Artikeleinführung：Die Heap-Sortierung ist ein Sortieralgorithmus, der die Datenstruktur einer Heap-Sortierung verwendet. Seine schlechteste, beste und durchschnittliche Zeitkomplexität ist ebenfalls eine instabile Sortierung.

2019-06-03 Kommentar 0  2241

Artikeleinführung：Erstellen Sie zuerst den anfänglichen Heap, sortieren Sie dann den Heap und tauschen Sie das oberste Element des Heaps gegen das letzte Element aus. Tauschen Sie nach Erhalt des Heaps das oberste Element des Heaps gegen das letzte Element aus Bereich und +1 für den bestellten Bereich. Dieser Vorgang wird wiederholt, bis die Länge des geordneten Bereichs auf n-1 anwächst und die Sortierung abgeschlossen ist.

2019-06-12 Kommentar 0  5189

Artikeleinführung：Leitfaden zur Heap-Sortierung in Java. Hier besprechen wir die Einführung in die Heap-Sortierung in Java und den Sortieralgorithmus mit aufsteigender und absteigender Reihenfolge.

2024-08-30 Kommentar 0  493

Artikeleinführung：Heap Sort ist ein gängiger Sortieralgorithmus, der auf der binären Heap-Datenstruktur basiert. Seine zeitliche Komplexität beträgt O(nlogn) und kann zur Lösung umfangreicher Datensortierungsprobleme verwendet werden. In diesem Artikel wird die Implementierung der Heap-Sortierung in Golang vorgestellt. 1. Einführung in die Heap-Sortierung Ein Heap ist ein vollständiger Binärbaum, in dem jeder Knoten erfüllt, dass der Wert des übergeordneten Knotens größer oder gleich (oder kleiner oder gleich) dem Wert seines aufgerufenen untergeordneten Knotens ist ein großer Root-Heap (oder kleiner Root-Heap). Die Heap-Sortierung verwendet die Eigenschaften des Heaps, um die zu sortierenden Elemente in einem Heap zu organisieren, und entfernt dann die obersten Elemente des Heaps nacheinander, bis der Heap erreicht ist

2023-05-15 Kommentar 0  861

Artikeleinführung：Bei der Heap-Sortierung handelt es sich um eine Art der Sortierung, die aus einer ungeordneten Reihenfolge einen maximalen Heap generiert, das oberste Element des Heaps mit dem letzten Element vertauscht und mit den verbleibenden Elementen einen maximalen Heap generiert und dann die Elemente der Reihe nach austauscht, um einen maximalen Heap zu generieren .

2020-06-29 Kommentar 0  10842

Artikeleinführung：Heapsort bezieht sich auf einen Sortieralgorithmus, der eine Datenstruktur wie einen gestapelten Baum (Heap) verwendet. Es handelt sich um eine Art Auswahlsortierung. Sie können die Eigenschaften von Arrays nutzen, um das Element schnell an einem angegebenen Index zu finden. Der Heap ist in einen großen Root-Heap und einen kleinen Root-Heap unterteilt, bei denen es sich um einen vollständigen Binärbaum handelt. Die Anforderung eines großen Root-Heaps besteht darin, dass der Wert jedes Knotens nicht größer ist als der Wert seines übergeordneten Knotens, d. h. A[PARENT[i]] >= A[i]. Bei der nicht absteigenden Sortierung eines Arrays muss ein großer Root-Heap verwendet werden, da gemäß den Anforderungen eines großen Root-Heaps der Maximalwert oben im Heap liegen muss.

2018-03-29 Kommentar 0  2010

Artikeleinführung：Heap-Sortierung – Heap-Sortierung ist ein vergleichsbasierter Algorithmus, der eine Liste von Zahlen in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge mithilfe einer binären Baumdatenstruktur sortiert. Es erstellt eine Heap-Datenstruktur durch Heap-Sortierung, wobei die Wurzel das kleinste Element ist, entfernt dann die Wurzel und sortiert erneut an der Wurzelposition, wodurch die zweitkleinste Zahl in der Liste entsteht. Min. Heap – Ein Min. Heap ist eine Datenstruktur, bei der der übergeordnete Knoten immer kleiner als der untergeordnete Knoten ist, sodass der Wurzelknoten das kleinste Element unter allen Elementen ist. ProblemstellungGegeben sei ein Array von Ganzzahlen. Sortieren Sie sie in absteigender Reihenfolge mit Min-Heap. Beispiel 1Eingabe:[2,5,1,7,0]Ausgabe:[7,5,2,1,0]Beispiel 2Eingabe:[55,1,23,10,1]Ausgabe:[55,23,10, 1,1

2023-08-29 Kommentar 0  635

Artikeleinführung：In diesem Artikel erfahren Sie, was Heap-Sortierung in Java ist. Einführung in die Heap-Sortierung. Es hat einen gewissen Referenzwert. Freunde in Not können sich darauf beziehen. Ich hoffe, es wird Ihnen hilfreich sein.

2018-10-22 Kommentar 0  3165

Artikeleinführung：Der folgende Editor bringt Ihnen ein altes Klischee über Vergleichssortierung und Heap-Sortierung näher. Der Herausgeber findet es ziemlich gut, deshalb teile ich es jetzt mit Ihnen und gebe es als Referenz. Folgen wir dem Herausgeber und werfen wir einen Blick darauf.

