Artikeleinführung：ChatGPTJava: Für die Implementierung intelligenter Sprachsynthese und natürlicher Sprachgenerierung sind spezifische Codebeispiele erforderlich. Mit der Entwicklung moderner künstlicher Intelligenztechnologie sind intelligente Sprachsynthese und natürliche Sprachgenerierung (NLG) zu einem wichtigen Bestandteil der Mensch-Computer-Interaktion geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Java-Sprache eine intelligente Sprachsynthese und die Generierung natürlicher Sprache implementieren, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. 1. Intelligente Sprachsynthese Unter intelligenter Sprachsynthese versteht man die Umwandlung von Text in eine natürliche und flüssige Sprachausgabe. Wir können die Open-Source-Bibliothek Mary in Java verwenden

2023-10-27 Kommentar 0  1424

Artikeleinführung：Wie stellt PHP eine Verbindung zur Baidu-Schnittstelle zur Erzeugung natürlicher Sprache her? Baidu Natural Language Generation Interface ist ein Dienst, der natürliche Sprache in manuell erstellte Texterstellung umwandelt. In praktischen Anwendungen können wir über diese Schnittstelle verschiedene Textinhalte generieren, wie z. B. Nachrichtenzusammenfassungen, Kommentarantworten, Push-Nachrichten usw. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP eine Verbindung zur Baidu-Schnittstelle zur Generierung natürlicher Sprache herstellen und entsprechende Codebeispiele angeben. Zuerst müssen wir uns auf der Baidu Developer Platform registrieren und eine Anwendung erstellen, um den entsprechenden APIKey und SecretKey zu erhalten. fangen

2023-08-12 Kommentar 0  960

Artikeleinführung：Die Golang-Sprache wird häufig im Bereich der Algorithmen zur Generierung natürlicher Sprache verwendet. Mit zunehmender Daten- und Berechnungsmenge kann jedoch die Ausführungseffizienz des Algorithmus beeinträchtigt werden. Daher kann der Einsatz der Caching-Technologie in Golang die Ausführungseffizienz von Algorithmen zur Erzeugung natürlicher Sprache erheblich verbessern. In diesem Artikel werden einige Techniken zur Verwendung von Caching zur Verarbeitung von Algorithmen zur Erzeugung natürlicher Sprache in Golang vorgestellt. Das Grundkonzept des Caching Caching ist eine Technologie, die Berechnungsergebnisse oder Daten speichert, sodass sie für die spätere Verwendung schnell abgerufen werden können. In Golang können wir das

2023-06-21 Kommentar 0  1102

Artikeleinführung：Textgenerierungsmodelle Textgenerierungsmodelle verwenden eingegebene sprachliche Informationen, um neuen Text zu generieren, der wie natürliche Sprache aussieht. Diese Modelle können mit statistischen Methoden oder Deep-Learning-Methoden auf Basis neuronaler Netze trainiert werden. Vorab trainierte Sprachmodelle (wie BERT, GPT-3) haben im Bereich der Textgenerierung erhebliche Fortschritte gemacht. Sie sind in der Lage, kohärente und informative Texte zu generieren und können für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden, wie zum Beispiel: Erstellen kurzer, informativer Texte aus langen Artikeln. Story-Erstellung: Erstellen Sie fesselnde Geschichten mit fesselnden Handlungen und Charakteren. Gesprächsgenerierung: Erstellen Sie realistische Gespräche, die es Chatbots und virtuellen Assistenten ermöglichen, auf natürliche Weise mit Menschen zu kommunizieren. Maschinelle Übersetzungsmodelle Maschinelle Übersetzungsmodelle übersetzen Text in einer Sprache in Text in einer anderen Sprache.

2024-03-21 Kommentar 0  445

Artikeleinführung：Verwendung der Go-Sprache für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist eine Technologie, die es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Angesichts der rasanten Entwicklung von sozialen Medien und Big Data spielt NLP eine wichtige Rolle beim Informationsabruf, der automatischen Übersetzung, der Stimmungsanalyse, der Textgenerierung und anderen Bereichen. In diesem Artikel stellen wir die Verwendung der Go-Sprache für die Verarbeitung natürlicher Sprache vor und stellen einige Codebeispiele bereit. Zuerst müssen wir den Go-Sprachring installieren

2023-08-03 Kommentar 0  1251

Artikeleinführung：Natural Language Processing (NLP) ist eine maschinelle Disziplin zur Verarbeitung von Daten, die in menschlicher Sprache oder menschenähnlicher Sprache geschrieben, gesprochen und organisiert sind. Es geht auf die Computerlinguistik zurück, die zum Verständnis von Sprache Prinzipien aus der Informatik nutzt. NLP ist jedoch mehr als nur die Entwicklung eines theoretischen Rahmenwerks, es ist eine Ingenieursdisziplin, die darauf abzielt, Techniken zur Lösung spezifischer Aufgaben zu entwickeln. NLP wird häufig auf die Spracherkennung angewendet, bei der es darum geht, gesprochene Sprache in Wörter und Töne in Text umzuwandeln und umgekehrt. Bei den meisten NLP-Aufgaben geht es darum, menschliche Text- und Sprachdaten zu übersetzen, um Computern das Verständnis der empfangenen Informationen zu erleichtern. NLP kann in zwei Bereiche unterteilt werden: 1) Natural Language Understanding (NLU), das eine semantische Analyse erfordert, um die Bedeutung eines bestimmten Textes zu verstehen; 2) Natural Language Generation;

