Artikeleinführung：Es gibt einige Unterschiede zwischen maschinellem Sehen und Computer Vision. Maschinelles Sehen wird hauptsächlich in industriellen Bereichen wie automatischen Inspektions- und Fertigungsprozessen eingesetzt. Es nutzt Bilderfassungs- und -verarbeitungstechnologie, um Aktionen zu definieren. Computer Vision hingegen befasst sich im weiteren Sinne mit der Erfassung und Analyse von Bildern und hat ein breiteres Anwendungsspektrum. Maschinelles Sehen kann als eine Teilmenge des Computersehens angesehen werden, die für die Ausführung von Aufgaben wie der Bildanalyse verantwortlich ist. Insgesamt gibt es einige Überschneidungen zwischen Machine Vision und Computer Vision, es gibt jedoch einige Unterschiede in den Anwendungen und der Funktionalität. Funktionsweise der Bildverarbeitung Zu den Hauptkomponenten eines Bildverarbeitungssystems gehören Beleuchtung, Linsen, Bildsensoren, Bildverarbeitung und Kommunikation. Um sicherzustellen, dass die Beleuchtung das zu prüfende Teil so beleuchtet, dass die Zielmerkmale hervorstechen, muss das Objektiv in der Lage sein, diese deutlich zu erfassen. Das Objektiv wandelt das aufgenommene Bild in um

2024-01-23 Kommentar 0  771

Artikeleinführung：Im Zeitalter der digitalen Transformation, in dem Daten das neue Öl sind, wird die Fähigkeit, visuelle Daten zu interpretieren und zu verstehen, immer wichtiger. Das Computer Vision ermöglicht es Maschinen, visuelle Eingaben zu sehen, zu interpretieren und Entscheidungen zu treffen

2024-08-29 Kommentar 0  930

Artikeleinführung：Wie führt man maschinelles Sehen und Bildverarbeitung in C++ durch? Maschinelles Sehen und Bildverarbeitung sind wichtige Zweige der Informatik und werden häufig in der Bilderkennung, Zielerkennung, Gesichtserkennung und anderen Bereichen eingesetzt. In C++ gibt es viele leistungsstarke Bibliotheken und Tools, die uns bei der Implementierung von Bildverarbeitungs- und Bildverarbeitungsfunktionen helfen können. In diesem Artikel wird die Verwendung der OpenCV-Bibliothek zur Durchführung von maschinellem Sehen und Bildverarbeitung in C++ vorgestellt und entsprechende Codebeispiele gegeben. Installieren der OpenCV-Bibliothek Bevor wir beginnen, müssen wir die OpenCV-Bibliothek installieren. Ope

2023-08-27 Kommentar 0  1210

Artikeleinführung：In der faszinierenden Welt der künstlichen Intelligenz und Bildverarbeitung spielen diese Konzepte eine Schlüsselrolle dabei, dass Maschinen die dreidimensionale Welt um uns herum genauso wahrnehmen können wie unsere Augen. Begleiten Sie uns, wenn wir die Technologie hinter Stereovision und Tiefenwahrnehmung erkunden und die Geheimnisse enthüllen, wie Computer aus 2D-Bildern Tiefe, Entfernung und Raum verstehen. Was genau bedeuten Stereovision und Tiefenwahrnehmung in der Computer Vision? Stereosehen und Tiefenwahrnehmung sind wichtige Konzepte im Bereich Computer Vision, die darauf abzielen, die menschliche Fähigkeit nachzuahmen, aus visuellen Informationen Tiefe und dreidimensionale Struktur wahrzunehmen. Diese Konzepte werden häufig in Bereichen wie Robotik, autonomen Fahrzeugen und Augmented Reality angewendet. Stereoskopisches Sehen, auch bekannt als Stereopsis oder binokulares Sehen, ist der Prozess der Erfassung und Analyse zweier leicht voneinander entfernter Objekte.

2023-11-21 Kommentar 0  1339

Artikeleinführung：In den letzten Jahren hat JavaScript als Programmiersprache für die Entwicklung von Robotikanwendungen enorm an Popularität gewonnen. Seine Vielseitigkeit, Benutzerfreundlichkeit und sein breites Ökosystem machen es zu einer hervorragenden Wahl für den Bau interaktiver intelligenter Roboter. Einer der aufregendsten Aspekte der Robotik ist die Computer Vision, die es Robotern ermöglicht, ihre Umgebung wahrzunehmen und zu interpretieren. In diesem Artikel untersuchen wir, wie man JavaScript zur Implementierung von Computer Vision- und Objekterkennungsaufgaben verwendet. Wir vertiefen uns in die Theorie hinter Computer Vision, besprechen relevante JavaScript-Bibliotheken und Frameworks und stellen praktische Beispiele mit detaillierten Codeausschnitten und der entsprechenden Ausgabe bereit. Computer Vision verstehen Computer Vision ist ein Bereich, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, Informationen aus digitalen Bildern oder Videos abzuleiten

