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ICML 2024 |. Die Signaldarstellung ist exponentiell stärker, die Speichereinsparung übersteigt 35 %, das quantenimplizite Darstellungsnetzwerk kommt
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels sind Professor Zhang Peng, sein Masterstudent Zhao Jiaming und die Doktoranden Qiao Wenbo und Gao Hui vom Department of Intelligence and Computing der Tianjin University. Diese Forschungsarbeit wurde von der National Natural Science Foundation of China und dem Tianjin University-China Science and Technology Joint Laboratory finanziert. Titel der Arbeit: QuantumIm
2024-06-26
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ICML 2024 |. Die Signaldarstellung ist exponentiell stärker, die Speichereinsparung übersteigt 35 %, das quantenimplizite Darstellungsnetzwerk kommt
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels sind Professor Zhang Peng, sein Masterstudent Zhao Jiaming und die Doktoranden Qiao Wenbo und Gao Hui von der Abteilung für Intelligenz und Informatik der Tianjin-Universität. Diese Forschungsarbeit wurde von der National Natural Science Foundation of China und dem Tianjin University-China Science and Technology Wenge Joint Laboratory finanziert. Titel der Arbeit: QuantumIm
2024-06-26
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Mit der Integration von mehr als 200 verwandten Studien ist hier die neueste Übersicht über das große Modell „Lebenslanges Lernen'.
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels stammen alle aus dem Team von Professor Ma Qianli von der South China University of Technology, und ihr Labor ist das Labor für maschinelles Lernen und Data Mining. Die drei Co-Erstautoren der Arbeit sind der Doktorand Zheng Junhao, der Masterstudent Qiu Shengjie und der Masterstudent Shi Chengming. Ihre Hauptforschungsrichtungen umfassen große Modelle und endgültige Modelle.
2024-09-02
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Mit der Integration von mehr als 200 verwandten Studien ist hier die neueste Übersicht über das große Modell „Lebenslanges Lernen'.
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels stammen alle aus dem Team von Professor Ma Qianli von der South China University of Technology, und ihr Labor ist das Labor für maschinelles Lernen und Data Mining. Die drei Co-Erstautoren der Arbeit sind der Doktorand Zheng Junhao, der Masterstudent Qiu Shengjie und der Masterstudent Shi Chengming. Ihre Hauptforschungsrichtungen umfassen große Modelle und endgültige Modelle.
2024-09-02
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Dieses multimodale große Modell der „nativen Version' verzichtet auf den visuellen Encoder und ist auch mit Mainstream-Methoden vergleichbar
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Diao Haiwen ist Doktorand an der Technischen Universität Dalian und sein Betreuer ist Professor Lu Huchuan. Derzeit absolviert er ein Praktikum am Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute. Der Dozent ist Dr. Wang Xinlong. Seine Forschungsinteressen sind Vision und Sprache, effiziente Übertragung großer Modelle, multimodale große Modelle usw. Lasst uns gemeinsam Cui machen
2024-07-18
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ECCV 2024|Haben Sie es wirklich gesehen oder dachten Sie, Sie hätten es gesehen? Die übermäßige Abhängigkeit großer multimodaler Modelle vom Textwissen vor dem Training sollte behoben werden
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der Erstautor dieses Artikels, Pi Renjie, ist Doktorand im dritten Jahr an der Hong Kong University of Science and Technology und studiert bei Professor Zhang Tong und Professor Zhou Xiaofang . Zuvor erwarb er einen Bachelor-Abschluss in Computertechnik von der University of Hong Kong. Zu seinen Forschungsinteressen gehören multimodale große Sprachmodelle, datenzentrierte künstliche Intelligenz und automatisiertes maschinelles Lernen.
