Artikeleinführung：Einfach ausgedrückt bezieht sich Edge AI auf den Einsatz künstlicher Intelligenzanwendungen in Feldgeräten. Egal, um welches Unternehmen es sich handelt, von Arbeitern in der Fertigungsfabrik über Soldaten auf dem Schlachtfeld bis hin zu Ärzten, die in Krankenzimmern Patienten diagnostizieren, Edge-KI kann eingesetzt werden. Edge-KI-Anwendungen werden von Benutzern am Rand des Netzwerks ausgeführt, in dem sich die Daten befinden, und nicht von Rechenzentren oder Cloud-Computing-Anbietern. Mit den jüngsten Fortschritten in der Edge-Computing-Technologie sind die Möglichkeiten, Edge-KI zu Ihrem Vorteil zu nutzen, nun endlos. Die Implementierung von KI am Edge erfordert jedoch ein Verständnis der Infrastrukturfunktionen und die Zusammenarbeit mit Partnern, die robuste Geräte bereitstellen können, die raueren Umgebungen und Anwendungsfällen gewachsen sind. Vorteile von Edge AI Bei der Bereitstellung von Edge AI-Anwendungen profitieren Sie von vielen Vorteilen, die Benutzern dies ermöglichen

2023-04-08 Kommentar 0  1138

Artikeleinführung：In der neuen Technologiewelle wird Edge Intelligence immer wichtiger. Sie stellt ein neues Computerparadigma dar, das künstliche Intelligenz oder groß angelegte Modelle auf Edge-Geräte und Sensoren in der Nähe der Datenquelle anwendet, anstatt sich auf die traditionelle Cloud zu verlassen. Computing Derzeit werden Edge-Chips für künstliche Intelligenz (KI) hauptsächlich in Geräten der Unterhaltungselektronik eingesetzt. Unter ihnen dominieren Hochleistungsmobiltelefone den Markt für Edge-KI-Chips für Endverbraucher. Edge AI ist in den Hauptprozessor (AP) von Mobiltelefonen eingebettet, aber nur wenige große Unternehmen (wie Mobiltelefonhersteller wie Apple, Samsung und Huawei sowie Mobiltelefon-AP-Anbieter wie Qualcomm, MediaTek und Unisoc) Die Fähigkeit, KI-Funktionen in APs zu integrieren, macht sie jedoch für die meisten Edge-KI-Chip-Startups unerreichbar

2023-12-20 Kommentar 0  554

Artikeleinführung：Der Markt für Edge-Computing und Terminal-KI-Chips wächst stetig. Laut Nachrichten vom 26. Mai zeigte der neueste Forschungsbericht von Centaline Securities, dass mit der allmählichen Reife von künstlicher Intelligenz, 5G, Internet der Dinge und anderen Technologien, Der Markt für Edge-Computing-Server und Edge-Smart-Chips wächst stetig. Es wird erwartet, dass AIGC die Anwendung von Intelligenz auf Terminals beschleunigen wird, und Terminal-KI-Chips werden Upgrade- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen. Zu den Herstellern von Edge- und Terminal-AISoC-Chips, die Aufmerksamkeit verdienen, gehören Amlogic, Hengxuan Technology und VeriSilicon. Mit der rasanten Entwicklung von Bereichen wie künstlicher Intelligenz, 5G und dem Internet der Dinge weist der Markt für Edge-Computing und Terminal-KI-Chips ein enormes Wachstumspotenzial auf. Edge Computing ist ein aufstrebendes Computing-Modell, das Computing-Ressourcen von der Cloud auf Edge-Geräte erweitert, die näher am Benutzer sind, und so eine geringere Latenz bietet.

