Artikeleinführung：Kürzlich haben einige Freunde den Herausgeber gefragt, wie Migu Video das Datenzentrum betreten kann. Im Folgenden erfahren Sie, wie Migu Video das Datenzentrum betritt. 1. Öffnen Sie die Migu Video APP und klicken Sie unten rechts auf der Startseite auf „Mein“ (wie im Bild gezeigt). 2. Klicken Sie auf Data Center (wie im Bild gezeigt). 3. Sie können alle Daten anzeigen (wie in der Abbildung gezeigt).

2024-03-18 Kommentar 0  907

Artikeleinführung：Vergleich der rechenzentrumsübergreifenden Replikationsfunktionen von TiDB und MySQL: TiDB ist eine verteilte relationale Datenbank, die durch rechenzentrumsübergreifende Replikation eine hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung erreichen kann. MySQL bietet auch einige Möglichkeiten, eine rechenzentrumsübergreifende Replikation zu erreichen. In diesem Artikel werden die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen TiDB und MySQL bei den rechenzentrumsübergreifenden Replikationsfunktionen verglichen und entsprechende Codebeispiele gegeben. 1. Die rechenzentrumsübergreifende Replikationsfähigkeit von TiDB Die rechenzentrumsübergreifende Replikationsfähigkeit von TiDB wird durch die Verwendung des CDC (Cha

2023-07-12 Kommentar 0  953

Artikeleinführung：1. Öffnen Sie zunächst die Bilibili-App auf Ihrem Mobiltelefon. 2. Betreten Sie dann das persönliche Zentrum, suchen Sie nach der Manuskriptverwaltung und klicken Sie, um einzutreten. 3. Klicken Sie dann auf den Daten-Button unterhalb des Werkes. 4. Abschließend können Sie das Rechenzentrum betreten, um die detaillierten Informationen zur Arbeit anzuzeigen.

2024-04-12 Kommentar 0  601

Artikeleinführung：Öffnen Sie zunächst den Avatar in der oberen rechten Ecke der Homepage der Lemon Fasting App und suchen Sie dann unten auf der Seite des persönlichen Zentrums nach dem Datencenter. Klicken Sie abschließend auf die Seite des Datencenters, um verschiedene detaillierte Daten anzuzeigen.

2024-06-21 Kommentar 0  669

Artikeleinführung：Es wird erwartet, dass KI Rechenzentren auf vielfältige Weise verändern wird, beispielsweise indem sie den Arbeitsmarkt für Rechenzentren verändert und die Überwachung von Rechenzentren und die Reaktion auf Vorfälle verbessert. Die größte Auswirkung der KI auf Rechenzentren dürfte jedoch darin bestehen, dass sie die Funktionsweise von Rechenzentren verändert. Für Unternehmen, die die moderne Technologie der künstlichen Intelligenz voll ausnutzen möchten, müssen sich die im Rechenzentrum enthaltene Infrastruktur und die Art und Weise, wie sie verwaltet wird, ändern. Die Entwicklung der KI im Rechenzentrum wird eine Reihe wichtiger Veränderungen mit sich bringen, die einen Blick in die Zukunft wert sind Die spezifischen Auswirkungen von KI auf das Rechenzentrum müssen jedoch zunächst ermittelt werden Center, wie z. B. Standard-Anwendungshosting während AI (AI)-Jobs

2023-12-14 Kommentar 0  1187

Artikeleinführung：Mark Grindey, CEO von ZeusCloud, schlug fünf Möglichkeiten vor, KI-Technologie zu nutzen, um die Effizienz, Leistung und betriebliche Einfachheit von Rechenzentren zu verbessern. Optimierung von Effizienz und Leistung Der Einsatz vorausschauender Wartung in Rechenzentren ist von entscheidender Bedeutung. Rechenzentren enthalten eine große Anzahl miteinander verbundener Systeme und Geräte, und KI-Algorithmen können durch die Analyse von Echtzeitdaten von Sensoren und Nutzungsmustern im Voraus vorhersagen, wann Geräte fehlerhaft funktionieren oder gewartet werden müssen. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es Rechenzentren, Wartungsaufgaben rechtzeitig zu planen, wodurch Ausfallzeiten minimiert und die mit ungeplanten Ausfallzeiten verbundenen Kosten gesenkt werden. Diese intelligente vorausschauende Wartung verbessert nicht nur die betriebliche Effizienz des Rechenzentrums, sondern gewährleistet auch die Stabilität und Zuverlässigkeit der Geräte. 2. Energieeffizienz: KI-Algorithmus

