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Lernen Sie intelligentes Medizin- und Gesundheitsmanagement in JavaScript
Artikeleinführung:Das Erlernen intelligenter medizinischer Versorgung und Gesundheitsmanagement in JavaScript erfordert spezifische Codebeispiele. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie sind intelligente medizinische Versorgung und Gesundheitsmanagement in den letzten Jahren zunehmend in den Mittelpunkt gerückt. JavaScript wird als in der Webentwicklung weit verbreitete Skriptsprache auch in den Bereichen der intelligenten medizinischen Versorgung und des Gesundheitsmanagements eingesetzt. In diesem Artikel wird untersucht, wie JavaScript zur Implementierung eines intelligenten Medizin- und Gesundheitsmanagements verwendet werden kann, und es werden Beispiele für spezifische Code-Implementierungen aufgeführt. Erstens können intelligente medizinische Versorgung und Gesundheitsmanagement dies tun
2023-11-03
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PHP realisiert die Entwicklung und Gestaltung von Medizin- und Gesundheitssystemen
Artikeleinführung:Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der modernen Medizintechnik ist das Medizin- und Gesundheitssystem nach und nach zu einem wirksamen Mittel zur Lösung des Engpasses traditioneller medizinischer Dienstleistungen geworden. Als ausgereifte Programmiersprache wird PHP häufig bei der Entwicklung und Gestaltung von Medizin- und Gesundheitssystemen eingesetzt. In diesem Artikel werden die Anwendung von PHP in Medizin- und Gesundheitssystemen und die damit verbundenen technischen Details vorgestellt, um den Lesern zu helfen, die Entwicklung und Gestaltung von Medizin- und Gesundheitssystemen besser zu verstehen. 1. Anwendung von PHP in medizinischen und Gesundheitssystemen Datenbankverwaltung Medizinische und Gesundheitssysteme müssen große Datenmengen verarbeiten, einschließlich Benutzerinformationen, Vorlageninformationen,
2023-06-18
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Wie Sie mit JavaScript eine intelligente medizinische Versorgung und ein Gesundheitsmanagement implementieren
Artikeleinführung:Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Wissenschaft und Technologie sind intelligente medizinische Behandlung und Gesundheitsmanagement zu einem Thema geworden, das immer mehr Aufmerksamkeit erregt. Als weit verbreitete Skriptsprache spielt JavaScript auch eine wichtige Rolle bei der Realisierung einer intelligenten medizinischen Versorgung und eines Gesundheitsmanagements. In diesem Artikel wird untersucht, wie Sie mithilfe von JavaScript eine intelligente medizinische Versorgung und ein Gesundheitsmanagement implementieren können. 1. Intelligente medizinische Versorgung Unter intelligenter medizinischer Versorgung versteht man die Verbesserung des Niveaus der medizinischen Diagnose und Behandlung sowie der Effizienz medizinischer Dienstleistungen durch verschiedene fortschrittliche technologische Mittel, darunter künstliche Intelligenz, Big Data, das Internet der Dinge usw. Und JavaScript kann
2023-06-15
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Die Rolle und Anwendungsszenarien von Redis in Medizin- und Gesundheitssystemen
Artikeleinführung:Einführung in die Rolle und Anwendungsszenarien von Redis in Medizin- und Gesundheitssystemen: Mit der Entwicklung von Medizin- und Gesundheitssystemen müssen große Datenmengen verarbeitet, gespeichert und verwaltet werden. Herkömmliche Datenbanksysteme können die Anforderungen an hohe Parallelität, hohe Geschwindigkeit und hohe Stabilität oft nicht erfüllen. Als effizientes Speichersystem für Speicherdatenstrukturen verfügt Redis über eine gute Leistung und Zuverlässigkeit und ist zu einem wichtigen Bestandteil des Medizin- und Gesundheitssystems geworden. 1. Die Rolle von Redis: Cache-Engine: Redis kann als Cache-Engine für medizinische und Gesundheitssysteme verwendet werden, um schnelle Daten bereitzustellen
2023-11-08
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Die Anwendung vertrauenswürdiger Computertechnologie im Medizin- und Gesundheitsbereich
Artikeleinführung:In den letzten Jahren wurde die Trusted-Computing-Technologie zunehmend in der Medizin und im Gesundheitswesen eingesetzt. Bei der Trusted-Computing-Technologie handelt es sich um eine Technologie, die verschiedene Sicherheitstechnologien nutzt, um die Sicherheit, Zuverlässigkeit und den Datenschutz der Datenverarbeitung zu gewährleisten. Ihre Anwendungen werden häufig in Bereichen wie Finanzen, Luftfahrt, Bildung und medizinischer Versorgung eingesetzt. In diesem Artikel wird die Anwendung der Trusted-Computing-Technologie im Medizin- und Gesundheitsbereich erörtert, wobei der Schwerpunkt auf der Analyse ihrer Vorteile und Grenzen sowie zukünftigen Entwicklungstrends liegt. 1. Anwendung vertrauenswürdiger Computertechnologie im Medizin- und Gesundheitsbereich Elektronische Krankenaktenverwaltung Elektronisches Krankenaktenverwaltungssystem in medizinischen Einrichtungen
