Artikeleinführung：Kürzlich hat Easy Health, eine Tochtergesellschaft der Easy Group, einen KI-Gesundheitsberater herausgebracht, der auf seinem selbst entwickelten groß angelegten medizinischen Modell basiert – Easy Medical Dr.GPT. Basierend auf der multimodalen Architektur hat Dr.GPT durch selbstüberwachtes Lernen und kontextuelles Lernen auf einer großen Menge verschiedener medizinischer Daten trainiert und kann gleichzeitig die Kenntnisse der medizinischen Fachterminologie beherrschen und gleichzeitig durch den Abgleich von Krankheitsbeschreibungen und professioneller Behandlung lernen plant die Kombination elektronischer Krankenakten, Gesundheitsakten sowie Diagnose- und Behandlungsdaten, um Krankheiten flexibel zu erklären und Empfehlungen abzugeben und so fortgeschrittene Fähigkeiten zum medizinischen Denken zu demonstrieren. Derzeit wurde das Produkt auf mehreren Port-Whitelists von Easy Health und Dole Internet Hospital eingeführt. Dr.GPT bricht mit dem traditionellen „Nur-Diagnose“-Ansatz und schafft eine KI im „Companion-Stil“ und positioniert sie als KI-Gesundheitsberater. Dr.GPT kann Ärzten mit professionellem medizinischem Wissen problemlos Fragen und Antworten stellen.

2023-05-25 Kommentar 0  1161

Artikeleinführung：Am 8. September kündigte Tencent Health ein großes medizinisches Modell an und brachte mehrere KI-Produkte auf den Markt, darunter intelligente Fragen und Antworten, Hausarztassistenten und eine Plattform für digitale medizinische Bildgebung. Unter anderem veröffentlichte die Arzneimittelforschungsplattform „Yunshen“ (iDrug) ein neues Algorithmus-Framework zur Vorhersage der Proteinstruktur tFalten Wu Wenda, Präsident von Tencent Health, sagte, dass sich die digitale Modernisierung von Medizin und Gesundheit von „erster Versuch“ zu „vollständiger Akzeptanz“ gewandelt habe ", Künstliche Intelligenz und der Einsatz verschiedener digitaler Tools werden ihre Popularität beschleunigen. Tencent wird mit Partnern zusammenarbeiten, um das „TRUST“-Modell zu etablieren, die technologische Innovation und den Aufbau digitaler Infrastruktur zu stärken und die „digitale medizinische Versorgung“ zu fördern, damit mehr Menschen davon profitieren. Wu Wenda, Präsident von Tencent Health: Die digitale Modernisierung der medizinischen Gesundheit wird umfassend umgesetzt Ermöglichen Sie großen Modellen ein besseres Verständnis der medizinischen Versorgung. Der herausragende Wissenschaftler von Tencent, Tencent Tianyanshi

2023-09-18 Kommentar 0  1004

Artikeleinführung：In kaum einer anderen Branche haben sich die Gesundheitssysteme weltweit in den letzten Jahren stärker verändert. Technologien, die vor der Pandemie existierten, aber nicht weit verbreitet waren, wurden in den Vordergrund gerückt und beschleunigten Veränderungen, die sich auf das gesamte Ökosystem des Gesundheitswesens auswirken werden. Virtuelle Praxisbesuche, mobile Telemedizin, Gesundheits-Wearables, Ferndiagnose, Fernbehandlung von Krankheiten, mRNA-Medikamente, genetisches Screening und personalisierte Medizin sind nur einige der Veränderungen, die jetzt und zunehmend in der Zukunft stattfinden. Jeder lebende Mensch hat seine eigenen persönlichen Gesundheits- und Wellnessbedürfnisse, Diäten, die er befolgen sollte, und sogar spezielle Medikamente oder Behandlungen, die er erhalten muss, um seine Lebensqualität zu verbessern oder sein Leben zu erhalten. Ermitteln Sie die individuellen Gesundheits- und Wellnessbedürfnisse jedes Einzelnen oder empfehlen Sie ein besonders geeignetes Produkt

