Artikeleinführung：Superleistungsfähiger PHP-Shell-Implementierungscode für Antiviren- und Größenreduzierungstools

2016-12-01 Kommentar 0  1441

Artikeleinführung：Die Reduzierung der FIL-Coin-Produktion ist ein vordefinierter Mechanismus, der das Angebot an FIL-Coins durch Reduzierung der Blockbelohnungen reduziert, um die Inflation zu kontrollieren und ihren Wert zu steigern. Zu den Vorteilen einer Produktionskürzung gehören die Kontrolle der Inflation, die Wertschöpfung und die Schaffung von Anreizen für eine langfristige Beteiligung. Die Reduzierung ist geplant und erfolgt alle 6 Monate oder 371.298 Blöcke. Die Reduzierung der Produktion wirkt sich sowohl auf Bergleute als auch auf Investoren aus und verringert die Gewinne der Bergleute, wirkt sich jedoch im Allgemeinen positiv auf die FIL-Münzpreise aus, da sie deren Knappheit erhöht und ihren Wert steigert.

2024-05-09 Kommentar 0  991

Artikeleinführung：减少浏览器的reflow和repaint

2016-06-24 Kommentar 0  1115

Artikeleinführung：Die Produktionsreduzierungszeit für DGB-Münzen ist der 1. Januar 2023. Der Produktionsreduzierungsmechanismus basiert auf dem Mining-Algorithmus. Nach der Produktionsreduzierung wird die Mining-Belohnung um die Hälfte auf 10.500 DGB reduziert. Eine Reduzierung der Produktion trägt zur Verringerung der Inflation, zunehmender Knappheit und steigender Nachfrage bei und dürfte den Preis der DGB-Währung in die Höhe treiben. Allerdings ist zu beachten, dass der Kryptowährungsmarkt sehr volatil ist und Produktionskürzungen nur einer der Faktoren sind, die sich auf die Preise auswirken.

2024-07-10 Kommentar 0  626

Artikeleinführung：Die Dimensionsreduktion ist eine Technik, die die Modelltrainingskosten senkt, indem die Trainingsdaten-Eingabevariablen eines maschinellen Lernmodells optimiert werden. Bei hochdimensionalen Daten kann die Anzahl der Eingabevariablen sehr groß sein, und der Zweck der Dimensionsreduzierung besteht darin, die Variabilität der Originaldaten so weit wie möglich beizubehalten. Durch Dimensionsreduzierung können wir die für das Modelltraining erforderlichen Rechenressourcen reduzieren und die Genauigkeit des Modells bis zu einem gewissen Grad verbessern. Beim maschinellen Lernen können Daten mit weniger Eingabevariablen oder geringen Dimensionen mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens mit einfacheren Strukturen und weniger Parametern verarbeitet werden. Insbesondere in neuronalen Netzen können durch die Verwendung einfacher Modelle zur Reduzierung der Dimensionalität der Daten gute Generalisierungseffekte erzielt werden, wodurch das Modell wünschenswerter wird. Bedeutung der Dimensionsreduktion Die Durchführung eines Lerntrainings für hochdimensionale Daten ist mit einem sehr hohen Rechenaufwand verbunden. Und durch hochdimensional

2024-01-22 Kommentar 0  1028

Artikeleinführung：OKT wird die Produktion am 30. Dezember 2023 im Rahmen seines seit 2019 umgesetzten vierten jährlichen Produktionsreduzierungsplans um 15 % reduzieren, um die Inflation zu kontrollieren und die Knappheit durch Reduzierung der Anzahl neu geprägter OKT zu erhöhen.

2024-07-24 Kommentar 0  378

Artikeleinführung：Das Währungskreisreduktionsverhältnis 4321 ist eine Positionsmanagementstrategie, die die folgenden Schritte umfasst: Wenn der Preis um 4 % steigt/fällt, reduzieren Sie die Position um 30 %, wenn der Preis um 3 % steigt/fällt, reduzieren Sie die Position um weitere 20 %; wenn der Preis steigt /Wenn der Preis um 1 % fällt, reduzieren Sie die Position um 10 %. Die Strategie zielt darauf ab, Gewinne zu sichern, Risiken zu reduzieren und die Stimmung durch schrittweisen Abbau von Positionen zu steuern.

