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Anwendung von hierarchischem Clustering beim maschinellen Lernen
Artikeleinführung：Hierarchisches Clustering ist eine unbeaufsichtigte Lernmethode, mit der Objekte in einem Datensatz basierend auf Ähnlichkeit gruppiert werden. Bei dieser Methode wird der Datensatz schrittweise in immer kleinere Teilmengen unterteilt, wodurch schließlich eine hierarchische Struktur entsteht, in der jede Teilmenge als Cluster betrachtet werden kann. Hierarchisches Clustering umfasst zwei Arten: agglomerativ und spaltend. Agglomeratives hierarchisches Clustering beginnt mit jedem Objekt als anfänglichem Cluster und führt dann nach und nach ähnliche Cluster zusammen, bis alle Objekte zu einem Cluster zusammengeführt sind. Das schizoide hierarchische Clustering beginnt mit dem gesamten Datensatz als anfänglichem Cluster und teilt den Cluster dann schrittweise in kleinere Cluster auf, bis jedes Objekt einen separaten Cluster bildet. Hierarchische Clustering-Methoden bieten Flexibilität hinsichtlich der Anzahl der Cluster und erfassen gleichzeitig die
2024-01-23
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Python聚类算法之凝聚层次聚类实例分析
Artikeleinführung：这篇文章主要介绍了Python聚类算法之凝聚层次聚类的原理与具体使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2016-06-10
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Verschiedene Verknüpfungsmethoden, die beim hierarchischen Clustering verwendet werden
Artikeleinführung：Hierarchisches Clustering ist eine unbeaufsichtigte Lerntechnik, die ähnliche Beobachtungen basierend auf Distanz- oder Ähnlichkeitsmaßen gruppiert. Die Verknüpfungsmethode bestimmt, wie Abstände zwischen Clustern berechnet werden. In diesem Artikel werden die beim hierarchischen Clustering verwendeten Verknüpfungsmethoden vorgestellt, einschließlich der Einzelverknüpfung, der vollständigen Verknüpfung, der durchschnittlichen Verknüpfung und der Methode der Summe der Quadrate der Abweichung. Die Einzelverknüpfung, auch Next-Neighbor-Link genannt, definiert den Abstand zwischen zwei Clustern als den kürzesten Abstand zwischen zwei beliebigen Punkten in den beiden Clustern. Mit anderen Worten: Der Abstand zwischen zwei Clustern wird durch den Abstand zwischen ihren nächstgelegenen Punkten bestimmt. Allerdings führt dieser Ansatz oft zu langen Clusterketten und ist sehr empfindlich gegenüber Ausreißern und Rauschen in den Daten. Vollständige Verknüpfung (Ccompletelinkage), auch bekannt als
2024-01-22
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Welche Arten der Clusteranalyse gibt es?
Artikeleinführung：Es gibt fünf Haupttypen der Clusteranalyse: Hierarchisches Clustering (entfernungsbasiert) Partitionelles Clustering (k-Mittelwerte, k-Medoide, Fuzzy-C-Mittelwerte) Dichte-Clustering (DBSCAN, OPTICS) Spektrales Clustering (Laplace-Charakteristik) Andere Clustering-Algorithmen ( basierend auf Modellen, neuronalen Netzen)
2024-04-27
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Welche Methoden der Clusteranalyse gibt es?
Artikeleinführung：Die Clusteranalyse ist eine unbeaufsichtigte Lerntechnik, mit der Datenpunkte mit ähnlichen Merkmalen gruppiert werden. Zu den gängigen Clusteranalysemethoden gehören: K-Means, hierarchisches Clustering, Mean-Shift-Clustering, Ward-Methode, DBSCAN, OPTICS und spektrales Clustering.
2024-04-27
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Java-Vererbungshierarchie: Unterklassen, übergeordnete Klassen und Vorfahren
Artikeleinführung：Bei der objektorientierten Java-Programmierung bilden Klassen und Objekte eine hierarchische Struktur. Eine Klasse ist der Bauplan eines Objekts und definiert seine Eigenschaften und Methoden. Ein Objekt ist eine Instanz einer Klasse und verfügt über Eigenschaften und Methoden, die für diese Instanz spezifisch sind. Vererbung Vererbung ist ein wichtiges Konzept in der objektorientierten Programmierung, das es einer Klasse (Unterklasse) ermöglicht, Eigenschaften und Methoden von einer anderen Klasse (Elternklasse) zu erben. Unterklassen erben Eigenschaften und Methoden von der übergeordneten Klasse, können aber auch ihre eigenen spezifischen Eigenschaften und Methoden definieren. Klassenhierarchie Die Klassenhierarchie in Java folgt einer „ist-ein“-Beziehung. Eine Unterklasse ist „eine“ Form ihrer übergeordneten Klasse. Beispielsweise kann eine Autoklasse von einer Fahrzeugklasse erben, da ein Auto ein Fahrzeug ist. Unterklasse Eine Unterklasse ist eine Klasse, die die Eigenschaften und Methoden einer übergeordneten Klasse erbt. Unterklassen können erweitert oder geändert werden
2024-03-15
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Probleme bei der Bewertung des Clustering-Effekts in Clustering-Algorithmen
Artikeleinführung：Das Problem der Clustering-Effektbewertung im Clustering-Algorithmus erfordert spezifische Codebeispiele. Clustering ist eine unbeaufsichtigte Lernmethode, die ähnliche Stichproben durch Clustering von Daten in eine Kategorie gruppiert. Bei Clustering-Algorithmen ist die Bewertung des Clustering-Effekts ein wichtiges Thema. In diesem Artikel werden mehrere häufig verwendete Indikatoren zur Bewertung des Clustering-Effekts vorgestellt und entsprechende Codebeispiele gegeben. 1. Clustering-Effekt-Bewertungsindex Silhouette-Koeffizient Der Silhouette-Koeffizient bewertet den Clustering-Effekt, indem er die Nähe der Stichprobe und den Grad der Trennung von anderen Clustern berechnet.