2023-04-09 Kommentar 0  1351

Artikeleinführung：​Übersetzer |. Rezensiert von Cui Hao |. Künstliche Intelligenz (KI) bietet unbegrenzte Kraft für Innovationen in verschiedenen Branchen, einschließlich des Gesundheitswesens. Angehörige der Gesundheitsberufe profitieren von der Anwendung des maschinellen Lernens (ML), das es ihnen ermöglicht, elektronische Gesundheitsakten (EHRs) zu verarbeiten und ihre Diagnose- und Behandlungsfähigkeiten zu verbessern. KI beseitigt nicht nur die Auswirkungen des menschlichen Faktors im Gesundheitswesen, Automatisierung und ML machen auch Pflegekräfte und Ärzte produktiver und verschaffen ihnen tiefere Einblicke, sodass sie mehr Zeit haben, ihren Patienten eine bessere, individuellere Betreuung zu bieten. Die Vorteile der künstlichen Intelligenz für das Gesundheitswesen enden damit nicht. Wenn es um die Verarbeitung medizinischer Dokumente geht, kann die automatisierte Verarbeitung der künstlichen Intelligenz repetitive Aufgaben erleichtern.

2023-04-11 Kommentar 0  1516

Artikeleinführung：Sieben Anwendungsbereiche für virtuelle Realität (VR): Unterhaltung: immersive Spiele, Filme und Erlebnispädagogik in Themenparks: Realistische Lernumgebungen zum Üben und Erkunden Gesundheitswesen: chirurgische Ausbildung, Rehabilitation, Behandlung psychischer Erkrankungen, Ausbildung und Simulation: Pilotenausbildung, militärische Simulationen, Notfallschulung Einzelhandel und Marketing: Interaktive Einkaufserlebnisse, ansprechende Marketingkampagnen Architektur und Design: Erkunden Sie virtuelle Modelle und treffen Sie fundierte Entscheidungen Tourismus und Veranstaltungen: Eindringliche Reiseerlebnisse, erkunden Sie unerreichbare Orte und Veranstaltungen

2024-03-30 Kommentar 0  677

Artikeleinführung：Python hat sich zu einem leistungsstarken Werkzeug im Bereich der Datenanalyse entwickelt und seine leistungsstarken Bibliotheken und seine Benutzerfreundlichkeit ermöglichen es Entwicklern, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren. Dieser Artikel untersucht reale Anwendungen der Python-Datenanalyse und zeigt, wie sie Erkenntnisse und Mehrwert für eine Vielzahl von Branchen liefern kann. Vorhersage von Krankheiten im Gesundheitswesen: Algorithmen des maschinellen Lernens können zur Analyse von Patientendaten, zur Identifizierung von Patienten mit einem höheren Krankheitsrisiko und zur frühzeitigen Intervention eingesetzt werden. Wirkstoffforschung: Mit Python werden große Datensätze durchsucht, um neue Verbindungen mit potenziellem therapeutischem Potenzial zu entdecken. Kostenoptimierung im Gesundheitswesen: Datenanalysen identifizieren Faktoren, die das Ausgabenverhalten im Gesundheitswesen beeinflussen, um Strategien zur Kostensenkung zu entwickeln. Erkennung von Finanzbetrug: Fortschrittliche Algorithmen erkennen betrügerische Transaktionsmuster und schützen so Finanzinstitute und Kunden. Wind

2024-03-15 Kommentar 0  1079

Artikeleinführung：Als Menschen vor zehn Jahren medizinischen Rat brauchten, war ihre erste Wahl, online zu gehen und „Doktor Google“ zu konsultieren. Natürlich sind die darin gegebenen Antworten selten zutreffend und können sogar schlimme Folgen haben. Die Zeiten entwickeln sich weiter und die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf verschiedene Branchen sind enorm, insbesondere im Gesundheitswesen. Mithilfe von Tools für künstliche Intelligenz wurden in den letzten Jahren unglaubliche technologische Fortschritte erzielt, von denen OpenAI ChatGPT der auffälligste ist , ein vom Unternehmen entwickeltes Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Von der Beantwortung verschiedener Patientenfragen wie ein menschlicher Arzt und der Erstellung personalisierter Behandlungspläne bis hin zur Unterstützung von Ärzten bei der Durchführung von Operationen und der Reduzierung von Patientenbesuchen im Krankenhaus ist ChatGPT zu einem integralen Bestandteil des Gesundheitswesens und seiner Anwendungen geworden. Dieser Artikel konzentriert sich auf Kap