2024-07-16 Kommentar 0  933

Artikeleinführung：Entlassungen sind ein Albtraum für Fachkräfte und jeden, der in irgendeinem Bereich tätig ist. Während der Epidemie standen IT-Unternehmen vor großen Herausforderungen, und Entlassungen wurden aufgrund von Kostensenkungen, Übernahmen, Umstrukturierungen und Wirtschaftsabschwüngen zu einem notwendigen Anpassungsmittel. Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat in gewissem Umfang auch zu einem Abbau von Arbeitsplätzen und einer Zunahme von Entlassungen geführt. In der aktuellen Situation müssen viele IT-Unternehmen Entlassungsmaßnahmen ergreifen, um die Herausforderungen zu bewältigen. Welche Unternehmen werden im Jahr 2024 Mitarbeiter entlassen? Alle großen Technologieunternehmen wie Google, Amazon, Microsoft, Meta und Salesforce planen im Jahr 2024 groß angelegte Entlassungen. Im ersten Monat haben 25.000 Mitarbeiter ihren Arbeitsplatz verloren, und diese Situation dürfte sich auch im weiteren Verlauf des Jahres fortsetzen und die Zahl der Entlassungen dürfte weiter zunehmen. 20

2024-02-19 Kommentar 0  1306

Artikeleinführung：Laut Nachrichten vom 23. Mai steht Disney kurz vor der dritten Entlassungsrunde, von der voraussichtlich mehr als 2.500 Mitarbeiter betroffen sein werden. Laut Jiemian News gaben mit der Angelegenheit vertraute Personen bekannt, dass dies die letzte Welle des Entlassungsplans sein wird, den Disney-Chef Bob Iger im Februar angekündigt hatte und der darauf abzielt, die Kosten um 5,5 Milliarden US-Dollar zu senken. Betroffene Mitarbeiter sollen noch in dieser Woche Entlassungsmitteilungen erhalten, heißt es. Es ist unklar, welche Abteilungen von dieser jüngsten Entlassung betroffen sein werden. Disney ist ein riesiges Unterhaltungsunternehmen mit vielen Abteilungen und Geschäftsbereichen, darunter Filmproduktion, Fernsehmedien, Themenparks usw. Angesichts der Auswirkungen der Epidemie und des zunehmenden Wettbewerbs auf dem Markt musste Disney jedoch solche Maßnahmen ergreifen, um dem wirtschaftlichen Druck standzuhalten. Laut ITBEAR-Technologieinformationen

2023-05-25 Kommentar 0  1309

Artikeleinführung：Der Hauptzweck der Redis-Inventarreduzierung besteht darin, den Zugriff auf die Datenbank zu reduzieren. Bei der vorherigen Inventarreduzierung kann es zu einem Absturz der Datenbank kommen, wenn viele gleichzeitige Anforderungen eingehen. Nutzungsidee: Bei der Systeminitialisierung wird der Produktbestand in den Redis-Cache geladen und gespeichert. Wenn Sie die Anfrage erhalten, rufen Sie zunächst den Lagerbestandswert des Produkts in Redis ab und reduzieren Sie den Lagerbestand vorab. Wenn der Lagerbestand nach Abschluss der Reduzierung nicht ausreicht, wird direkt eine logische Ausnahme zurückgegeben und es besteht keine Notwendigkeit, auf die Datenbank zuzugreifen Reduzieren Sie den Lagerbestand. Wenn der Lagerbestandswert korrekt ist, fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort. Stellen Sie die Anforderung in die Warteschlange und geben Sie sofort einen Wert an das Front-End zurück, der angibt, dass sie in die Warteschlange gestellt wird, und führen Sie dann die Flash-Killing-Logik aus. Die Back-End-Warteschlange führt die Flash-Killing-Logik aus und das Front-End fragt das Back-End ab, um die Anforderung zu senden .

2023-06-02 Kommentar 0  821

Artikeleinführung：PCA-Hauptkomponentenanalysetechnik (Dimensionalitätsreduktion) in Python Die PCA-Hauptkomponentenanalyse (PrincipalComponentAnalysis) ist eine sehr häufig verwendete Technik zur Datendimensionalitätsreduktion. Die Daten können durch den PCA-Algorithmus verarbeitet werden, um die inhärenten Eigenschaften der Daten zu ermitteln und eine genauere und effektivere Datenerfassung für die anschließende Datenanalyse und Modellierung bereitzustellen. Im Folgenden stellen wir einige Techniken zur Verwendung der PCA-Hauptkomponentenanalyse in Python vor. So führen Sie eine Datennormalisierung durch, bevor Sie eine PCA-Dimensionalitätsreduktionsanalyse durchführen

