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LLama+Mistral+…+Yi=? Das trainingsfreie heterogene große Modell integrierte Lernframework DeePEn ist da
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail-Adresse: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der Hauptautor dieses Artikels ist Huang Yichong. Huang Yichong ist Doktorand am Social Computing and Information Retrieval Research Center des Harbin Institute of Technology und Praktikant am Pengcheng Laboratory, wo er bei Professor Qin Bing und Professor Feng Xiaocheng studiert. Zu den Forschungsrichtungen gehören Ensemble-Lernen großer Sprachmodelle, mehrsprachige große Modelle und Korrelationstheorie
2024-07-19
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ICML 2024 |. Aufdeckung des Mechanismus des nichtlinearen Transformer-Lernens und der Verallgemeinerung im kontextuellen Lernen
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der Autor dieses Artikels, Li Hongkang, ist Doktorand in der Abteilung für Elektrotechnik, Computer- und Systemtechnik am Rensselaer Polytechnic Institute in den Vereinigten Staaten Universität für Wissenschaft und Technologie Chinas mit einem Bachelor-Abschluss. Zu den Forschungsrichtungen gehören Deep-Learning-Theorie, Theorie großer Sprachmodelle, statistisches maschinelles Lernen usw. Derzeit im ICLR/
2024-06-29
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TPAMI 2024 |. ProCo: Long-Tail-Kontrast-Lernen unendlicher Kontrastpaare
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der Erstautor dieses Artikels, Du Chaoqun, ist ein direkter Doktorand im Jahr 2020 in der Abteilung für Automatisierung der Tsinghua-Universität. Der Tutor ist außerordentlicher Professor Huang Gao. Zuvor erhielt er einen Bachelor of Science vom Fachbereich Physik der Tsinghua-Universität. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Modellverallgemeinerung und Robustheitsforschung für verschiedene Datenverteilungen, wie z. B. Long-Tail-Learning und halbüberwachtes Lernen.
2024-07-25
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Unterziehen Sie das RAG-System einer umfassenden „physischen Untersuchung' mit dem Open-Source-Diagnosetool RAGChecker von Amazon
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Das Amazon Shanghai Artificial Intelligence Research Institute wurde 2018 gegründet und hat sich zu einer der führenden Institutionen auf dem Gebiet der Deep-Learning-Forschung entwickelt und insgesamt etwa 90 Artikel veröffentlicht. Zu den Forschungsgebieten gehören grundlegende Theorien des Deep Learning, der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Graph Machine Learning und High Performance
2024-08-19
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Mit der Integration von mehr als 200 verwandten Studien ist hier die neueste Übersicht über das große Modell „Lebenslanges Lernen'.
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels stammen alle aus dem Team von Professor Ma Qianli von der South China University of Technology, und ihr Labor ist das Labor für maschinelles Lernen und Data Mining. Die drei Co-Erstautoren der Arbeit sind der Doktorand Zheng Junhao, der Masterstudent Qiu Shengjie und der Masterstudent Shi Chengming. Ihre Hauptforschungsrichtungen umfassen große Modelle und endgültige Modelle.
2024-09-02
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Mit der Integration von mehr als 200 verwandten Studien ist hier die neueste Übersicht über das große Modell „Lebenslanges Lernen'.
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels stammen alle aus dem Team von Professor Ma Qianli von der South China University of Technology, und ihr Labor ist das Labor für maschinelles Lernen und Data Mining. Die drei Co-Erstautoren der Arbeit sind der Doktorand Zheng Junhao, der Masterstudent Qiu Shengjie und der Masterstudent Shi Chengming. Ihre Hauptforschungsrichtungen umfassen große Modelle und endgültige Modelle.
