Artikeleinführung：Generative KI bezieht sich auf eine Technologie, die KI und maschinelle Lernalgorithmen nutzt, um Maschinen in die Lage zu versetzen, neue digitale Videos, Bilder, Texte, Audiodateien oder Codes zu erstellen. Generative KI wird von Algorithmen angetrieben, die das Potenzial haben, zugrunde liegende Muster in Eingaben zu erkennen, ähnliche Ausgaben zu generieren und qualitativ hochwertige Inhalte bereitzustellen. Eine fortschrittlichere Form der generativen KI überwacht nicht nur reale Umgebungen, um Inhalte zu generieren, sondern kann auch mathematische Simulationen und die dadurch aufgedeckten unbekannten Funktionsmuster nutzen. Typischerweise verlassen sich diese Arten von Institutionen auf die Anwendung von Stresstests und Sensitivitätsanalysen. Werfen wir einen Blick auf die fünf Hauptanwendungen generativer KI. Generative KI mit verbessertem Identitätsschutz hilft bei der Erstellung von Avataren, die das wahre Bild derjenigen verbergen, die aus irgendeinem Grund ihre Identität bei Interviews oder bei der Online-Arbeit nicht preisgeben möchten. Sogar

2023-04-14 Kommentar 0  1750

Artikeleinführung：Autor丨Zusammengestellt von DomCouldwell丨Produziert von Noah|51CTO Technology Stack (WeChat-ID: blog51cto) Nach Schätzungen von McKinsey & Company wird erwartet, dass generative künstliche Intelligenz der Weltwirtschaft jedes Jahr wirtschaftliche Vorteile in Höhe von 2,6 bis 4,4 Billionen US-Dollar bringen wird. Diese Prognose basiert auf 63 neuen Anwendungsszenarien, die Kunden in mehreren Märkten Verbesserungen, Effizienzsteigerungen und neue Produkte bringen sollen. Dies ist zweifellos eine große Chance für Entwickler und IT-Führungskräfte. Der Kern generativer KI liegt in Daten. Daten verleihen der generativen KI nicht nur die Fähigkeit, die Welt um sie herum zu verstehen und zu analysieren, sondern fördern auch ihr transformatives Potenzial. Um im Bereich der generativen KI erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen Daten effektiv verwalten und aufbereiten.

2024-03-11 Kommentar 0  1118

Artikeleinführung：Generative KI ist eine Art Modell der künstlichen Intelligenz, das sich durch seine Fähigkeit auszeichnet, auf der Grundlage der Verteilung von Trainingsdaten neue Daten zu generieren, und diese neuen Daten unterscheiden sich von den Trainingsdaten. Das Hauptziel dieser Modelle besteht darin, die Verteilung von Daten mithilfe statistischer Methoden zu lernen und dieses Lernen zu nutzen, um neue Daten mit ähnlichen Eigenschaften zu generieren. Generative KI hat ein breites Anwendungsspektrum, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildgenerierung, Audiogenerierung und andere Bereiche. Durch generative KI können wir neue Daten generieren, die sich von den Trainingsdaten unterscheiden, aber ähnliche Eigenschaften aufweisen, was mehr Möglichkeiten für verschiedene Anwendungen bietet. Generative KI-Modelle nutzen typischerweise neuronale Netze. Ein neuronales Netzwerk ist ein Computermodell, das die Interaktion zwischen menschlichen Neuronen simuliert. Es kann aus großen Datenmengen lernen, um Gemeinsamkeiten in den Daten zu extrahieren.

2024-01-24 Kommentar 0  1005

Artikeleinführung：Generative KI ist eine leistungsstarke Technologie, die Daten in vielen Formen erstellen kann, einschließlich Bildern, Audio und Text. Es gibt jedoch einige Voraussetzungen für die Verwendung dieser Technik und es gibt einige wichtige Dinge zu beachten. 1. Voraussetzungen 1. Die Datenmenge muss ausreichend sein. Generative KI benötigt ausreichend Daten, um reichhaltiges Wissen zu erhalten und qualitativ hochwertige Inhalte zu generieren. Daher müssen Sie vor dem Einsatz generativer KI sicherstellen, dass die Datenmenge ausreichend ist. Die Datenmenge hängt vom Anwendungsszenario ab, aber generell gilt: Je mehr Daten, desto besser. 2. Die Hardware muss leistungsstark genug sein. Generative KI erfordert eine große Menge an Rechenressourcen für Training und Generierung. Daher müssen Sie vor dem Einsatz generativer KI sicherstellen, dass Sie über ausreichend leistungsstarke Hardware verfügen, um deren Betrieb zu unterstützen. Dies bedeutet normalerweise die Verwendung einer GPU oder TPU usw.

