Artikeleinführung：Maschinelles Lernen ist der Zweig der künstlichen Intelligenz, der das größte Zukunftspotenzial hat und der Branche den größten Nutzen bringt. Relevanten Berichten zufolge wird der Markt für maschinelles Lernen bis 2025 96,7 Milliarden US-Dollar erreichen. Das wäre eine enorme Steigerung im Vergleich zu den 6,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018. In den kommenden Jahren werden sich immer mehr Unternehmen für die Technologie des maschinellen Lernens entscheiden, um ihr Geschäft zu verbessern. Maschinelles Lernen in der Industrie 4.0 Vor zehn Jahren wurde der Begriff Industrie 4.0 geprägt, um den Digitalisierungsprozess in der Industrie zu bezeichnen. Seitdem arbeiten immer mehr Unternehmen in diesem Bereich an der Implementierung fortschrittlicher Technologien wie IoT, Blockchain und allen Bereichen der künstlichen Intelligenz: maschinelles Lernen, Deep Learning, kognitive Intelligenz usw. Zu den Anwendungen von Technologien wie maschinellem Lernen in der Industrie gehören:

2023-04-13 Kommentar 0  1542

Artikeleinführung：Unternehmen vertrauen heute mehr denn je auf das Potenzial von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) und investieren in dieses. Laut dem IBM Global Artificial Intelligence Adoption Index 2022 gaben 35 % der Unternehmen an, derzeit KI in ihren Betrieben einzusetzen, und weitere 42 % gaben an, dass sie KI erforschen. Unterdessen ergab eine McKinsey-Umfrage, dass 56 % der Befragten angaben, im Jahr 2021 KI in mindestens einer Funktion eingeführt zu haben, gegenüber 50 % im Jahr 2020. Aber liefern Investitionen in KI einen echten ROI, der sich direkt auf das Endergebnis eines Unternehmens auswirkt, so die aktuelle REVElate-Umfrage von Domino Data Lab?

2023-04-11 Kommentar 0  1179

Artikeleinführung：Die Liste der Gewinner der Science and Technology Awards 2023 der China Electronics Society wurde bekannt gegeben. Dieses Mal haben wir eine bekannte Figur entdeckt – die Angel-Plattform für maschinelles Lernen von Tencent. Im gegenwärtigen Zeitalter der rasanten Entwicklung großer Modelle wird der Science and Technology Award an Forschungs- und Anwendungsprojekte zu Plattformen für maschinelles Lernen verliehen, was den Wert und die Bedeutung von Modelltrainingsplattformen voll und ganz unterstreicht. Der Wissenschafts- und Technologiepreis würdigt die Forschung und Anwendung von Plattformprojekten für maschinelles Lernen und würdigt den Wert und die Bedeutung von Modelltrainingsplattformen, insbesondere im Zusammenhang mit der schnellen Entwicklung groß angelegter Modelle. Mit dem Aufstieg des Deep Learning haben große Unternehmen begonnen, die Bedeutung maschineller Lernplattformen für die Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz zu erkennen. Google, Microsoft, Nvidia und andere Unternehmen haben zur Beschleunigung ihre eigenen Plattformen für maschinelles Lernen eingeführt

2024-03-27 Kommentar 0  1281

Artikeleinführung：1. Computergravur und -verarbeitung in Qingdao Eine technologisch fortschrittliche Verarbeitungsmethode, die individuelle Bedürfnisse erfüllen kann und von der Handwerksindustrie bevorzugt wird, ist die Computergravur und -verarbeitung in Qingdao. Diese Technologie nutzt computergestütztes Design und CNC-Werkzeugmaschinen, um eine hochpräzise Gravur verschiedener Materialien zu erreichen, was Unternehmen viele Vorteile bringt. Heute werden wir uns mit den zugehörigen Inhalten der Computergravurverarbeitung in Qingdao befassen. Was ist die Computergravurverarbeitung in Qingdao? Die Computergravurverarbeitung in Qingdao ist eine Verarbeitungsmethode, bei der computergestützte Designsoftware verwendet wird, um Designgrafiken in Werkzeugpfade von Werkzeugmaschinen umzuwandeln. Dabei wird eine CNC-Werkzeugmaschine verwendet, um das Schneidwerkzeug so zu steuern, dass es das gewünschte Muster oder die gewünschte Form auf die Oberfläche des Materials schneidet. Diese Bearbeitungsmethode ist präzise, ​​effizient und flexibel und erleichtert die Herstellung verschiedener Werkstücke. Vorteile der Computergravurverarbeitung in Qingdao

