Artikeleinführung：Wie schließe ich das Null-Attribut-Anomalie-Training in der absoluten Zone ab? Im Spiel „Zero Zero“ gibt es fünf verschiedene Attribute. Durch das Attributanomalie-Training können Spieler die Eigenschaften und Verwendungsmethoden verschiedener Attribute verstehen. Öffnen Sie ME im Spiel und finden Sie die Option zum Attributanomalie-Training. So schließen Sie das Attributanomalientraining in „Zero Zero“ ab 1. Zugang zum Abnormalitätstraining: Öffnen Sie ME im Spiel, suchen Sie das VR-Trainingsgelände, und Sie können die Option zum Attributanomalientraining finden. 2. Es gibt fünf verschiedene Attribute im Spiel. Durch Attributanomalietraining können Spieler die Eigenschaften und Verwendungsmethoden verschiedener Attribute verstehen. 3. Erlernen Sie verschiedene Kampfmechanismen und -operationen auf dem Trainingsgelände, die im tatsächlichen Kampf angewendet werden können. 4. Sie können auch einige Belohnungen erhalten, indem Sie ein exklusives Training absolvieren, und Spieler können sich auch für ein kostenloses Training entscheiden.

2024-07-16 Kommentar 0  432

Artikeleinführung：Wie trainiere ich Katzenball in Cat City? Katzenball ist eine der Möglichkeiten, das Spiel zu spielen. Der Herausgeber unten stellt Ihnen die Trainingsmethoden von Katzenball in Cat City vor . So trainieren Sie Cat Ball in Cat City 1. Zuerst können nur Kätzchen trainiert werden. Geben Sie der Katze ein Baby und trainieren Sie sie dann. 2. Die Spieler müssen Nebenaufgaben erledigen und sie trainieren, bis sie auf den Markt geschickt werden, normalerweise 8 Fellknäuel. 3. Achten Sie auf die richtige Kombination der Katzenrassen. Katzen der falschen Rasse können möglicherweise nicht synthetisiert und kultiviert werden. 4. Nehmen Sie die Brutanfrage eines Freundes an und Sie können dreimal am Tag Brutgelee erhalten. Wenn zwei Personen zusammenarbeiten, können Sie dreimal am Tag Brutgelee erhalten. 5. Die drei Arten von Haarbällen sind Zibetkatzenbälle, Kurzhaarkatzenbälle und Ragdoll-Katzenbälle.

2024-06-06 Kommentar 0  924

Artikeleinführung：Keep Fitness-Software ist ein Sport- und Fitnesstool, das von vielen Benutzern verwendet wird. Mit Keep Fitness können wir unsere Sportgesundheit wissenschaftlicher verwalten. Viele Freunde wissen nicht, wie man Trainingstrainer in Keep Fitness einrichtet. Nach dem Lesen dieses Artikels werden Sie es wissen! So bedienen Sie Keep Fitness Settings Training Coach Schritt 1: Öffnen Sie zunächst Keep und klicken Sie auf das Kreissymbol in der oberen linken Ecke (wie im Bild gezeigt). Schritt 2: Wählen Sie dann unten „Help Center“ aus (wie im Bild gezeigt). Schritt 3: Suchen Sie dann das Geschlecht des Trainers und klicken Sie zur Eingabe. Klicken Sie dann auf die Schaltfläche auf der rechten Seite des Trainingstrainers (wie im Bild gezeigt). Schritt 5: Wählen Sie abschließend das entsprechende Geschlecht aus und klicken Sie unten auf die Schaltfläche „OK“ (wie im Bild gezeigt).