2023-06-11
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Verwendung von JavaScript zur Implementierung intelligenter medizinischer und Gesundheitsdienste
Artikeleinführung:Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Wissenschaft und Technologie und der Verbesserung des Lebensstandards der Menschen sind intelligente medizinische und Gesundheitsdienste zu einem wichtigen Bereich aktueller gesellschaftlicher Anliegen geworden. Als weit verbreitete Programmiersprache in der Webentwicklung und dem interaktiven Anwendungsdesign kann JavaScript auch bei der Entwicklung intelligenter medizinischer und Gesundheitsdienste eingesetzt werden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von JavaScript intelligente medizinische und Gesundheitsdienste implementieren. 1. Anwendungsszenarien von JavaScript Zunächst müssen wir den Einsatz von JavaScript in der Medizin verstehen
2023-06-15
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Wie implementiert man mit PHP7.0 eine Medizin- und Gesundheitsplattform?
Artikeleinführung:Da sich die Lebensgewohnheiten moderner Menschen enorm verändert haben, ist Gesundheit zu einem Thema geworden, dem immer mehr Menschen Aufmerksamkeit schenken. Um ihre eigene Gesundheit besser zu verwalten und hochwertige medizinische Dienstleistungen bequemer zu erhalten, beginnen immer mehr Menschen, medizinische und Gesundheitsplattformen zu nutzen. PHP7.0 ist eine Programmiersprache, die sich sehr gut zum Aufbau einer solchen Plattform eignet. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP7.0 eine Medizin- und Gesundheitsplattform implementieren. 1. Plattformarchitektur Bevor wir eine Medizin- und Gesundheitsplattform implementieren, müssen wir die grundlegende Architektur der Plattform festlegen. Im Allgemeinen werden medizinische und Gesundheitsplattformen unterteilt in
2023-05-31
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Anwendung und Entwicklung der WebMan-Technologie im Medizin- und Gesundheitsbereich
Artikeleinführung:Anwendung und Entwicklung der WebMan-Technologie im Medizin- und Gesundheitsbereich Angesichts der rasanten Entwicklung des Internets und der zunehmenden Aufmerksamkeit der Menschen für die Gesundheit besteht im Medizin- und Gesundheitsbereich ein dringender Bedarf an einer Technologie, die effiziente und praktische Dienste bereitstellen kann. Die WebMan-Technologie ist eine der entstandenen Lösungen. In diesem Artikel wird die Anwendung und Entwicklung der WebMan-Technologie im Medizin- und Gesundheitsbereich vorgestellt und einige Codebeispiele bereitgestellt, um deren Verwendung und Implementierung zu veranschaulichen. Lassen Sie uns zunächst die Definition der WebMan-Technologie verstehen. Die WebMan-Technologie ist ein webbasiertes Managementsystem
2023-08-13
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Easy Health veröffentlicht einen KI-Gesundheitsberater basierend auf seinem selbst entwickelten medizinischen Modell – Easy Medical Dr.GPT
Artikeleinführung:Kürzlich hat Easy Health, eine Tochtergesellschaft der Easy Group, einen KI-Gesundheitsberater herausgebracht, der auf seinem selbst entwickelten groß angelegten medizinischen Modell basiert – Easy Medical Dr.GPT. Basierend auf der multimodalen Architektur hat Dr.GPT durch selbstüberwachtes Lernen und kontextuelles Lernen auf einer großen Menge verschiedener medizinischer Daten trainiert und kann gleichzeitig die Kenntnisse der medizinischen Fachterminologie beherrschen und gleichzeitig durch den Abgleich von Krankheitsbeschreibungen und professioneller Behandlung lernen plant die Kombination elektronischer Krankenakten, Gesundheitsakten sowie Diagnose- und Behandlungsdaten, um Krankheiten flexibel zu erklären und Empfehlungen abzugeben und so fortgeschrittene Fähigkeiten zum medizinischen Denken zu demonstrieren. Derzeit wurde das Produkt auf mehreren Port-Whitelists von Easy Health und Dole Internet Hospital eingeführt. Dr.GPT bricht mit dem traditionellen „Nur-Diagnose“-Ansatz und schafft eine KI im „Companion-Stil“ und positioniert sie als KI-Gesundheitsberater. Dr.GPT kann Ärzten mit professionellem medizinischem Wissen problemlos Fragen und Antworten stellen.
