Artikeleinführung：Mit der rasanten Entwicklung und Popularisierung von Big Data ist verteiltes Rechnen zu einem sehr wichtigen Bereich geworden. Eine der am weitesten verbreiteten Technologien im Bereich des verteilten Computings ist Hadoop. Sein Aufkommen hat enorme Auswirkungen auf die globale Internetbranche. In diesem Artikel wird erläutert, wie PHP und Hadoop zum Erstellen verteilter Computing-Anwendungen verwendet werden. Was ist Hadoop? Hadoop ist ein von Apache entwickeltes verteiltes Computer-Framework. Es bietet ein skalierbares, zuverlässiges verteiltes System und ein verteiltes Dateisystem (

2023-05-23 Kommentar 0  1294

Artikeleinführung：Verteiltes Computing: Verwendung von GoWaitGroup zur Entwicklung eines verteilten Aufgabenplanungssystems Einführung: In der heutigen Computerumgebung wird verteiltes Computing als effiziente Computermethode häufig bei der Verarbeitung großer Datenmengen und der Lösung komplexer Aufgaben eingesetzt. Das verteilte Aufgabenplanungssystem ist eine der Kernkomponenten des verteilten Rechnens und für die Planung und Koordinierung der Arbeit jedes Aufgabenknotens verantwortlich. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie WaitGroup in der Go-Sprache verwenden, um ein einfaches System zur verteilten Aufgabenplanung zu implementieren, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Eins, Punkte

2023-09-28 Kommentar 0  986

Artikeleinführung：C++ ermöglicht verteiltes Computing in mobilen Anwendungen, um Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern. Zu den wichtigsten Technologie-Stacks gehören CUDA, MPI und OpenMP. In diesem Beispiel werden Bildverarbeitungsaufgaben zerlegt und über CUDA parallel auf Multicore-CPUs oder GPUs ausgeführt.

2024-06-02 Kommentar 0  436

Artikeleinführung：Wie man verteiltes Rechnen nutzt, um das Problem der hohen Parallelität in PHP zu lösen Mit der Entwicklung des Internets müssen sich immer mehr Websites mit dem Problem des hohen gleichzeitigen Zugriffs auseinandersetzen. Bei der PHP-Entwicklung stehen wir häufig vor der Herausforderung einer hohen Anzahl gleichzeitiger Anforderungen, und verteiltes Rechnen ist zu einem wirksamen Mittel zur Lösung dieses Problems geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit verteiltem Computing Probleme mit hoher Parallelität in PHP lösen und entsprechende Codebeispiele angeben. 1. Was ist verteiltes Rechnen? Unter verteiltem Rechnen versteht man die Zerlegung eines Problems in mehrere kleine Probleme und die parallele Verarbeitung dieser kleinen Probleme durch mehrere Rechenknoten.

2023-08-13 Kommentar 0  1290

Artikeleinführung：So implementieren Sie verteilte Computerfunktionen mit Redis. Einführung: Mit der rasanten Entwicklung der Internettechnologie müssen immer mehr Anwendungen große Datenmengen und komplexe Berechnungen verarbeiten. In einer herkömmlichen eigenständigen Computerumgebung kann die Bewältigung dieser Aufgaben sehr schwierig und ineffizient werden. Um die Vorteile verteilter Systeme voll auszunutzen, besteht eine gängige Lösung darin, Rechenaufgaben in mehrere kleine Aufgaben zu zerlegen und diese parallel auf mehreren Rechenknoten auszuführen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Redis zum Implementieren verteilter Computerfunktionen verwenden, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