2024-09-02
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Mit der Einführung von OverflowAI fügt Stack Overflow KI-Technologie hinzu, um die Produktfunktionen zu verbessern
Artikeleinführung:StackOverflowStackOverflow ist eine 2008 gegründete Plattform zum Wissensaustausch und eine Frage-und-Antwort-Community für Programmierer. Es deckt ein breites Themenspektrum ab, darunter Programmierung, Softwareentwicklung, Algorithmen, Datenstrukturen, Betriebssysteme, Datenbanken, Netzwerke und mehr. Auf StackOverflow können Programmierer Fragen stellen, Fragen beantworten, Erfahrungen und Wissen austauschen und an Diskussionen teilnehmen. Durch seinen einzigartigen Frage-und-Antwort-Mechanismus und das Community-gesteuerte Inhaltsbeitragsmodell hat sich StackOverflow zu einer der größten Programmier-Q&A-Websites der Welt entwickelt. Zu seiner Nutzerbasis gehören professionelle Entwickler, Studenten, Forscher und Enthusiasten in verschiedenen technischen Bereichen. Egal, ob Sie Anfänger oder erfahrener Experte sind, Sie können es
2023-09-01
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Nutzen Sie KI-Assistenten, um die Qualität und Effizienz des juristischen Schreibens professioneller Dokumente zu optimieren
Artikeleinführung:Beim Schreiben von Abschlussarbeiten im juristischen Hauptfach kann der Manujian AI Assistant ein leistungsstarkes Werkzeug sein, um die Qualität und Effizienz des Schreibens zu verbessern. In diesem Artikel wird untersucht, wie Sie mithilfe von KI-Assistenten die Qualität und Effizienz beim Verfassen professioneller juristischer Dokumente verbessern können. Der Inhalt, der vom Draft View AI Assistant neu geschrieben werden muss, ist: 1. Rechtsinformationen automatisch abrufen und organisieren Der Draft View AI Assistant kann Studenten durch seine effiziente Suchfunktion dabei helfen, schnell Rechtsfälle, wissenschaftliche Artikel und Rechtsinformationen zu finden. Es kann diese Informationen organisieren und filtern, den Schülern einen klaren Rechercherahmen bieten, mühsames manuelles Suchen und Sortieren vermeiden und die Schreibeffizienz verbessern. Der Zweck der Bereitstellung strukturierter Schreibrahmen und Vorlagen für den Entwurf des KI-Assistenten besteht darin, den Lernenden zu helfen, sich besser zu organisieren und auszudrücken die Gedanken eines Menschen. Durch die Verwendung dieser Frameworks und Vorlagen können Lernende einfacher lernen
2023-09-13
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Kontrolliert ein Geist Ihr Telefon? GUI-Agenten großer Modelle sind anfällig für Umgebungs-Hijacking
Artikeleinführung:Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der erste Autor dieses Artikels, Ma Xinbei, ist Doktorand im vierten Jahr an der Fakultät für Informatik der Shanghai Jiao Tong University. Argumentation und die Interpretierbarkeit und Kenntnis großer Modelle. Die Arbeiten wurden gemeinsam von der Shanghai Jiao Tong University und Meta durchgeführt. Titel der Abschlussarbeit: Vorsicht
2024-09-02
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Wenn das Motherboard durch einen Wasserschaden beschädigt ist, wie kann ich es selbst reparieren?
Artikeleinführung:Wenn das Motherboard durch einen Wasserschaden beschädigt ist, wie kann ich es selbst reparieren? Es wird nicht empfohlen, es selbst zu reparieren, da das Motherboard eines der wichtigsten Teile des Computers ist. Ein Wasserschaden bedeutet, dass die Platine möglicherweise beschädigt ist. Wenn Sie sehr erfahren sind und über die erforderlichen Werkzeuge und Fähigkeiten verfügen, können Sie die Reparatur durchführen es selbst. Und das Risiko, es selbst zu reparieren, ist höher und es kann sein, dass mehr Teile kaputt gehen. Es wird empfohlen, professionelles Wartungspersonal aufzusuchen oder Ihren Computer zur Reparatur in eine professionelle Computer-Reparaturwerkstatt zu bringen. Wenn Sie mehr über die Computerwartung erfahren möchten, können Sie auf einigen Websites oder Foren zur IT-Technologie nachschlagen, um relevantes Wissen zu erlernen und einige Wartungsfähigkeiten zu erlernen. Wird die Hauptplatine des Computers durchbrennen, wenn Wasser eindringt? Wenn der Computer versehentlich mit Wasser in Berührung kommt, unterbrechen Sie bitte rechtzeitig die Stromversorgung. Wenn Wasser auf die Hauptplatine gelangt, besteht die Gefahr, dass Wasser in den Computer eindringt Lass es trocknen.