2023-04-15 Kommentar 0  1174

Artikeleinführung：Die 3. Healthy China Innovation Communication Conference und die 8. China Health Brand Building Conference wurden am 19. November erfolgreich abgehalten. Bei dieser Konferenz wurde ein innovatives Modell aus Online + Offline + Metaversum eingeführt, das die Teilnahme von Experten, Wissenschaftlern, Managern und Praktikern im Bereich der häuslichen Gesundheitskommunikation anzog. Das Thema der Konferenz lautet „Gesundheit verbreiten und Marken stärken“. Die Teilnehmer tauschten Erfahrungen und Ergebnisse zu diesem Thema aus und freuten sich gemeinsam auf die zukünftige Entwicklung. Liu Bai, der Leiter von NetEase Yaotai, wurde zu einem Treffen eingeladen und hielt eine Rede mit dem Titel „Innovation und Anwendung des Metaversums im Medizin- und Gesundheitsbereich“. Er führte einen intensiven Austausch mit den Teilnehmern und diskutierte das Konzept des Metaverse, die grundlegenden Fähigkeiten des Metaverse-Systems und innovative Anwendungen im Medizin- und Gesundheitsbereich. Darüber hinaus teilte Liu Bai auch mit den Teilnehmern

2024-01-19 Kommentar 0  660

Artikeleinführung：Designmuster sind bewährte, wiederverwendbare Software-Designlösungen in PHP, die in verschiedenen Branchen und Bereichen weit verbreitet sind, darunter E-Commerce, Content-Management-Systeme, Finanzen, Gesundheitswesen und Fertigung. Zu den häufig verwendeten Mustern gehören Singleton-Muster, Fabrikmuster, Beobachtermuster, Adaptermuster und Strategiemuster. Auf E-Commerce-Websites kann das Singleton-Muster beispielsweise zur Sitzungsverwaltung verwendet werden, um die Effizienz zu verbessern und den Code zu vereinfachen, indem sichergestellt wird, dass nur ein Sitzungsobjekt vorhanden ist. PHP-Entwurfsmuster sind wesentliche Fähigkeiten zum Erstellen robuster, skalierbarer und wartbarer Anwendungen.

2024-06-05 Kommentar 0  1006

Artikeleinführung：Während fortschrittliche künstliche Intelligenz wie ChatGPT auf dem Vormarsch ist und in Anwendungen für die psychische Gesundheit integriert wird, bieten sie den Menschen zwar einen gewissen Komfort, werfen aber auch neue Probleme wie Datenschutz und Sicherheit auf. Bildquelle: Website „Nature“ [Welttrend der technologischen Innovation] ◎Unser Reporter Liu Xia Seit 2015 versucht die Anwendung für psychische Gesundheit Koko, Menschen in Not zu unterstützen. Wenn jemand der App eine SMS über Gefühle wie Schuldgefühle oder Frustration sendet, erhält er innerhalb von Minuten eine mitfühlende Antwort und einige positive Bewältigungsstrategien. Die britische Website „Nature“ wies in einem aktuellen Bericht darauf hin, dass es Tausende von Apps für psychische Gesundheit wie Koko auf dem Markt gibt, die das Ergebnis von 70 Jahren wissenschaftlicher Bemühungen sind, Psychotherapie zu automatisieren.

2023-05-29 Kommentar 0  1389

Artikeleinführung：Diese Website berichtete am 1. März, dass die BOE Technology Group und JD.com heute in Peking ein „Strategic Cooperation Framework Agreement“ unterzeichnet haben. Basierend auf der guten Kooperationsgrundlage des vorherigen „Double Beijing Empowerment Plan“ haben sie eine umfassende strategische Partnerschaft geschlossen. Gemäß der Vereinbarung werden die beiden Parteien auf ihrer starken Präsenz in ihren jeweiligen vorteilhaften Branchen, ihrer strategischen Ausrichtung in aufstrebenden High-Tech-Bereichen und effektiven Praktiken in der diversifizierten Zusammenarbeit aufbauen, um eine umfassende strategische Zusammenarbeit in den Bereichen Logistik und Internet voranzutreiben Dinge, Innovation und andere Bereiche. BOE-Vorsitzender Chen Yanshun, BOE-Präsident Dr. Gao Wenbao, JD Group CEO Xu Ran und andere wichtige Führungskräfte beider Parteien nahmen an der Unterzeichnungszeremonie teil. Diese Website erfuhr aus der Ankündigung, dass die beiden Parteien im Rahmen dieser strategischen Unterzeichnung an intelligenten Terminals, Lagerlogistik sowie medizinischer und gesundheitlicher Versorgung arbeiten werden.