2023-11-07 Kommentar 0  1096

Artikeleinführung：Verwenden Sie die Go-Sprache, um ein hochverfügbares verteiltes Computer-Framework zu entwickeln. Mit der rasanten Entwicklung von Cloud Computing und Big Data ist verteiltes Computing zu einem Trend geworden. Verteiltes Rechnen kann eine große Rechenaufgabe in mehrere Teilaufgaben zerlegen, Berechnungen auf mehreren Maschinen gleichzeitig durchführen, die Maschinenressourcen voll ausnutzen und die Recheneffizienz und Verarbeitungsfähigkeiten verbessern. Um den Anforderungen des verteilten Rechnens gerecht zu werden, ist es besonders wichtig geworden, ein hochverfügbares Framework für verteiltes Rechnen zu entwickeln. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Go-Sprache ein hochverfügbares verteiltes Computer-Framework entwickeln. Go-Sprache ist eine offene Tür

2023-11-20 Kommentar 0  1482

Artikeleinführung：Unter einem verteilten Computersystem versteht man ein Computermodell, das eine Gruppe von Computern als ein einziges System behandelt, um gemeinsam Computeraufgaben zu erledigen. In der Praxis können verteilte Computersysteme die Rechengeschwindigkeit erhöhen, indem sie die Anzahl der Computer erhöhen, und gleichzeitig das Problem der Verarbeitung großer Datenmengen lösen. Workerman ist ein Framework, das verteilte Computersysteme mithilfe der PHP-Sprache implementieren kann. In diesem Artikel wird erläutert, wie Workerman zum Implementieren eines einfachen verteilten Computersystems verwendet wird, und es werden Codebeispiele bereitgestellt. Workerman installieren Zuerst müssen wir W installieren

2023-11-08 Kommentar 0  1587

Artikeleinführung：So führen Sie paralleles Rechnen und verteiltes Rechnen in Python durch. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Computertechnologie und der Verbesserung der Hardwareleistung ist die Verwendung von Mehrkernprozessoren für paralleles Rechnen und verteiltes Rechnen zu einem wichtigen Mittel zur Verbesserung der Programmleistung geworden. Als einfache, benutzerfreundliche und leistungsstarke Programmiersprache bietet Python außerdem eine Fülle von Bibliotheken und Tools zur Unterstützung von parallelem Computing und verteiltem Computing. In diesem Artikel wird die Durchführung paralleler Berechnungen und verteilter Berechnungen in Python vorgestellt und spezifische Codebeispiele gegeben. 1. Paralleles Rechnen in Pyth

2023-10-20 Kommentar 0  1245

Artikeleinführung：So implementieren Sie verteiltes Computing auf der Basis von PHP Mit der rasanten Entwicklung des Internets wird verteiltes Computing immer wichtiger. Für PHP-Entwickler ist die Implementierung des PHP zugrunde liegenden verteilten Computings eine herausfordernde Aufgabe. In diesem Artikel wird die Verwendung von PHP für verteiltes Rechnen vorgestellt und einige spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Beim verteilten Rechnen wird eine komplexe Rechenaufgabe in mehrere Teilaufgaben aufgeteilt, paralleles Rechnen auf mehreren Rechenknoten durchgeführt und schließlich die Ergebnisse zusammengeführt, um das endgültige Rechenergebnis zu erhalten. Dinge, die bei der Implementierung verteilter Datenverarbeitung in PHP zu beachten sind

2023-11-08 Kommentar 0  1264

Artikeleinführung：In verteilten Systemen und Cloud-Computing-Umgebungen sind gleichzeitige Programmiertechniken entscheidend für die Verbesserung der Anwendungsleistung und Skalierbarkeit. Zu diesen Technologien gehören: Threads: Führen Sie Aufgaben gleichzeitig aus und teilen Sie den Adressraum. Prozess: eine unabhängige Ausführungseinheit mit einem privaten Adressraum. Verteilte Sperren: Stellen Sie sicher, dass Anwendungen auf verschiedenen Maschinen synchron auf gemeinsam genutzte Ressourcen zugreifen. Verteiltes Messaging: Kommunikation über Nachrichtenwarteschlangen. Praktische Fälle demonstrieren die Anwendung der Technologie der gleichzeitigen Programmierung in verteilten Aufgabenverarbeitungs- und Cloud-Computing-Umgebungen.