2023-10-10
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Was bedeutet Clusteranalyse?
Artikeleinführung：Die Clusteranalyse ist eine Methode zur Identifizierung inhärenter Muster in den Daten, indem sie in ähnliche Cluster gruppiert werden. Das Funktionsprinzip umfasst: 1. Bestimmen Sie das Ähnlichkeitsmaß. 3. Ordnen Sie die Datenpunkte iterativ zu. 5. Wiederholen Sie die Schritte 3 und 4. Zu den Clustering-Algorithmen gehören k-Means-, hierarchisches und dichtebasiertes Clustering. Zu den Vorteilen gehören Datenexploration, Marktsegmentierung und Anomalieerkennung, während Einschränkungen die Abhängigkeit von Entfernungsmaßen, Herausforderungen bei der Bestimmung der Anzahl von Clustern und die Empfindlichkeit gegenüber Initialisierungsbedingungen umfassen.
2024-04-27
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Anwendung der Clustering-Technologie in Python: Datenanalysemethoden und Betriebsanleitung
Artikeleinführung：Datenclustering ist eine häufig verwendete Datenanalysetechnik, die uns dabei helfen kann, große Datenmengen zu gruppieren und zu analysieren, um tiefere Einblicke und Verständnis zu gewinnen. In Python können wir verschiedene Clustering-Algorithmen für das Daten-Clustering verwenden, z. B. K-Means, hierarchisches Clustering, DBSCAN usw. In diesem Artikel wird die Verwendung der Clustering-Technologie in Python für die Datenanalyse vorgestellt und entsprechende Python-Codebeispiele gegeben. 1. Die grundlegenden Konzepte des Daten-Clusterings, bevor Sie verstehen, wie Python für das Daten-Clustering verwendet wird.
2024-01-22
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Clusteranalysetechniken in Python
Artikeleinführung：Mit der Entwicklung der Big-Data-Technologie hat die Clusteranalyse als wichtige Datenanalysemethode immer mehr Aufmerksamkeit erregt. In der Python-Sprache gibt es auch viele leistungsstarke Cluster-Analyse-Bibliotheken und -Tools wie Scikit-Learn, Pandas usw. Heute werden wir Cluster-Analysetechniken in Python vorstellen. 1. Was ist Clusteranalyse? Die Clusteranalyse ist eine unbeaufsichtigte Lernmethode zur Klassifizierung von Daten. Sie unterteilt Datenpunkte in mehrere Gruppen, indem sie die Ähnlichkeiten im Datensatz analysiert, sodass die Unterschiede zwischen Datenpunkten innerhalb der Gruppen minimiert werden.
2023-06-10
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So rufen Sie die Kategoriehierarchie in PHP/MySQL ab und strukturieren sie
Artikeleinführung：In diesem Artikel wird eine Methode zum Abrufen einer hierarchischen Darstellung von Kategorien und Unterkategorien aus einer MySQL-Datenbank mithilfe von PHP vorgestellt. Das Adjazenzlistenmodell und ein PHP-Skript werden verwendet, um eine verschachtelte HTML-ungeordnete Liste (UL) zu erstellen, die die Spiegelung widerspiegelt
2024-10-24
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Wie wird Vererbung zum Aufbau von Klassenhierarchien in C++ verwendet?
Artikeleinführung：Die C++-Vererbung wird zum Aufbau von Klassenhierarchien verwendet, wobei neue Klassen (abgeleitete Klassen) die Funktionalität einer Basisklasse erben und deren Funktionalität erweitern. Abgeleitete Klassen verwenden Zugriffsspezifizierer, um Vererbungsbeziehungen zu deklarieren und den Zugriff auf Basisklassenmitglieder zu steuern. public gewährt Zugriff auf abgeleitete Klassen und externen Code, protected gewährt Zugriff auf abgeleitete Klassen und deren abgeleitete Klassen und private gewährt nur Zugriff auf abgeleitete Klassen. Durch das Erstellen einer abgeleiteten Klasse und das Überschreiben der rein virtuellen Funktion der Basisklasse kann die abgeleitete Klasse benutzerdefinierte Funktionen implementieren, z. B. die Implementierung von Rechteck und Kreis im Beispiel, um die Fläche einer bestimmten Form zu berechnen.
2024-06-04
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Wie erstellt man eine Kategoriehierarchie in PHP und MySQL?
Artikeleinführung：In diesem Artikel wird eine Methode zum Erstellen einer Kategoriehierarchie aus einer MySQL-Datenbank mithilfe von PHP vorgestellt. Es verwendet das Adjazenzlistenmodell und speichert Eltern-Kind-Beziehungen in einer einzigen Tabelle. Verwendung eines Array-basierten Ansatzes und einer rekursiven Funktion
2024-10-23
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Was sind die Währungsstufen digitaler Währungen?
Artikeleinführung：Die Währungshierarchie digitaler Währungen klassifiziert sie wie folgt: Schicht 0 – native Kryptowährung (dezentralisiert), Schicht 1 – Stablecoin (an Fiat-Währung gekoppelt), Schicht 2 – digitale Währung der Zentralbank (Fiat-Währung, gesteuert durch die ausgegebene Zentralbank).
2024-04-22
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