2023-05-27 Kommentar 0  904

Artikeleinführung：Kantenerkennung ist eine Bildverarbeitungstechnik in der Computer Vision, bei der die Umrisse von Objekten in einem Bild identifiziert werden. Die Canny Edge-Erkennung ist eine der besten Techniken zur Kantenerkennung. Es wurde entwickelt, um sauberes, gut definiertes Ed zu erkennen

2024-11-24 Kommentar 0  240

Artikeleinführung：5G macht es möglich, alles zu verbinden. Die Erzeugung riesiger Datenmengen stellt nicht nur einen enormen Druck auf das Netzwerk dar, sondern treibt auch den Bedarf an Rechenleistung weiter in den Vordergrund. Edge AI hat Szenarioinnovationen in mehreren vertikalen Branchen wie Unterhaltungselektronik, Sicherheit, Automobile und industrielle Fertigung hervorgebracht. Nutzen Sie die Chance der Edge-KI und begeben Sie sich für Telekommunikationsbetreiber auf eine Transformationsreise. Im industriellen Bereich wird beispielsweise erwartet, dass KI und Edge-Anwendungen eine immer wichtigere Rolle bei der Entwicklung intelligenter Fabriken spielen werden. Angetrieben durch das Industrie 4.0-Modell wendet die nächste Generation intelligenter Fabriken fortschrittliche Robotik, maschinelle Lerntechnologie auf Softwaredienste und das industrielle Internet der Dinge an, um die Organisation zu verbessern und die Produktivität zu maximieren. Edge AI wird für die Zukunft von Telekommunikationsdienstleistern immer wichtiger und aus diesem Grund investieren sie kontinuierlich, um dies sicherzustellen

2023-05-15 Kommentar 0  1320

Artikeleinführung：Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung von Edge-Funktionen in Supabase und deren Planung mit Cron-Jobs Mit Edge-Funktionen in Supabase können Sie serverseitige Logik bereitstellen, die am Edge ausgeführt wird, und so schnelle und skalierbare Vorgänge ermöglichen. So können Sie erstellen und abbilden

2024-12-03 Kommentar 0  495

Artikeleinführung：Edge AI ist die Abkürzung für Edge Artificial Intelligence. Was ist Edge Artificial Intelligence? Intelligenz auf einfache Weise? Im Allgemeinen bezieht sich Edge AI auf den Einsatz künstlicher Intelligenz in Form von Algorithmen für maschinelles Lernen, die direkt auf Edge-Geräten ausgeführt werden. Maschinelles Lernen ist ein weites Feld, das in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht hat. Es basiert auf dem Prinzip, dass Computer ihre Leistung bei einer bestimmten Aufgabe autonom verbessern können, indem sie aus Daten lernen, manchmal sogar über die menschlichen Fähigkeiten hinaus. Heutzutage kann maschinelles Lernen viele fortgeschrittene Aufgaben ausführen, darunter unter anderem: ● Computer Vision: Bildklassifizierung, Objekterkennung, semantische Segmentierung. ●

2023-04-09 Kommentar 0  1802

Artikeleinführung：Edge AI ist einer der bemerkenswertesten neuen Bereiche der künstlichen Intelligenz und ermöglicht es Menschen, Prozesse der künstlichen Intelligenz auszuführen, ohne sich um Datenschutz oder Verlangsamungen der Datenübertragung sorgen zu müssen. Edge AI macht den Einsatz künstlicher Intelligenz immer umfassender und ermöglicht es intelligenten Geräten, schnell auf Eingaben zu reagieren, ohne auf die Cloud zugreifen zu müssen. Obwohl dies eine kurze Definition von Edge-KI ist, nehmen wir uns einen Moment Zeit, um Edge-KI besser zu verstehen, indem wir einige Anwendungsfälle untersuchen. Erstens findet Edge AI weit verbreitete Anwendungen in der Gesundheitsbranche. Durch die Integration von Edge-KI in Überwachungsgeräte können beispielsweise die Vitalfunktionen von Patienten genauer überwacht und analysiert und bei Bedarf sofort reagiert werden. Diese Fähigkeit kann die Effizienz der Gesundheitsversorgung steigern und gleichzeitig vertrauliche Personenzahlen zuverlässig verarbeiten