2024-07-10 Kommentar 0  849

Artikeleinführung：Wie schalte ich die Trainingsstimme in Keep aus? Keep ist eine sehr praktische Sport- und Fitnesssoftware, die es Benutzern ermöglicht, eine Vielzahl von Online-Fitnessdiensten zu nutzen. In Keep können wir die besten Fitnessergebnisse durch Online-Fitnessunterstützung erzielen. Bei der Nutzung der Online-Fitnessunterstützung werden jedoch Trainingsstimmen für Hilfstrainings angezeigt, was einigen Freunden Unbehagen bereitet. Nachfolgend zeigt Ihnen der Editor, wie Sie das Training deaktivieren können Sprachfunktion. Freunde in Not können einen Blick darauf werfen. So deaktivieren Sie die Trainingsstimme in Keep 1. Klicken Sie auf Training starten, um den Keep-Trainingskurs zu öffnen, und klicken Sie auf Training starten. 2. Klicken Sie auf „Einstellungen“, um die Trainingsseite aufzurufen, und klicken Sie dann auf „Einstellungen“. 3. Nachdem Sie das Herunterfahren abgeschlossen und die Einstellungsseite aufgerufen haben, schalten Sie einfach die Sprachführung aus.

2024-02-07 Kommentar 0  995

Artikeleinführung：Wir wissen, dass die Quantisierung von Aktivierungen, Gewichten und Gradienten in 4-Bit sehr wertvoll ist, um das Training neuronaler Netze zu beschleunigen. Bestehende 4-Bit-Trainingsmethoden erfordern jedoch benutzerdefinierte Zahlenformate, die von moderner Hardware nicht unterstützt werden. In diesem Artikel schlugen Tsinghua Zhu Jun und andere eine Transformer-Trainingsmethode vor, die den INT4-Algorithmus verwendet, um alle Matrixmultiplikationen zu implementieren. Ob das Modell schnell trainiert wird oder nicht, hängt eng mit den Anforderungen an Aktivierungswerte, Gewichte, Gradienten und anderen Faktoren zusammen. Das Training neuronaler Netze erfordert einen gewissen Rechenaufwand, und die Verwendung von Algorithmen mit geringer Präzision (Vollquantisierungstraining oder FQT-Training) soll die Rechen- und Speichereffizienz verbessern. FQT fügt dem ursprünglichen Berechnungsgraphen mit voller Präzision Quantisierer und Dequantisierer hinzu und ersetzt teure Gleitkommaoperationen durch billige Gleitkommaoperationen mit geringer Genauigkeit.

2023-07-02 Kommentar 0  912

Artikeleinführung：Kürzlich haben einige Freunde den Herausgeber gefragt, wie man Zombies in Plants vs. Zombies trainiert. Im Folgenden finden Sie eine Methode zum Trainieren von Zombies in Plants vs. Zombies. Freunde, die sie benötigen, können vorbeikommen und mehr erfahren. Schritt 1: Zuerst öffnen wir die Plants vs. Zombies-APP, wählen „Wettbewerb“ und klicken auf die Schaltfläche „Kampf“ (wie im Bild gezeigt). Schritt 2: Klicken Sie anschließend auf das Trainingsgelände (wie im Bild gezeigt). Schritt 3: Dann klicken wir auf einen Zombie und drücken die Pfeile (wie im Bild gezeigt). Schritt 4: Klicken Sie abschließend auf „Frei“, um hier die Vorbereitungen für das Training abzuschließen (wie im Bild gezeigt).

2024-06-07 Kommentar 0  452

Artikeleinführung：Im Spiel „Zero Zero“ gibt es fünf verschiedene Attribute. Durch das Attributanomalie-Training können Spieler die Eigenschaften und Verwendungsmethoden verschiedener Attribute verstehen. Öffnen Sie ME im Spiel und finden Sie die Option zum Attributanomalie-Training. So absolvieren Sie ein abnormales Null-Attribut-Training in der absoluten Zone 1. Eingang für abnormales Training: Öffnen Sie ME im Spiel, suchen Sie das VR-Trainingsgelände, und Sie können die Option für abnormales Attribut-Training finden. 2. Es gibt fünf verschiedene Attribute im Spiel. Durch Attributanomalietraining können Spieler die Eigenschaften und Verwendungsmethoden verschiedener Attribute verstehen. 3. Erlernen Sie verschiedene Kampfmechanismen und -operationen auf dem Trainingsgelände, die im tatsächlichen Kampf angewendet werden können. 4. Sie können auch einige Belohnungen erhalten, indem Sie ein exklusives Training absolvieren. Spieler können auch ein kostenloses Training wählen, um mehr zu erkunden