2024-02-05 Kommentar 0  1232

Artikeleinführung：Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz wurde die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing) in verschiedenen Bereichen weit verbreitet. Im Bereich der Textgenerierung können mithilfe natürlicher Sprachverarbeitungstechnologie automatisch hochwertige Textinhalte erstellt und so die Arbeitseffizienz und Textqualität verbessert werden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe von Java eine intelligente Textgenerierungsanwendung basierend auf der Verarbeitung natürlicher Sprache erstellen. 1. Verstehen der Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache Die Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache bezieht sich darauf, Computern das Erkennen und Verstehen zu ermöglichen

2023-06-27 Kommentar 0  1914

Artikeleinführung：Die Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache in Python bezieht sich auf die Technologie zur Verwendung der Programmiersprache Python und verwandter Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um Systeme zur Erzeugung natürlicher Sprache zu erstellen. Die Erzeugung natürlicher Sprache bezieht sich auf den Prozess der Umwandlung computergenerierter Sprache oder Daten in natürliche Sprache. Sie ist ein sehr wichtiger Teil des Mensch-Computer-Interaktionssystems. Um Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen, hat die Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache im Computerbereich große Aufmerksamkeit erregt. Die Erzeugung natürlicher Sprache ist ein wichtiger Teilbereich der Verarbeitung natürlicher Sprache, bei der Computer menschliche Wörter aus Daten generieren.

2023-06-04 Kommentar 0  1256

Artikeleinführung：Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz und der Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache ist die Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache nach und nach zu einem Schwerpunkt der Forschung geworden. Als Programmiersprache, die häufig in Großprojekten verwendet wird, wird Java auch häufig in der Forschung und Anwendung der Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache eingesetzt. 1. Einführung in die Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache Unter der Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache versteht man die Verwendung von Computerprogrammen zur automatischen Generierung von Texten oder Sätzen, die der Grammatik natürlicher Sprache entsprechen. Es kann auf mehrere Bereiche angewendet werden, wie z. B. Interaktion in natürlicher Sprache, Textzusammenfassung, Werbemarketing, Bildung, Schreiben usw. Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache

2023-06-18 Kommentar 0  974

Artikeleinführung：Der Bereich der künstlichen Intelligenz, bekannt als „Natural Language Processing“ (NLP), konzentriert sich auf die Interaktion von Computern mit menschlicher Sprache. Dabei geht es um die Erstellung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Die Natural Language Toolkit (NLTK)-Bibliothek und Python, eine universelle Programmiersprache, bieten leistungsstarke Tools und Ressourcen für NLP-Aufgaben. In diesem Artikel untersuchen wir die Grundlagen von NLP mit Python und NLTK und wie sie in verschiedenen NLP-Anwendungen verwendet werden können. Verständnis der Verarbeitung natürlicher Sprache Die Verarbeitung natürlicher Sprache deckt ein breites Spektrum unterschiedlicher Aufgaben ab, darunter die Beantwortung von Fragen, maschinelle Übersetzung, Sentimentanalyse, Erkennung benannter Entitäten und Textklassifizierung. Verständnis und Sprachproduktion sind zwei große Kategorien, in die diese Aufgaben unterteilt werden können. Umfassende Sprache

2023-08-20 Kommentar 0  1689

Artikeleinführung：? Was ist Natural Language Processing (NLP)? ? Natural Language Processing (NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, menschliche Sprache auf sinnvolle Weise zu verstehen, zu interpretieren und mit ihr zu interagieren. In einfachen Worten: NLP hilft

2024-11-19 Kommentar 0  1019

Artikeleinführung：SphinxPHP-Anwendungsfähigkeiten in der Verarbeitung natürlicher Sprache erfordern spezifische Codebeispiele. Mit der Entwicklung des Internets und der Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) zu einer wichtigen Forschungsrichtung in der Informatik geworden. Das Ziel der Verarbeitung natürlicher Sprache besteht darin, Computer in die Lage zu versetzen, natürliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen und so die Kommunikation zwischen Menschen und Maschinen komfortabler und intelligenter zu gestalten. Bei der Verarbeitung natürlicher Sprache ist das Abrufen von Texten sehr wichtig

2023-10-03 Kommentar 0  901

Artikeleinführung：目录​Sprachmodelle verallgemeinern über natürliche Proteine ​​hinausEine High-Level-Programmiersprache für generatives ProteindesignDOC: Verbesserung der Kohärenz langer Geschichten mit detaillierter Gliederungskontrolle Skalierbare Diffusionsmodelle mit Transformern Point-E: Ein System für Gen