2024-04-26 Kommentar 0  873

Artikeleinführung：Kneron Intelligence hat kürzlich einen neuen Edge-Computing-KI-Chip namens KL730 herausgebracht, der hauptsächlich für intelligentes Fahren und private GPT-Anwendungen verwendet wird. Dieser Chip integriert eine NPU in Automobilqualität und einen Bildsignalprozessor (ISP) und kann sichere und energiesparende KI-Funktionen in verschiedenen Anwendungsszenarien wie Edge-Servern, Smart Homes und unterstützenden Fahrsystemen für Kraftfahrzeuge bereitstellen Der Chip wurde ursprünglich zur Implementierung von KI-Funktionen entwickelt und hat in vielerlei Hinsicht energiesparende und sichere technologische Innovationen erzielt. Der Chip verfügt über eine Mehrkanalschnittstelle, die nahtlos auf verschiedene digitale Signale wie Bilder, Videos, Audio und Millimeterwellen zugreifen kann, und unterstützt die Entwicklung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz in einer Vielzahl von Branchen. Liu Juncheng, Gründer und CEO von Kneron. sagte, dass der KL730 ein Vorreiter in Sachen KI sein wird, weil

2023-08-17 Kommentar 0  621

Artikeleinführung：Ein Edge-Computing-Gateway (kurz: Edge-Gateway) ist ein Gerät, das Cloud-Funktionen auf lokale Edge-Geräte erweitert und es diesen Edge-Geräten ermöglicht, schnell und autonom auf lokale Ereignisse zu reagieren. Dieses Gateway bietet lokale Computerdienste mit geringer Latenz, geringen Kosten, Datenschutzsicherheit und lokaler Autonomie. Der Hauptvorteil von Edge-Computing-Gateways besteht darin, dass sie Datenverarbeitung und -analyse an Netzwerk-Edge-Knoten durchführen können, wodurch der Netzwerkverkehr und die Reaktionszeit reduziert werden.

2024-03-13 Kommentar 0  1184

Artikeleinführung：Kürzlich gab NVIDIA bekannt, dass es auf der Shanghai International Embedded Exhibition 2023 die für autonome Maschinen und viele andere eingebettete Anwendungen geeignete Edge-Computing-Plattform NVIDIA Jetson vorstellen und ökologische Partner auf Basis verwandter Software und Hardware in den Bereichen Transport, Industrie, Robotik usw. zusammenbringen wird. Lösungen für mehrere vertikale Industriesektoren. Minsheng Securities wies in dem Forschungsbericht darauf hin, dass AIGC die Anwendungsrevolution vorantreibt, künstliche Intelligenz Tausende von Branchen stärkt und der Einsatz großer Modelle auf Edge- und mobilen Endgeräten zu einem Zukunftstrend geworden ist Riesen zu ergreifen. Die globale potenzielle Marktgröße im Jahr 2030 beträgt 445 Milliarden US-Dollar. Es wird davon ausgegangen, dass es sich bei Edge Computing um eine verteilte Computerarchitektur handelt, die die Berechnung von Daten, Anwendungen und Diensten vom zentralen Netzwerkknoten auf das Netzwerk verlagert.

2023-06-10 Kommentar 0  1526

Artikeleinführung：CSS-Sechseck mit gebogenen KantenMit CSS können Sie ein Sechseck mit gebogenen Kanten erstellen. Möglicherweise tritt jedoch ein Problem auf, bei dem die Ober- und Unterkante...