2024-06-10
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Die Black Box wurde geöffnet! Transformer visuelles Erklärungstool, das abgespielt werden kann, GPT-2 lokal ausführt und auch Echtzeit-Schlussfolgerungen durchführen kann
Artikeleinführung:Wir schreiben das Jahr 2024. Gibt es jemanden, der immer noch nicht versteht, wie Transformer funktioniert? Kommen Sie und probieren Sie dieses interaktive Tool aus. Im Jahr 2017 schlug Google Transformer in der Veröffentlichung „Attentionisallyouneed“ vor, was einen großen Durchbruch im Bereich Deep Learning darstellte. Die Anzahl der Zitate dieses Artikels beträgt fast 130.000. Alle nachfolgenden Modelle der GPT-Familie basieren ebenfalls auf der Transformer-Architektur, was ihren großen Einfluss zeigt. Als neuronale Netzwerkarchitektur ist Transformer bei einer Vielzahl von Aufgaben von Text bis Vision beliebt, insbesondere im derzeit heißen Bereich der KI-Chatbots. Allerdings sind für viele Laien die Inhalte von Transformer
2024-08-11
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Der 4. RISC-V-China-Gipfel 2024 findet vom 19. bis 25. August in Hangzhou statt
Artikeleinführung:Diese Website berichtete am 23. Juli, dass der RISC-V-China-Gipfel 2024 vom 19. bis 25. August stattfinden wird. Der Hauptveranstaltungsort und Ausstellungsbereich des Gipfels wird vom 21. bis 23. August im Huanglong Hotel in Hangzhou, China, stattfinden. Der Kanal zur Zuschauerregistrierung ist jetzt geöffnet. Einführung zum RISC-V China Summit Der RISC-V China Summit fand zum vierten Mal statt und hat sich zu einer der drei größten RISC-V-Fachkonferenzen und -Ausstellungen weltweit entwickelt Konferenzen in China. Der Inhalt des Gipfels hat das Format „Hauptkonferenz + technisches Seminar + Ausstellung + gleichzeitige Aktivitäten“. Es wird erwartet, dass es mehr als 20 gleichzeitige Aktivitäten geben wird. Zu den teilnehmenden Unternehmen werden voraussichtlich mehr als 100 Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Open-Source-Technologie-Communitys gehören. Unterstützende Einheiten: Hangzhou International Science and Technology Innovation Center, Zhejiang University, Hangzhou City, Zhejiang Province (Organisator) Hangzhou University of Science and Technology of China
2024-07-23
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TAL bringt das selbst entwickelte groß angelegte Mathematikmodell MathGPT auf den Markt, um personalisierten Unterricht durch KI zu erreichen
Artikeleinführung:Am 24. August 2021 gab Tian Mi, Chief Technology Officer von TAL, bekannt, dass MathGPT, ein von TAL unabhängig entwickeltes 100-Milliarden-Ebenen-Großmodell im Bereich der Mathematik, offiziell eingeführt wurde und mit öffentlichen Tests begonnen hat. Ab heute können Benutzer über die offizielle Website ein Konto registrieren und das Modell kostenlos ausprobieren. Im Mai dieses Jahres gab TAL bekannt, dass es ein großes, selbst entwickeltes mathematisches Modell mit dem Namen MathGPT entwickelt. Berichten zufolge ist MathGPT ein groß angelegtes Modell für Mathematikbegeisterte und wissenschaftliche Forschungseinrichtungen auf der ganzen Welt. Sein Kern sind Problemlösungs- und Problemerzählalgorithmen, die sich auf den vertikalen Bereich der Mathematik konzentrieren. Dies ist auch das erste groß angelegte Modell in China, das speziell für den Bereich Mathematik entwickelt wurde. Bei Verwendung von MathGPT müssen Benutzer lediglich mathematische Fragen per Text oder Bild hochladen
2023-08-25
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ChatGPT und große Modelle beginnen die Reise der allgemeinen künstlichen Intelligenz des Menschen
Artikeleinführung:Das Bild zeigt den Schauplatz der Digital Expo 2023. Foto von Wu Min China News Service, Guiyang, 25. Mai (Zhou Yanling) Beim High-End-Forum „Artificial Intelligence Big Model“ der China International Big Data Industry Expo 2023 am 25. Mai sagte Sun Maosong, Executive Vice President der Das Forschungsinstitut für künstliche Intelligenz der Tsinghua-Universität sagte: „ChatGPT und große Modelle beginnen die Reise der allgemeinen künstlichen Intelligenz des Menschen.“ Große Modelle können der wissenschaftlichen und geisteswissenschaftlichen Forschung dienen. Seit dem Ausbruch von ChatGPT haben sich die Technologie und Industrie für große Modelle rasant entwickelt. Die Ära der großen Modelle hat sich rasant entwickelt, und eine neue Runde wissenschaftlicher und technologischer Revolution unter der Führung der KI beschleunigt ihre Entwicklung. Wie wird die Entwicklung von KI-Großmodellen als neue Infrastruktur in Zukunft aussehen? Welche Chancen und Herausforderungen bringt es für die Entwicklung der digitalen Wirtschaft? Viele Experten, Wissenschaftler und Branchenführer
2023-05-27
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Die Risikokapitalplattform Bangchat wird ins Leben gerufen, um Entrepreneurship State dabei zu helfen, das KI-Zeitalter einzuläuten!
