Artikeleinführung：Eine Form vertikal um die x-Achse drehenIn der Computergrafik ist das vertikale Drehen einer Form um die x-Achse ein üblicher Vorgang. Das...

2024-10-29 Kommentar 0  1075

Artikeleinführung：Vom 18. bis 21. August 2023 fand die gemeinsame Konferenz „Computergrafik-Geometrisches Design und künstliche Intelligenz“ erfolgreich in Shanghai statt. Es war auch die 26. Nationale Akademische Konferenz für computergestütztes Design und Grafik (CCFCAD/CG2023), die 18. Internationale Konferenz für computergestütztes Design und Computergrafik (CADGraphics2023) und 15. nationale akademische Konferenz für geometrisches Design und Computing (GDC2023). Die Zahl der Einreichungen, die Zahl der angenommenen Beiträge und die Zahl der Teilnehmer haben alle neue Höchststände erreicht. Die gemeinsame Konferenz wird von der Computer Society of China und der China Society for Industrial and Applied Mathematics gesponsert und von Shanghai Jiao Tong ausgerichtet Universität, East China Normal University und die Minhang District Science and Technology Commission. Während der gemeinsamen Konferenz fanden eine Reihe von Programmen statt

2023-09-12 Kommentar 0  719

Artikeleinführung：Im heutigen Zeitalter der rasanten technologischen Entwicklung stellen alle Lebensbereiche immer höhere Anforderungen an die Computerleistung. Insbesondere in den Bereichen Hochleistungsrechnen und Computergrafik besteht ein dringender Bedarf, große Datenmengen und komplexe Grafiken zu verarbeiten. Als aufstrebende Programmiersprache erfreut sich die Go-Sprache zunehmender Beliebtheit. Seit ihrer Geburt ist die Go-Sprache für ihre Parallelität und hohe Leistung bekannt. Es verwendet ein einzigartiges Parallelitätsmodell namens Goroutine, mit dem sich Programme mit hoher Parallelität problemlos implementieren lassen. Im Vergleich zum herkömmlichen Threading-Modell Go

2023-11-30 Kommentar 0  1233

Artikeleinführung：Die Turing-Maschine ist kein Computer, sondern ein theoretisches Rechenmodell, das zur Beschreibung der Grundprinzipien und Prozesse des Rechnens verwendet wird. Es wurde in den 1930er Jahren vom britischen Mathematiker Alan Turing vorgeschlagen. Das Design der Turing-Maschine ist vom Prozess menschlicher mathematischer Berechnungen inspiriert. Sie gilt als eine der theoretischen Grundlagen von Computern. Sie besteht aus einem unendlich langen Papierband, einem Lese-/Schreibkopf und einer Reihe von Zuständen ist in Gitter unterteilt, jedes Gitter kann ein Symbol schreiben, der Lese-/Schreibkopf kann Symbole lesen und schreiben und Zustandsübergänge basierend auf dem aktuellen Zustand und dem gelesenen Symbol durchführen.

2023-08-31 Kommentar 0  2145

Artikeleinführung：1. Schieben Sie das Kontrollzentrum vom oberen Bildschirmrand heraus und lassen Sie das Symbol [Automatisch drehen] aufleuchten. 2. Öffnen Sie das Telefon [Computer]. 3. Drehen Sie Ihr Telefon zur Seite, um es in einen wissenschaftlichen Taschenrechner zu verwandeln.

2024-04-22 Kommentar 0  1080

Artikeleinführung：Rekursion hat in der Computergrafik ein breites Anwendungsspektrum, einschließlich generativer Fraktale (die Verwendung rekursiver Funktionen zur Erzeugung selbstähnlicher geometrischer Formen): Beispielsweise wird das Koch-Kurven-Fraktal durch eine rekursive Funktion gezeichnet, die eine kleinere Version des Originals generiert Form jedes Mal, wenn es Version genannt wird. Rekursion wird auch zum Durchlaufen des Szenendiagramms verwendet, einer Datenstruktur, die zur Darstellung der hierarchischen Beziehungen von Objekten in einer 3D-Szene verwendet wird. Durch rekursives Durchlaufen des Szenendiagramms können Transformationen und Renderings auf jedes Objekt angewendet werden.

