Artikeleinführung：Ein Edge-Computing-Gateway (kurz: Edge-Gateway) ist ein Gerät, das Cloud-Funktionen auf lokale Edge-Geräte erweitert und es diesen Edge-Geräten ermöglicht, schnell und autonom auf lokale Ereignisse zu reagieren. Dieses Gateway bietet lokale Computerdienste mit geringer Latenz, geringen Kosten, Datenschutzsicherheit und lokaler Autonomie. Der Hauptvorteil von Edge-Computing-Gateways besteht darin, dass sie Datenverarbeitung und -analyse an Netzwerk-Edge-Knoten durchführen können, wodurch der Netzwerkverkehr und die Reaktionszeit reduziert werden.

2024-03-13 Kommentar 0  1137

Artikeleinführung：Beim Java Cloud Computing bieten Edge Computing und IoT-Integration Echtzeit-Datenverarbeitungslösungen durch den Einsatz von Rechenressourcen in der Nähe von Datenquellen (Edge Computing) und die Nutzung von Java-Frameworks zur Geräteverwaltung (Internet der Dinge). Zu den wichtigsten Schritten gehören: Bereitstellung einer JavaME-Anwendung auf dem Sensor; Verwendung von JavaVM auf dem Gateway zum Ausführen der Edge-Computing-Anwendung und Verwendung von Apache Kafka zum Streamen der verarbeiteten Daten; Diese Integration reduziert die Latenz, reduziert die Serverlast und verbessert die Datensicherheit, wodurch die Echtzeitüberwachung und Datenanalyse verbessert wird.

2024-06-02 Kommentar 0  368

Artikeleinführung：Die C++-Technologie spielt eine wichtige Rolle im Cloud Computing und Edge Computing und bietet hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Leistung. Im Cloud Computing eignet sich C++ für Containerisierung, Microservices und Hochleistungsrechnen. Im Edge-Computing eignet sich C++ für IoT-Geräte, Edge-Gateways und Echtzeitanalysen. Zu den praktischen Beispielen gehören Google Cloud Dataflow und AWS Greengrass, die die Anwendung der C++-Technologie in diesen Bereichen demonstrieren.

2024-06-01 Kommentar 0  336

Artikeleinführung：Mit der rasanten Entwicklung des Internets der Dinge und des Cloud Computing ist Edge Computing nach und nach zu einem neuen heißen Bereich geworden. Unter Edge Computing versteht man die Übertragung von Datenverarbeitungs- und Rechenkapazitäten von herkömmlichen Cloud-Computing-Zentren auf Edge-Knoten physischer Geräte, um die Effizienz der Datenverarbeitung zu verbessern und die Latenz zu reduzieren. Als leistungsstarke NoSQL-Datenbank erhält MongoDB für seine Anwendung im Bereich Edge Computing immer mehr Aufmerksamkeit. 1. Praxis der Kombination von MongoDB mit Edge Computing Beim Edge Computing verfügen Geräte normalerweise über begrenzte Rechen- und Speicherressourcen. Und MongoDB

2023-11-02 Kommentar 0  1434

Artikeleinführung：Mit der zunehmenden Digitalisierung in verschiedenen Branchen in den letzten Jahren entwickelt sich Edge Computing mit seinen Leistungsvorteilen wie geringer Latenz, hoher Effizienz und sofortiger Reaktion allmählich zu einer wichtigen Richtung des Computersystems und beschleunigt die Transformation und Modernisierung der digitalen Wirtschaft Laut IDC-Daten wird sich die jährliche Cloud-Computing-Leistung in den nächsten Jahren in einem linearen Wachstumstrend entwickeln, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 4,6 %. Im Gegensatz dazu ist die Nachfrage nach Edge-Computing exponentiell gewachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 32,5 %. Da die Nachfrage nach Edge-Computing weiter steigt, erregen Edge-Computing-Boxen als wichtige Edge-Computing-Geräte immer mehr Aufmerksamkeit. . Edge-Computing-Boxen umfassen in der Regel Rechen-, Speicher-, Netzwerk-, Sicherheits- und andere Funktionen. Sie stellen eine wichtige Brücke zwischen Cloud und Terminals dar und sind darauf ausgelegt, die Echtzeitanforderungen von IoT-Geräten und Sensoren im Edge-Computing zu erfüllen.

