinführung：So implementieren Sie verteilte Computerfunktionen über Redis. Einführung: Mit der Entwicklung des Internets und dem kontinuierlichen Wachstum des Datenumfangs ist die Rechenleistung eines einzelnen Computers nach und nach nicht mehr in der Lage, die Anforderungen einer groß angelegten Datenverarbeitung zu erfüllen. Um die Recheneffizienz zu verbessern, ist verteiltes Rechnen zu einer wichtigen Lösung geworden. Als schnelles und skalierbares Speicherdatenspeichersystem kann Redis durch seine leistungsstarken Funktionen auch verteilte Rechenfunktionen implementieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Redis verteiltes Rechnen implementieren, einschließlich der Aufgabenverteilung und der Erfassung von Berechnungsergebnissen. 1. Aufgabe

2023-07-30 Kommentar 0  1401

Artikeleinführung：So verwenden Sie Redis und die R-Sprache, um verteilte Graph-Computing-Funktionen zu entwickeln. Einführung: Da der Datenumfang weiter zunimmt, können herkömmliche Datenverarbeitungsmethoden die Anforderungen nicht mehr erfüllen. Verteiltes Graph-Computing hat sich zu einer effektiven Methode zur Verarbeitung großer Datenmengen entwickelt. In diesem Artikel wird die Verwendung von Redis und der R-Sprache zur Entwicklung verteilter Graph-Computing-Funktionen vorgestellt und spezifische Codebeispiele gegeben. 1. Was ist verteiltes Graph-Computing? Unter verteiltem Graph-Computing versteht man die Aufteilung eines großen Graphen in mehrere Teilgraphen und deren anschließende Zuweisung zu verschiedenen Rechenknoten für paralleles Rechnen. Auf diese Weise kann

2023-09-20 Kommentar 0  1112

Artikeleinführung：Mit der explosionsartigen Entwicklung des Internets nehmen die Datenmengen immer weiter zu und werden immer komplexer, und die Verarbeitung dieser Daten ist heute zu einer der drängendsten Herausforderungen geworden. Verteilte Speicherung und Datenverarbeitung sind zu einer der effektivsten Möglichkeiten zur Lösung dieser Herausforderung geworden. Hadoop ist eine verteilte Open-Source-Speicher- und Computerplattform, die große Datenmengen effizient verarbeiten und speichern kann. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der PHP-Sprache verteilten Open-Source-Hadoop-Speicher und -Computing implementieren. Hadoop ist eine Open-Source-Plattform für verteiltes Rechnen, die von der Apache Foundation entwickelt wurde. Es besteht aus zwei

2023-06-18 Kommentar 0  1540

Artikeleinführung：Java- und Linux-Skriptoperationen: So implementieren Sie verteiltes Computing Zusammenfassung: Mit dem Aufkommen des Zeitalters von Cloud Computing und Big Data wird verteiltes Computing häufig als Methode zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen und komplexer Computeraufgaben eingesetzt. In diesem Artikel wird untersucht, wie Sie Java- und Linux-Skriptoperationen verwenden, um verteiltes Rechnen zu implementieren, und dies anhand spezifischer Codebeispiele veranschaulichen. Schlüsselwörter: Verteiltes Computing, Java, Linux-Skripte, Cloud Computing, Big Data Einführung: Mit der rasanten Entwicklung des Internets und der Computertechnologie sind die Menschen zunehmend besorgt über die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung.

2023-10-05 Kommentar 0  930

Artikeleinführung：本文英文原文发表于知名技术博客《Highly Scalable Blog》，对NoSQL数据库中的 分布式 算法和思想进行了详细的讲解。文章很长，由@juliashine进行翻译投稿。感谢译者的共享精神！ 译者介绍：Juliashine是多年抓娃工程师，现工作方向是海量数据处理与分析，关

2016-06-07 Kommentar 0  964

Artikeleinführung：In verteilten Systemen ist die korrekte Verwendung von Datenstrukturen und Algorithmen von entscheidender Bedeutung: Wählen Sie die geeignete Datenstruktur aus: Warteschlange, Stapel, Hash-Tabelle, Baum, Diagramm usw., basierend auf dem besten Anwendungsfall. Optimierungsalgorithmus: Wählen Sie eine angemessene Zeitkomplexität, vermeiden Sie verschachtelte Schleifen, verwenden Sie parallele Algorithmen und nutzen Sie den Cache. Praxisfall: In einem verteilten Nachrichtensystem werden Hochleistungswarteschlangen, Multithread-Parallelverarbeitung und Cache-Optimierung verwendet.

