Artikeleinführung：Die für die mathematische Modellierung erforderliche Software umfasst MATLAB, SPSS, Stata, Visio, LaTeX, Lingo, ArcGIS, Python, R-Sprache, Origin usw.

2023-06-28 Kommentar 0  1332

Artikeleinführung：Python ist eine sehr gute Wahl für die mathematische Modellierung. Es gibt drei sehr bekannte wissenschaftliche Computerbibliotheken in Python: Numpy, Scipy und Matplotlib. Die drei ersetzen grundsätzlich die Funktionen von MATLAB und sind vollständig in der Lage, mathematische Modellierungsaufgaben zu bewältigen.

2019-06-18 Kommentar 0  18369

Artikeleinführung：Es gibt vier häufig verwendete Software: Matlab, Lingo, Mathematica und Sas. Matlab bedeutet Matrixlabor. Zusätzlich zu seinen hervorragenden numerischen Rechenfunktionen bietet es auch symbolische Berechnungen auf professionellem Niveau, Textverarbeitung, visuelle Modellierungssimulation und Echtzeit-Steuerungsfunktionen. Mathematica ist eine Reihe mathematischer Werkzeugsoftware, die numerische und symbolische Operationen integriert und eine erstklassige wissenschaftliche Computerumgebung bietet, die von mehr als einer Million Forschern, Ingenieuren, Physikern, Analysten und anderen technischen Fachleuten auf der ganzen Welt problemlos genutzt werden kann.

2023-06-28 Kommentar 0  5545

Artikeleinführung：Mit der rasanten Entwicklung des Internets und dem Aufstieg der digitalen Wirtschaft sind Bonitätsprüfung und mathematische Modellierung für viele Unternehmen zu wichtigen Geschäftsfeldern geworden. Unter anderem wird PHP als gängige Programmiersprache auch häufig in den Bereichen Bonitätsprüfung und mathematische Modellierung eingesetzt. In diesem Artikel wird die Durchführung einer Kreditbewertung und mathematischen Modellierung in PHP vorgestellt und die Anwendungsszenarien und Vorteile untersucht. 1. Bonitätsbeurteilung 1. Definition der Bonitätsbeurteilung Unter Bonitätsbeurteilung versteht man die Bewertung und Zusammenfassung der Kreditwürdigkeit einer Einzelperson oder eines Unternehmens durch die Auswertung ihrer Kreditaufnahme und Kredithistorie, um so deren Kreditwürdigkeit zu bestimmen.

2023-05-23 Kommentar 0  1068

Artikeleinführung：SciPy-Lernen „SciPy umfasst Module für Optimierung, lineare Algebra, Integration, Interpolation, spezielle Funktionen, schnelle Fourier-Transformation, Signalverarbeitung und Bildverarbeitung, Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen und andere Berechnungen, die häufig in Wissenschaft und Technik verwendet werden. '''#Scipy-Bibliothek installieren: #SciPy-Terminal-Installationsbefehl: pipinstallSciPy#https://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.htmlPythonpip-Installation und -Verwendung#Sc anzeigen

2023-05-13 Kommentar 0  1389

Artikeleinführung：Ein Leitfaden für Anfänger zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen in C++. Installieren Sie zunächst den Compiler und die lineare Algebra-Bibliothek, erstellen Sie einen Datensatz, erstellen Sie ein lineares Regressionsmodell, optimieren Sie die Modellgewichte, um das Modell zu trainieren, und verwenden Sie dann das Modell, um den Zielwert vorherzusagen. Ein praktischer Fall demonstriert die Verwendung von Hausflächen- und Preisdatensätzen zur Vorhersage von Hauspreisen.

2024-06-03 Kommentar 0  658

Artikeleinführung：Das JavaScript-Matheobjekt: Ein Überblick Das JavaScript-Math-Objekt ist ein integriertes Objekt, das eine Sammlung mathematischer Funktionen und Konstanten bereitstellt. Da es sich nicht um einen Konstruktor handelt, können Sie keine Instanzen davon erstellen. Stattdessen wird es direkt verwendet

2024-09-08 Kommentar 0  1024

Artikeleinführung：So verwenden Sie das Mathematikmodul für mathematische Operationen in Python2.x Einführung: In Python2.x ist das Mathematikmodul eine integrierte mathematische Funktionsbibliothek, die eine große Anzahl mathematischer Funktionen und Konstanten bereitstellt. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie das Mathematikmodul importieren und verwenden, und Beispielcode für einige gängige mathematische Operationen bereitgestellt. 1. Importieren Sie das Mathematikmodul. Um das Mathematikmodul verwenden zu können, müssen Sie es zunächst importieren. Das Mathematikmodul kann mit der folgenden Anweisung importiert werden: importma