2023-08-24 Kommentar 0  1231

Artikeleinführung：Kauf mir einen Kaffee☕ Computer Vision ist die Technologie, die es einem Computer ermöglicht, visuelle Dinge wie Bilder, Videos usw. zu verstehen und zu analysieren. Es gibt viele Computer-Vision-Technologien, wie unten dargestellt: (1) Klassifizierung (Anerkennung): dürfen

2024-11-29 Kommentar 0  178

Artikeleinführung：Wie implementiert man Bildverarbeitungsalgorithmen und Objekterkennung in C++? Einleitung: Mit der kontinuierlichen Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz wird die Bildverarbeitungstechnologie in verschiedenen Bereichen weit verbreitet eingesetzt, beispielsweise beim autonomen Fahren, der Sicherheitsüberwachung, der medizinischen Bildgebung usw. Unter diesen zeichnet sich C++ als weit verbreitete Programmiersprache durch eine hohe Kompilierungseffizienz und große Flexibilität aus und hat sich nach und nach zur bevorzugten Sprache für die Implementierung von Bildverarbeitungsalgorithmen entwickelt. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie man Bildverarbeitungsalgorithmen und Objekterkennung mit C++ implementiert, und ich hoffe, dass er den Lesern dabei helfen kann.

2023-08-26 Kommentar 0  1476

Artikeleinführung：Computer Vision (Computer Vision) ist einer der wichtigen Zweige im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sie ermöglicht es Computern, visuelle Signale wie Bilder und Videos automatisch wahrzunehmen und zu verstehen und Anwendungsszenarien wie Mensch-Computer-Interaktion und automatisierte Steuerung zu realisieren. OpenCV (OpenSourceComputerVisionLibrary) ist eine beliebte Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek, die in den Bereichen Computer Vision, maschinelles Lernen, Deep Learning und anderen Bereichen weit verbreitet ist. In diesem Artikel wird die Verwendung vorgestellt

2023-06-19 Kommentar 0  1571

Artikeleinführung：In den letzten Jahren hat die Verwendung der Go-Sprache in vielen verschiedenen Bereichen, einschließlich maschineller Bildverarbeitung und Mustererkennung, allmählich zugenommen. Die Go-Sprache ist wegen ihrer Parallelität, Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit weithin beliebt. In diesem Artikel werden die Vorteile der Verwendung der Go-Sprache in der maschinellen Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie die Verwendung von Go zur Implementierung dieser Anwendungen untersucht. Vorteile der Go-Parallelität Die Parallelität der Go-Sprache ist einer ihrer größten Vorteile. Im Vergleich zu anderen Sprachen kann Go problemlos eine effiziente gleichzeitige Verarbeitung erreichen. Dies hat Anwendungen in der maschinellen Bildverarbeitung und Mustererkennung

2023-11-30 Kommentar 0  1299

Artikeleinführung：Kauf mir einen Kaffee☕ *Mein Beitrag erklärt Bildklassifizierung (Erkennung), Objektlokalisierung, Objekterkennung und Bildsegmentierung. Computer Vision ist die Technologie, die es einem Computer ermöglicht, visuelle Dinge wie Bilder zu verstehen und zu analysieren

2024-11-20 Kommentar 0  258

Artikeleinführung：Künstliche Intelligenz (KI) entstand mit der Entwicklung „intelligenter Agenten mit Wissensdurst“. Es handelt sich um eine Ressource, die die Notwendigkeit verschiedener Maßnahmen erkennt und entsprechend handelt, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Künstliche Intelligenz bezieht sich auch auf Maschinen, die menschliches Lernen und Analysieren simulieren können und zur Lösung von Problemen eingesetzt werden. Was ist Computer Vision in der künstlichen Intelligenz? Das menschliche Sehvermögen hat seit Generationen davon profitiert, dass es gelernt hat, verschiedene Objekte zu unterscheiden, den Abstand zwischen Objekten zu berechnen sowie Bilder zu erkennen und zu überprüfen, ob sie korrekt sind. Ein Ziel im Bereich Computer Vision ist die Entwicklung digitaler Geräte, die Bild- oder Videoeingaben auf die gleiche Weise wie Menschen erfassen. Computer Vision trainiert Computer, dieselben Aufgaben effizienter auszuführen als das menschliche Auge, die Netzhaut, der Sehnerv und die Augenrinde, indem sie Algorithmen, Daten und Kameras anstelle dieser Organe verwenden. Künstliche Intelligenz in Computern

2023-09-23 Kommentar 0  874

Artikeleinführung：Vom 19. bis 23. September präsentierte sich Hikvision Robotics auf der Industrial Expo 2023 mit Produkten in den drei großen technischen Bereichen 2D-Vision, intelligente ID und 3D-Vision und demonstrierte der Industrie vielfältige intelligente Fertigungslösungen. Auch verschiedene Branchen wie Automobile, Lithiumbatterien, Photovoltaik, Panels und Medizin konnten mit ihren ausgeklügelten Designs und professionellen Technologien große Aufmerksamkeit bei den Besuchern vor Ort auf sich ziehen. Cai Hua, Vizepräsident für Inlandsmarketing von Hikvision Robotics, sagte in einem Interview, dass Hikvision Robotics seine eigenen Produkte und Lösungen weiter erforschen und gleichzeitig verfeinern wird, um den Benutzern mehr Mehrwert zu bieten.