2023-11-02 Kommentar 0  1131

Artikeleinführung：Wie man Vue.js und die Rust-Sprache nutzt, um leistungsstarke Internet-of-Things- und Edge-Computing-Anwendungen zu erstellen, sind mit der zunehmenden Anzahl von Internet-of-Things-Geräten und dem Aufstieg von Edge-Computing wichtige Bereiche der aktuellen technologischen Entwicklung Computing, der Aufbau leistungsstarker IoT- und Edge-Computing-Anwendungen werden immer wichtiger. In diesem Artikel stellen wir vor, wie man mit Vue.js und der Rust-Sprache leistungsstarke Internet-of-Things- und Edge-Computing-Anwendungen erstellt. 1. Anwendung von Vue.js in Internet-of-Things- und Edge-Computing-Anwendungen Vue.js ist ein

2023-07-30 Kommentar 0  1443

Artikeleinführung：In der heutigen schnelllebigen Welt ist die nahtlose Integration modernster Technologien zum Eckpfeiler der Innovation geworden. Was wurde neu geschrieben: In allen Branchen sind Computer Vision und Edge Computing zwei wichtige Säulen. Computer Vision ist eine auf künstlicher Intelligenz basierende Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Informationen aus der Welt zu interpretieren, zu analysieren und zu verstehen. Edge Computing unterstützt die Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse am Rande des Netzwerks, näher an der Datenquelle, wodurch die Latenz reduziert und die Effizienz verbessert wird. Vorteile der Integration von Computer Vision und Edge Computing Die Integration von Computer Vision und Edge Computing eröffnet ein neues Feld von Möglichkeiten, insbesondere in Bereichen, in denen Echtzeit-Datenanalyse und geringe Latenz von entscheidender Bedeutung sind. Indem sie Informationen näher an die Datenquelle bringen, können Unternehmen jetzt schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen. Diese Synergie ermöglicht

2023-09-13 Kommentar 0  1200

Artikeleinführung：So verwenden Sie Vue.js und die Rust-Sprache, um leistungsstarke IoT- und Edge-Computing-Anwendungen zu erstellen. Einführung: Die rasante Entwicklung von IoT und Edge-Computing hat uns unbegrenzte Möglichkeiten eröffnet. Als Entwickler benötigen wir dringend eine Technologie, die große Datenmengen effizient verarbeiten und in Echtzeit reagieren kann, um leistungsstarke IoT- und Edge-Anwendungen zu erstellen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Vue.js und der Rust-Sprache Front-End und Back-End entwickeln, um leistungsstarke Internet-of-Things- und Edge-Computing-Anwendungen zu erstellen. 1. Vue.js Front-End-Entwicklung: Vue.j

2023-07-29 Kommentar 0  1676

Artikeleinführung：Java-Frameworks werden mit Edge Computing kombiniert, um innovative Anwendungen zu ermöglichen. Sie schaffen neue Möglichkeiten für das Internet der Dinge, Smart Cities und andere Bereiche, indem sie die Latenz reduzieren, die Datensicherheit verbessern und die Kosten optimieren. Zu den wichtigsten Integrationsschritten gehören die Auswahl einer Edge-Computing-Plattform, die Bereitstellung von Java-Anwendungen, die Verwaltung von Edge-Geräten und die Cloud-Integration. Zu den Vorteilen dieser Kombination gehören reduzierte Latenz, Datenlokalisierung, Kostenoptimierung, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit.

2024-06-05 Kommentar 0  611

Artikeleinführung：Im IoT und Edge Computing zeichnet sich das Go-Framework durch Vorteile wie Parallelität, Speichersicherheit und plattformübergreifende Unterstützung aus. Ein praktischer Fall zeigt, wie man mit Go eine IoT-Datenverarbeitungsanwendung auf einem Edge-Computing-Gerät erstellt, einschließlich der Erstellung eines MQTT-Clients, der Verbindung zu einem Broker, der regelmäßigen Veröffentlichung von Sensordaten sowie dem Abonnieren und Verarbeiten von Nachrichten aus MQTT-Themen.