2024-05-08 Kommentar 0  1127

Artikeleinführung：So führen Sie paralleles Rechnen und verteiltes Rechnen in Python durch. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Computertechnologie und der Verbesserung der Hardwareleistung ist die Verwendung von Mehrkernprozessoren für paralleles Rechnen und verteiltes Rechnen zu einem wichtigen Mittel zur Verbesserung der Programmleistung geworden. Als einfache, benutzerfreundliche und leistungsstarke Programmiersprache bietet Python außerdem eine Fülle von Bibliotheken und Tools zur Unterstützung von parallelem Computing und verteiltem Computing. In diesem Artikel wird die Durchführung paralleler Berechnungen und verteilter Berechnungen in Python vorgestellt und spezifische Codebeispiele gegeben. 1. Paralleles Rechnen in Pyth

2023-10-20 Kommentar 0  1244

Artikeleinführung：Unter einem verteilten Computersystem versteht man ein Computermodell, das eine Gruppe von Computern als ein einziges System behandelt, um gemeinsam Computeraufgaben zu erledigen. In der Praxis können verteilte Computersysteme die Rechengeschwindigkeit erhöhen, indem sie die Anzahl der Computer erhöhen, und gleichzeitig das Problem der Verarbeitung großer Datenmengen lösen. Workerman ist ein Framework, das verteilte Computersysteme mithilfe der PHP-Sprache implementieren kann. In diesem Artikel wird erläutert, wie Workerman zum Implementieren eines einfachen verteilten Computersystems verwendet wird, und es werden Codebeispiele bereitgestellt. Workerman installieren Zuerst müssen wir W installieren

2023-11-08 Kommentar 0  1587

Artikeleinführung：Eine verteilte Architektur ist bei Clearing- und Abwicklungsplattformen von entscheidender Bedeutung, und C++ eignet sich aufgrund seiner hohen Leistung und Parallelität für verteilte Systeme. Zu den wichtigsten Anwendungen von C++ in verteilten Architekturen gehören: Microservice-Implementierung: Mit C++ können effiziente und skalierbare Microservices geschrieben werden. Nachrichtenverarbeitung: C++ kann Nachrichtenwarteschlangen einfach integrieren, um eine schnelle und zuverlässige Nachrichtenverarbeitung zu erreichen. Verteilter Datenzugriff: C++ unterstützt den Zugriff auf verteilte Datenbanken wie Apache Cassandra und MongoDB.

2024-06-01 Kommentar 0  780

Artikeleinführung：Verwenden Sie die Go-Sprache, um ein hochverfügbares verteiltes Computer-Framework zu entwickeln. Mit der rasanten Entwicklung von Cloud Computing und Big Data ist verteiltes Computing zu einem Trend geworden. Verteiltes Rechnen kann eine große Rechenaufgabe in mehrere Teilaufgaben zerlegen, Berechnungen auf mehreren Maschinen gleichzeitig durchführen, die Maschinenressourcen voll ausnutzen und die Recheneffizienz und Verarbeitungsfähigkeiten verbessern. Um den Anforderungen des verteilten Rechnens gerecht zu werden, ist es besonders wichtig geworden, ein hochverfügbares Framework für verteiltes Rechnen zu entwickeln. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Go-Sprache ein hochverfügbares verteiltes Computer-Framework entwickeln. Go-Sprache ist eine offene Tür

2023-11-20 Kommentar 0  1482

Artikeleinführung：So implementieren Sie verteilte Rechen- und Analysefunktionen in PHP-Microservices Mit der rasanten Entwicklung von Cloud Computing und Big Data sind verteilte Rechen- und Analysefunktionen zu einem unverzichtbaren Bestandteil der modernen Softwareentwicklung geworden. In PHP-Mikrodiensten können wir einige Open-Source-Tools und -Technologien verwenden, um effiziente verteilte Rechen- und Analysefunktionen zu erreichen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie PHP zum Implementieren dieser Funktionen verwenden, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. 1. Verteiltes Computing verwendet die Nachrichtenwarteschlange. Die Nachrichtenwarteschlange ist ein häufig verwendetes Tool zur Implementierung verteilter Computer. Indem Sie eine Aufgabe an ein Nachrichtenteam senden

2023-09-27 Kommentar 0  1019