2024-07-15 Kommentar 0  577

Artikeleinführung：Im kostenlosen Trainingsmodus von Keep können Benutzer Trainingsinhalte anpassen, einschließlich Aktionen, Sätze, Wiederholungen und Ruhezeiten. Zu den spezifischen Schritten gehören: 1. Bewegungen auswählen; 3. Einen Trainingsplan erstellen; 5. Schritt für Schritt;

2024-05-04 Kommentar 0  800

Artikeleinführung：Ich hinterlasse jedem in der Community eine Liste mit Übungen zum Trainieren der Programmierlogik. (Ich hinterlasse meine Auflösung für jeden einzelnen, indem ich die Java-Sprache verwende) Übungen 1 – Erstellen Sie einen Algorithmus, der die Werte von A, B, C liest und dann ausgibt

2024-08-01 Kommentar 0  668

Artikeleinführung：Adversarial Training ist eine Trainingsmethode, die in den letzten Jahren im Bereich Deep Learning große Aufmerksamkeit erregt hat. Ziel ist es, die Robustheit des Modells zu erhöhen, damit es verschiedenen Angriffsmethoden widerstehen kann. In praktischen Anwendungen steht das kontradiktorische Training jedoch vor einem wichtigen Problem, nämlich dem Konvergenzproblem. In diesem Artikel diskutieren wir das Konvergenzproblem und geben ein konkretes Codebeispiel zur Lösung dieses Problems. Lassen Sie uns zunächst verstehen, was das Konvergenzproblem ist. Beim kontradiktorischen Training fügen wir Paare zum Trainingssatz hinzu

2023-10-08 Kommentar 0  559

Artikeleinführung：NBA Fantasy ist ein mobiles Online-Spiel, in dem Spieler ihre Offensiv- und Defensivfähigkeiten durch Training verbessern können. Das Bild unten zeigt die Hauptoberfläche. Klicken Sie für den Spieler unten auf die im Bild gezeigte Position. Klicken Sie oben auf die graue Position, wie im Bild gezeigt beim Ausrüsten. Dadurch werden die Offensiv- und Defensivfähigkeiten des Spielers verbessert. Für ein fortgeschritteneres Training müssen Sie Trainingskarten und Spielerniveau synthetisieren

2024-08-09 Kommentar 0  877

Artikeleinführung：Das Militärsymbolsystem „Chaoge“ besteht aus zwei Hauptabschnitten, nämlich der militärischen Ausbildung und der Weiterentwicklung der Militärsymbole. Durch die Pflege des Militärsymbolsystems können die Attribute der Truppen gestärkt, die Spezialfähigkeiten der Militäreinheiten freigeschaltet und mächtige Effekte in den Kampf gebracht werden. Als nächstes werde ich Ihnen einen Leitfaden zum Truppentraining in „Chaoge“ bringen. Durch die Verbesserung des Truppentrainings auf ein bestimmtes Niveau werden auch die besonderen Fähigkeiten der Truppe freigeschaltet. „Chaoge“ Waffentrainingshandbuch Waffentraining Das Waffentraining umfasst fünf Waffentypen: Kavalleriebataillon, Schildbataillon, Bogenschützenbataillon, Speerbataillon und Ausrüstungsbataillon. Mittaoisten können Trainingspunkte nutzen und Ressourcen verbrauchen, um ihre Truppen zu verbessern und auszubilden und die Eigenschaften ihrer Einheiten zu stärken. Wenn die militärische Ausbildung auf ein bestimmtes Niveau aufgewertet wird, können auch die Spezialfähigkeiten des Militärs freigeschaltet werden. Verschiedene Arten von Soldaten verfügen über unterschiedliche Spezialfähigkeiten. Unter anderem erhöht das Kavalleriebataillon die Bewegungsgeschwindigkeit und die Schildsoldaten im Schildbataillon verringern den erlittenen Schaden.

