Artikeleinführung：In diesem Artikel wird hauptsächlich die Methode des jQuery-Plug-in-Echarts zum Festlegen der Farbe der Polylinienlinien und der Farbe der Linienpunkte im Liniendiagramm vorgestellt. Er analysiert die zugehörigen Betriebsfähigkeiten des jQuery-Plug-in-Echarts zum Festlegen des Liniendiagramms in Form von Beispielen. Freunde, die es brauchen, können sich darauf beziehen.

2018-05-18 Kommentar 0  11810

Artikeleinführung：Viele Benutzer verwenden WPS-Software in ihren Büros, aber wissen Sie, wie man mit WPS ein Liniendiagramm erstellt? Als nächstes zeigt Ihnen der Editor die Methode zum Erstellen eines Liniendiagramms mit WPS. Benutzer, die daran interessiert sind, können einen Blick darauf werfen. Wie erstelle ich ein Liniendiagramm in WPS? So erstellen Sie ein Liniendiagramm mit WPS Öffnen Sie die WPS-Textsoftware und klicken Sie in der Menüleiste auf „Einfügen“ – Diagramm, wie in der Abbildung gezeigt. Zu diesem Zeitpunkt wird in der WPS-Textsoftware ein Histogramm angezeigt, die WPS-Tabellensoftware wird automatisch geöffnet und auch in der WPS-Tabelle wird ein Histogramm generiert. Klicken Sie in der WPS-Tabellenkalkulationssoftware auf das gerade eingefügte Säulendiagramm, um es auszuwählen, und klicken Sie dann in der Menüleiste auf „Einfügen“ – Diagramm. Das Dialogfeld „Diagrammtyp“ wird angezeigt. Suchen Sie im Listenfeld nach „Reduzieren“.

2024-08-13 Kommentar 0  649

Artikeleinführung：1. Die für die Erstellung eines Aufzählungsdiagramms normalerweise benötigten Daten umfassen verschiedene Ebenen von Bewertungsbasislinien, Zielbasislinien und tatsächlich erreichten Werten, wie in der folgenden Abbildung dargestellt. 2. Wählen Sie alle Daten im vorherigen Schritt aus, [Einfügen – Säulendiagramm – Gestapeltes Säulendiagramm], und Sie erhalten das in Abbildung 1 unten gezeigte Diagramm. Die Daten in diesem Diagramm sind in Zeilen und Spalten umgekehrt. Sie müssen [Design-Switch Rows/Columns] verwenden, um das in Abbildung 2 unten gezeigte gestapelte Säulendiagramm zu erhalten. 3. Legen Sie die Zielbasislinie fest, indem Sie Verbindungslinien aus dem Liniendiagramm entfernen. Wählen Sie die Datenmarkierung in Form eines horizontalen Balkens aus. Wie in Abbildung 1 unten gezeigt, erstellen Sie zunächst ein Liniendiagramm, wählen dann die Liniendiagrammdaten aus, legen den Stil der Datenmarkierung fest (Abbildung 2) und stellen die Verbindung auf [Keine Linie] ein (Abbildung 3). 4. Wählen Sie die tatsächlich erreichten Daten aus, wie in Abbildung 1 unten gezeigt

2024-03-29 Kommentar 0  1290

Artikeleinführung：Schritte zum Kombinieren von Balkendiagrammen und Liniendiagrammen: 1. Erstellen Sie vorläufig ein Kombinationsdiagramm. 2. Legen Sie die Daten der vertikalen Achse fest und füllen Sie die Spaltenfarbe. 3. Legen Sie das Polylinienformat fest. 4. Fügen Sie Datenbeschriftungen hinzu und legen Sie sie fest. . 5. Legen Sie den vertikalen Koordinatentitel fest und passen Sie die Textrichtung an. 6. Passen Sie Diagrammformat und -layout an.