2023-07-30 Kommentar 0  2132

Artikeleinführung：PHP-Studiennotizen: Wissenschaftliches Rechnen und numerische Simulation Einführung: Aufgrund des heutigen technologischen Trends spielen wissenschaftliches Rechnen und numerische Simulation eine wichtige Rolle in der akademischen Forschung und Ingenieurpraxis. Als leistungsstarke Programmiersprache kann PHP nicht nur für die Website-Entwicklung und Datenverarbeitung, sondern auch für wissenschaftliches Rechnen und numerische Simulationen verwendet werden. In diesem Artikel werden die Grundlagen des wissenschaftlichen Rechnens und der numerischen Simulation in PHP kurz vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. 1. Grundlagen des wissenschaftlichen Rechnens Einführung in mathematische Bibliotheken Um PHP für wissenschaftliche Berechnungen zu verwenden, müssen Sie zunächst mathematische Funktionen einführen.

2023-10-08 Kommentar 0  1534

Artikeleinführung：Numpy-Tutorial: Lernen Sie, Arrays von Grund auf zu erstellen. Sie benötigen spezifische Codebeispiele. Übersicht: Numpy ist eine Open-Source-Mathematikbibliothek für Python, die eine große Anzahl mathematischer Funktionen und Datenstrukturen bereitstellt, insbesondere Arrays (Arrays). Arrays sind eine sehr verbreitete und wichtige Datenstruktur beim maschinellen Lernen und bei der Datenanalyse. Daher ist es wichtig zu lernen, wie man Arrays erstellt und manipuliert. Ziel dieses Tutorials ist es, die Erstellung von Arrays in Numpy von Grund auf vorzustellen, um den Lesern einen schnellen Einstieg zu erleichtern. Importieren der Numpy-Bibliothek Bevor wir beginnen, wir

2024-02-20 Kommentar 0  888

Artikeleinführung：Die Java-Sprache ist eine höhere Programmiersprache, die sich gut für die Konstruktion und Analyse mathematischer Modelle eignet. Mathematische Modelle sind die Anwendung mathematischer Konzepte in der realen Welt. Sie werden häufig zur Lösung praktischer Probleme verwendet, beispielsweise zur Vorhersage zukünftiger Trends, zur Optimierung von Produktion und Fertigung usw. In diesem Artikel werden gängige mathematische Modelle und ihre Anwendungen in der Java-Sprache vorgestellt. Lineare Programmierung Die lineare Programmierung ist eine Optimierungsmethode, die häufig zur Lösung von Problemen wie der optimalen Unternehmensentscheidung, der Ressourcenzuteilung und der Produktionsplanung eingesetzt wird. In der Java-Sprache können Sie Apache Commons verwenden

2023-06-10 Kommentar 0  1500

Artikeleinführung：Übersetzer |. Rezensiert von Zhu Xianzhong |. Einleitung Heutzutage wird Data Science häufig zur Erstellung digitaler Zwillinge (Digital Twins) eingesetzt – digitale Zwillinge sind digitale Gegenstücke realer physischer Systeme oder Prozesse, die für Eingabeverhalten, Überwachung und Wartung verwendet werden können und Planung. Während digitale Zwillinge wie kognitive Kundenservice-Bots in alltäglichen Anwendungen weit verbreitet sind, werde ich in diesem Artikel die beiden verschiedenen Typen für die Modellierung vergleichen, indem ich zwei verschiedene Arten von digitalen Zwillingen in der Industrie veranschauliche. Zwei weit verbreitete datenwissenschaftliche Bereiche digitaler Zwillinge, die in diesem Artikel besprochen werden, sind folgende: a) Diagnostische und prädiktive Analyse: Bei diesem analytischen Ansatz diagnostiziert der digitale Zwilling anhand einer Reihe von Eingaben die Ursache oder sagt das zukünftige Verhalten des Systems voraus

2023-04-18 Kommentar 0  1305

Artikeleinführung：Die Hauptunterschiede zwischen parametrischer und direkter Modellierung sind die Modellierungsmethode, der Formtyp, die Flexibilität und die Genauigkeit. Bei der parametrischen Modellierung werden Parameter verwendet, um Geometrie zu definieren und regelmäßige Formen anzupassen, was für Genauigkeit und Vorhersagbarkeit sorgt. Die direkte Modellierung hingegen erstellt Geometrie durch interaktive Manipulation und eignet sich für Freiformformen und bietet Flexibilität. Die gewählte Methode hängt von den Projektanforderungen und dem gewünschten Effekt ab.