2024-01-22 Kommentar 0  975

Artikeleinführung：Im Zuge der generativen KI ist die Frage, wie Industrieanwendern generative KI-Dienste bereitgestellt werden können, die den Anforderungen tatsächlicher Anwendungsszenarien entsprechen, der nächste Schwerpunkt der digitalen Transformation der Branche. Das Whitepaper „Amazon Cloud Technology AIGC Guide to Accelerating Enterprise Innovation“ weist darauf hin, dass AIGC typische Anwendungsszenarien in Branchen wie Spielen, Einzelhandel, E-Commerce, Finanzen, Medienunterhaltung und medizinischer Gesundheit hat. Als Wegbereiter für das digitale KI-Geschäft wird AIGC voraussichtlich ein neues Kapitel im nächsten digitalen Geschäftsmodell aufschlagen. „Derzeit wird generative KI auf jeden Aspekt der Unternehmensinnovation angewendet, um das Kundenerlebnis durch intelligenten Kundenservice zu optimieren, die Produktivität technischer Teams durch automatische Codegenerierung zu verbessern, die Generierung kreativer Inhalte durch Textgenerierung zu beschleunigen und die Effizienz zu verbessern.“ gesamte Organisation durch automatisierte Dokumentenverarbeitung usw.

2023-09-08 Kommentar 0  884

Artikeleinführung：Generative KI bietet Unternehmen innovative Möglichkeiten, doch in dieser neuen Ära müssen Führungskräfte der Anwendung generativer KI große Aufmerksamkeit schenken, um die Codequalität sicherzustellen und technische Risiken zu reduzieren. Führungskräfte sollten die Zuverlässigkeit und Sicherheit von KI-Lösungen sorgfältig bewerten und wirksame Überwachungsmaßnahmen entwickeln, um potenzielle Probleme rechtzeitig zu erkennen und zu beheben. Durch die Festlegung strenger technischer Standards und Überwachungsmechanismen können Unternehmen generative KI besser nutzen, die Organisationen bereits in einem frühen Stadium verändern und tiefgreifende Auswirkungen auf die IT-Strategie haben kann. Während große Sprachmodelle die technische Agilität beschleunigen, verursachen sie auch Probleme mit der technischen Verschuldung. Stephen O'Grady, Chefanalyst und Mitbegründer von RedMonk, betonte: „Generative Systeme können die Codegenerierung steigern.“

2024-03-26 Kommentar 0  1070

Artikeleinführung：Kürzlich erwähnte Chen Xiaojian, General Manager der Produktabteilung von Amazon Cloud Technology Greater China, auf der Amazon Cloud Technology Generative AI Builders Conference, dass Amazon Cloud Technology auf Anwendungsszenarien, Tools und Infrastruktur, Datenbanken und nativen KI-Anwendungen aufbaut und aufbaut Diese fünf Ebenen generativer KI-Dienste helfen Unternehmen und Entwicklern weiterhin, das Potenzial generativer KI voll auszuschöpfen. Angesichts des enormen Datenanstiegs, der umfangreichen und hoch skalierbaren Rechenleistung und der kontinuierlichen Verbesserung der Fähigkeiten von maschinellen Lernmodellen ist generative KI in verschiedenen Branchen zu einem heißen Thema geworden. Unternehmen denken darüber nach, wie sie generative KI-Technologie zur Geschäftsinnovation nutzen können Verschaffen Sie sich schnell einen Wettbewerbsvorteil. „Bei generativer KI geht es nicht nur um große Modelle. Wenn wir heute über generative KI sprechen, sprechen die meisten Menschen über Basismodelle und das Ganze