2024-08-21 Kommentar 0  960

Artikeleinführung：2023-06-0814:35:38 Autor: Song Junyi Angesichts der hohen Inflation und steigender Preise haben innovative Lebensmittel- und Getränkeunternehmen ihre Aufmerksamkeit auf künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere auf maschinelles Lernen (ML) gerichtet, um Reduzierungen zu erreichen Kosten senken und die Effizienz steigern. Erhöhte Investitionen in angewandte KI- und ML-Lösungen können Lebensmittel- und Getränkeunternehmen dabei helfen, Abfall zu reduzieren, Geschäftsprozesse zu verbessern und der wachsenden Marktnachfrage in einem Umfeld gerecht zu werden, in dem Lieferketten immer komplexer und instabiler werden. Das Wichtigste ist, dass Lebensmittel- und Getränkeunternehmen in der Cloud Daten, Analysetechnologie und maschinelle Lerntechnologie in Form von Sofortdiensten erhalten, schneller mit maschinellem Lernen beginnen und Marktchancen nutzen können. Hosten und Visualisieren von Daten in der Cloud, während Lebensmittel- und Getränkeunternehmen die Forschung im Bereich angewandter KI weiter vertiefen

2023-06-10 Kommentar 0  730

Artikeleinführung：Rasante Fortschritte in der Automatisierung und künstlichen Intelligenz (KI) verändern die Arbeitswelt und werfen Fragen über die Zukunft der Arbeit auf. Unternehmen benötigen Mitarbeiter mit den richtigen Fähigkeiten, um automatisierte Anlagen und digitale Prozesse zu entwickeln, zu verwalten und zu warten und die Arbeit zu erledigen, die Maschinen nicht leisten können. Umschulungen können zurückgebliebenen Mitarbeitern dabei helfen, eine neue Karriere zu finden. Auf einem wettbewerbsintensiven Arbeitsmarkt ist es von entscheidender Bedeutung, dass Mitarbeiter neue Fähigkeiten erlernen. In diesem Artikel werden die Auswirkungen von Automatisierung und künstlicher Intelligenz auf die Beschäftigung, die in einem sich verändernden Arbeitsmarkt erforderlichen Fähigkeiten sowie die Bedeutung von Anpassungsfähigkeit und lebenslangem Lernen untersucht. Der Aufstieg der Automatisierung: Branchen und Berufsbilder verändern sich. Automatisierungstechnologien revolutionieren Branchen von der Fertigung und Logistik bis hin zum Kundenservice und dem Gesundheitswesen. Roboter, maschinelle Lernalgorithmen und Systeme der künstlichen Intelligenz sind zunehmend im Einsatz

2023-06-07 Kommentar 0  1441

Artikeleinführung：Intelligente Roboter erfreuen sich in der Geschäftswelt immer größerer Beliebtheit. Intelligente Roboter bieten mehrere Vorteile wie höhere Effizienz, erhöhte Genauigkeit und Kosteneffizienz. In Kombination mit fortschrittlichen Technologien kann die intelligente Unternehmensrobotik Implementierungsherausforderungen effektiv bewältigen. In den letzten Jahren haben Unternehmen aller Branchen auf fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und das Internet der Dinge gesetzt, um ihre verschiedenen Abläufe zu optimieren. Viele Unternehmen kombinieren diese fortschrittlichen Technologien nun mit intelligenten Robotern, um sie autonomer, intelligenter und anpassungsfähiger zu machen. Zu sagen, dass intelligente Roboter für Unternehmen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung der industriellen Automatisierung spielen, wäre eine Untertreibung. Eine Studie zeigt, dass mehr als 88 % der Unternehmen planen, in intelligente Robotik zu investieren, um ihre Abläufe zu optimieren. Die Hauptgründe, warum intelligente Roboter immer beliebter werden