2024-04-10 Kommentar 0  644

Artikeleinführung：Numpy ist eine der am häufigsten verwendeten Mathematikbibliotheken in Python und integriert viele der besten mathematischen Funktionen und Operationen. Numpy wird häufig verwendet, unter anderem in den Bereichen Statistik, lineare Algebra, Bildverarbeitung, maschinelles Lernen, neuronale Netze. In Sachen Datenanalyse und Modellierung ist Numpy eines der unverzichtbaren Tools. In diesem Artikel werden häufig verwendete mathematische Funktionen in Numpy sowie Beispielcodes für die Verwendung dieser Funktionen zur Implementierung von Datenanalyse und -modellierung vorgestellt. 1. Erstellen Sie ein Array. Verwenden Sie die Funktion array() in Numpy, um eine Zahl zu erstellen.

2024-01-19 Kommentar 0  1056

Artikeleinführung：Konstruktorvorlagen ohne Parameter In C ist es nicht möglich, einen Vorlagenkonstruktor ohne Parameter direkt zu deklarieren. Das liegt daran...

2024-12-03 Kommentar 0  268

Artikeleinführung：Kürzlich hat sich auch Xueersi dem „ChatGPT-Krieg“ angeschlossen, der unter großen Herstellern in vollem Gange ist. Xueersi ist jedoch einen anderen Weg gegangen und hat sich für das selbst entwickelte groß angelegte mathematische Modell „MathGPT“ entschieden, das auf Problemlösungs- und Vorlesungsalgorithmen im Bereich der Mathematik basiert und erste Ergebnisse erzielt hat. Xueersi sagte, dass Anwendungen auf Produktebene, die auf diesem selbst entwickelten großen Modell basieren, voraussichtlich noch im Laufe des Jahres auf den Markt kommen und sich an Mathematikbegeisterte und wissenschaftliche Forschungseinrichtungen auf der ganzen Welt richten werden. Als Kernprojekt des Unternehmens begann Xueersi vor dem diesjährigen Frühlingsfest mit der entsprechenden Teambildung, Daten-, Rechenleistungsvorbereitung sowie Technologieforschung und -entwicklung und übergab diese direkt an CTO Tian Mi. Darüber hinaus wurde auch mit der Teambildung im Silicon Valley in den USA begonnen, und es ist geplant, ein ausländisches Algorithmen- und Engineering-Team aufzubauen, um Mitarbeiter aus der ganzen Welt zu rekrutieren.

2023-05-11 Kommentar 0  957

Artikeleinführung：Normalerweise kann das parasitäre Konstruktormuster verwendet werden, wenn keines der vorherigen Muster anwendbar ist. Die Grundidee dieses Musters besteht darin, eine Funktion zu erstellen, die einfach den Code kapselt, der das Objekt erstellt, und dann das neu erstellte Objekt zurückgibt. Oberflächlich betrachtet sieht diese Funktion jedoch wie ein typischer Konstruktor aus. Unten finden Sie ein Beispiel.

2017-07-27 Kommentar 0  1719

Artikeleinführung：So erstellen Sie Modelle für maschinelles Lernen und verarbeiten große Datenmengen in C++: Erstellen Sie das Modell: Verwenden Sie die TensorFlow-Bibliothek, um die Modellarchitektur zu definieren und den Rechengraphen zu erstellen. Umgang mit großen Datenmengen: Verwenden Sie die Datasets-API von TensorFlow, um große Datensätze effizient zu laden und vorzuverarbeiten. Trainingsmodell: Erstellen Sie TensorProtos zum Speichern von Daten und verwenden Sie Session zum Trainieren des Modells. Bewerten Sie das Modell: Führen Sie die Sitzung aus, um die Genauigkeit des Modells zu bewerten.

2024-06-03 Kommentar 0  329

Artikeleinführung：Dieser Artikel vermittelt Ihnen relevante Kenntnisse über Python-Modelle, darunter mathematische Konstanten, allgemeine Funktionen und einige Inhalte des Dezimalmoduls. Ich hoffe, dass er für alle hilfreich ist . Hilfreich.

2022-04-20 Kommentar 0  2584

Artikeleinführung：Numpy-Lernen #Grundlegende Verwendung von Numpy''Numpy bietet zwei grundlegende Objekte: ndarray speichert mehrdimensionale Arrays eines einzelnen Datentyps; Liste oder Tupel in ein ndarray-Array 2-2arange erstellt ein arithmetisches Array innerhalb eines bestimmten Intervalls, Format: arange(start=None,stop=None,step=None,dtype=None) [step stellt das Schrittintervall dar] 2- 3linspac

2023-05-15 Kommentar 0  1057