2024-04-23 Kommentar 0  1235

Artikeleinführung：Zugriff auf und Nutzung der C-Header-Datei „Um die Funktionalitäten der Computergrafik in Ihr C-Programm zu integrieren,...“

2024-12-15 Kommentar 0  769

Artikeleinführung：Computer Vision ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der hauptsächlich untersucht, wie Computer aus digitalen Bildern oder Videos aussagekräftige Informationen extrahieren können. Computer-Vision-Technologie wird häufig in verschiedenen Bereichen eingesetzt, beispielsweise in der medizinischen Bildgebung, Sicherheitsüberwachung, Roboternavigation, industriellen Automatisierung usw. Für Anfänger ist die Verwendung der Python-Sprache eine der besten Möglichkeiten, Computer Vision zu erlernen. Python ist eine einfache und leicht zu erlernende Programmiersprache auf hohem Niveau mit umfassender Bibliotheks- und Toolunterstützung, die sich besonders für die schnelle Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen eignet. 1. Einführung in Python Computer Vision Um mit dem Erlernen von Python Computer Vision zu beginnen, müssen Sie die erforderlichen Softwarebibliotheken installieren. Die am häufigsten verwendete Computer-Vision-Bibliothek ist OpenCV, eine Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek, die Folgendes bietet

2024-02-20 Kommentar 0  1113

Artikeleinführung：Beim maschinellen Lernen sind Matrixoperationen ein wichtiges mathematisches Werkzeug zur Verarbeitung und Transformation von Daten. Durch die Darstellung von Daten in Matrixform können Sie verschiedene lineare Algebraoperationen wie Matrixmultiplikationen, Additionen und Umkehroperationen durchführen. Diese Operationen können zur Merkmalstransformation, Parameteroptimierung und Vorhersageberechnungen während des Modelltrainings und der Inferenz verwendet werden. Durch Matrixoperationen können wir große Datensätze effektiv verarbeiten und die Vorteile paralleler Berechnungen nutzen, um den Berechnungsprozess zu beschleunigen. Darüber hinaus stehen Matrixoperationen in engem Zusammenhang mit Bereichen wie Merkmalsextraktion, Dimensionsreduktion und Bildverarbeitung und bieten eine leistungsstarke mathematische Grundlage und Werkzeuge für maschinelles Lernen. Matrixoperationen werden im maschinellen Lernen häufig verwendet. Im Folgenden werden einige gängige Anwendungsszenarien ausführlich vorgestellt. 1. Lineare Regression Die lineare Regression ist ein Algorithmus für maschinelles Lernen

2024-01-23 Kommentar 0  1341

Artikeleinführung：Graph Machine Learning (GML) ist ein schnell wachsendes Feld, das maschinelles Lernen und grafische Datendarstellung kombiniert. Die Darstellung grafischer Daten macht Graphen zu einem leistungsstarken Werkzeug zur Modellierung komplexer Systeme. Mithilfe von Diagrammen können wir die Beziehungen und Interaktionen zwischen verschiedenen Einheiten erfassen. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die Vorteile des maschinellen Lernens mit Graphen im Vergleich zu herkömmlichen Methoden sowie über mehrere beliebte Algorithmen für maschinelles Lernen mit Graphen. Vorteile des maschinellen Lernens von Graphen gegenüber herkömmlichen Methoden Maschinelles Lernen von Graphen (GML) wird aus mehreren Gründen häufig als dem klassischen maschinellen Lernen überlegen angesehen: GML-Algorithmen sind darauf ausgelegt, die natürliche Art und Weise auszunutzen, wie Diagramme mit komplexen Beziehungen umgehen, die möglicherweise schwierig sind oder mit herkömmlichen Methoden nicht dargestellt werden können . Der GML-Algorithmus zeigt Robustheit im Umgang mit fehlenden Daten und ist in der Lage, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. 3. Verarbeiten Sie große Datenmengen

2024-01-23 Kommentar 0  1462

Artikeleinführung：Integration von Vue.js und C++-Sprache, Tipps zur Entwicklung leistungsstarker Computergrafikanwendungen Einführung: Computergrafikanwendungen werden in modernen Technologiebereichen immer häufiger eingesetzt, und die Entwicklung leistungsstarker Grafikanwendungen ist zu einer wichtigen Aufgabe geworden. Vue.js ist ein beliebtes Front-End-Entwicklungsframework, das reaktionsfähige Datenbindung, komponentenbasierte Entwicklung und andere Funktionen bietet. C++ ist eine leistungsstarke Programmiersprache, die in der Grafikverarbeitung weit verbreitet ist. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Vue.js in die Sprache C++ integrieren