2023-05-30 Kommentar 0  1191

Artikeleinführung：Viele Benutzer haben das visionpro-Gerät gesehen, sind sich jedoch nicht sicher, welche spezifischen Funktionen dieses Gerät hat. Aus Leistungssicht ist dieses Gerät immer noch sehr funktionsreich. Antwort auf die Visionpro-Funktion: Es kann in großem Umfang in den Bereichen Medizin und Gesundheit, industrielle Fertigung, Astronomie und Geographie, Musik und Kunst und anderen Bereichen eingesetzt werden. 1. Medizin und Gesundheit 1. Es kann Ärzten bei der Durchführung minimalinvasiver Operationen helfen und die chirurgische Genauigkeit verbessern. 2. Es kann kann bei Rehabilitationsbehandlungen usw. verwendet werden. 3. VisionPro Die Konfiguration und das Design können den Anforderungen des medizinischen Bereichs gerecht werden. 2. Industrielle Fertigung 1. Es kann in der Montage, Wartung, Qualitätskontrolle und anderen Aspekten der industriellen Fertigung eingesetzt werden. 2. Die Funktionen und Designs von VisionPro weisen eine gute Genauigkeit und Zuverlässigkeit auf und können den Mitarbeitern helfen, effizienter zu arbeiten.

2024-01-03 Kommentar 0  521

Artikeleinführung：Was genau ist künstliche Intelligenz (KI)? Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence), die englische Abkürzung ist AI. Es handelt sich um eine neue technische Wissenschaft, die Theorien, Methoden, Technologien und Anwendungssysteme zur Simulation, Erweiterung und Erweiterung der menschlichen Intelligenz untersucht und entwickelt. Die Nachahmung menschlicher intellektueller Prozesse durch Maschinen, insbesondere Computersysteme, wird als künstliche Intelligenz bezeichnet. Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung und maschinelles Sehen sind einige typische Anwendungen künstlicher Intelligenz. Wie funktioniert künstliche Intelligenz? Da die Begeisterung für KI weiter zunimmt, bemühen sich Unternehmen darum, zu zeigen, wie ihre Waren und Dienstleistungen KI integrieren. Was sie künstliche Intelligenz nennen, ist meist nur eine Komponente der künstlichen Intelligenz, etwa des maschinellen Lernens. A

2023-04-12 Kommentar 0  1627

Artikeleinführung：Wir treten rasch in eine Ära ein, in der intelligente Maschinen und Möglichkeiten zur Erfassung großer Datenmengen zu einem wichtigen Bestandteil globaler Industrien werden. Heutzutage ist der Schatten von AIoT-Anwendungen (künstliche Intelligenz für das Internet der Dinge) in den meisten High-End-Wohngebieten und großen Unternehmen zu sehen. Obwohl es nicht so weit verbreitet ist, wie in den Medien beworben wird, nimmt die Akzeptanz in den entwickelten Ländern exponentiell zu. Das Internet der Dinge steht als Überbegriff für ein Netzwerk verbundener Objekte. Wenn wir Algorithmen der künstlichen Intelligenz und maschinelle Lernfähigkeiten kombinieren, können wir davon ausgehen, dass intelligente IoT-Geräte lernen, sich selbst verbessern und sich an Veränderungen anpassen, basierend auf ihren Erfahrungen mit sich selbst und anderen Systemen. AIoT oder Künstliche Intelligenz für das Internet der Dinge ist die Integration zwischen IoT-Infrastruktur und Technologie der künstlichen Intelligenz. IoT und Menschen