2024-03-01 Kommentar 0  498

Artikeleinführung：So realisieren Sie die Impulserkennungsfunktion von IoT-Hardware durch Java-Entwicklung. Das Aufkommen der IoT-Technologie ermöglicht es uns, verschiedene physische Geräte über das Internet zu verbinden, um eine intelligente Steuerung und Überwachung zu erreichen. Unter anderem hat die Pulserkennungsfunktion von IoT-Hardware wichtige Anwendungen in der medizinischen Industrie und in den Bereichen Gesundheitsüberwachung. In diesem Artikel wird erläutert, wie die Impulserkennungsfunktion von IoT-Hardware durch Java-Entwicklung implementiert wird, und es werden spezifische Codebeispiele beigefügt. Zunächst müssen wir die Prinzipien und Methoden der Pulserkennung klären. Die Pulserkennung erfolgt durch Messung des menschlichen Herzschlagsignals

2023-09-21 Kommentar 0  713

Artikeleinführung：Von der späten Nacht des 18. Dezember bis zum frühen Morgen des 19. Dezember ereigneten sich im Landkreis Jishishan, Präfektur Linxia, ​​Provinz Gansu, mehrere Erdbeben. Die maximale Stärke betrug 6,2 und die Fokustiefe betrug 10 Kilometer. Das Erdbeben verursachte schwere Verluste in der Region und in den umliegenden Gebieten. Die Jingdong Group gab bekannt, dass sie sofort ein Notfallteam zusammengestellt, schnell einen Notfallrettungsplan erstellt und dringend Trinkwasser, Lebensmittel, kalte Kleidung und andere Vorräte aus mehreren nahegelegenen Lagerhäusern bereitgestellt habe Sie werden von engagiertem Personal und Fahrzeugen in das Katastrophengebiet transportiert, und die ersten Lieferungen sind derzeit unterwegs. JD Retail hat dringend Dutzende Hochleistungs-Kraftstoffheizgeräte bereitgestellt, und JD Health hat die erste Charge gespendeter Medikamente verschickt und wirbt für die Spende weiterer Medikamente, medizinischer Geräte und anderer Gesundheitsgüter. Gleichzeitig unterstützte JD Logistics relevante Spendenorganisationen aktiv bei der Bereitstellung von Hilfsgütern für Katastrophen, wie JD.com ergab

2023-12-19 Kommentar 0  2227

Artikeleinführung：Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT) hat eine neue Ära technologischer Innovationen und Fähigkeiten eingeläutet. Diese beiden transformativen Technologien arbeiten zusammen, um jeden Aspekt unseres Lebens zu verbessern, von Smart Homes und Städten bis hin zu industrieller Automatisierung und Gesundheitsfürsorge. Dieser Artikel befasst sich mit der Zusammenarbeit von künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge und beleuchtet deren synergetische Beziehung sowie die zahlreichen Anwendungsmöglichkeiten, die sie bieten. Datenerfassung und -integration Im Mittelpunkt der KI-IoT-Zusammenarbeit stehen Daten. Mit Sensoren und Konnektivität ausgestattete IoT-Geräte sammeln riesige Mengen an Echtzeitdaten aus der physischen Welt. Zu diesen Daten gehören Informationen über Umgebungsbedingungen, Nutzerverhalten und Gerätestatus. KI verarbeitet und analysiert diese Daten und identifiziert Muster, Anomalien und umsetzbare Erkenntnisse, die Menschen möglicherweise übersehen.