2023-05-25
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Visuelle professionelle Funktionen
Artikeleinführung:Viele Benutzer haben das visionpro-Gerät gesehen, sind sich jedoch nicht sicher, welche spezifischen Funktionen dieses Gerät hat. Aus Leistungssicht ist dieses Gerät immer noch sehr funktionsreich. Antwort auf die Visionpro-Funktion: Es kann in großem Umfang in den Bereichen Medizin und Gesundheit, industrielle Fertigung, Astronomie und Geographie, Musik und Kunst und anderen Bereichen eingesetzt werden. 1. Medizin und Gesundheit 1. Es kann Ärzten bei der Durchführung minimalinvasiver Operationen helfen und die chirurgische Genauigkeit verbessern. 2. Es kann kann bei Rehabilitationsbehandlungen usw. verwendet werden. 3. VisionPro Die Konfiguration und das Design können den Anforderungen des medizinischen Bereichs gerecht werden. 2. Industrielle Fertigung 1. Es kann in der Montage, Wartung, Qualitätskontrolle und anderen Aspekten der industriellen Fertigung eingesetzt werden. 2. Die Funktionen und Designs von VisionPro weisen eine gute Genauigkeit und Zuverlässigkeit auf und können den Mitarbeitern helfen, effizienter zu arbeiten.
2024-01-03
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Die nächste Generation der künstlichen Intelligenz wird im Gesundheitswesen neue Wege beschreiten
Artikeleinführung:Seit der Geburt der modernen Medizin haben innovative Technologien bisher unvorstellbare Durchbrüche gebracht, die Gesundheit der Patienten verbessert und die Lebenserwartung des Menschen verlängert. Wir befinden uns jetzt in einer Zeit, in der die digitale Transformation die Art und Weise neu definiert, wie Gesundheitsorganisationen an die Patienteneinbindung, die Zusammenarbeit des Pflegeteams und die Erfahrung der Anbieter herangehen. Seit der Geburt der modernen Medizin haben innovative Technologien bisher unvorstellbare Durchbrüche gebracht, die Gesundheit der Patienten verbessert und die Lebenserwartung des Menschen verlängert. Wir befinden uns jetzt in einer Zeit, in der die digitale Transformation die Art und Weise neu definiert, wie Gesundheitsorganisationen an die Patienteneinbindung, die Zusammenarbeit des Pflegeteams und die Erfahrung der Anbieter herangehen. Vom besseren Zugang zu Patientendaten durch elektronische Patientenakten bis hin zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung durch Telemedizin – innovative Technologien bieten Gesundheitsorganisationen produktivitätssteigernde Lösungen
2023-03-31
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ICLR2024 |. Harvard FairSeg: Der erste groß angelegte medizinische Segmentierungsdatensatz zur Untersuchung der Fairness von Segmentierungsalgorithmen
Artikeleinführung:Autor |. Tian Yu Herausgeber |. Baicai Ye In den letzten Jahren hat die Frage der Fairness von Modellen der künstlichen Intelligenz immer mehr Aufmerksamkeit erhalten, insbesondere im medizinischen Bereich, da die Fairness medizinischer Modelle für die Gesundheit und das Leben der Menschen von entscheidender Bedeutung ist. Um die Forschung zu gerechtem Lernen voranzutreiben, sind qualitativ hochwertige Datensätze zur medizinischen Gerechtigkeit erforderlich. Vorhandene medizinische Fairness-Datensätze zielen alle auf Klassifizierungsaufgaben ab, und es gibt keinen Fairness-Datensatz, der für die medizinische Segmentierung verwendet werden kann. In einigen Szenen ist die Segmentierung jedoch eine sehr wichtige medizinische KI-Aufgabe Klassifizierung aufgrund ihrer Fähigkeit, detaillierte räumliche Informationen über Organanomalien bereitzustellen, die vom Kliniker beurteilt werden sollen. In der neuesten Studie, Harvard-Ophthalmology an der Harvard University