2024-07-28
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Huawei veröffentlicht zwei große Förderpläne zur Förderung der Entwicklung von KI-Talenten und Innovationen in der wissenschaftlichen Forschung
Artikeleinführung:Am 25. Juni veröffentlichte Huawei beim Ascend AI Developer Innovation Day 2022 Chengdu Station offiziell den Ascend Artificial Intelligence Talent Development Acceleration Plan und den Ascend Scientific Research and Innovation Enablement Plan, um gemeinsam die qualitativ hochwertige Entwicklung von Talenten im Bereich der künstlichen Intelligenz und insgesamt zu fördern Beschleunigung der wissenschaftlichen Forschung und Innovation. Gleichzeitig unterzeichnete Huawei Verträge mit der University of Electronic Science and Technology of China, der Sichuan University und der Southwest Jiaotong University für das Shengteng „Public Intelligence Project“ und unterzeichnete einen Vertrag mit der Chengdu University über die Zusammenarbeit beim Bau von Sichuans erstem „Kunpeng“. & Shengteng Industry-Education Integrierte Bildungsbasis.“ Seit seiner Einführung hat das kollaborative Bildungsprojekt „Smart Base“ zwischen Bildungsministerium und Huawei eine positive Resonanz von zahlreichen Universitäten erhalten und wurde an 72 Universitäten im ganzen Land umgesetzt. Um die Reform der Integration von Industrie und Bildung bei der Förderung von Talenten im Bereich der künstlichen Intelligenz an Hochschulen und Universitäten weiter zu vertiefen, werden Hochschulen und Universitäten ermutigt, die Modernisierung zu nutzen
2023-04-08
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TPAMI 2024 |. ProCo: Long-Tail-Kontrast-Lernen unendlicher Kontrastpaare
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2024-07-25
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Wandeln Sie Bilder automatisch in Text um, und Bildbeschreibungen sind von höherer Qualität und genauer.
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2024-06-28
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Kann maschinelles Lernen allein durch Sprechen ohne numerische Berechnungen durchgeführt werden? Ein neues ML-Paradigma, das auf natürlicher Sprache basiert, steht vor der Tür
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2024-06-22
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Verabschieden Sie sich vom 3D-Gaußschen Splatting-Algorithmus, das spektral beschneidende Gaußsche Feld SUNDAE mit neuronaler Kompensation ist Open Source
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2024-06-10
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Lohnt es sich, auf OpenAI-Beitrittsangebote zu verzichten?
Artikeleinführung:Wie kann sich ein Doktorand, der einen Job im Bereich Informatik finden möchte, zwischen Wissenschaft und Industrie entscheiden? Während der Jobsuche hatte Rowan Zellers, ein Doktorand an der University of Washington, ursprünglich das Ziel, eine Lehrstelle zu finden. Der Weg in die akademische Welt war der Weg, den er während seiner Doktorarbeit eingeschlagen hatte. Zu diesem Zweck erstellte er eine Zielgruppenliste, verfasste zahlreiche Bewerbungsunterlagen und nutzte sein soziales Netzwerk im akademischen Bereich, um nach weiteren Möglichkeiten zu suchen. Gleichzeitig lernte er auch die Möglichkeiten in der Industrie kennen. Die Kommunikation mit Industrieunternehmen erschütterte nach und nach die Ideen von RowanZellers. Er stellte fest, dass es für sein Forschungsgebiet – multimodale künstliche Intelligenz – schwierig und immer schwieriger ist, groß angelegte Grundlagenforschung in der akademischen Welt durchzuführen, während es in der Industrie Weltmaschinerie ist
2023-05-10
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ACL 2024 |. Shanghai Jiao Tong University, Tsinghua University, Cambridge University und Shanghai AILAB haben gemeinsam den akademischen audiovisuellen Datensatz M3AV veröffentlicht
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2024-07-12
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Eine eingehende Analyse von Wissenskonflikten im RAG-Großmodell, gemeinsam veröffentlicht von der Tsinghua West Lake University in Hongkong und Chinesisch
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels sind Xu Rongwu, ein Masterstudent im zweiten Jahr, und Qi Zehan, ein Doktorand im ersten Jahr an der School of Interdisciplinary Information der Tsinghua-Universität sind auch die Hauptautoren dieser Rezension. Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz und der groß angelegten Modelltechnologie wurde die retrieval-enhanced generation (Retrieval-A
2024-07-15
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Die mit dem Ausland verbundenen Lehrer und Schüler von Zhongnan Lin leiten die neue Zukunft der künstlichen Intelligenz: Experten treffen sich zu einem Wissenschafts- und Technologiefest
Artikeleinführung:Vom 23. bis 24. November fand das 3. Wissenschafts- und Technologie-Innovationsfestival – Akademisches Forum zum Thema Künstliche Intelligenz und Anwendung statt. Insgesamt fanden sechs thematische akademische Foren statt, an denen mehr als 4.000 Lehrer und Schüler teilnahmen. Diese Veranstaltung wurde von der School of Foreign Affairs der Central South University of Forestry and Technology in Zusammenarbeit mit 6 Universitätsprofessoren und Doktoranden organisiert, mit dem Ziel, aktuelle Themen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu erkunden. Darüber hinaus gibt es eine Reihe von Unterstützungs- und Andockseminaren sowie fachlichen und professionellen Aufbauseminaren, um College-Studenten Möglichkeiten zum wissenschaftlichen Lernen zu bieten, die wissenschaftliche Kompetenz des gesamten Volkes zu verbessern und zum Aufbau eines starken Landes mit Wissenschaft und Technologie beizutragen (Foto bereitgestellt von). Die Schule, veröffentlicht von CNR.net) An dieser Reihe von Aktivitäten sind der Vorsitzende Zhu Dingqiang, der Dekan Zhou Zhihong, der Vizedekan Zhang Kanglong, der Leiter des Büros für akademische Angelegenheiten Fang Dongyu, Professor und Ph.D. beteiligt.