2024-05-07 Kommentar 0  1033

Artikeleinführung：Wie kann man sich durch das Erlernen von PHP an den Entwicklungstrend von Cloud Computing und verteilten Systemen anpassen? Mit der rasanten Entwicklung von Cloud Computing und verteilten Systemen ist das Erlernen von PHP zu einer wesentlichen Fähigkeit geworden. Als beliebte serverseitige Programmiersprache ist PHP flexibel, leicht zu erlernen und einfach zu verwenden und wird häufig in der Website-Entwicklung und im Cloud Computing eingesetzt. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie sich durch das Erlernen von PHP an den Entwicklungstrend von Cloud Computing und verteilten Systemen anpassen können, und es werden einige Codebeispiele bereitgestellt. 1. Cloud Computing und verteilte Systeme verstehen Bevor wir mit dem Erlernen von PHP beginnen, lesen wir zunächst

2023-09-08 Kommentar 0  1412

Artikeleinführung：Java- und Linux-Skriptoperationen: So implementieren Sie verteiltes Computing Zusammenfassung: Mit dem Aufkommen des Zeitalters von Cloud Computing und Big Data wird verteiltes Computing häufig als Methode zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen und komplexer Computeraufgaben eingesetzt. In diesem Artikel wird untersucht, wie Sie Java- und Linux-Skriptoperationen verwenden, um verteiltes Rechnen zu implementieren, und dies anhand spezifischer Codebeispiele veranschaulichen. Schlüsselwörter: Verteiltes Computing, Java, Linux-Skripte, Cloud Computing, Big Data Einführung: Mit der rasanten Entwicklung des Internets und der Computertechnologie sind die Menschen zunehmend besorgt über die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung.

2023-10-05 Kommentar 0  931

Artikeleinführung：PHP ist eine leistungsstarke Programmiersprache, die häufig in Webentwicklungs- und Cloud-Computing-Anwendungen verwendet wird. Bei Webanwendungen sind Cloud Computing und verteilte Datenspeicherung zwei wichtige Konzepte. In diesem Artikel stellen wir die Verwendung von PHP für Cloud Computing und verteilte Datenspeicherung vor. Was ist Cloud Computing? Cloud Computing bezieht sich auf ein neues Computermodell, das Computerressourcen und -dienste über das Internet bereitstellt. Cloud Computing basiert auf Virtualisierungstechnologie. Durch die Abstraktion und einheitliche Verwaltung von Hardwareressourcen werden Computerressourcen über das Internet mit der Cloud verbunden

2023-05-21 Kommentar 0  1023

Artikeleinführung：Was ist ein verteilter Zähler? In einem verteilten System müssen mehrere Knoten gemeinsame Zustände aktualisieren und lesen, und Zähler sind einer der am häufigsten verwendeten Zustände. Laienhaft ausgedrückt ist ein Zähler eine Variable, deren Wert bei jedem Zugriff um 1 erhöht oder verringert wird. Es handelt sich um einen Indikator, der zur Verfolgung des Fortschritts eines bestimmten Systems verwendet wird. Verteilte Zähler beziehen sich auf den Betrieb und die Verwaltung von Zählern in einer verteilten Umgebung. Warum Redis verwenden, um verteilte Zähler zu implementieren? Mit der Popularität des verteilten Rechnens sind auch viele detaillierte Probleme in verteilten Systemen entstanden

2023-05-11 Kommentar 0  1699

Artikeleinführung：Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung von verteiltem Computing mit GoLang: Installieren Sie ein verteiltes Computing-Framework (z. B. Celery oder Luigi). Erstellen Sie eine GoLang-Funktion, die die Aufgabenlogik kapselt. Definieren Sie eine Aufgabenwarteschlange. Senden Sie eine Aufgabe an die Warteschlange. Richten Sie eine Aufgabenhandlerfunktion ein