2023-06-09 Kommentar 0  2867

Artikeleinführung：Hallo zusammen, ich bin Peter ~ Die Informationen zu verschiedenen Dimensionsreduktionsalgorithmen im Internet sind gemischt und die meisten von ihnen stellen keinen Quellcode bereit. Hier ist ein GitHub-Projekt, das Python verwendet, um 11 klassische Datenextraktionsalgorithmen (Datendimensionalitätsreduzierung) zu implementieren, darunter: PCA, LDA, MDS, LLE, TSNE usw., mit relevanten Informationen und Anzeigeeffekten, die sich sehr gut für Anfänger und maschinelles Lernen eignen diejenigen, die gerade mit dem Data Mining begonnen haben. Warum müssen wir eine Datendimensionalitätsreduktion durchführen? Die sogenannte Dimensionsreduktion besteht darin, einen Satz von Vektoren Zi mit einer Anzahl von d zu verwenden, um die nützlichen Informationen darzustellen, die in einer Anzahl von Vektoren Xi mit einer Anzahl von D enthalten sind, wobei d normalerweise ist Wir werden feststellen, dass die Größe der meisten Datensätze Hunderte oder sogar Tausende beträgt, und zwar im klassischen Sinne

2023-04-12 Kommentar 0  1793

Artikeleinführung：Trimmen und Reduzieren von Strings in C Das Trimmen und Reduzieren von Strings sind gängige Vorgänge in der Programmierung. Trimmen bezieht sich auf das Entfernen von führenden und...

2024-11-13 Kommentar 0  290

Artikeleinführung：In der heutigen Welt sind wir von riesigen Datenmengen umgeben. Ob soziale Medien oder wissenschaftliche Experimente, Daten sind überall. Mit fortschreitender Technologie wird es immer einfacher, Daten zu sammeln, was zu größeren und komplexeren Datensätzen führt. Allerdings spielt die Reduzierung der Dimensionalität eine wichtige Rolle bei der effektiven Verarbeitung dieser Datensätze für die Anwendung in der Modellierung und Analyse. Unter Dimensionsreduktion versteht man die Reduzierung von Variablen in einem Datensatz, um möglichst viele Informationen zu behalten. Einfach ausgedrückt weist der dimensional reduzierte Datensatz weniger Funktionen auf, kann aber dennoch das Wesentliche der Daten erfassen. Zu den häufig verwendeten Techniken zur Dimensionsreduzierung gehören verschiedene Techniken zur Reduzierung der Dimensionalität eines Datensatzes, jede mit Vor- und Nachteilen. Die folgenden Techniken werden häufig verwendet: 1) Merkmalsauswahl Unter Merkmalsauswahl versteht man die Auswahl eines Teils der ursprünglichen Merkmale eines Datensatzes für Modellierungszwecke. Normalerweise können wir Funktionen mit vergleichen

2024-01-23 Kommentar 0  1447

Artikeleinführung：Laut Nachrichten vom 26. Mai wurde kürzlich berichtet, dass Alibaba Cloud plant, Mitarbeiter zu entlassen. Laut Brancheninsidern wird Alibaba Cloud vom 16. bis 30. Mai zentralisierte Entlassungen und Blitzentlassungen durchführen. Die Gesamtentlassungsquote wird voraussichtlich bei etwa 20 % liegen, und die Vergütungsmethode ist N+3+ und für den nächsten Tag kostenlose Sozialversicherung Monat. Als Reaktion auf diese Entlassungsgerüchte antwortete Alibaba Cloud, dass die tatsächliche Gesamtoptimierungsquote bei etwa 7 % liege und der Vergütungsstandard N+1+1 sei. Allerdings sind derart groß angelegte Entlassungen in der Geschichte von Alibaba Cloud selten. Neben Entlassungen kündigte Alibaba Cloud auf seiner Partnerkonferenz am 26. April dieses Jahres auch erhebliche Preissenkungen für eine Reihe von Produkten an. Unter ihnen war die Preissenkung bei Speicherprodukten am größten, wobei der Preis für OSS-Deep-Cold-Archive um 50 % gesunken ist; auch der Preis für Datenbankprodukte ist um 25 % auf 4 gesunken