2023-11-30
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ICML 2024 |. Jetzt verstehe ich Ihre Aufforderungswörter besser. Die Peking-Universität führt ein Framework zur Generierung von Charakterinteraktionsbildern ein, das auf semantischer Wahrnehmung basiert
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der erste Autor und der korrespondierende Autor dieses Artikels stammen beide vom MIPL-Labor des Wangxuan-Instituts für Informatik der Universität Peking Korrespondierender Autor ist Doktorand Mentor Liu Yang. In den letzten Jahren hat das MIPL-Labor an IJCV, CVPR, AAAI und I teilgenommen
2024-08-08
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Absolventen der Tsinghua-Universität, der Zhejiang-Universität und der Fudan-Universität stehen auf der Liste, und die Hälfte der Apple PhD-Stipendien 2024 entfallen auf Chinesen
Artikeleinführung:Unter den 21 in diesem Jahr ausgewählten Apple-Stipendiaten sind chinesische Doktoranden immer noch die Hauptkraft. Gerade erst hat Apple Machine Learning Research (Apple Machine Learning Research) offiziell die Liste der „Apple Scholars“ bekannt gegeben, die im Jahr 2024 Doktorandenstipendien in den Bereichen KI (künstliche Intelligenz) und ML (maschinelles Lernen) erhalten werden. In diesem Jahr erhielten insgesamt 21 Nachwuchswissenschaftler eine Förderung aus dem Apple Scholars Program, die Hälfte davon sind Chinesen. Das Apple PhD-Stipendium soll vielversprechende Doktoranden im Bereich Informatik und Ingenieurwesen bei der Durchführung von Forschungsarbeiten belohnen und unterstützen und wird jährlich vergeben. Die Gewinner erhalten nicht nur Stipendienunterstützung, sondern auch Praktikumsmöglichkeiten bei Apple und akademische Betreuung durch Apple-Forscher. Die vollständige Liste der diesjährigen 21 Gewinner ist unten aufgeführt
2024-03-13
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Die ultimative Frage der Erklärbarkeit lautet: Was ist die erste Erklärung? 20 CCF-A+ICLR-Artikel geben Ihnen Antworten
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels sind Zhang Junpeng, Ren Qihan und Zhang Quanshi. Zhang Junpeng ist ein angehender Doktorand von Zhang Quanshi, und Ren Qihan ist ein Doktorand von Zhang Quanshi. In diesem Artikel wird zunächst kurz das „Equivalent Interaction Interpretability Theoretical System“ (20 CCF-A- und ICLR-Artikel) besprochen
2024-08-05
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Die agentenlose Lösung von UIUC steht ganz oben auf der Liste der Open-Source-KI-Softwareentwickler und löst problemlos echte Programmierprobleme im SWE-Bench
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2024-07-17
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Das leistungsstärkste Langvideomodell von 7B! Das LongVA-Videoverständnis übersteigt 1.000 Bilder und dominiert mehrere Listen
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Hauptautoren dieses Artikels sind vom LMMs-Lab-Team und der Nanyang Technological University in Singapur. In der gemeinsamen Arbeit ist Zhang Peiyuan wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Nanyang Technological University, Zhang Kaichen ist Student im vierten Jahr an der Nanyang Technological University, Li Bo ist Doktorand im dritten Jahr an der Nanyang Technological University und der Betreuer ist
2024-07-19
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