Artikeleinführung：Dieser Artikel ist ein Nachdruck aus dem öffentlichen WeChat-Konto „Leben im Informationszeitalter“. Der Autor lebt im Informationszeitalter. Um diesen Artikel erneut zu drucken, wenden Sie sich bitte an das öffentliche Konto „Living in the Information Age“. Der beliebteste Anwendungsbereich der Bilderkennung ist die Gesichtserkennung. Es ist die groß angelegte Anwendung der Gesichtserkennungstechnologie, die dem Sky Eye Project und dem Xueliang Project unseres Landes, die über jede Ecke verteilt sind, einen größeren Anwendungsraum verschafft und unser Land auch sicherer macht. Werfen wir als Nächstes einen Blick auf die Entwicklungsgeschichte von Gesichtserkennungsanwendungen. September 2017. Apple hielt seine Herbstkonferenz ab und brachte das iPhone auf den Markt Die Gesichtserkennung ist im Wesentlichen eine Art Bilderkennung

2023-04-12 Kommentar 0  1868

Artikeleinführung：Augenerkennungsprobleme in der Gesichtserkennungstechnologie erfordern spezifische Codebeispiele Zusammenfassung: Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz wurde die Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Bereichen weit verbreitet. Als wichtiger Teil der Gesichtserkennung spielt die Augenerkennung eine Schlüsselrolle bei der genauen Identifizierung von Gesichtern. In diesem Artikel wird die Bedeutung der Augenerkennung bei der Gesichtserkennung vorgestellt und spezifische Codebeispiele gegeben. Schlüsselwörter: Gesichtserkennung, Augenerkennung, künstliche Intelligenz, Codebeispiel 1. Einführung Die Gesichtserkennungstechnologie ist zu einer wichtigen Sicherheitstechnologie in der modernen Gesellschaft geworden

2023-10-08 Kommentar 0  1416

Artikeleinführung：Probleme bei der Akzenterkennung und Codebeispiele in der Spracherkennungstechnologie Einführung: Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz ist die Spracherkennung zu einer der wichtigsten Anwendungen in der modernen Gesellschaft geworden. Allerdings sind die von Menschen in verschiedenen Regionen verwendeten Sprachen und Aussprachemethoden unterschiedlich, was das Problem der Akzenterkennung in der Spracherkennungstechnologie vor Herausforderungen stellt. In diesem Artikel werden die Hintergründe und Schwierigkeiten des Akzenterkennungsproblems vorgestellt und einige spezifische Codebeispiele bereitgestellt. 1. Hintergrund und Schwierigkeiten des Problems der Akzenterkennung Das Ziel der Spracherkennungstechnologie besteht darin, menschliche Sprache in Text umzuwandeln, der von Maschinen verstanden und verarbeitet werden kann.

2023-10-08 Kommentar 0  874

Artikeleinführung：Das Problem der Gesichtserkennungstechnologie erfordert spezifische Codebeispiele. In den letzten Jahren hat die Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Bereichen wichtige Durchbrüche erzielt und ist zu einem der wichtigsten Zweige der Technologie der künstlichen Intelligenz geworden. Gesichtserkennungstechnologie wird häufig in der Sicherheitsüberwachung, Gesichtszahlung, intelligenten Zugangskontrolle und anderen Bereichen eingesetzt. Obwohl die Gesichtserkennungstechnologie recht ausgereift ist, ist das Problem der Ausdruckserkennung immer noch eine Herausforderung. Unter Ausdruckserkennung versteht man die Bestimmung des emotionalen Zustands einer Person durch die Analyse der Gesichtsausdrücke einer Person. Im täglichen Leben können die Ausdrücke der Menschen etwas vermitteln

2023-10-08 Kommentar 0  1035

Artikeleinführung：Das Problem der Gesichtserkennungstechnologie erfordert spezifische Codebeispiele. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie ist die Gesichtserkennungstechnologie in jeden Aspekt unseres täglichen Lebens eingedrungen. In der Gesichtserkennungstechnologie ist die Gesichtsausdruckerkennung eine äußerst wichtige Forschungsrichtung. Technologie zur Erkennung von Gesichtsausdrücken kann den emotionalen Zustand einer Person bestimmen, indem sie den Gesichtsausdruck einer Person analysiert und so den psychologischen Zustand und das Verhalten einer Person analysiert. Die Technologie zur Erkennung von Gesichtsausdrücken ist in vielen Bereichen weit verbreitet. Im Bereich der intelligenten Überwachung kann beispielsweise die Gesichtsausdruckerkennung helfen