2023-09-22 Kommentar 0  9124

Artikeleinführung：Mit der Entwicklung der Computertechnologie ist Computer Vision zu einem wichtigen Forschungsgebiet geworden, dessen Anwendungsbereich immer umfangreicher wird. Unter ihnen hat die Gesichtserkennungstechnologie noch mehr Aufmerksamkeit erregt. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie man Computer Vision und Gesichtserkennung in PHP durchführt. 1. Überblick über Computer Vision Computer Vision ist einer der wichtigsten Zweige der Informatik und der künstlichen Intelligenz. Ziel ist es, Computern die Fähigkeit des menschlichen Sehens zu verleihen, damit sie visuelle Informationen wie Bilder und Videos „verstehen“ können. Die Computer-Vision-Technologie hat breite Anwendungsaussichten, beispielsweise für die Bildsuche und das autonome Fahren

2023-05-23 Kommentar 0  1051

Artikeleinführung：Kürzlich wurde das Papier „DualBEV: UnifyingDualVeiwTransformationwithProbabilisticCorrespondences“ vom Team von Zhijia Technology in die European International Conference on Computer Vision (ECCV, European Conference on Computer Vision) aufgenommen, eine der einflussreichsten und maßgeblichsten internationalen Konferenzen im Bereich Computer Vision und steht in engem Zusammenhang mit der International Conference on Computer Vision (ICCV). Sie ist ebenso berühmt wie die Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) und gilt als eine der „drei Top-Konferenzen“ im Bereich Computer Vision. Das ECCV findet alle zwei Jahre statt und bringt die Besten der Welt zusammen

2024-07-11 Kommentar 0  519

Artikeleinführung：Bei der Computer-Vision-Tiefenschätzung wird die Computer-Vision-Technologie verwendet, um die Entfernungsinformationen von Objekten im Bild abzuschätzen, d. h. die Entfernung des Objekts von der Kamera. Die Tiefenschätzung findet breite Anwendung in Bereichen wie autonomes Fahren, Roboternavigation und virtuelle Realität. In diesem Artikel werden die Methode der Tiefenschätzung und der Prozess der Berechnung von Tiefeninformationen vorgestellt. 1. Tiefenschätzungsmethoden für maschinelles Sehen Die Tiefenschätzungsmethoden für maschinelles Sehen können in zwei Kategorien unterteilt werden: monokulare visuelle Tiefenschätzung und binokulare visuelle Tiefenschätzung. 1. Monokulare visuelle Tiefenschätzung Bei der monokularen visuellen Tiefenschätzung wird die Tiefe eines Objekts anhand eines Bildes geschätzt. Die Hauptmethoden sind: Parallaxenmethode, Strukturmethode und Lernmethode. (1) Geometriebasierte Methode: Berechnen Sie den Abstand zwischen dem Objekt und der Kamera durch Berechnen geometrischer Informationen wie Größe und Position des Objekts im Bild. Diese Methode sollte hauptsächlich

2024-01-24 Kommentar 0  1526

Artikeleinführung：Computer Vision ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der hauptsächlich untersucht, wie Computer aus digitalen Bildern oder Videos aussagekräftige Informationen extrahieren können. Computer-Vision-Technologie wird häufig in verschiedenen Bereichen eingesetzt, beispielsweise in der medizinischen Bildgebung, Sicherheitsüberwachung, Roboternavigation, industriellen Automatisierung usw. Für Anfänger ist die Verwendung der Python-Sprache eine der besten Möglichkeiten, Computer Vision zu erlernen. Python ist eine einfache und leicht zu erlernende Programmiersprache auf hohem Niveau mit umfassender Bibliotheks- und Toolunterstützung, die sich besonders für die schnelle Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen eignet. 1. Einführung in Python Computer Vision Um mit dem Erlernen von Python Computer Vision zu beginnen, müssen Sie die erforderlichen Softwarebibliotheken installieren. Die am häufigsten verwendete Computer-Vision-Bibliothek ist OpenCV, eine Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek, die Folgendes bietet