2023-04-13 Kommentar 0  1781

Artikeleinführung：Natural Language Processing (NLP) ist ein interdisziplinäres Gebiet, das Informatik, künstliche Intelligenz, Linguistik und andere Disziplinen umfasst. Sein Zweck besteht darin, die Fähigkeit des Computers zu unterstützen, natürliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Die Textanalyse (TextAnalysis) ist eine der wichtigen Richtungen von NLP. Ihr Hauptzweck besteht darin, aus großen Textdatenmengen aussagekräftige Informationen zu extrahieren, um Anwendungsszenarien wie Geschäftsentscheidungen, Sprachforschung und öffentliche Meinungsanalysen zu unterstützen. Gehen Sie Sprache rein

2023-11-30 Kommentar 0  1202

Artikeleinführung：Verwendung der Go-Sprache für die automatische Codegenerierung In der modernen Softwareentwicklung spart die Codegenerierung Entwicklern viel Zeit und Energie. Als einfache und effiziente Programmiersprache unterstützt die Go-Sprache auch die Codegenerierungstechnologie. In diesem Artikel wird die Verwendung der Go-Sprache für die automatische Codegenerierung vorgestellt und relevante Codebeispiele gegeben. Grundlegendes zum Text-/Vorlagenpaket der Go-Sprache Das Text-/Vorlagenpaket wird in der Standardbibliothek der Go-Sprache bereitgestellt, einer Vorlagen-Engine zum Generieren von Textausgaben. Dieses Paket verwendet so etwas wie

2023-08-02 Kommentar 0  1862

Artikeleinführung：Probleme mit der natürlichen Sprachkompetenz erfordern spezifische Codebeispiele. Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz wird die Sprachsynthesetechnologie allmählich zu einem unverzichtbaren Bestandteil unseres täglichen Lebens. Die Sprachsynthesetechnologie ermöglicht es Maschinen nicht nur, Sprache mit natürlichen menschlichen Sprachmerkmalen zu erzeugen, sondern bietet Menschen auch den Komfort der Sprachinteraktion. Allerdings ist es eine sehr anspruchsvolle Aufgabe, eine natürliche Sprachkompetenz zu erreichen. Bei der Sprachsynthese bezieht sich natürliche Sprachkompetenz auf die Ähnlichkeit zwischen synthetisierter Sprache und echter menschlicher Sprache. Natürlich und geschmeidig

2023-10-09 Kommentar 0  1005

Artikeleinführung：Die Python-Sprache ist heute eine der beliebtesten Programmiersprachen und ihr leistungsstarkes Toolkit zur Verarbeitung natürlicher Sprache ist zu ihrem einzigartigen Vorteil geworden. Natural Language Processing (NLP) ist eine wichtige Forschungsrichtung im Bereich der künstlichen Intelligenz und hat breite Anwendungsaussichten. In diesem Artikel wird hauptsächlich eines der Beispiele für die Verarbeitung natürlicher Sprache in Python vorgestellt – die Wortsegmentierung. Die Tokenisierung ist eine grundlegende Aufgabe in der Verarbeitung natürlicher Sprache.

2023-06-09 Kommentar 0  1316

Artikeleinführung：Die Erzeugung natürlicher Sprache ist eine Technologie der künstlichen Intelligenz, die Daten in Text in natürlicher Sprache umwandelt. Im heutigen Big-Data-Zeitalter müssen immer mehr Unternehmen Daten visualisieren oder den Benutzern präsentieren, und die Generierung natürlicher Sprache ist eine sehr effektive Methode. PHP ist eine sehr beliebte serverseitige Skriptsprache, die zur Entwicklung von Webanwendungen verwendet werden kann. In diesem Artikel wird kurz vorgestellt, wie PHP für die grundlegende Generierung natürlicher Sprache verwendet wird. Einführung in die Bibliothek zur Generierung natürlicher Sprache Die mit PHP gelieferte Funktionsbibliothek enthält nicht die für die Generierung natürlicher Sprache erforderlichen Funktionen

2023-06-22 Kommentar 0  1359

Artikeleinführung：Natural Language Processing (NLP) ist ein Bereich der Informatik, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, mithilfe natürlicher Sprache effektiv zu kommunizieren. Sprachmodelle spielen im NLP eine entscheidende Rolle. Sie können Wahrscheinlichkeitsverteilungen in der Sprache lernen, um verschiedene Verarbeitungsaufgaben an Texten durchzuführen, wie z. B. Textgenerierung, maschinelle Übersetzung und Stimmungsanalyse. Arten von Sprachmodellen Es gibt zwei Haupttypen von Sprachmodellen: N-Gramm-Sprachmodell: Berücksichtigt die vorherigen n Wörter, um die Wahrscheinlichkeit des nächsten Wortes vorherzusagen, n wird als Reihenfolge bezeichnet. Neuronales Sprachmodell: Nutzen Sie neuronale Netze, um komplexe Zusammenhänge in der Sprache zu lernen. Sprachmodell in Python Es gibt viele Bibliotheken in Python, die Sprachmodelle implementieren können, darunter: nltk.lm: Bietet die Implementierung des N-Gramm-Sprachmodells. ge

2024-03-21 Kommentar 0  1197