2023-10-09 Kommentar 0  1323

Artikeleinführung：Titel: Implementierung von Bilderkennung und Texterkennung sowie Codebeispiele basierend auf uniapp Zusammenfassung: Mit der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Bilderkennung und Texterkennung zu alltäglichen Anwendungen in unserem Leben geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Bilderkennungs- und Texterkennungsfunktionen in uniapp implementiert werden, und es werden spezifische Codebeispiele gegeben. 1. Einführung in Uniapp Uniapp ist ein plattformübergreifendes Entwicklungstool, das auf dem Vue.js-Framework basiert und den Effekt erzielen kann, einmal zu schreiben und auf mehreren Terminals auszuführen. Es unterstützt gängige mobile Plattformen wie iOS und A

2023-10-21 Kommentar 0  1614

Artikeleinführung：Python ruft die Baidu-Gesichtserkennungs-API auf, um die Gesichtserkennungsfunktion zu implementieren. Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz wurde die Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Bereichen weit verbreitet. Die Baidu Face Recognition API ist ein offener Gesichtserkennungsdienst, der leistungsstarke Gesichtserkennung, Gesichtsvergleich und andere Funktionen bietet und Entwicklern eine praktische Benutzeroberfläche bietet. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Python die Baidu-Gesichtserkennungs-API aufrufen und die Gesichtserkennungsfunktion implementieren. Zuerst müssen wir ein Baidu Cloud-Konto registrieren und eine Gesichtserkennungsanwendung erstellen, um den APIKey zu erhalten

2023-08-12 Kommentar 0  2246

Artikeleinführung：Bei der dreidimensionalen dynamischen Gesichtserkennung wird der Skelettumriss einer Person identifiziert. Bei der dreidimensionalen dynamischen Gesichtserkennung wird eine dreidimensionale Gesichtsmodellierung basierend auf dem eingegebenen Gesichtsbild realisiert, z. B. Augen, Nasenspitze, Mundwinkel und Augenbrauen und verschiedene Aspekte des Gesichts, um wichtige Gesichtsmerkmalspunkte automatisch zu lokalisieren.

2020-12-11 Kommentar 0  13403

Artikeleinführung：Die Gesichtserkennungstechnologie umfasst normalerweise mehrere Aspekte von Merkmalen, einschließlich Gesichtsmerkmalen, Konturen, Pupillen usw. Konkret erkennt und extrahiert das Gesichtserkennungssystem zunächst Gesichtsmerkmale im Bild und berechnet dann die relative Position, Größe, Form und andere Informationen dieser Merkmale. Zu diesen Merkmalen gehören die Position und Form von Gesichtsmerkmalen wie Augen, Nase und Mund sowie Kurveninformationen von Gesichtskonturen. Gleichzeitig wird das Gesichtserkennungssystem auch die Erkennungsgenauigkeit durch Merkmale wie Pupillenposition, -größe und -helligkeit verbessern.

2023-10-31 Kommentar 0  4771

Artikeleinführung：Klicken Sie auf „Behalten“, öffnen Sie die APP, klicken Sie auf die Option „Mein“ in der unteren rechten Ecke der Popup-Oberfläche, klicken Sie auf das Symbol „Scannen“ oben auf der Benutzeroberfläche und geben Sie den QR-Code in das Erkennungsfeld ein automatische Erkennung.