2024-08-24 Kommentar 0  524

Artikeleinführung：Wie spielt man auf dem Baijing Corridor Joint Training Ground? Der Joint Training Ground ist einer der Spielmodi von White Wattle Corridor. Spieler können sich den Artikelinhalt ansehen, um mehr über das Gameplay des Joint Training Ground zu erfahren Ich glaube, dass die Einführung in das Gameplay des White Wattle Corridor Joint Training Ground für Sie hilfreich sein wird. Werfen wir einen Blick darauf. Gameplay-Einführung zum gemeinsamen Trainingsgelände „Baijing Corridor“: 1. Zuerst müssen die Spieler vier Verteidigungszonen A, B, C und D in der Reihenfolge der Zeit erobern. Es gibt 3 Abschnitte unter A, B, C und D. 2. Der Spieler platziert jeweils einen Charakter in der quadratischen Lagerecke und dem Rhombus-Beruf zum Kämpfen und wird hier stationiert. 3. Schließlich basiert die Punktzahl auf den Kampfergebnissen. Bewertungsregeln: 1. Alle 1.000 Punkte erhöht die Anzahl der Abzugssitze um 5 %, und der Abzugsfortschritt gibt das Maximum an

2024-01-12 Kommentar 0  1177

Artikeleinführung：Die Katzen in Heart Town verfügen jedoch über viele Fähigkeiten und Aktionen. Wir müssen die Katzen jedoch trainieren und einen guten Eindruck von ihnen gewinnen. Viele Spieler möchten die interaktiven Aktionen mit Katzen sehen Kommen Sie zu den Katzentrainingsmethoden. Ich wünsche Ihnen allen, dass Sie die interaktiven Bewegungen von Katzen so schnell wie möglich freischalten. Wie man eine Katze in Heart Town trainiert Der Prozess der Katzenerziehung gliedert sich hauptsächlich in zwei Teile. Der erste Teil passt die Haltung der Katze an, insbesondere das Stehen und Liegen, die jeweils den Aufwärts- und Abwärtsbewegungen des Trainingsknopfs entsprechen. Der zweite Teil ist die formelle Trainingseinheit, die dem Schüttelknopf entspricht. Zunächst muss geklärt werden, ob das aktuelle Trainingsprogramm ein Stehen oder Liegen erfordert. Beispielsweise erfordern die Trainingsgegenstände in der ersten Reihe eine stehende Haltung der Katzen, während die Trainingsgegenstände in der zweiten Reihe eine stehende Haltung der Katzen erfordern.

2024-08-09 Kommentar 0  999

Artikeleinführung：Da die Iterationsgeschwindigkeit großer Modelle immer schneller wird, wird der Umfang der Trainingscluster immer größer und hochfrequente Software- und Hardwarefehler sind zu einem Problem geworden, das die weitere Verbesserung der Trainingseffizienz behindert Die Speicherung und Wiederherstellung des Zustands während des Trainingsprozesses ist zum Schlüssel zur Überwindung von Trainingsfehlern, zur Sicherstellung des Trainingsfortschritts und zur Verbesserung der Trainingseffizienz geworden. Kürzlich haben das ByteDance Beanbao-Modellteam und die Universität Hongkong gemeinsam ByteCheckpoint vorgeschlagen. Hierbei handelt es sich um ein in PyTorch natives Checkpointing-System für große Modelle, das mit mehreren Trainingsframeworks kompatibel ist und das effiziente Lesen und Schreiben von Checkpoints sowie die automatische Neusegmentierung unterstützt. Im Vergleich zu vorhandenen Methoden weist es erhebliche Leistungsverbesserungen und Benutzerfreundlichkeitsvorteile auf. In diesem Artikel wird das Training großer Modelle vorgestellt

2024-08-08 Kommentar 0  571

Artikeleinführung：Die Taotian Group und Aicheng Technology haben am 12. September offiziell das Open-Source-Schulungsframework für große Modelle – Megatron-LLaMA – veröffentlicht. Ziel dieses Frameworks ist es, Technologieentwicklern die Möglichkeit zu geben, die Trainingsleistung großer Sprachmodelle einfacher zu verbessern, die Trainingskosten zu senken und die Kompatibilität mit der LLaMA-Community aufrechtzuerhalten. Die Testergebnisse zeigen, dass Megatron-LLaMA beim 32-Karten-Training eine Beschleunigung von 176 % im Vergleich zur direkt auf HuggingFace erhaltenen Codeversion erreichen kann. Beim groß angelegten Training dehnt sich Megatron-LLaMA nahezu linear aus und zeigt eine hohe Instabilität im Netzwerk Maß an Toleranz. Derzeit wurde Megatron-LLaMA in der Open-Source-Community unter der Open-Source-Adresse https: gestartet.