2017-06-22 Kommentar 0  2266

Artikeleinführung：In diesem Artikel wird hauptsächlich der PHP-Sortieralgorithmus Heap Sort vorgestellt und die Prinzipien, Implementierungsmethoden und zugehörigen Vorsichtsmaßnahmen bei der Verwendung von Heap Sort im Detail anhand von Beispielen analysiert

2018-04-21 Kommentar 0  2091

Artikeleinführung：So verwenden Sie Java zum Implementieren des Heap-Sortieralgorithmus. Heap-Sortierung ist ein Sortieralgorithmus, der auf der Heap-Datenstruktur basiert und die Eigenschaften des Heaps zum Sortieren nutzt. Die Heap-Sortierung ist in zwei Hauptschritte unterteilt: Erstellen des Heaps und Sortieren. Erstellen eines Heaps: Zuerst müssen wir einen großen Root-Heap oder einen kleinen Root-Heap basierend auf dem zu sortierenden Array erstellen. Für die aufsteigende Sortierung müssen wir einen großen Root-Heap erstellen; für die absteigende Sortierung müssen wir einen kleinen Root-Heap erstellen. Die Eigenschaft eines großen Root-Heaps besteht darin, dass der Wert eines Knotens größer oder gleich dem Wert seiner untergeordneten Knoten ist. Die Eigenschaft eines kleinen Root-Heaps ist: Der Wert eines Knotens ist kleiner oder gleich dem Wert seines untergeordneten Knotens

2023-09-19 Kommentar 0  1405

Artikeleinführung：In diesem Artikel geht es um die Heap-Sortierung in JavaScript. Wenn Sie sich mit der Heap-Sortierung in JavaScript nicht auskennen, werfen wir einen Blick auf diesen Artikel. Kommen wir also ohne weitere Umschweife zur Sache. Bar

2018-03-14 Kommentar 0  2090

Artikeleinführung：Verwendung des Heap-Sortierungsalgorithmus in C++ Die Heap-Sortierung ist ein häufig verwendeter Sortieralgorithmus, der die Eigenschaften des Heaps zum Sortieren verwendet. Die Heap-Sortierung ist in zwei Schritte unterteilt: Heap-Erstellung und -Sortierung. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie den Heap-Sortieralgorithmus mithilfe der C++-Sprache implementieren, und geben spezifische Codebeispiele. Definition und Eigenschaften eines Heaps Ein Heap ist ein vollständiger Binärbaum und kann in zwei Typen unterteilt werden: maximaler Heap und minimaler Heap. Der Wert jedes Knotens im Max-Heap ist größer oder gleich dem Wert seiner untergeordneten Knoten, und der Wert jedes Knotens im Min-Heap ist kleiner oder gleich dem Wert seiner untergeordneten Knoten. Im Heap-Sortieralgorithmus I

2023-09-19 Kommentar 0  1012

Artikeleinführung：So schreiben Sie mit C# einen Heap-Sortieralgorithmus. HeapSort ist ein Sortieralgorithmus, der auf einem vollständigen binären Heap basiert und dessen Zeitkomplexität O(nlogn) beträgt. In diesem Artikel schreiben wir den Heap-Sortieralgorithmus mit C# und stellen detaillierte Codebeispiele bereit. Erstellen eines Heaps Im Heap-Sortieralgorithmus müssen Sie zunächst einen Max-Heap (oder Min-Heap) erstellen. Die Eigenschaft des Max-Heaps besteht darin, dass der Wert des übergeordneten Knotens größer oder gleich dem Wert seines untergeordneten Knotens ist, während für den Min-Heap das Gegenteil gilt. Um einen Max-Heap zu erstellen, können wir ein Array verwenden, um den Heap darzustellen. Heap-Knoten

2023-09-19 Kommentar 0  1384

Artikeleinführung：Wie implementiert man einen Heap-Sortieralgorithmus mit Python? Heap-Sortierung ist ein Sortieralgorithmus, der auf binärem Heap basiert und die Eigenschaften eines vollständigen Binärbaums nutzt. Heaps können in zwei Typen unterteilt werden: Max. Heap und Min. Heap erfordern, dass der Wert des übergeordneten Knotens größer oder gleich dem Wert seiner untergeordneten Knoten ist, während der Min. Heap den Wert des übergeordneten Knotens erfordert kleiner oder gleich dem Wert seiner untergeordneten Knoten ist. Im Heap-Sortieralgorithmus verwenden wir den maximalen Heap. Im Folgenden sind die spezifischen Schritte und Codebeispiele für die Implementierung der Heap-Sortierung mit Python aufgeführt: Schritt 1: Erstellen des maximalen Heaps Beim Erstellen des maximalen Heaps müssen wir den Heap anpassen

2023-09-19 Kommentar 0  946

Artikeleinführung：Für den Laien bedeutet die Stabilität des Sortieralgorithmus, dass er sicherstellen kann, dass die Reihenfolge der vorderen und hinteren Positionen der beiden gleichen Zahlen vor dem Sortieren mit der Reihenfolge der vorderen und hinteren Positionen der beiden Zahlen übereinstimmt zwei Zahlen nach dem Sortieren.

2020-04-22 Kommentar 0  18838