2019-07-24 Kommentar 0  29024

Artikeleinführung：Für die Datenvisualisierung mit C++ empfiehlt sich die Verwendung der Plotly-Bibliothek. Installieren und integrieren Sie die Plotly-Bibliothek. Verwenden Sie Plotly::Data zur Darstellung von Daten und Plotly::Layout zur Darstellung des Diagrammlayouts. Beispiel für die Erstellung eines Liniendiagramms: Geben Sie x- und y-Werte, Achsentitel und Diagrammtitel an. Plotly unterstützt andere Diagrammtypen, einschließlich Balkendiagramme, Streudiagramme, Kreisdiagramme und 3D-Diagramme. Plotly bietet Funktionen zum Anpassen des Erscheinungsbilds und der Interaktivität von Diagrammen, z. B. zum Ändern von Achseneinstellungen, zum Hinzufügen von Legenden und Anmerkungen sowie zum Aktivieren interaktiver Vorgänge.

2024-05-31 Kommentar 0  924

Artikeleinführung：Matplotlib ist eine Python-2D-Plot-Bibliothek, die Grafiken in Publikationsqualität in verschiedenen Papierformaten und in einer plattformübergreifenden interaktiven Umgebung erstellt. Im Allgemeinen können Liniendiagramme, Streudiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme, Unterdiagramme usw. gezeichnet werden.

2019-06-11 Kommentar 0  4843

Artikeleinführung：Einführung ichartjs ist eine auf HTML5 basierende Grafikbibliothek. Verwenden Sie reine JavaScript-Sprache und verwenden Sie das HTML5-Canvas-Tag, um verschiedene Grafiken zu zeichnen. Ichartjs ist bestrebt, einfache, intuitive und interaktive Diagrammkomponenten auf Erlebnisniveau für Ihre Anwendungen bereitzustellen. Es handelt sich um eine Lösung für die WEB/APP-Kartenanzeige. Wenn Sie HTML5-Anwendungen entwickeln, ist ichartjs genau das Richtige für Sie. Ichartjs unterstützt derzeit Kreisdiagramme, Donut-Diagramme, Liniendiagramme, Flächendiagramme, Säulendiagramme und Balkendiagramme. ichartjs ist die Basis...

2017-06-12 Kommentar 0  1757

Artikeleinführung：ichartjs ist eine auf HTML5 basierende Grafikbibliothek. Verwenden Sie reine JavaScript-Sprache und verwenden Sie das HTML5-Canvas-Tag, um verschiedene Grafiken zu zeichnen. Ichartjs ist bestrebt, einfache, intuitive und interaktive Diagrammkomponenten auf Erlebnisniveau für Ihre Anwendungen bereitzustellen. Es handelt sich um eine Lösung für die WEB/APP-Kartenanzeige. Wenn Sie HTML5-Anwendungen entwickeln, ist ichartjs genau das Richtige für Sie. Ichartjs unterstützt derzeit Kreisdiagramme, Donut-Diagramme, Liniendiagramme, Flächendiagramme, Säulendiagramme und Balkendiagramme. ichartjs ist ein Open-Source-Projekt, das auf der Apache License 2.0-Vereinbarung basiert.

2017-04-23 Kommentar 0  4426

Artikeleinführung：1. Öffnen Sie das Excel-Arbeitsblatt, in dem Sie ein Diagramm erstellen möchten, und vergleichen Sie die Daten mit dem Design. 2. Wählen Sie alle Daten aus und klicken Sie, um ein Säulendiagramm einzufügen. 3. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das rote Säulendiagramm (d. h. die Wachstumsdaten im Jahresvergleich) und wählen Sie „Zahlenreihen formatieren“. 4. Wählen Sie die sekundäre Koordinatenachse aus. 5. Die Sekundärachse erscheint auf der rechten Seite. Da das Diagramm nicht schön aussieht, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das rote Diagramm und wählen Sie „Seriendiagrammtyp ändern“. 6. Wählen Sie die rote Farbe im Liniendiagramm aus, um den Diagrammtyp auszuwählen. 7. Zu diesem Zeitpunkt wurde die zu erstellende Diagrammstruktur erstellt, und es ist angemessener, die Anzeige numerischer Werte zu erhöhen. 8. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Säulendiagramm und das Liniendiagramm und wählen Sie „Datenbeschriftung hinzufügen“. Passen Sie die Position des Werts an, um das vollständige Diagramm anzuzeigen.