2023-05-28 Kommentar 0  1397

Artikeleinführung：Als Reaktion auf die im Internet kursierenden Gerüchte über Entlassungen und Budgetkürzungen von Li Auto reagierte Li Auto laut Nachrichten vom 9. April heute auf die Medien und machte deutlich, dass diese Gerüchte nicht wahr sind. Zuvor hatten einige Internetnutzer berichtet, dass Li Auto Personalanpassungen vornehme, darunter die Aussetzung der Ausgabe von Angeboten an neue Mitarbeiter, eine Änderung des Aktienzuteilungsplans für Mitarbeiter mit Stufe 17 und höher sowie mögliche Entlassungen und Budgetkürzungen. Li Auto stellte dies jedoch klar und betonte, dass die Informationen nicht korrekt seien. Nach einer Analyse durch den Datenredakteur hat Management Ideal Auto zwar die Entlassungsgerüchte dementiert, das Unternehmen hat in naher Zukunft jedoch tatsächlich einige Anpassungen in der Organisationsstruktur vorgenommen. Vor dem Grabfegetag führte Li Auto als Reaktion auf den MEGA-Vorfall interne Korrekturen durch und kündigte am Nachmittag des 3. April an, dass es einen Vorstoß starten werde, um das Unternehmen auf eine Größenordnung von 100 Milliarden Yuan zu vergrößern.

2024-04-09 Kommentar 0  861

Artikeleinführung：Laut Nachrichten dieser Website vom 15. Juli erschien kürzlich online eine Ankündigung über eine Gehaltskürzung bei Nanwei Software. In der Ankündigung wurde erwähnt, dass die Gruppe nach sorgfältiger Prüfung beschlossen hat, das Gehalt einiger Mitarbeiter zu kürzen, um die Geschäftsstrategie der Gruppe „Kosten senken, Effizienz steigern, Fokussierung auf Entwicklung“ umzusetzen und auf die Herausforderungen der aktuellen Wirtschaftslage zu reagieren. ab Auszahlung des Monatslohns im Juni 2024. Wenn das Monatsgehalt ≥30.000 Yuan beträgt, beträgt die Gehaltskürzung 30 % des Monatsgehalts; wenn das Monatsgehalt 15.000 Yuan oder weniger beträgt, beträgt die Gehaltskürzung 20 % des Monatsgehalts; oder weniger beträgt die Gehaltskürzung 20 % des Monatsgehalts. Wenn das Monatsgehalt weniger als 7.000 Yuan beträgt, wird keine Gehaltskürzung gewährt. Als Reaktion auf die Marktnachricht, dass „Nanwei Software die Gehälter für Mitarbeiter mit unterschiedlichen Gehältern kürzt“, antworteten Mitarbeiter der Wertpapierabteilung von Nanwei Software dem China Securities Journal und den China Securities Financial News

2024-07-17 Kommentar 0  499

Artikeleinführung：Bitcoin Cash (BCH) reduziert die Produktion alle 6,15 Monate und sein Produktionsreduzierungsplan beinhaltet erwartete Blockbelohnungen von August 2017 bis August 2023. Die Produktionsreduzierung zielt darauf ab, das zirkulierende Angebot zu kontrollieren und die Knappheit von BCH zu erhöhen. Die Produktionsreduzierungszeit und der Blockbelohnungswert von BCH sind algorithmisch gestaltet und können nicht künstlich verändert werden.

2024-04-25 Kommentar 0  795

Artikeleinführung：Die Produktionsreduzierungszeit von Bitcoin Cash kann mit der Formel berechnet werden. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Bestimmen Sie die Blockzeit (normalerweise etwa 10 Minuten). Bestimmen Sie die Anzahl der Blöcke für die nächste Produktionsreduzierung (aktuelle Anzahl von Blöcken + 210.000). die Anzahl der Tage (Blockzeit * nächste Produktionsreduzierung Anzahl der Blöcke/aktuelle Anzahl der Blöcke, geteilt durch 1440) Beispiel: Die aktuelle Anzahl der Blöcke beträgt 720.000, die Anzahl der Blöcke für die nächste Produktionsreduzierung beträgt 930.000 und die Produktionsreduzierung Der Anstieg von Bitcoin Cash wird voraussichtlich in etwa 129 Tagen erfolgen.

2024-04-25 Kommentar 0  1184

Artikeleinführung：Reduzieren der Kapazität eines std::vectorBei der Arbeit mit Vektoren ist es oft hilfreich, ihre Kapazität zu reduzieren, sobald sie einen stabilen Wert erreicht haben ...

2024-11-25 Kommentar 0  241