2023-10-27 Kommentar 0  1296

Artikeleinführung：Autor |. Planung von David Linthicum |. Worte Heutzutage zweifelt niemand an der Leistungsfähigkeit der KI, aber Unternehmen müssen sich darüber im Klaren sein, dass sie auch zur Bereitstellung zu vieler Anwendungen, Skalierungsproblemen und Kostenüberschreitungen führen kann. Ich verstehe die Vorteile generativer KI; mein Hintergrund liegt in der KI-Entwicklung und -Integration in Unternehmens- und Cloud-Architekturen. Allerdings weiß ich auch, dass es zwar viele Vorteile gibt, aber auch Nachteile, die gleichzeitig berücksichtigt werden müssen. Generative KI ist keine Ausnahme, und die Geschwindigkeit, mit der sie sich entwickelt, macht es entscheidend, zu entscheiden, wie man sie effektiv verwaltet und etwaige negative Auswirkungen reduziert. Ich schlage drei Hauptnachteile generativer KI vor, die Cloud-Computing-Experten verstehen und bewältigen müssen. 1. Zu viele Bereitstellungen von Cloud-Anwendungen. Das ist das größte Problem, das ich sehe. Jetzt können wir generative KI-gesteuert gestalten

2023-06-27 Kommentar 0  1315

Artikeleinführung：Generative KI bietet Videospielentwicklern aufregende neue Möglichkeiten, ansprechende Inhalte, realistische Grafiken und immersive Spielerlebnisse zu erstellen. In diesem Artikel untersuchen wir anhand einer Reihe praktischer Beispiele, wie generative KI die Spieleentwicklung verbessern und beschleunigen kann. Was kann generative KI leisten? Beginnen wir damit, einige der Hauptelemente der Spieleentwicklung aufzuschlüsseln und zu sehen, wie generative KI den kreativen Prozess erleichtern kann: prozedurale Generierung. Große, komplexe und unvorhersehbare Umgebungen werden algorithmisch erstellt, um in jedem Spiel ein einzigartiges und dynamisches Spielerlebnis zu bieten. Geländegenerierung. Generative KI kann dabei helfen, realistisches Gelände zu generieren und die visuelle Attraktivität der Spielwelt zu verbessern. Automatische Modellierung. Generative KI kann die Erstellung von 3D-Modellen von Charakteren und anderen Elementen vereinfachen.

2024-04-29 Kommentar 0  756

Artikeleinführung：Heute, wo die generative KI in vollem Gange ist, zweifelt niemand daran, dass künstliche Intelligenz kein Mainstream-Trend ist, geschweige denn die Veränderungen, die KI in die Welt bringen wird. Wenn Unternehmen jedoch über die Funken nachdenken, die aus der Kollision von KI und Cloud Computing entstehen, müssen sie zunächst an ein praktisches Problem denken: Die Bereitstellung zu vieler Anwendungen führt zu Erweiterungsproblemen und zu Kostenüberschreitungen. Mit anderen Worten: Die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz mit generativer KI als Kern kann Unternehmen Vorteile bringen, bringt aber auch Probleme mit sich. Wir müssen es umfassend betrachten und die Vor- und Nachteile abwägen. Im Vergleich zum schnellen Einsatz generativer KI ist es von entscheidender Bedeutung, umfassend darüber nachzudenken, wie die Anwendung dieser neuen Technologien effektiv verwaltet werden kann, damit technologische Innovationen keine negativen Auswirkungen auf das Unternehmen haben. Konkret wird die generative KI bei der Ausführung in der Cloud auf drei Probleme stoßen:

2023-07-12 Kommentar 0  670

Artikeleinführung：Eine von Salesforce durchgeführte Umfrage ergab, dass 64 % der Befragten angaben, dass sie die mithilfe generativer KI geleistete Arbeit als selbst geleistete Arbeit betrachteten, da es keine klare Richtlinie zum Einsatz generativer KI gab. Auch wenn die Popularität der generativen KI weiter zunimmt, besteht für Unternehmen ein dringender Bedarf, klare Richtlinien für den Einsatz generativer KI zu definieren, um zu verhindern, dass Mitarbeiter dieses Tool ohne Genehmigung verwenden, was das Unternehmen einigen Risiken aussetzen kann. Das ist das zentrale Ergebnis einer aktuellen Salesforce-Umfrage unter rund 14.000 Vollzeitmitarbeitern in 14 Ländern. Die Umfrage zeigt, dass mehr als ein Viertel (28 %) der befragten Arbeitnehmer generative KI am Arbeitsplatz nutzen, und mehr als die Hälfte von ihnen tut dies ohne Zustimmung oder Genehmigung des Arbeitgebers.

2023-11-20 Kommentar 0  942