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OpenCV-Hough-Kreis-Transformation in Java implementiert
Artikeleinführung:Sie können die Hough-Kreistransformation verwenden, um Kreise in einem bestimmten Bild zu erkennen. Sie können die Hough-Kreis-Transformation mit der HoughCircles()-Methode anwenden, die die folgenden Parameter akzeptiert: ein Mat-Objekt, das das Eingabebild darstellt. Mat-Objekt, das zum Speichern des Ausgabevektors des gefundenen Kreises verwendet wird. Eine ganzzahlige Variable, die die Erkennungsmethode darstellt. Zwei Double-Variablen, die das umgekehrte Verhältnis der Akkumulatorauflösung zur Bildauflösung und den Mindestabstand zwischen erkannten Kreismittelpunkten darstellen. Beispiel importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.Point;importorg.opencv.core
2023-09-10
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So führen Sie mit Python eine Hough-Transformation an Bildern durch
Artikeleinführung:So führen Sie mit Python eine Hough-Transformation an Bildern durch. Zusammenfassung: Die Hough-Transformation ist eine häufig verwendete Bildverarbeitungstechnik, mit der gerade Linien oder bestimmte spezifische Formen in Bildern erkannt werden. In diesem Artikel wird die Verwendung der OpenCV-Bibliothek in Python zum Implementieren der Hough-Transformation vorgestellt und der Implementierungsprozess anhand von Codebeispielen ausführlich erläutert. Einleitung: Die Hough-Transformation ist eine 1962 von Hough vorgeschlagene Bildverarbeitungstechnik. Sie wurde ursprünglich zur Erkennung gerader Linien in Bildern verwendet. Anschließend wurde die Hough-Transformation häufig verwendet und erweitert, um Kreise zu erkennen.
2023-08-26
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Golang implementiert die Hough-Transformation und Bildsegmentierung von Bildern
Artikeleinführung:Golangs Methode zur Implementierung der Hough-Transformation und Bildsegmentierung von Bildern Zusammenfassung: In diesem Artikel wird die Methode zur Verwendung der Golang-Programmiersprache zur Implementierung der Hough-Transformation und Bildsegmentierung von Bildern vorgestellt. Die Hough-Transformation ist eine häufig verwendete Bildverarbeitungstechnik zur Erkennung spezifischer geometrischer Formen wie Linien und Kreise. Wir werden zunächst die Grundprinzipien der Hough-Transformation vorstellen und dann Golang verwenden, um die Hough-Transformations- und Bildsegmentierungsalgorithmen zu implementieren und entsprechende Codebeispiele zu geben. Grundprinzipien der Hough-Transformation Die Hough-Transformation ist eine Technik zur Erkennung spezifischer geometrischer Formen in Bildern
2023-08-22
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So führen Sie eine Bild-Hough-Transformation mit PHP- und OpenCV-Bibliotheken durch
Artikeleinführung:Methode der Bild-Hough-Transformation mit PHP- und OpenCV-Bibliotheken Einführung: Die Bildverarbeitung spielt eine wichtige Rolle in den Bereichen Computer Vision und Bildanalyse. Unter diesen ist die Hough-Transformation eine Technologie, die häufig in der Kantenerkennung, Linienerkennung, Kreiserkennung und anderen Szenarien eingesetzt wird. In diesem Artikel wird anhand von Codebeispielen erläutert, wie Sie mithilfe von PHP- und OpenCV-Bibliotheken eine Bild-Hough-Transformation durchführen. 1. Vorbereitung: Laden Sie die OpenCV-Bibliothek herunter und installieren Sie sie. Zuerst müssen wir die OpenCV-Bibliothek in der lokalen Umgebung installieren. Sie können es von der offiziellen OpenCV-Website herunterladen
2023-07-17
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