2023-04-25 Kommentar 0  1382

Artikeleinführung：Wie wird KI das Geschäft im Jahr 2023 verändern, indem sie dazu beiträgt, in einem sich entwickelnden digitalen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben? KI transformiert moderne Unternehmen in die Nutzung von Daten, um Informationen zu gewinnen, beispielsweise um Marktchancen zu erkennen, sich an eine sich verändernde Belegschaft anzupassen und Prozesse zu optimieren. Jedes Unternehmen wird im Jahr 2023 damit beginnen, künstliche Intelligenz einzusetzen, um die Arbeit der Mitarbeiter zu vereinfachen und die Effizienz für ein effektives Arbeitszeitmanagement zu verbessern. Systeme der künstlichen Intelligenz werden oft verwendet, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, indem sie große Mengen gekennzeichneter Trainingsdaten analysieren, um Muster und Korrelationen zu identifizieren. Maschinelles Lernen ist heute die vorherrschende Methode zur Entwicklung künstlicher Intelligenzsysteme. Künstliche Intelligenz wird oft als Ergänzung und nicht als Ersatz für menschliche Intelligenz und Kreativität betrachtet. Der Trend zur künstlichen Intelligenz im Jahr 2023 besteht darin, die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft zu beschleunigen.

2023-04-07 Kommentar 0  1382

Artikeleinführung：Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Unternehmen sowohl auf Mitarbeiter- als auch auf Kundenseite mit Prozessen, Produkten und Menschen arbeiten und interagieren. Es wird prognostiziert, dass der weltweite Softwaremarkt für künstliche Intelligenz bis 2022 62 Milliarden US-Dollar erreichen wird, was einem Anstieg von mehr als 20 % entspricht. Diese Digitalisierung verändert die Spielregeln für Unternehmen aller Branchen, da sie intelligentere, schlankere und kosteneffizientere Geschäftsabläufe ermöglicht und agilere Abläufe im heutigen disruptiven Umfeld vorantreibt. Lassen Sie uns vor diesem Hintergrund einen Blick auf die möglichen zukünftigen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz werfen, da sich die Technologie weiterentwickelt und immer mehr Geschäftsanwendungsfälle infiltriert. Auswirkungen auf Unternehmenspläne Unternehmen jeder Größe und aus verschiedenen Branchen scheinen weiterhin künstliche Intelligenz als Teil ihrer Geschäftsstrategien zu nutzen. Indem man einen Schritt zurücktritt und sich einen Joint zu eigen macht

2023-05-05 Kommentar 0  1547

Artikeleinführung：Die Cloud-Nutzung nimmt dramatisch zu, da Unternehmen nach Rechen- und Speicherressourcen suchen, die je nach sich ändernden Geschäftsanforderungen vergrößert und verkleinert werden können. Aber selbst angesichts der Kosten- und Agilitätsvorteile von Cloud Computing wächst das Interesse an einem anderen Bereitstellungsmodell – Edge Computing, bei dem die Datenverarbeitung an oder in der Nähe der Datenquelle erfolgt. Es kann neue Anwendungsfälle ermöglichen, insbesondere innovative Anwendungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die für den modernen Geschäftserfolg von entscheidender Bedeutung sind. Das Versprechen dieses Vorteils liegt in den Daten, sagten drei Experten für Industrietechnologie auf der Future Compute-Konferenz, die von MIT Technology Review veranstaltet wurde. Konkret, ob es sich um Fabriken, selbstfahrende Autos usw. handelt