2024-06-19 Kommentar 0  291

Artikeleinführung：Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung und Popularisierung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Gesichtserkennung und Bilderkennung zu beliebten Forschungs- und Anwendungsrichtungen geworden. Im Bereich JavaScript können wir auch einige Open-Source-Bibliotheken und APIs verwenden, um Anwendungsszenarien für Gesichtserkennung und Bilderkennung zu implementieren. Schauen wir uns ihre spezifischen Anwendungen an. 1. Anwendungsszenarien der Gesichtserkennung. Die traditionelle Anmeldemethode mit Konto und Passwort ist nicht nur leicht zu knacken, sondern erfordert auch, dass sich Benutzer ihr Konto und Passwort merken. Und durch Gesichtserkennungstechnologie

2023-06-15 Kommentar 0  1650

Artikeleinführung：Die Funktion „Songs anhören und Songs identifizieren“ von Kugou Music ist in ihrer Anwendung ein leistungsstarker und praktischer Dienst. Sie nutzt fortschrittliche Audioerkennungstechnologie, um Benutzern dabei zu helfen, die Songinformationen, die abgespielt oder gesummt werden, schnell zu identifizieren. Wenn der Benutzer ein Lied hört, das ihm gefällt, aber den Namen in der realen Umgebung nicht kennt, muss er nur die Kugou Music APP öffnen, das Modul „Lied anhören und Lied erkennen“ aufrufen und auf die entsprechende Schaltfläche klicken Starten Sie die Erkennungsfunktion. So identifizieren Sie Songs 1. Klicken Sie zunächst auf die Kugou Music APP, um sie aufzurufen, und klicken Sie dann auf das Symbol „Songs anhören und Songs identifizieren“ in der oberen linken Ecke. 2. Wählen Sie dann die Brummerkennung aus. 3. Dann summen Sie das Lied so lange wie möglich. 4. Klicken Sie abschließend auf , um die Songerkennung zu starten. 5. Warten Sie abschließend auf das Erkennungsergebnis!

2024-06-13 Kommentar 0  893

Artikeleinführung：Spracherkennungstechnologie ist eine Technologie, die menschliche Sprache in Textinformationen umwandeln kann, die von Computern erkannt werden können. Mit der Entwicklung von Wissenschaft und Technologie, insbesondere der zunehmenden Reife der Technologie der künstlichen Intelligenz, wird die Spracherkennungstechnologie zunehmend im täglichen Leben eingesetzt. C++ ist eine beliebte Programmiersprache und C++ kann auch zur Entwicklung von Spracherkennungssystemen verwendet werden. In diesem Artikel wird die Spracherkennungstechnologie in C++ vorgestellt. 1. Grundlagen der Spracherkennung Die Spracherkennungstechnologie besteht normalerweise aus den folgenden Teilen: 1. Signalvorverarbeitung: Konvertieren Sie das Audiosignal einfacher in ein Audiosignal

2023-08-22 Kommentar 0  2134

Artikeleinführung：Problem der Sentiment-Level-Erkennung bei der Sentiment-Analyse, für das spezifische Codebeispiele erforderlich sind. Die Sentiment-Analyse ist eine wichtige Aufgabe in der Verarbeitung natürlicher Sprache, die auf die Sentiment-Klassifizierung und Sentiment-Level-Erkennung von Text durch den Computer abzielt. Die Erkennung der Emotionsebene ist ein wichtiger Teil der Stimmungsanalyse, die uns helfen kann, die emotionalen Informationen im Text genauer zu verstehen. In diesem Artikel wird das Problem der Emotionsebenenerkennung vorgestellt und einige konkrete Codebeispiele bereitgestellt. Die Erkennung der Stimmungsebene kann die Stimmung eines Textes in mehrere Ebenen unterteilen, z. B. negativ, neutral und positiv. Durch die Identifizierung von Emotionen im Text

2023-10-09 Kommentar 0  1110

Artikeleinführung：Beim Surfen im Internet kommt es häufig vor, dass der IE-Browser JavaScript nicht erkennt. Diese Situation kann den Benutzern große Unannehmlichkeiten bereiten und auch die Funktionalität und Benutzererfahrung der Website beeinträchtigen. Warum erkennt der IE JavaScript nicht und wie lässt sich das Problem lösen? Als nächstes besprechen wir es gemeinsam. 1. Warum kann der IE JavaScript nicht erkennen? 1. Die Browserversion ist zu niedrig: Die alte Version des IE-Browsers bietet keine perfekte Unterstützung für JavaScript und kann daher modernes JavaScript nicht erkennen.

2023-05-21 Kommentar 0  834

Artikeleinführung：1. Öffnen Sie zunächst die Clipping-App. 2. Klicken Sie dann, um einzutreten und mit der Erstellung zu beginnen. 3. Klicken Sie, um das Video auszuwählen, das Sie bearbeiten möchten. 4. Klicken Sie dann auf den Text unten. 5. Klicken Sie abschließend auf , um die Texterkennung aufzurufen, und klicken Sie auf „Erkennen“.