2023-07-30 Kommentar 0  1865

Artikeleinführung：Computer Vision ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglichen soll, Inhalte in digitalen Bildern oder Videos zu verstehen. Die Bilderkennung ist eine wichtige Aufgabe im Computer Vision, bei der es um die Identifizierung und Klassifizierung von Objekten oder Szenen in Bildern geht. Python ist mit seiner leistungsstarken Bildverarbeitungsbibliothek und seinem Deep-Learning-Framework führend im Bereich Computer Vision. 1. Python-Bildverarbeitungsbibliothek Python bietet eine umfangreiche Bildverarbeitungsbibliothek, mit der Entwickler Bilder einfach verarbeiten und analysieren können. Zu den beliebtesten Bibliotheken gehören OpenCV, Pillow und Scikit-Image. 1.OpenCVOpenCV ist eine Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek, die eine Reihe von Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Algorithmen, einschließlich Bild, bereitstellt

2024-02-19 Kommentar 0  500

Artikeleinführung：Computer Vision ist ein Zweig der Informatik, der versucht, die Fähigkeit von Maschinen zu entwickeln, Bilder und Videos wahrzunehmen. Computer-Vision-Algorithmen haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht, was zum großen Teil Python zu verdanken ist. Python ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau, die leicht zu erlernen ist, über umfangreiche Bibliotheken und Tools verfügt und sich sehr gut für die Forschung und Entwicklung im Bereich Computer Vision eignet. In diesem Artikel werden mehrere Python-Computer-Vision-Algorithmen vorgestellt und Demonstrationscode bereitgestellt, der Ihnen hilft, die Funktionsweise dieser Algorithmen zu verstehen. 1. Bildverarbeitung Die Bildverarbeitung ist ein wichtiger Teil der Computer Vision, die eine Reihe von Vorgängen zur Verarbeitung und Analyse von Bildern umfasst. Diese Operationen können in zwei Kategorien unterteilt werden: Punktoperationen und Flächenoperationen. Punktoperation: Punktoperation bezieht sich auf die Operation an einem Bild

2024-02-20 Kommentar 0  1084

Artikeleinführung：Die wichtigsten Vorteile des Einsatzes von Computern für wissenschaftliche Berechnungen sind die hohe Rechengeschwindigkeit sowie präzise und genaue Rechenergebnisse. Ein Computer ist eine moderne elektronische Rechenmaschine für Hochgeschwindigkeitsberechnungen. Er kann numerische Berechnungen und logische Berechnungen durchführen und verfügt außerdem über eine Speicher- und Speicherfunktion. Die internen Schaltkreise des Computers können verschiedene Rechenoperationen mit hoher Geschwindigkeit und Genauigkeit ausführen und so eine Vielzahl komplexer wissenschaftlicher Rechenprobleme lösen. Ein allgemeiner Computer kann mehr als ein Dutzend oder sogar Dutzende (binärer) signifikanter Ziffern haben, und die Berechnungsgenauigkeit kann zwischen einigen Tausendstel und einigen Millionstel liegen, was für jedes Computerwerkzeug unerreichbar ist.

2020-12-03 Kommentar 0  5755

Artikeleinführung：Als vielseitige und leicht zu erlernende Programmiersprache spielt Python mit seinen umfangreichen Bibliotheken und der Community-Unterstützung eine immer wichtigere Rolle im Bereich Computer Vision. In diesem Artikel wird die Anwendung von Python in der Bildverarbeitung und -analyse untersucht und seine leistungsstarken Vorteile im Bereich Computer Vision aufgezeigt. 1. Python-Bibliothek: Unterstützt die Bildverarbeitung und -analyse. Python verfügt über viele leistungsstarke Bibliotheken, mit denen sich die Bildverarbeitung und -analyse problemlos implementieren lässt. Zu den am häufigsten verwendeten gehören: OpenCV: die Standardbibliothek im Bereich Computer Vision, die Bildverarbeitungs-, Analyse- und maschinelle Lernfunktionen bereitstellt. NumPy: Eine Bibliothek für wissenschaftliches Rechnen, die effiziente numerische Berechnungsfunktionen bereitstellt. SciPy: eine wissenschaftliche Computerbibliothek, die Signalverarbeitungs-, Statistik- und Optimierungsfunktionen bereitstellt. Ma