2024-07-17
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Das Team der Fudan-Universität veröffentlicht einen persönlichen Assistenten für chinesische Medizin und Gesundheit und stellt gleichzeitig 470.000 hochwertige Datensätze als Open Source zur Verfügung
Artikeleinführung:Mit dem Aufkommen der Telemedizin entscheiden sich Patienten zunehmend für Online-Konsultationen und Konsultationen, um bequeme und effiziente medizinische Unterstützung zu erhalten. In jüngster Zeit haben große Sprachmodelle (LLM) leistungsstarke Fähigkeiten zur Interaktion mit natürlicher Sprache gezeigt, die Hoffnung für Gesundheits- und medizinische Assistenten geben, in das Leben der Menschen einzudringen. Medizinische und medizinische Beratungsszenarien sind in der Regel komplex, und persönliche Assistenten müssen über umfassende medizinische Kenntnisse und die Fähigkeit dazu verfügen Pass Through Die Fähigkeit, mehrere Dialogrunden zu führen, um die Absichten des Patienten zu verstehen und professionelle und detaillierte Antworten zu geben. Bei medizinischen und gesundheitlichen Konsultationen vermeiden es Modelle mit allgemeiner Sprache oft, Fragen zu beantworten, die aufgrund mangelnder medizinischer Kenntnisse nicht gestellt werden. Gleichzeitig neigen sie dazu, die Konsultation in der aktuellen Fragerunde abzuschließen, und verfügen nicht über die zufriedenstellende Fähigkeit, dies zu tun Beantworten Sie mehrere Fragenrunden. Darüber hinaus ist es auch sehr schwierig, den aktuellen hochwertigen chinesischen medizinischen Datensatz zu erhalten
2023-09-05
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Baidu bringt Chinas erstes medizinisches Modell auf „industrieller Ebene' auf den Markt „Modell der spirituellen Medizin': Baidu bringt Chinas erstes medizinisches Modell auf „industrieller Ebene' auf den Markt, das „Modell der spirituellen Medizin'
Artikeleinführung:Laut Nachrichten vom 19. September veröffentlichte Baidu heute Chinas erstes medizinisches Modell auf „industrieller Ebene“, das Modell der spirituellen Medizin, und öffnete das Modell der spirituellen Medizin für die vor- und nachgelagerten Industrien zur Evaluierung und Testnutzung, um die Digitalisierung und Intelligenz der zu fördern medizinische Industrie. Im Hinblick auf spezifische Nutzungsszenarien kann das große Modell des spirituellen Arztes freien Text kombinieren, um in Sekundenschnelle strukturierte Krankenakten zu erstellen, und den Arzt-Patienten-Dialog genau analysieren, um Inhalte wie Hauptbeschwerden und aktuelle Anamnese zu generieren. Darüber hinaus ist das große Modell der spirituellen Medizin ein großes Modell, das die gleichzeitige Analyse mehrerer chinesischer und englischer Dokumente unterstützt und intelligente Fragen und Antworten basierend auf dem Inhalt der Dokumentanalyse realisiert. Im Hinblick auf die Hilfsdiagnose und -behandlung kann das große Modell der spirituellen Medizin den Zustand des Patienten durch mehrere Dialogrunden verstehen, Ärzte bei der Echtzeitdiagnose von Krankheiten unterstützen, Behandlungspläne empfehlen und die Effizienz und Erfahrung des gesamten medizinischen Behandlungsprozesses verbessern und werden Sie zum 24-Stunden-Gesundheitsverwalter für Patienten.