2024-06-03 Kommentar 0  1077

Artikeleinführung：So verwenden Sie Redis und die R-Sprache, um verteilte Graph-Computing-Funktionen zu entwickeln. Einführung: Da der Datenumfang weiter zunimmt, können herkömmliche Datenverarbeitungsmethoden die Anforderungen nicht mehr erfüllen. Verteiltes Graph-Computing hat sich zu einer effektiven Methode zur Verarbeitung großer Datenmengen entwickelt. In diesem Artikel wird die Verwendung von Redis und der R-Sprache zur Entwicklung verteilter Graph-Computing-Funktionen vorgestellt und spezifische Codebeispiele gegeben. 1. Was ist verteiltes Graph-Computing? Unter verteiltem Graph-Computing versteht man die Aufteilung eines großen Graphen in mehrere Teilgraphen und deren anschließende Zuweisung zu verschiedenen Rechenknoten für paralleles Rechnen. Auf diese Weise kann

2023-09-20 Kommentar 0  1112

Artikeleinführung：Wie implementiert man verteiltes Rechnen und verteilte Verarbeitung von Formulardaten in Java? Mit der rasanten Entwicklung des Internets und der Zunahme der Informationsmenge steigt auch der Bedarf an Big-Data-Berechnungen und -Verarbeitung. Verteiltes Rechnen und verteilte Verarbeitung sind zu wirksamen Mitteln zur Lösung umfangreicher Rechen- und Verarbeitungsprobleme geworden. In Java können wir einige Open-Source-Frameworks verwenden, um verteiltes Rechnen und die verteilte Verarbeitung von Formulardaten zu implementieren. In diesem Artikel wird eine Implementierungsmethode basierend auf Apache Hadoop und Spring Boot vorgestellt. Apac

2023-08-11 Kommentar 0  909

Artikeleinführung：Verteilte Architektur ist ein Systemdesignansatz, der Anwendungskomponenten auf mehrere Server verteilt, um Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Fehlertoleranz zu verbessern. In PHP-Unternehmensanwendungen wird die verteilte Architektur unverzichtbar, da sie eine einfache Skalierung bei wachsender Anwendung ermöglicht, die Verfügbarkeit im Falle eines Serverausfalls gewährleistet und Fehlertoleranz für die automatische Wiederherstellung nach Ausfällen bietet. Zu den gängigen Entwurfsmustern für verteilte Architekturen gehören: Microservice-Architektur, Nachrichtenwarteschlangenarchitektur und Daten-Sharding. Durch die Einführung einer verteilten Architektur können PHP-Unternehmensanwendungen den wachsenden Geschäftsanforderungen gerecht werden und leistungsstarke, skalierbare Lösungen bereitstellen.

2024-05-07 Kommentar 0  325

Artikeleinführung：So entwickeln Sie mit Java eine Hazelcast-basierte verteilte Cache-Anwendung. 1. Was ist der verteilte Hazelcast-Cache? Hazelcast ist eine Open-Source-Plattform für verteiltes Rechnen und ein hoch skalierbares In-Memory-Datengitter. Es bietet verteilte Cache-, verteilte Datenstruktur- und verteilte Rechenfunktionen, die uns beim Aufbau verteilter Hochleistungsanwendungen helfen können. In diesem Artikel entwickeln wir eine verteilte Cache-Anwendung auf Basis von Hazelcast unter Verwendung von Java. 2. Umgebungsanpassung

2023-09-22 Kommentar 0  1247

Artikeleinführung：Die Anwendung von PHP-Entwurfsmustern in Cloud-Computing-Umgebungen kann die Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Zuverlässigkeit von Anwendungen in verteilten und elastischen Umgebungen verbessern. Zu den häufig verwendeten Designmustern im Zusammenhang mit Cloud Computing gehören: Factory-Methodenmuster: Erstellen Sie dynamisch Ressourcen für verschiedene Cloud-Plattformen. Adaptermuster: Inkompatible Cloud-Dienste integrieren. Dekorationsmuster: Fügen Sie bei Bedarf Funktionen wie Überwachung, Protokollierung oder Caching hinzu.

2024-05-07 Kommentar 0  990