2024-03-06 Kommentar 0  798

Artikeleinführung：Da sich die weltweiten Ausgaben für KI-Systeme zwischen 2023 und 2026 voraussichtlich verdoppeln werden, ist klar, dass die Kapazität von Rechenzentren rasch zunehmen wird, um der Nachfrage gerecht zu werden. Überraschenderweise haben jedoch viele Rechenzentrumsbetreiber im vergangenen Jahr neue Projekte gebremst und die Investitionen gedrosselt, sodass die freie Kapazität in London im Zeitraum 2022–23 um 6,3 % zurückging. Was steckt hinter diesem kontraintuitiven Trend? Um dies zu erklären, müssen wir einige der Probleme im Zusammenhang mit KI-Computing und der Infrastruktur, die es unterstützt, verstehen. Wie KI die Infrastruktur von Rechenzentren verändert. In der Vergangenheit wurden Rechenzentren um Racks herum gebaut, die CPUs zur Bewältigung herkömmlicher Rechenaufgaben nutzten. Allerdings erfordert KI-Computing stattdessen die Verwendung von GPU-gesteuerten Racks im Vergleich zu gleichwertiger CPU-Kapazität.

2023-10-11 Kommentar 0  932

Artikeleinführung：桌面中心(二) 数据库写入。一、以下是数据库的写入的html程序，你可以加入密码功能。把密码做成变量发入下面那个写入的php (做为现在的主流开发语言) 程序。这样就

2016-06-13 Kommentar 0  876

Artikeleinführung：Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind zu Schlüsseltechnologien im Rechenzentrumsbereich geworden. Bis 2023 werden wir dank der Anwendung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen eine Revolution im Rechenzentrumsbetrieb, in der Effizienz und in der Sicherheit erleben. Diese Technologien automatisieren zunehmend Aufgaben, optimieren das Ressourcenmanagement und verbessern die Gesamtleistung des Rechenzentrums. In diesem Artikel werden zehn neue Rechenzentrumsanwendungen im Detail untersucht, die die Branche in diesem Jahr revolutionieren werden. Vorausschauende Wartung Mithilfe künstlicher Intelligenz und maschineller Lernalgorithmen können wir den Zustand der Rechenzentrumsausrüstung, einschließlich Servern und Kühlsystemen, kontinuierlich überwachen. Durch die Analyse historischer Daten und Leistungsmuster sind diese Algorithmen in der Lage, mögliche Ausfälle vorherzusagen. Dieser vorausschauende Wartungsansatz ermöglicht den Rechenzentrumsbetrieb

2023-10-31 Kommentar 0  1386

Artikeleinführung：Es ist leicht zu glauben, dass die Automatisierung im Rechenzentrum und darüber hinaus keine Grenzen kennt. Künstliche Intelligenz bietet scheinbar endlose Möglichkeiten, den Betrieb und die Netzwerke von Rechenzentren zu verbessern. Die gesamte IT-Branche hat sich das Konzept zu eigen gemacht, dass Arbeitsabläufe vollständig automatisiert werden können, bis zu dem Punkt, an dem wir einen NoOps-Zustand erreichen können. Im Rechenzentrum gibt es fast nichts, was wir nicht automatisieren können. Obwohl moderne Technologie das Potenzial hat, Rechenzentren zu automatisieren, ist es immer noch schwierig, wichtige Aspekte zu automatisieren, was das Ergebnis der Realität ist. Tatsächlich ist die Automatisierung aufgrund der physischen Eigenschaften des Rechenzentrums in mancher Hinsicht schwieriger als bei anderen Arten von IT-Infrastruktur oder -Umgebungen. Um dies zu beweisen, schauen wir uns fünf Aspekte eines Rechenzentrums oder Rechenzentrumsbetriebs an, die nicht sofort vollständig automatisiert werden können.

2024-01-18 Kommentar 0  987

Artikeleinführung：Wenn Hunderte von branchenorientierten KI-Großmodellen auftauchen, ändert sich stillschweigend das Rechenzentrum, in dem die großen Modelle gehostet werden. Große Modelle erfordern große Rechenleistung. Einerseits werden Rechenzentren vielfältige Rechenkapazitäten als Basis für die digitale Transformation bereitstellen, um den intelligenten Anforderungen verschiedener Branchen gerecht zu werden. Dies erfordert eine bessere Computerarchitektur und einen geringeren Energieverbrauch, um mehr Rechenleistung zu erzeugen, was nicht nur selbst grüne und CO2-arme Ziele erreicht, sondern auch die intelligente Transformation anderer Industrien ermöglicht und die CO2-Reduzierung der gesamten Gesellschaft fördert. Nach Angaben des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie wird die Gesamtzahl der in meinem Land verwendeten Rechenzentrums-Racks im Jahr 2022 5,9 Millionen Standard-Racks überschreiten, die Anzahl der Server wird etwa 20 Millionen betragen und die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate beträgt Die Speicherkapazität des Rechenzentrums wird 50 % überschreiten. Gleichzeitig im gesamten