2023-04-08 Kommentar 0  1695

Artikeleinführung：Das multinationale Dateninfrastrukturunternehmen Equinix nutzt seit 2018 maschinelle Lerntechnologie. Sie starteten eine Initiative zur Verwendung von Wahrscheinlichkeitsmodellen für maschinelles Lernen, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass potenzielle Kunden Equinix-Produkte kaufen. Das Programm hat dem Unternehmen seit seiner Einführung Umsatzbeiträge in Millionenhöhe eingebracht. Da Equinix seit seiner Einführung gewachsen ist, ist auch die Abhängigkeit von Vertriebspartnern zur Beschleunigung der Kundenakquise und -expansion gestiegen. Deshalb hat Equinix im Jahr 2021 einen neuen Blick auf seine Lead-Plattform geworfen und sie sogar noch weiter entwickelt, indem es einen datengesteuerten Ansatz für Vertriebs-Leads hinzugefügt hat. Gleichzeitig wird künstliche Intelligenz auch verwendet, um diejenigen zu identifizieren, die am besten geeignet sind, Unternehmen dabei zu helfen, globale sowie spezifische Regionen und Länder voranzutreiben.

2023-09-12 Kommentar 0  1042

Artikeleinführung：Obwohl die beiden Technologien unterschiedlich funktionieren, arbeiten sie gut zusammen, da KI riesige Datenmengen benötigt, um Informationen zu generieren. Gleichzeitig liefert Big Data große Datenmengen für die künstliche Intelligenz. In diesem Artikel wird die Beziehung zwischen Big Data und künstlicher Intelligenz erläutert und wie sie zusammenarbeiten können, um Unternehmensprobleme zu lösen. Künstliche Intelligenz und Big Data verleihen der Datenverarbeitung durch maschinelles Lernen eine neue Dimension. Obwohl Big Data erst seit Kurzem populär ist, ermöglicht es Einzelpersonen die Analyse riesiger Datenmengen und erweitert so das Potenzial künstlicher Intelligenz. Laut einer aktuellen Umfrage glauben 76,5 % der Teilnehmer, dass Big Data und künstliche Intelligenz zunehmend miteinander verflochten sind und zur Entwicklung kognitiver Fähigkeiten in Unternehmen beitragen. Obwohl die beiden Technologien unterschiedlich funktionieren, arbeiten sie gut zusammen, weil

2023-04-04 Kommentar 0  2098

Artikeleinführung：Wir haben gesehen, wie COVID-19 den Druck auf Unternehmen erhöht hat, ihre digitale Transformation um Monate, in manchen Fällen sogar um Jahre zu beschleunigen. Der Ausbruch der Pandemie hat sie dazu veranlasst, die ihnen zur Verfügung stehenden Technologien – insbesondere künstliche Intelligenz (KI) – zu überdenken und sie zu nutzen, um die Produktivität zu steigern, Probleme in der Lieferkette zu lösen und Produkte und Dienstleistungen nahtlos bereitzustellen. Unternehmen haben die Notwendigkeit erkannt, KI in ihre digitalen Strategien zu integrieren, und dieser Artikel konzentriert sich auf die Lösung häufiger Herausforderungen bei der Einführung von KI. Künstliche Intelligenz ist eine revolutionäre Technologie, die Zeit, Energie und Geld sparen kann. Es ist nicht mehr auf naturwissenschaftliche Lehrbücher oder Science-Fiction-Fantasien beschränkt; es gibt unzählige Anwendungen in der realen Welt. Unternehmen erkennen mittlerweile die Bedeutung der Implementierung dieser Zukunftstechnologie. Tatsächlich maschinelle Intelligenz