2024-12-02 Kommentar 0  933

Artikeleinführung：Kürzlich stellten auf der Computex2023 relevante Führungskräfte im Prozessorbereich von TI, NXP und ST das Verständnis ihrer jeweiligen Unternehmen über die Zukunft eingebetteter Systeme, insbesondere im Bereich Edge-KI, und die Reaktionspläne ihrer jeweiligen Unternehmen vor. Texas Instruments: Die visuelle Verarbeitung von Edge AI eröffnet die zukünftigen Möglichkeiten eingebetteter Systeme. Sameer Wasson, Vizepräsident der Prozessorabteilung von Texas Instruments, hielt eine Rede zum Thema „Edge AI Visual Processing eröffnet die zukünftigen Möglichkeiten eingebetteter Systeme“. vollständige Palette eingebetteter Verarbeitungsprodukte Die Kombination sollte drei Hauptelemente umfassen: mehr integrierte Sensorfunktionen; mehr KI in eingebetteten Systemen und einfachere Verwendung. Wasson sagte, dass die Entwicklung eingebetteter Systeme ein Gleichgewicht zwischen Kosten und Entwicklungsschwierigkeiten sowie eine Kombination von Software erfordern müsse

2023-06-07 Kommentar 0  985

Artikeleinführung：Edge Computing ist zu einem der am meisten diskutierten Technologietrends geworden, und bei all dem Gerede denken Sie vielleicht, dass es an der Zeit ist, in intelligente Edge-Technologie für Ihr IoT-Netzwerk zu investieren. Bevor Sie jedoch mit der Anschaffung neuer Edge-Geräte beginnen, besprechen wir, was genau Edge Computing ist, welche Rolle es spielt und ob Anwendungen von Edge-Technologie profitieren können. Edge Computing kann IoT-Netzwerken viel Flexibilität, Geschwindigkeit und Intelligenz verleihen. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass Edge-KI-Geräte nicht alle Herausforderungen lösen, mit denen intelligente Netzwerkanwendungen konfrontiert sind. Am Ende dieses Artikels besprechen wir die wichtigsten Funktionen und Überlegungen, die Käufer bei der Bewertung von Edge-KI-Geräten berücksichtigen sollten, nachdem wir festgestellt haben, ob die Edge-Technologie für die Anwendung geeignet ist. Was ist Edge Computing? Edge Computing wird am Rande der Cloud stattfinden.

2023-04-23 Kommentar 0  1293

Artikeleinführung：Folge 13: Navigieren am Edge – Optimierung mit Edge Computing und serverlosen Architekturen Der Ruf an den Rand Arin stand an der Spitze der weitläufigen digitalen Fläche des Codex, wo die strukturierten Pfade des Kerns in das Vibran übergingen

2024-11-19 Kommentar 0  875

Artikeleinführung：KI am Edge kann das Geschäft revolutionieren. Was brauchen wir, um unbeabsichtigte Folgen zu verhindern? Angesichts des wachsenden Bedarfs an schnelleren Ergebnissen und Erkenntnissen in Echtzeit wenden sich Unternehmen der KI am Edge zu. Edge AI ist eine Art künstlicher Intelligenz, die Daten nutzt, die von Sensoren und Geräten am Rande des Netzwerks gesammelt werden, um praktisch in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Obwohl diese Technologie viele Vorteile bietet, birgt ihr Einsatz auch Risiken. Am Rande hat KI viele potenzielle Anwendungsfälle. Zu den möglichen Anwendungen gehören: Selbstfahrende Autos: Edge AI verarbeitet von Sensoren erfasste Daten in Echtzeit, um zu entscheiden, wann und wie gebremst oder beschleunigt werden soll. Smart Factory: Edge AI überwacht Industriemaschinen in Echtzeit und erkennt Anomalien oder Ausfälle. Die Kamera kann auch Fehler in der Produktionslinie erkennen