Artikeleinführung:Im digitalen Zeitalter gelten Daten als Gold. Sobald Unternehmen über Daten verfügen, können sie die Situation vollständig verstehen und die Zukunft vorhersagen. Doch wie können Unternehmer und Investoren aus riesigen Datenmengen schnell wertvolle Informationen, Wissen und Erkenntnisse gewinnen, um sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen? Chuangye Bang ist ein Unternehmen, das seit 16 Jahren im Bereich Risikokapital tätig ist. Um bessere Dienste bereitzustellen, beschlossen sie, proprietäre Daten tief in die neueste Technologie der künstlichen Intelligenz zu integrieren. Im August 2023 führten sie das Risikokapitalmodell offiziell ein und führten eine neue Überarbeitung der Website und des mobilen Clients durch. Die neue Version der Website und des Clients fügt neue Funktionen wie Bang Connect, AI-Matching-Investmentinstitutionen und tägliche Branchenberichte hinzu und bietet Entscheidungsträgern und Innovatoren in Branchen, Unternehmen und Investmentbranchen tiefergehende, befähigende Datenintelligenz: Einblick in Trends,
2023-09-19
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Baidu Wenxinyiyan bringt unabhängige App auf den Markt: Derzeit ist nur die Android-Version verfügbar
Artikeleinführung:Die neuesten Nachrichten besagen, dass sich Baidus Chatbot Wenxinyiyan seit mehr als einem Monat im Betatest befindet. Internetnutzer haben herausgefunden, dass Wen Xinyiyan eine spezielle unabhängige App für interne Tests gestartet hat, die die Spracheingabe unterstützt. Derzeit ist sie nur in der Android-Version verfügbar. Wenxin Yiyan (englischer Name: ERNIEBot) ist Baidus neue Generation wissensverbesserter großer Sprachmodelle und ein neues Mitglied der Wenxin-Großmodellfamilie. Es kann mit Menschen interagieren, Fragen beantworten, bei der Erstellung helfen und Menschen dabei helfen, Informationen und Wissen zu erhalten effizient und bequem und inspirierend. Wenxiniyan ist ein wissensverbessertes großes Sprachmodell, das auf der Feipiao-Deep-Learning-Plattform und dem wissensverbesserten groß angelegten Modell von Wenxin basiert. Wenxinyiyan integriert weiterhin das Lernen aus massiven Daten und umfangreichem Wissen und verfügt über die technischen Merkmale der Wissenserweiterung , Abrufverbesserung und Dialogverbesserung. Weitere Informationen finden Sie auf dieser Website.
2024-03-04
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Um den Weg zur MLOps-Implementierung in Unternehmen zu erkunden, wurde die AISummit Global Artificial Intelligence Technology Conference „MLOps Best Practices' erfolgreich abgehalten
Artikeleinführung:Derzeit gibt es viele Schwierigkeiten bei der groß angelegten Anwendung künstlicher Intelligenz in Unternehmen, wie z. B. lange Entwicklungs- und Einführungszyklen, geringere als erwartete Ergebnisse und Schwierigkeiten beim Abgleich von Daten und Modellen. In diesem Zusammenhang entstand MLOps. MLOps entwickelt sich zu einer Schlüsseltechnologie zur Skalierung von maschinellem Lernen im Unternehmen. Kürzlich wurde die von 51CTO organisierte AISummit Global Artificial Intelligence Technology Conference erfolgreich abgehalten. In der Sondersitzung „MLOps Best Practices“ auf der Konferenz diskutierten Tan Zhongyi, stellvertretender Vorsitzender des TOC der Open Atomic Foundation, Lu Mian, Systemarchitekt von 4Paradigm, Wu Guanlin, NetEase Cloud Music-Forscher für künstliche Intelligenz, Big Data und künstliche Intelligenz Huang Bing vom Software Development Center der Industrial and Commercial Bank of China, stellvertretender Direktor des Labors, hielt eigene Grundsatzreden mit dem Schwerpunkt auf dem F&E-Betriebs- und Wartungszyklus.