2023-05-14 Kommentar 0  1183

Artikeleinführung：Künstliche Intelligenz (KI) hat großes Potenzial, Geschäftsabläufe zu revolutionieren. Tatsächlich ergab eine Studie, dass 67 % der Unternehmen damit rechnen, dass die Anwendungsfälle von KI und maschinellem Lernen im kommenden Jahr zunehmen werden. Diese Technologien bieten Vorteile bei der Verbesserung der Geschäftseffizienz, der Generierung von Erkenntnissen, der Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt und der Bereitstellung personalisierter Kundenerlebnisse. In stark regulierten Branchen stehen Unternehmen jedoch vor besonderen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Erklärbarkeit von KI. Branchen wie Finanzdienstleistungen, Versicherungen und Gesundheitswesen müssen transparente, überprüfbare Entscheidungsplattformen nutzen, um strenge Vorschriften und Compliance-Standards einzuhalten. Heutzutage gibt es viele Lösungen für künstliche Intelligenz, die Geschäftsprozesse und Entscheidungen automatisieren, aber nur wenige davon liefern aussagekräftige Erklärungen. Obwohl Unternehmen voller Potenzial stecken, dürfen sie die Automatisierung niemals außer Acht lassen

2023-04-13 Kommentar 0  878

Artikeleinführung：In der sich schnell entwickelnden Technologieumgebung von heute verändert die Konvergenz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) mit Edge Computing die Art und Weise, wie wir Daten verarbeiten. Beim Edge Computing handelt es sich um eine dezentrale Verarbeitung näher an der Datenquelle, die eine Analyse und Reaktion in Echtzeit ermöglicht. Mit der zunehmenden Verbreitung von Anwendungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen steigt jedoch auch der Bedarf an Edge-Rechenleistung, was zu erhöhten Herausforderungen bei der Wärmeerzeugung und Kühlung führt. Um diese Probleme anzugehen, hat sich die Integration der Flüssigkeitskühlungstechnologie am Netzwerkrand als entscheidend erwiesen. Bei der Flüssigkeitskühlung müssen Hardwarekomponenten wie Prozessoren und Speichermodule in eine dielektrische Flüssigkeit getaucht werden, um die Wärme effektiv abzuleiten. Dieser Ansatz bietet eine überzeugende Alternative zur herkömmlichen Luftkühlung, insbesondere in Edge-Computing-Szenarien mit begrenztem Platzangebot. KI und Maschinen

2024-03-29 Kommentar 0  1039

Artikeleinführung：Warum ist Python zu einer notwendigen Fähigkeit für hochbezahlte Unternehmensjobs geworden? Mit der Entwicklung des Internets und dem Aufkommen von Big Data, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und anderen Technologien sind Programmierkenntnisse zu einem der dringendsten Bedürfnisse auf dem Arbeitsmarkt geworden. Unter vielen Programmiersprachen ist Python aufgrund seiner Einfachheit, Erlernbarkeit und Effizienz zu einer unverzichtbaren Fähigkeit für hochbezahlte Unternehmenspositionen geworden. In diesem Artikel wird unter mehreren Aspekten analysiert, warum Python so geschätzt wird. Erstens ist Python leicht zu erlernen. Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen ist Python

2023-09-08 Kommentar 0  892

Artikeleinführung：IDC hat kürzlich die Version 2023 V2 des „Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide“ (IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide) veröffentlicht. Die neuesten Daten von IDC zeigen, dass die weltweiten Gesamtinvestitionen in die IT mit künstlicher Intelligenz im Jahr 2022 128,8 Milliarden US-Dollar betragen und im Jahr 2027 voraussichtlich auf 423,6 Milliarden US-Dollar steigen werden, mit einer durchschnittlichen Wachstumsrate (CAGR) über fünf Jahre von etwa 26,9 %. . Mit den jüngsten Durchbrüchen in der Technologie der künstlichen Intelligenz und der Verbesserung der Anwendungsintegration haben verschiedene Unternehmen begonnen, sich auf den Einsatz fortschrittlicher Technologien zu stürzen, die durch künstliche Intelligenz repräsentiert werden, um sich an das Marktumfeld der digitalen Intelligenz anzupassen, neue Unternehmen zu stärken und Unternehmen dabei zu helfen, den Bedarf an intelligenter Technologie zu ermitteln Entscheidungsfindung, wodurch ein vielfältigerer Ansatz für künstliche Intelligenz entsteht

2023-08-24 Kommentar 0  680