2024-06-05 Kommentar 0  855

Artikeleinführung：Folge 13: Navigieren am Edge – Optimierung mit Edge Computing und serverlosen Architekturen Der Ruf an den Rand Arin stand an der Spitze der weitläufigen digitalen Fläche des Codex, wo die strukturierten Pfade des Kerns in das Vibran übergingen

2024-11-19 Kommentar 0  810

Artikeleinführung：Anwendung von Java-Frameworks im IoT und Edge Computing: SpringBoot: Vereinfacht die Anwendungsentwicklung und bietet sofort einsatzbereite Konfigurationen und Tools. EclipseKura: Speziell für IoT-Geräte entwickelt und bietet Geräteverwaltung, Datenerfassung und Protokollunterstützung. Helium: Eine Open-Source-IoT-Plattform, die das Java-basierte HeliumCore-Framework zum Erstellen und Verwalten von Anwendungen enthält.

2024-06-01 Kommentar 0  696

Artikeleinführung：Konfigurieren von Linux-Systemen zur Unterstützung von Edge Computing und der Entwicklung intelligenter Geräte Mit der rasanten Entwicklung von Edge Computing und intelligenten Geräten richten immer mehr Entwickler ihre Aufmerksamkeit auf die Durchführung von Edge Computing und die Entwicklung intelligenter Geräte auf Linux-Systemen. In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie ein Linux-System konfigurieren, um beide Aspekte der Entwicklung zu unterstützen, und einige Codebeispiele bereitstellen. 1. Installieren Sie das Linux-System. Zuerst müssen wir eine Linux-Distribution auswählen, die für Edge Computing und die Entwicklung intelligenter Geräte geeignet ist, wie beispielsweise Ubuntu oder Debian. Kann

2023-07-04 Kommentar 0  1482

Artikeleinführung：Das Internet der Dinge (IoT) hat unseren Lebensstil tiefgreifend beeinflusst und unser Zuhause intelligenter gemacht. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologie können wir verschiedene Funktionen von der Beleuchtung bis zur Sicherheit erreichen. Die Einführung des Internets der Dinge hat unser Leben komfortabler gemacht und unseren Lebensstil auf ein ganz neues Niveau gebracht. Das Aufkommen von IoT und Edge Computing in Smart Homes Das Aufkommen von IoT und Edge Computing hat zu einer Verbreitung vernetzter Geräte und drahtloser Kommunikationsprotokolle geführt und Häuser mit intelligenten Geräten und Geräten intelligent gemacht. Die Kernfunktion des Internets der Dinge besteht darin, die Vernetzung von Heimgeräten zu realisieren. Stellen Sie sich vor, wenn eine Person aufwacht, löst der Wecker ihres Mobiltelefons den Toaster und die Kaffeemaschine aus. Dies ist die Funktion eines Smart Homes, in dem Geräte nahtlos miteinander kommunizieren können. Die Vernetzung des Internets der Dinge kann etwas Magisches bewirken

2024-03-16 Kommentar 0  401

Artikeleinführung：In der sich schnell entwickelnden Technologieumgebung von heute verändert die Konvergenz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) mit Edge Computing die Art und Weise, wie wir Daten verarbeiten. Beim Edge Computing handelt es sich um eine dezentrale Verarbeitung näher an der Datenquelle, die eine Analyse und Reaktion in Echtzeit ermöglicht. Mit der zunehmenden Verbreitung von Anwendungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen steigt jedoch auch der Bedarf an Edge-Rechenleistung, was zu erhöhten Herausforderungen bei der Wärmeerzeugung und Kühlung führt. Um diese Probleme anzugehen, hat sich die Integration der Flüssigkeitskühlungstechnologie am Netzwerkrand als entscheidend erwiesen. Bei der Flüssigkeitskühlung müssen Hardwarekomponenten wie Prozessoren und Speichermodule in eine dielektrische Flüssigkeit getaucht werden, um die Wärme effektiv abzuleiten. Dieser Ansatz bietet eine überzeugende Alternative zur herkömmlichen Luftkühlung, insbesondere in Edge-Computing-Szenarien mit begrenztem Platzangebot. KI und Maschinen