2023-04-09
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NetEase Fuxi gewann die CVPR 2023 UG2+- und VizWiz-Wettbewerbe und seine Arbeit wurde als TIP ausgewählt
Artikeleinführung:Kürzlich wurden die Ergebnisse des CVPR2023-Wettbewerbs bekannt gegeben. NetEase Fuxi Lab erreichte den ersten Platz bei der UG2+ Haze Target Recognition Challenge und der VizWiz Few-Sample Target Recognition Challenge von CVPR2023. Ihre entsprechenden Arbeiten wurden auch von TIP, der führenden internationalen Fachzeitschrift, angenommen. Dies zeigt, dass die herausragenden technologischen Innovationsfähigkeiten von NetEase Fuxi im Bereich Computer Vision international hohe Anerkennung genießen. Von Februar bis Juni 2023 wird die IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), die führende internationale Konferenz im Bereich Computer Vision und Mustererkennung, mit renommierten akademischen Institutionen und namhaften Unternehmen auf der ganzen Welt zusammenarbeiten halten
2024-01-23
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831
Deep-Learning-Herztonklassifizierung basierend auf einem logarithmischen Spektrogramm
Artikeleinführung:Dieser Artikel ist sehr interessant. Er schlägt zwei Modelle zur Klassifizierung von Herzfrequenzgeräuschen vor, die auf dem logarithmischen Spektrogramm des Herzgeräuschsignals basieren. Wir alle wissen, dass Spektrogramme in der Spracherkennung weit verbreitet sind. Dieses Papier verarbeitet das Herztonsignal als Sprachsignal und erzielt gute Ergebnisse. Es unterteilt das Herztonsignal in Rahmen konsistenter Länge und extrahiert seine logarithmischen Spektrogrammmerkmale. Das Papier schlägt ein langes Kurzzeitgedächtnis (LSTM) und ein Faltungs-Neuronales Netzwerk vor. (CNN) Zwei Deep-Learning-Modelle klassifizieren Herzschlaggeräusche basierend auf extrahierten Merkmalen. Die bildgebende Diagnose des Herzgeräuschdatensatzes umfasst die kardiale Magnetresonanztomographie (MRT), CT-Scan und Myokardperfusionsbildgebung. Auch die Nachteile dieser Technologien liegen auf der Hand: hohe Anforderungen an moderne Maschinen und Fachkräfte sowie lange Diagnosezeiten. Der im Artikel verwendete Datensatz ist ein öffentlicher Datensatz, der Folgendes enthält:
2023-09-29
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So installieren Sie das Win7-Betriebssystem auf dem Computer
Artikeleinführung:Unter den Computer-Betriebssystemen ist das WIN7-System ein sehr klassisches Computer-Betriebssystem. Wie installiert man also das Win7-System? Der folgende Editor stellt detailliert vor, wie Sie das Win7-System auf Ihrem Computer installieren. 1. Laden Sie zunächst das Xiaoyu-System herunter und installieren Sie die Systemsoftware erneut auf Ihrem Desktop-Computer. 2. Wählen Sie das Win7-System aus und klicken Sie auf „Dieses System installieren“. 3. Beginnen Sie dann mit dem Herunterladen des Image des Win7-Systems. 4. Stellen Sie nach dem Herunterladen die Umgebung bereit und klicken Sie nach Abschluss auf Jetzt neu starten. 5. Nach dem Neustart des Computers erscheint die Windows-Manager-Seite. Wir wählen die zweite. 6. Kehren Sie zur Pe-Schnittstelle des Computers zurück, um die Installation fortzusetzen. 7. Starten Sie nach Abschluss den Computer neu. 8. Kommen Sie schließlich zum Desktop und die Systeminstallation ist abgeschlossen. Ein-Klick-Installation des Win7-Systems
2023-07-16
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