2023-09-20
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Die Technologie der künstlichen Intelligenz zeigt ihr Talent im medizinischen Bereich
Artikeleinführung:Die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) in den medizinischen Bereich ist eine der zukunftsweisenderen Erkundungen im heutigen medizinischen Gesundheitswesen. Derzeit zeigt die Technologie der künstlichen Intelligenz ihre Talente im medizinischen Bereich, und ihre Anwendungsaussichten sind sehr breit gefächert, wie der international renommierte Wissenschaftler Professor Zhou Haizhong einmal betonte: „Mit der Entwicklung der Gesellschaft und dem Fortschritt von Wissenschaft und Technologie werden künstliche Intelligenzen eingesetzt.“ Die Intelligenztechnologie wird ihre Talente im Bereich der medizinischen Gesundheit unter Beweis stellen; ihre Ergebnisse werden weiterhin hervortreten, und die Anwendungsaussichten sind spannend: „Wie Big Data und das Internet der Dinge wird die Technologie der künstlichen Intelligenz zu einem der Kernelemente der zukünftigen Medizin werden.“ Entwicklung. Der Einsatz künstlicher Intelligenztechnologie im medizinischen Bereich bedeutet, dass Menschen auf der ganzen Welt eine umfassendere medizinische Versorgung, bessere Diagnosen, sicherere minimalinvasive Operationen, kürzere Wartezeiten und niedrigere Infektionsraten erhalten und sich auch verbessern können
2023-04-14
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Diese Abbildung veranschaulicht die Anwendung von Lerntechniken in einem Arzneimittelempfehlungssystem.
Artikeleinführung:Einleitung: Das Thema dieses Austauschs ist die Anwendung der Lerntechnologie zur grafischen Darstellung in Arzneimittelempfehlungssystemen. Es umfasst im Wesentlichen die folgenden vier Teile: Forschungshintergrund und Herausforderungen. Empfehlung für diskriminierende Arzneimittelpakete. Zusammenfassung und Ausblick für generative Arzneimittelpakete. 1. Forschungshintergrund und Herausforderungen. 1. Forschungshintergrund. Die medizinischen Ressourcen sind im Allgemeinen unzureichend und eine ungleiche Verteilung bringt starken Druck mit sich. Als Teilthema der medizinischen Versorgung beginnen wir mit dem allgemeinen Hintergrund einer intelligenten medizinischen Versorgung. In unserem Land besteht eine Dringlichkeit. Da die Bevölkerung wächst und die Bevölkerung immer älter wird, steigt die Nachfrage der Menschen nach hochwertigen medizinischen Dienstleistungen steigt weiter. Zwei Datensätze in der Abbildung: Erstens betrug die Zahl der Besuche in medizinischen Einrichtungen im ganzen Land 6,05 Milliarden, ein Anstieg von 22,4 % im Vergleich zum Vorjahr; zweitens Statistiken über den medizinischen und gesundheitlichen Zustand verschiedener Länder in The Lancet zeigen, dass nur fünf chinesische Ärzte einen Bachelor-Abschluss oder höher haben.