2024-03-29 Kommentar 0  1002

Artikeleinführung：Java-Funktionen haben ein breites Anwendungsspektrum im IoT- und Edge-Computing, einschließlich Datenverarbeitung, Ereignisverarbeitung, Geräteverwaltung, Edge-Analyse und Kommunikation. Zu den Vorteilen dieser Funktionen gehören Plattformübergreifendheit, Leistung und ein ausgereiftes Ökosystem. Allerdings sind sie auch mit Ressourcenbeschränkungen, Latenz und Sicherheitsproblemen konfrontiert. Ein praktisches Beispiel für die Verwendung von Java-Funktionen zur Verarbeitung von IoT-Sensordaten besteht darin, ein Pub/Sub-Thema zu abonnieren, die Daten zu analysieren, in ein visuelles Format zu konvertieren und sie dann zu speichern oder an andere Systeme zu senden.

2024-04-24 Kommentar 0  512

Artikeleinführung：Branchenexperten weisen darauf hin, dass sich derart schnell ändernde Entwicklungsperspektiven nie vorhergesehen hätten. Da das Innovationstempo sprunghaft voranschreitet, sind wichtige Teilbereiche der IT immer komplexer geworden: • Künstliche Intelligenz: Das beeindruckende Debüt von ChatGPT im November letzten Jahres machte den Branchenakteuren bewusst, dass künstliche Intelligenz exponentiell wächst, und bietet eine Chance für A Toolset (kostenlos), das vor nicht allzu langer Zeit noch Science-Fiction war. ·Cloud Computing: Cloud Computing ist mittlerweile zur Grundlage der Technologie geworden. Es gab noch nie eine Technologie, die sich so umfassend weiterentwickeln konnte. Die meisten Unternehmen setzen auf Multi-Cloud. Dadurch können Kunden vom enormen Potenzial des Cloud Computing profitieren und sich von frustrierendem Verwaltungs- und Kostendruck entlasten. •Edge Computing: Die Anwendung von Edge Computing wird im Jahr 2022 explodieren, und viele Führungskräfte halten dies für etwas Neues

2023-04-14 Kommentar 0  1850

Artikeleinführung：上一篇文章，我们讲解了图像处理中的膨胀和腐蚀函数，这篇文章将做边缘梯度计算函数，感兴趣的朋友可以了解下

2016-05-16 Kommentar 0  1478

Artikeleinführung：Die Go-Sprache eignet sich aufgrund ihrer Parallelität, hohen Leistung und ihres umfangreichen Ökosystems ideal für die Entwicklung von Blockchain-Edge-Computing-Anwendungen. Zu den Anwendungsfällen gehören die Ausführung intelligenter Verträge, die Datenerfassung und -analyse sowie die Identitätsprüfung. Go-Codebeispiele veranschaulichen die Ausführung intelligenter Verträge sowie das Sammeln und Analysieren von Daten auf Edge-Geräten.

2024-05-09 Kommentar 0  685

Artikeleinführung：Das Konzept der Industrie 4.0 treibt die Popularität privater 5G-Netze voran, die aufgrund geringerer Spektrumskosten zunehmend in der Fertigung und Logistik eingesetzt werden. Daher machen zahlreiche Anwendungsfälle in der Industrie 4.0 rund um intelligente Fertigung, Logistik, Lagerautomatisierung, Energie und Versorgung, intelligente Netze, Fehlererkennung usw. mehr als 60 % der privaten 5G-Anwendungsfälle aus. Es wird erwartet, dass der Markt für Lagerautomatisierung bis 2025 ein Volumen von 27 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit mehr als 4 Millionen Roboteroperationen und etwa 50.000 automatisierten Distributionslagern. Daher wird es in unserem Branchenökosystem große Chancen für autonome mobile Roboter geben. Mit seiner äußerst zuverlässigen Kommunikation mit geringer Latenz und seinen hohen Bandbreitenfunktionen steigert 5G die Effizienz verteilter Datenverarbeitung und setzt ein neues Paradigma für autonome mobile Roboter. Kantenmesser

2023-04-09 Kommentar 0  990