2023-09-16 Kommentar 0  1083

Artikeleinführung：Die Revolution der künstlichen Intelligenz ist in vollem Gange und die Entwicklung von Convolutional Neural Networks (CNN) ist eine der wichtigsten treibenden Kräfte dieses technologischen Wandels. Diese fortschrittlichen Algorithmen für maschinelles Lernen beschleunigen Fortschritte in der Robotik und autonomen Systemen und ermöglichen es Maschinen, die Welt um sie herum mit beispielloser Genauigkeit und Effizienz wahrzunehmen und zu interpretieren. Infolgedessen nehmen die potenziellen Anwendungen von KI-betriebenen Robotern rasch zu, mit erheblichen Auswirkungen auf Branchen wie Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen und Transportwesen. CNN ist ein Deep-Learning-Algorithmus, der speziell für die Verarbeitung und Analyse visueller Informationen entwickelt wurde. Inspiriert von der Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns bestehen diese Netzwerke aus mehreren Schichten miteinander verbundener künstlicher Neuronen, die automatisch lernen können, Muster und Merkmale in Bildern zu erkennen. Dadurch sind sie in der Lage, komplexe Aufgaben wie die Objekterkennung durchzuführen

2023-05-18 Kommentar 0  1456

Artikeleinführung：In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Technologie ist es für Unternehmen, Regierungen und Einzelpersonen von entscheidender Bedeutung, immer einen Schritt voraus zu sein. Um in diesem sich ständig verändernden Bereich Fortschritte zu erzielen, bietet dieser Artikel eine umfassende Untersuchung der zehn wichtigsten strategischen Technologietrends, die sich auf die Zukunft auswirken werden. Zu diesen Trends gehören Bereiche wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Biotechnologie, immersive Erlebnisse usw. 1. Erklärbare künstliche Intelligenz (XAI) Erklärbare künstliche Intelligenz ist ein wichtiger Aspekt der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, die Transparenz und Erklärbarkeit von Systemen künstlicher Intelligenz zu verbessern. In einer Welt, in der künstliche Intelligenz jeden Aspekt unseres Lebens beeinflusst, vom Gesundheitswesen bis zum Finanzwesen, müssen wir verstehen, wie KI-Systeme Entscheidungen treffen. Die XAI-Technologie ermöglicht es Benutzern, KI-gesteuerte Vorhersagen zu verstehen und ihnen zu vertrauen, indem sie transparente Erklärungen zu Modellergebnissen liefert

2023-11-13 Kommentar 0  1490

Artikeleinführung：Unter den Computer-Betriebssystemen ist das WIN7-System ein sehr klassisches Computer-Betriebssystem. Wie installiert man also das Win7-System? Der folgende Editor stellt detailliert vor, wie Sie das Win7-System auf Ihrem Computer installieren. 1. Laden Sie zunächst das Xiaoyu-System herunter und installieren Sie die Systemsoftware erneut auf Ihrem Desktop-Computer. 2. Wählen Sie das Win7-System aus und klicken Sie auf „Dieses System installieren“. 3. Beginnen Sie dann mit dem Herunterladen des Image des Win7-Systems. 4. Stellen Sie nach dem Herunterladen die Umgebung bereit und klicken Sie nach Abschluss auf Jetzt neu starten. 5. Nach dem Neustart des Computers erscheint die Windows-Manager-Seite. Wir wählen die zweite. 6. Kehren Sie zur Pe-Schnittstelle des Computers zurück, um die Installation fortzusetzen. 7. Starten Sie nach Abschluss den Computer neu. 8. Kommen Sie schließlich zum Desktop und die Systeminstallation ist abgeschlossen. Ein-Klick-Installation des Win7-Systems

2023-07-16 Kommentar 0  1274

Artikeleinführung：:Dieser Artikel stellt hauptsächlich die PHP-Einfügesortierung vor. Studenten, die sich für PHP-Tutorials interessieren, können darauf zurückgreifen.

2016-08-08 Kommentar 0  1133

Artikeleinführung：Charles erfasst Anfragen in Eclipse

2016-12-02 Kommentar 0  1771

Artikeleinführung：图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法，。图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法， 近来，有不博友问php.ini存在哪个目录下？或者修改php.ini以后为何没有生效？基于以上两个问题，

2016-07-13 Kommentar 0  875