2023-05-08
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„Future Doctor White Paper (2023)' veröffentlicht: Es wird angenommen, dass die breite klinische Anwendung generativer KI nur 2-3 Jahre dauern wird
Artikeleinführung:Elsevier, das weltweit führende Unternehmen für Informationsanalyse, hat offiziell das „Future Doctor White Paper (2023)“ veröffentlicht, das darauf abzielt, Einblicke in die neuesten Trends in der Entwicklung des globalen Medizin- und Gesundheitsökosystems zu gewinnen und den globalen Kontext des Rapid zu erkunden Aufstieg generativer künstlicher Intelligenzprodukte und -plattformen zur Einstellung von Mitarbeitern im Gesundheitswesen gegenüber neuen Chancen und Herausforderungen im Gesundheitswesen. Der Bericht stellte fest, dass fast die Hälfte des medizinischen Personals davon ausgeht, in Zukunft innovative Technologien zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung einzusetzen, was die Notwendigkeit unterstreicht, Veränderungen in der Medizin- und Gesundheitstechnologie voranzutreiben. Elsevier wird 2022 erstmals das „Future Doctor White Paper“ veröffentlichen, das drei große Trends in der globalen medizinischen Entwicklung aufzeigt: die tiefe Integration digitaler Technologie und medizinischer Methoden, die umfassende Verbesserung der Gesundheitskompetenz von Patienten und die vielfältigen medizinischen Szenarien die die Fähigkeiten des medizinischen Personals vor neue Herausforderungen stellen. Nach einem Jahr veröffentlicht, „
2023-09-27
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NetEase Yaotai bietet Online-Metaverse-Veranstaltungsbaudienste für die 3. Healthy China Innovation Communication Conference und die 8. China Health Brand Building Conference an
Artikeleinführung:Die 3. Healthy China Innovation Communication Conference und die 8. China Health Brand Building Conference wurden am 19. November erfolgreich abgehalten. Bei dieser Konferenz wurde ein innovatives Modell aus Online + Offline + Metaversum eingeführt, das die Teilnahme von Experten, Wissenschaftlern, Managern und Praktikern im Bereich der häuslichen Gesundheitskommunikation anzog. Das Thema der Konferenz lautet „Gesundheit verbreiten und Marken stärken“. Die Teilnehmer tauschten Erfahrungen und Ergebnisse zu diesem Thema aus und freuten sich gemeinsam auf die zukünftige Entwicklung. Liu Bai, der Leiter von NetEase Yaotai, wurde zu einem Treffen eingeladen und hielt eine Rede mit dem Titel „Innovation und Anwendung des Metaversums im Medizin- und Gesundheitsbereich“. Er führte einen intensiven Austausch mit den Teilnehmern und diskutierte das Konzept des Metaverse, die grundlegenden Fähigkeiten des Metaverse-Systems und innovative Anwendungen im Medizin- und Gesundheitsbereich. Darüber hinaus teilte Liu Bai auch mit den Teilnehmern
2024-01-19
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Die zehn wichtigsten Anwendungsszenarien für künstliche Intelligenz im medizinischen Bereich
Artikeleinführung:Was ist medizinische künstliche Intelligenz? Unter medizinischer künstlicher Intelligenz versteht man die Anwendung künstlicher Intelligenz bei medizinischen Dienstleistungen und der Verwaltung oder Erbringung medizinischer Dienstleistungen. Maschinelles Lernen, große unstrukturierte Datensätze, fortschrittliche Sensoren, Verarbeitung natürlicher Sprache und Robotik werden in immer mehr Gesundheitssektoren eingesetzt. Neben ihren breiten Anwendungsaussichten bringt die KI-Technologie auch erhebliche potenzielle Probleme mit sich – etwa den möglichen Missbrauch durch die Zentralisierung und Digitalisierung von Patientendaten und mögliche Verbindungen zur Nanomedizin oder zur universellen biometrischen ID. Fairness und Voreingenommenheit waren bei einigen frühen KI-Anwendungen ebenfalls ein Problem, aber die Technologie kann möglicherweise auch die medizinische Gerechtigkeit verbessern. Obwohl der Einsatz künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen gerade erst am Anfang steht, wird er immer häufiger eingesetzt. Forschungsagentur Ga
2023-04-12
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Top Ten Anwendungsszenarien künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich im Jahr 2022
Artikeleinführung:Was ist medizinische künstliche Intelligenz? Unter medizinischer künstlicher Intelligenz versteht man die Anwendung künstlicher Intelligenz bei medizinischen Dienstleistungen und der Verwaltung oder Erbringung medizinischer Dienstleistungen. Maschinelles Lernen, große unstrukturierte Datensätze, fortschrittliche Sensoren, Verarbeitung natürlicher Sprache und Robotik werden in immer mehr Gesundheitssektoren eingesetzt. Neben ihren breiten Anwendungsaussichten bringt die KI-Technologie auch erhebliche potenzielle Probleme mit sich – etwa den möglichen Missbrauch durch die Zentralisierung und Digitalisierung von Patientendaten und mögliche Verbindungen zur Nanomedizin oder zur universellen biometrischen ID. Fairness und Voreingenommenheit waren bei einigen frühen KI-Anwendungen ebenfalls ein Problem, aber die Technologie kann möglicherweise auch die medizinische Gerechtigkeit verbessern. Obwohl der Einsatz künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen gerade erst am Anfang steht, wird er immer häufiger eingesetzt. Forschungsagentur Ga
2023-04-09
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