2023-09-14 Kommentar 0  590

Artikeleinführung：Selbsttraining ist eine halbüberwachte Klassifizierungsmethode, die Glätte- und Clustering-Annahmen umfasst. Daher wird es auch Selbstkennzeichnung oder entscheidungsorientiertes Lernen genannt. Im Allgemeinen ist Selbsttraining eine gute Wahl, wenn der gekennzeichnete Datensatz viele Informationen über den Datengenerierungsprozess enthält und die unbeschrifteten Proben nur zur Feinabstimmung des Algorithmus verwendet werden. Wenn diese Bedingungen jedoch nicht erfüllt sind, sind die Ergebnisse des Selbsttrainings nicht ideal. Daher hängt das Selbsttraining stark von gekennzeichneten Proben ab. Jeder Schritt des Selbsttrainings kennzeichnet unbeschriftete Daten gemäß der aktuellen Entscheidungsfunktion und trainiert sie mithilfe von Vorhersagen neu. So funktioniert Selbsttraining: Trainieren Sie selbst einen Algorithmus, um Pseudo-Labels anzupassen, die von einem anderen zuvor erlernten überwachten Modell vorhergesagt wurden. Beim Selbsttraining werden die Dateninstanzen in Trainingssätze und Testsätze unterteilt. Der Klassifizierungsalgorithmus wird anhand des gekennzeichneten Trainingssatzes trainiert.

2024-01-23 Kommentar 0  677

Artikeleinführung：Ich hinterlasse jedem in der Community eine Liste mit Übungen zum Trainieren der Programmierlogik. (Ich hinterlasse meine Auflösung für jeden einzelnen, indem ich die Java-Sprache verwende) Übungen 1- Finden Sie die größte Zahl in einer Liste: Schreiben Sie einen Algorithmus, um die größte Zahl zu finden

2024-08-23 Kommentar 0  604

Artikeleinführung：Die Wachstumstrainingsaktivität von Rock Kingdom ist heute online, um das Wachstumstrainings-Gameplay von „Rock Kingdom“ zu teilen Wachstumstraining und Sie können die „Fähigkeitsmedaille“ erhalten. Sammeln Sie genügend Medaillen, um sie gegen die Evolutionsqualifikationen der Haustiere „Starke Ameise“ und „Stahlameise“ einzutauschen. „Rock Kingdom“-Wachstumstraining-Spielanleitung Wachstumstraining-Ameise ist zwar klein, aber sie hat auch ein Herz, das stärker werden möchte. Helfen Sie ihr, das Wachstumstraining zu absolvieren, um „Fähigkeitsmedaillen“ zu erhalten, um sie gegen das Haustier „Mächtig“ einzutauschen Ant“ Und die Voraussetzungen für die Weiterentwicklung von „Steel Ant“. Ereigniszeit: 22. März – 2. Mai Ereigniskarte: Streichelzoo Erhaltenes Ereignis: Mächtige Ameisen, Ameisen mit Stahlrüstung, Höflichkeitsvertrag*21,

2024-03-23 Kommentar 0  1009

Artikeleinführung：So implementieren Sie verteilte Algorithmen und Modelltraining in PHP-Microservices. Einführung: Mit der rasanten Entwicklung von Cloud Computing und Big-Data-Technologie steigt die Nachfrage nach Datenverarbeitung und Modelltraining. Verteilte Algorithmen und Modelltraining sind der Schlüssel zum Erreichen von Effizienz, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit. In diesem Artikel wird die Implementierung verteilter Algorithmen und Modelltrainings in PHP-Microservices vorgestellt und einige spezifische Codebeispiele bereitgestellt. 1. Was ist verteiltes Algorithmus- und Modelltraining? Verteiltes Algorithmus- und Modelltraining ist eine Technologie, die mehrere Maschinen oder Serverressourcen verwendet, um Datenverarbeitung und Modelltraining gleichzeitig durchzuführen.

2023-09-25 Kommentar 0  1400