2024-04-15 Kommentar 0  976

Artikeleinführung：Mit der Brummerkennungsfunktion von Kugou Music können Sie Lieder schnell und präzise anhand des Summens identifizieren und so leichter Lieder finden. Dank der intelligenten Erkennungstechnologie haben Sie Musik immer zur Hand. Der Herausgeber hat Ihnen ein ausführliches Tutorial zum Summen und Identifizieren von Liedern auf Kugou Music zusammengestellt. Wenn Sie interessiert sind, sollten Sie es sich nicht entgehen lassen! So summen und identifizieren Sie Lieder auf Kugou Music 1. Öffnen Sie zunächst die Kugou Music APP und klicken Sie auf das Symbol „Lieder anhören und Lieder erkennen“ in der oberen linken Ecke. 2. Wählen Sie dann die Brummerkennung aus. 3. Dann summen Sie das Lied so lange wie möglich. 4. Klicken Sie abschließend auf , um die Songerkennung zu starten. 5. Warten Sie abschließend auf das Erkennungsergebnis!

2024-07-12 Kommentar 0  1149

Artikeleinführung：Bringen Sie Ihnen bei, wie Sie mithilfe der Python-Programmierung das Andocken der Baidu-Bilderkennungsschnittstelle implementieren und die Bilderkennungsfunktion realisieren. Vorwort: Mit der kontinuierlichen Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz ist die Bilderkennung zu einer Funktion geworden, die im Leben der Menschen häufig verwendet wird. Als führendes inländisches Technologieunternehmen für künstliche Intelligenz bietet Baidu eine Reihe von Bilderkennungsschnittstellen, darunter Gesichtserkennung, Objekterkennung, Texterkennung und andere Funktionen. In diesem Artikel erfahren Sie mithilfe der Programmiersprache Python, wie Sie eine Verbindung zur Baidu-Bilderkennungsschnittstelle herstellen und die Bilderkennungsfunktion implementieren. 1. Zuerst die Vorbereitungsarbeiten

2023-08-12 Kommentar 0  878

Artikeleinführung：Verwenden Sie die Python-Programmierung, um das Andocken der Spracherkennungsschnittstelle von Baidu zu implementieren, damit das Programm Sprache genau erkennen kann. In der heutigen technologischen Entwicklung ist die Spracherkennungstechnologie in verschiedenen Bereichen weit verbreitet. Die Baidu-Spracherkennung ist eine der leistungsstärksten Spracherkennungs-Engines. Durch die Verbindung mit der Baidu-Spracherkennungsschnittstelle können wir die Spracherkennung mithilfe der Python-Programmierung implementieren, sodass das Programm Sprache genau erkennen kann. Zuerst müssen wir die folgenden Umgebungen und Materialien vorbereiten: Python-Programmierumgebung (einschließlich Pip-Umgebung); Baidu-Spracherkennungs-API-App

2023-08-13 Kommentar 0  976

Artikeleinführung：1. Computer haben keine biometrischen Treiber. Im heutigen digitalen Zeitalter wird der Einsatz biometrischer Technologie immer beliebter. Vom Entsperren von Mobiltelefonen mit Fingerabdrücken bis zum Bezahlen mit Gesichtserkennung können wir alle den Komfort und die Sicherheit spüren, die die biometrische Technologie in unser Leben bringt. Wenn Sie jedoch versuchen, biometrische Daten auf Ihrem Computer zu verwenden, stellen Sie fest, dass auf Ihrem Computer kein biometrischer Treiber vorhanden ist. Das ist frustrierend, weil wir von unseren Computern mehr Funktionalität und Sicherheit erwarten. Um dieses Problem zu lösen, müssen wir zunächst die biometrische Technologie und die Rolle der Fahrer verstehen. Biometrische Technologie Die biometrische Technologie nutzt die physiologischen oder Verhaltensmerkmale einer Person zur Identitätsauthentifizierung. Zu den gängigen biometrischen Merkmalen gehören Fingerabdrücke, Gesicht, Iris, Stimme usw.

2024-08-20 Kommentar 0  299