2023-11-23 Kommentar 0  1192

Artikeleinführung：Colocation-Rechenzentren sind in der Regel darauf ausgelegt, Dutzende oder sogar Hunderte unterschiedlicher Anwendungen von Kunden aufzunehmen. Nvidia bietet jedoch ein einzigartiges Rechenzentrumsmodell, das auf die Ausführung spezifischer Anwendungen für einen einzelnen Kunden ausgerichtet ist. Die Entstehung einer „Fabrik für künstliche Intelligenz“ Dieser neue Typ von Rechenzentren unterscheidet sich von herkömmlichen Rechenzentren. Er konzentriert sich auf die Bereitstellung effizienterer und flexiblerer Infrastrukturdienste. Herkömmliche Rechenzentren hosten häufig mehrere Anwendungen und mehrere Mandanten, während sich neue Rechenzentren mehr auf die dynamische Zuweisung und Optimierung von Ressourcen konzentrieren, um den Anforderungen verschiedener Anwendungen und Mandanten gerecht zu werden. Das Design dieses neuen Rechenzentrums ist flexibler und intelligenter und kann die Ressourcenzuteilung in Echtzeit je nach Bedarf anpassen, wodurch die Gesamteffizienz und Leistung verbessert wird. Durch dieses innovative Designkonzept nutzen diese neuen Rechenzentren hauptsächlich

2024-03-06 Kommentar 0  720

Artikeleinführung：Die Erforschung von Methoden zur Lösung rechenzentrumsübergreifender Replikationsprobleme, die bei der Entwicklung der MongoDB-Technologie auftreten, erfordert konkrete Codebeispiele. Im modernen Informationszeitalter sind Datenverteilung und -replikation zu wichtigen Themen geworden, die bei der Datenbankentwicklung nicht ignoriert werden können. MongoDB, eine beliebte NoSQL-Datenbank, steht auch vor Herausforderungen bei der rechenzentrumsübergreifenden Replikation, wenn Anwendungen eine Datenreplikation zwischen verschiedenen Rechenzentren erfordern. In diesem Artikel werden Möglichkeiten zur Lösung der rechenzentrumsübergreifenden Replikationsprobleme von MongoDB untersucht und einige konkrete Codebeispiele bereitgestellt. eins

2023-10-08 Kommentar 0  668

Artikeleinführung：Wir schauen uns an, wie sich künstliche Intelligenz auf die Rechenzentrumsbranche auswirkt und welche Veränderungen wir in den kommenden Jahren vernünftigerweise erwarten können. Künstliche Intelligenz hat in letzter Zeit viele Schlagzeilen gemacht, insbesondere weil Tools wie ChatGPT oder GitHub Copilot in der Lage sind, alles vom Code bis zur Poesie zu generieren. Doch was kann künstliche Intelligenz für Rechenzentren leisten? Dieser Frage wurde weniger Aufmerksamkeit geschenkt, insbesondere außerhalb der Diskussionen über KI-gesteuerte Lösungen zur Überwachung von Rechenzentren – Lösungen, die zwar wichtig sind, aber nicht gerade den neuesten Stand der KI-Technologie darstellen. Werfen wir also einen Blick auf andere Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz die Rechenzentrumsbranche beeinflussen könnte, und welche Veränderungen wir in den kommenden Jahren vernünftigerweise erwarten können. Verbesserung der Rechenzentrumsphysik

2023-04-04 Kommentar 0  1414

Artikeleinführung：Auf den ersten Blick könnte der KI-Boom ein großer Segen für die Rechenzentrumsbranche sein. Je mehr Unternehmen in KI investieren, desto mehr Rechenzentrumskapazität benötigen sie, oder? KI wird sicherlich die Nachfrage nach Rechenzentren ankurbeln, aber ich glaube, dass sich die Auswirkungen von KI auf die Branche letztendlich als begrenzt erweisen werden. Hier ist der Grund. Wie sich KI auf Rechenzentren auswirkt Der Grund dafür, dass die Nachfrage nach KI in Rechenzentren steigt, ist ganz einfach: Der Aufbau und die Bereitstellung von KI-Workloads erfordern viel IT-Infrastruktur – in vielen Fällen einschließlich spezialisierter Infrastruktur wie mit GPUs ausgestattete Server. Der Kern des Rechenzentrums ist offensichtlich der Ort, an dem die Infrastruktur gehostet wird, da er nicht nur Platz zum Hosten von Servern bietet, sondern auch die physischen Sicherheitskontrollen bereitstellt, die Unternehmen zum Schutz ihrer Investitionen in die KI-Infrastruktur benötigen.