2024-02-20 Kommentar 0  1074

Artikeleinführung：Der Bereich Computer Vision hat seit den ersten Experimenten zur Bilderkennung in den 1960er Jahren große Fortschritte gemacht. Computer-Vision-Technologie wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, von selbstfahrenden Autos über das Gesundheitswesen bis hin zu Sicherheitssystemen. Im Jahr 2023 gewinnt Computer Vision mit den neuesten Fortschritten in den Bereichen Deep Learning, neuronale Netze und Bildverarbeitung an Dynamik. Es gibt jedoch erhebliche Herausforderungen, darunter ethische Überlegungen und die Notwendigkeit vielfältigerer und repräsentativerer Datensätze. In diesem Artikel untersuchen wir den aktuellen Stand der Computer Vision im Jahr 2023, die bevorstehenden Chancen und die Herausforderungen, die bewältigt werden müssen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Jüngste Fortschritte in der Computer Vision In den letzten Jahren hat sich Deep Learning zu einem leistungsstarken Werkzeug für Computer Vision entwickelt. Deep-Learning-Algorithmen nutzen künstliche neuronale Netze, um das menschliche Gehirn bei der Informationsverarbeitung nachzuahmen.

2023-04-11 Kommentar 0  1654

Artikeleinführung：Vom 16. bis 22. August 2023 ist Peking Gastgeber der World Robot Conference 2023 (WRC2023). Zu diesem Zeitpunkt wird OBI Zhongguang zum ersten Mal seine gesamte Matrix an Produkten zur visuellen Wahrnehmung von Robotern vorstellen und eine Reihe branchenbahnbrechender neuer Produkte vorstellen. Aobi Zhongguang engagiert sich für den Aufbau eines Vision-Industrie-Technologiezentrums für verkörperte intelligente Roboter. Dieses Zentrum wird auf Roboter-Vision-Sensoren und visueller KI-Wahrnehmung, multimodaler interaktiver Großmodelltechnologie und den Integrationsfähigkeiten von Massenproduktionstests und digitalen Fabriken basieren. , stärkt Unternehmen in der globalen Robotikbranche und beleuchtet die 3D-Vision von Robotern. Foto vor Ort: Obi Zhongguang erscheint auf der World Robot Expo 2023. Nach dem Umschreiben: Fotoausstellung vor Ort: Aobizhong feiert auf der World Robot Expo 2023 seinen Branchendurchbruch! Baymax Max und Baymax D

2023-08-18 Kommentar 0  958

Artikeleinführung：Computer-Vision-Technologie wird häufig in Drohnen eingesetzt. Diese Anwendungsfälle ermöglichen es Unternehmen, Drohnen für verschiedene Zwecke einzusetzen. In den letzten Jahren erfreuen sich Drohnen in verschiedenen Bereichen immer größerer Beliebtheit, darunter im Einzelhandel, in der Videografie, in der Immobilienfotografie und in der Landvermessung. Einer Studie zufolge soll der kommerzielle Drohnenmarkt in den kommenden Jahren weiter wachsen. Daher werden die Einsatzgebiete von Drohnen in Zukunft nur noch zunehmen. Computer Vision ist ein integraler Bestandteil von Drohnen, auch bekannt als unbemannte Luftfahrzeuge (UAV). Hier sind einige wichtige Anwendungsfälle für Computer Vision in Drohnen, die es Unternehmen ermöglichen, Drohnen für eine Vielzahl von Anwendungen einzusetzen: 1. Objekt- und Personenerkennung in Echtzeit Unternehmen können Drohnen zur Personenidentifizierung einsetzen und so die Sicherheit verbessern. Diese Computer-Vision-Anwendung vereinfacht automatisch

2023-11-24 Kommentar 0  811

Artikeleinführung：Am 12. Oktober veranstaltete EZVIZ Network in Hangzhou die „Intelligent, Senseless and Worry-Free Cleaning Robot New Product Launch Conference“ und stellte zwei neue Reinigungsroboterprodukte vor, die nach dem Konzept der verkörperten Intelligenz entwickelt wurden, darunter der KI-Kehrroboter RS20Pro für den Haushaltsreinigungsservice und der kommerzielle Reinigungsroboter BS1 von Cloud Vision. IT House hat bereits über Neuigkeiten zum Haushaltsreinigungsroboter AI Sweeper RS20Pro berichtet. Werfen wir nun einen Blick auf den kommerziellen Reinigungsroboter BS1 von EZVIZ Cloud Vision. Mit der fortschreitenden Urbanisierung steigt der Reinigungsbedarf im gewerblichen Bereich weiter an und setzt Schlüsseltechnologien wie Vision-Technologie, Robotersteuerungstechnologie, Reinigungstechnologie und die Cloud des Internets der Dinge ein und basiert auf Qualitätskontrolle, Produktion und Fertigung Systeme und perfekte Back-End-Servicefunktionen eingeführt

2023-10-12 Kommentar 0  1244