2024-02-19 Kommentar 0  867

Artikeleinführung：Wie nutzt man C++ für leistungsstarke Bildverarbeitung und Computer Vision? Einleitung: Bildverarbeitung und Computer Vision sind wichtige Forschungsfelder der Informatik und von großer Bedeutung für die Realisierung von Automatisierung und Intelligenz. C++ ist eine höhere Programmiersprache, die in der Programmierung auf Systemebene weit verbreitet ist und über die Fähigkeit verfügt, Bilder und Computer-Vision-Algorithmen zu verarbeiten. In diesem Artikel stellen wir die Verwendung von C++ für Hochleistungsbildverarbeitung und Computer Vision vor und geben entsprechende Codebeispiele. 1. Bildverarbeitung Unter Bildverarbeitung versteht man die Verarbeitung digitaler Bildsignale

2023-08-25 Kommentar 0  1435

Artikeleinführung：Golang ist eine effiziente Programmiersprache, die in der Netzwerkprogrammierung, verteilten Systemen, Cloud Computing und anderen Bereichen weit verbreitet ist. Auch im Bereich Grafik- und Bildalgorithmen können Golangs Parallelität und hohe Leistung große Vorteile bringen. Mit zunehmender Komplexität des Algorithmus wird jedoch das Caching des Algorithmus immer wichtiger. In diesem Artikel wird beschrieben, wie ein effizienter Caching-Mechanismus für Grafik- und Bildalgorithmen in Golang implementiert wird. 1. Das Konzept und Prinzip des Caches Cache (Cache) ist ein Hochgeschwindigkeitsspeicher, der zum Speichern von Berechnungsergebnissen verwendet wird. Wenn das System eine benötigt

2023-06-20 Kommentar 0  1227

Artikeleinführung：Computer Vision ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, mithilfe von Computern das menschliche visuelle System zu simulieren, um aus Bildern oder Videos aussagekräftige Informationen zu extrahieren. Python hat sich mit seiner leicht zu erlernenden und leistungsstarken wissenschaftlichen Bibliothek zu einer beliebten Programmiersprache im Bereich Computer Vision entwickelt. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Anwendung von Python in zwei Aufgaben: Bildklassifizierung und Zielerkennung und bietet klaren und leicht verständlichen Demonstrationscode, der Ihnen hilft, die Bildverarbeitungsfähigkeiten von Python schnell zu erlernen. Bildklassifizierung Die Bildklassifizierung ist eine grundlegende Aufgabe in der Computer Vision, bei der Bilder vordefinierten Kategorien zugeordnet werden. Python bietet leistungsstarke Bibliotheken für maschinelles Lernen und Computer-Vision-Tools zur einfachen Implementierung von Bildklassifizierungsaufgaben. #Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken importnumpya

2024-02-19 Kommentar 0  1108

Artikeleinführung：PHP und maschinelles Lernen: So entwerfen Sie einen Gesichtserkennungsalgorithmus Einführung: Die Gesichtserkennungstechnologie entwickelt sich rasant und wird in verschiedenen Branchen häufig eingesetzt. In diesem Artikel untersuchen wir, wie man mithilfe von PHP und Techniken des maschinellen Lernens einen Gesichtserkennungsalgorithmus entwirft. Wir werden die Prinzipien des Algorithmus vorstellen und Beispielcode geben. 1. Prinzip des Gesichtserkennungsalgorithmus: Der Gesichtserkennungsalgorithmus kann im Allgemeinen in die folgenden Schritte unterteilt werden: Datenvorverarbeitung: Dieser Schritt umfasst normalerweise Bilderfassung, Graustufen, Histogrammausgleich und andere Vorgänge mit dem Ziel, die Bildqualität zu verbessern und das Rauschen zu reduzieren. Merkmalsextraktion:

2023-07-29 Kommentar 0  1668

Artikeleinführung：Zu den Tipps für paralleles Rechnen in der Grafikprogrammierung gehört die Verwendung von OpenMP zum Parallelisieren von Schleifen, z. B. #pragmaompparallelfor. Verwenden Sie CUDA für paralleles GPU-Computing, z. B. zum Schreiben von CUDA-Kernelfunktionen. Parallelisieren Sie Bildaktualisierungen, indem Sie beispielsweise Threads verwenden, um verschiedene Szenenkomponenten zu rendern. Praktischer Fall: Paralleles sphärisches Geländerendering unter Verwendung von CUDA-Kernelfunktionen zur Berechnung von Pixelwerten und Normalen.

2024-06-02 Kommentar 0  960