2024-03-28 Kommentar 0  743

Artikeleinführung：Da sich die weltweiten Ausgaben für KI-Systeme zwischen 2023 und 2026 voraussichtlich verdoppeln werden, ist klar, dass die Kapazität von Rechenzentren rasch zunehmen wird, um der Nachfrage gerecht zu werden. Überraschenderweise haben jedoch viele Rechenzentrumsbetreiber im vergangenen Jahr neue Projekte gebremst und die Investitionen gedrosselt, sodass die freie Kapazität in London im Zeitraum 2022–23 um 6,3 % zurückging. Was steckt hinter diesem kontraintuitiven Trend? Um dies zu erklären, müssen wir einige der Probleme im Zusammenhang mit KI-Computing und der Infrastruktur, die es unterstützt, verstehen. Rechenzentren sind seit jeher darauf ausgelegt, CPUs mit Strom zu versorgen, um herkömmliche Computer-Workloads zu bewältigen. Für KI-Computing ist jedoch ein GPU-gesteuertes Rack erforderlich, das mehr Energie verbraucht als eine CPU mit der gleichen Kapazität.

2023-10-10 Kommentar 0  1234

Artikeleinführung：Der schnell steigende Energiebedarf von KI führt dazu, dass Rechenzentren auf Atomkraftwerke umgestellt werden, und Oracle könnte der erste Name in der Cloud-Branche werden, der diesen Weg beschreitet. Laut seinem Mitbegründer und Vorsitzenden Larry Ellison arbeitet Oracle an einem Rechenzentrum

2024-09-12 Kommentar 0  957

Artikeleinführung：Das Huanta-Handyspiel bietet ein leistungsstarkes Face-Squeezing-System. Spieler können Bilder für ihre Charaktere nach ihren eigenen Vorlieben gestalten. Einige Spieler mögen Xinhais Bild sehr, daher hat der Herausgeber den ID-Code der Face-Squeezing-Daten geteilt. -Huanta 2. Geben Sie dann den Gewinndatencode in die Spalte „Eingabebild-ID“ ein. 3. Klicken Sie auf OK, um den Datenimport abzuschließen, und Sie können das Zeichenbild in den Daten weiter ändern und anpassen.

2024-03-31 Kommentar 0  869

Artikeleinführung：Rechenzentren stehen vor immer größeren Herausforderungen bei der Verbesserung der Energieeffizienz und der Energieverwaltung. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-gesteuerten Arbeitslasten nimmt der Ressourcendruck auf Rechenzentren weiter zu, was Bedenken hinsichtlich des Energieverbrauchs und der ökologischen Nachhaltigkeit aufkommen lässt. Es wird prognostiziert, dass sich der Stromverbrauch globaler Rechenzentren bis 2026 mehr als verdoppeln wird. Dies zeigt, dass die Rechenzentrumsbranche ihre Anstrengungen verstärken muss, um Maßnahmen zur Verbesserung der Energieeffizienz und zur Reduzierung unnötiger Energieverschwendung zu ergreifen, um künftigen Herausforderungen gewachsen zu sein. Um den Energieverbrauch zu senken, können Rechenzentren effizientere Kühlsysteme einführen, die Serverauslastung optimieren, Energierückgewinnung und andere technische Maßnahmen implementieren. Gleichzeitig müssen auch Regierungen, Industrieorganisationen und Unternehmen zusammenarbeiten. Die Rolle der künstlichen Intelligenz in Rechenzentren wird grundlegende Veränderungen mit sich bringen.

2024-03-20 Kommentar 0  1169

Artikeleinführung：Das China Cyber ​​​​Security Review Certification and Market Supervision Big Data Center wurde am 25. Dezember offiziell gegründet. Pu Chun, Mitglied der Parteiführungsgruppe und stellvertretender Direktor der staatlichen Verwaltung für Marktregulierung, nahm an der Gründungssitzung des Network Data Center teil und hielt eine Rede. Nach Untersuchungen dieser Website wurde festgestellt, dass die China Cybersecurity Review Das Certification and Market Supervision Big Data Center (CCRC) untersteht direkt der staatlichen Verwaltung für Marktregulierung. Es ist eine öffentliche Einrichtung auf Büroebene und verfügt laut Genehmigung auch über das National Information Security Product Quality Supervision and Inspection Center Das Central Organization Office, das China Cybersecurity Review Technology and Certification Center, wurde in China Cybersecurity Review Certification and Market Supervision Big Data Center umbenannt. Die Einrichtung wurde in das Informationszentrum der staatlichen Verwaltung für Marktregulierung und einige Funktionen der Wettbewerbspolitik integriert und Big Data Center wurden ebenfalls integriert. Nach Genehmigung des Central Provisional Office, der China Cyber ​​​​Security Review

2024-01-03 Kommentar 0  633