2023-04-11 Kommentar 0  1236

Artikeleinführung：Kantenerkennung Bildkanten beziehen sich auf die Pixelmenge im Bild, bei der sich die Graustufen der umgebenden Pixel, die das Objekt ausdrücken, Schritt für Schritt ändern. An der Kreuzung zweier benachbarter Bereiche mit unterschiedlichen Graustufen im Bild muss es einen schnellen Übergang der Graustufen oder Sprünge geben. Sie entsprechen den Positionen der Kanten jedes Bereichs im Bild. Die Kanten enthalten umfangreiche intrinsische Informationen Richtung, Stufeneigenschaften, Formen usw. ändern sich die Pixel entlang der Kante langsam, während sich die Pixel senkrecht zur Kantenrichtung drastisch ändern. Die meisten Informationen im Bild konzentrieren sich auf die Kanten. Sobald die Kanten bestimmt sind, wird die Segmentierung verschiedener Bereiche tatsächlich erreicht. Kantenerkennungsoperatoren erfordern häufig die Hilfe einiger Kantenerkennungsoperatoren, um Kanten zu erhalten. Einige dieser Operatoren sind Operatoren, die auf Ableitungen erster Ordnung basieren, und einige sind Differentialoperatoren zweiter Ordnung, wie z. B. der Roberts-Operator und der Prewit-Operator.

2023-06-03 Kommentar 0  2044

Artikeleinführung：1. Öffnen Sie das Red Magic Mars-Mobiltelefon und wählen Sie auf dem Standby-Bildschirm [Einstellungen – Kantengesten]. Zu den Funktionen von Edge Gesture 2.0 gehören [Kante halten und dann hineingleiten], [Kante nach oben/unten schieben] und [Kante immer wieder schieben]. ], [Bilaterales Schieben] und [Doppelklick auf die Kante] fünf Funktionselemente. 2. Aktivieren Sie [Drücken und halten Sie die Kante und schieben Sie sie hinein], drücken und halten Sie die Kante und schieben Sie sie hinein, um den Desktop zu wechseln. Diese Funktion unterstützt keine Desktops von Drittanbietern. 3. Öffnen Sie [Edge Swipe Up/Down], wählen Sie [Zwei aktuelle Apps wechseln] und wischen Sie nach oben/unten, um zwischen den beiden neuesten Apps zu wechseln. Sie können auch [Anwendung starten] auswählen, um die zu startende Anwendung anzupassen, indem Sie nach oben/unten wischen. 4. Aktivieren Sie [Randwiederholtes Gleiten] und streichen Sie wiederholt am Rand des Telefons nach oben und unten. Sie können Hintergrundanwendungen auffordern, Speicher freizugeben. 5. Öffnen Sie [Bilateral Swipe] und klicken Sie auf

2024-04-16 Kommentar 0  450

Artikeleinführung：Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Computertechnologie ist Data Edge Computing zu einem immer beliebteren Thema geworden. In diesem Trend ist die PHP-Sprache nach und nach zu einem wichtigen Teilnehmer geworden. In diesem Artikel wird die Integration von PHP und Data Edge Computing vorgestellt und die Anwendung von PHP im Edge Computing untersucht. 1. Was ist Data Edge Computing? Data Edge Computing (Edge Computing) ist ein Rechenmodell, das Rechenressourcen in der Nähe der Datenquelle einsetzt, um eine geringere Latenz und eine höhere Effizienz der Datenverarbeitung zu erreichen. Der Kern des Edge Computing besteht darin

2023-05-19 Kommentar 0  1424

Artikeleinführung：So führen Sie mit Python eine Kantenerkennung an Bildern durch. Einführung: Im Bereich Computer Vision ist die Kantenerkennung eine häufig verwendete Bildverarbeitungstechnologie, die uns dabei helfen kann, wichtige Kanteninformationen in Bildern zu finden. In diesem Artikel wird die Verwendung der Programmiersprache Python und der OpenCV-Bibliothek zur Implementierung der Kantenerkennung für Bilder sowie einige häufig verwendete Kantenerkennungsalgorithmen und Anwendungsszenarien vorgestellt. 1. Kantenerkennungsalgorithmus Die Kantenerkennung verwendet hauptsächlich Operatoren erster und zweiter Ordnung zur Kantenerkennung. Zu den Operatoren erster Ordnung gehören Sobel, Prewitt und R

2023-08-25 Kommentar 0  2467