2024-03-29 Kommentar 0  1321

Artikeleinführung：Implementierung von Balken- und Liniendiagrammfunktionen in statistischen Vue-Diagrammen Einführung: In Datenvisualisierungsanwendungen sind statistische Diagramme eine häufig verwendete Möglichkeit, Daten anzuzeigen. Als beliebtes JavaScript-Framework bietet Vue umfangreiche Funktionen und Benutzerfreundlichkeit und eignet sich sehr gut für die Implementierung statistischer Diagramme. In diesem Artikel werden die spezifischen Schritte zum Implementieren von Balkendiagrammen und Liniendiagrammen mit Vue vorgestellt und Codebeispiele angehängt. 1. Implementierung eines Balkendiagramms Ein Balkendiagramm ist ein Diagramm, das die Höhe eines Rechtecks ​​verwendet, um die Größe der Daten darzustellen. Im Folgenden werden die Vue- und Echarts-Bibliothek verwendet

2023-08-17 Kommentar 0  1723

Artikeleinführung：Mit der boomenden Entwicklung des Internets und dem rasanten Datenwachstum ist die Datenvisualisierung zu einem wichtigen Mittel der Datenanalyse und -präsentation geworden. Zu den gängigen Datenvisualisierungsmethoden gehören Balkendiagramme, Liniendiagramme, Kreisdiagramme, Streudiagramme usw. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP und Highcharts Datenvisualisierungsdiagramme erstellen, damit die Daten intuitive visuelle Effekte bieten können. 1. Einführung in Highcharts Highcharts ist eine auf JavaScript basierende Open-Source-Diagrammbibliothek, mit der interaktive Diagramme und Karten erstellt werden können. H

2023-05-11 Kommentar 0  1310

Artikeleinführung：Zu den Datenvisualisierungsmethoden gehören statische Diagramme, dynamische Diagramme, geografische Visualisierung, 3D-Visualisierung, interaktive Visualisierung, Textvisualisierung und Big-Data-Visualisierung usw. Detaillierte Einführung: 1. Statische Diagramme sind eine der gebräuchlichsten Datenvisualisierungsmethoden. Durch die Verwendung verschiedener Diagrammbibliotheken können wir verschiedene statische Diagramme wie Liniendiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme usw. erstellen zeitlich genutzte Änderungen in den Daten werden auf der Achse angezeigt. Mithilfe von JavaScript-Bibliotheken können wir verschiedene dynamische Diagramme erstellen, beispielsweise Liniendiagramme, die in Echtzeit aktualisiert werden, dynamische Karten und mehr.

2023-08-22 Kommentar 0  7437

Artikeleinführung：Wenn wir PPT demonstrieren, führen wir häufig eine vergleichende Analyse einiger Datentypen durch. Um die vergleichende Analyse intuitiver zu gestalten, müssen wir häufig Diagrammstile für die Anzeige hinzufügen. Kreisdiagramme, Balkendiagramme, Liniendiagramme usw. können nach Bedarf eingefügt werden. Hier erfahren Sie, wie Sie eines der Diagramme einfügen und wie Sie das Liniendiagramm einfügen. Die Funktionsweise der anderen Diagramme ist ähnlich. 1. Schalten Sie zuerst den Computer ein, öffnen Sie ppt, erstellen Sie eine neue leere Präsentation und klicken Sie auf Einfügen. 2. Klicken Sie dann auf das Diagramm und wir können viele Diagrammoptionen sehen. Wie in der Abbildung unten gezeigt: 3. Wir versuchen, ein Liniendiagramm einzufügen, also klicken wir, um das Liniendiagramm auszuwählen. 4. Es gibt viele Optionen für Liniendiagramme. Wir wählen das erste einfache und grundlegende Liniendiagramm aus und klicken dann

2024-03-20 Kommentar 0  944

Artikeleinführung：ECharts ist eine sehr beliebte Open-Source-Visualisierungsbibliothek zum Erstellen verschiedener Diagramme wie Liniendiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme usw. jQuery ist eine weit verbreitete JavaScript-Bibliothek, die zur Vereinfachung von HTML-Dokumentvorgängen, Ereignisverarbeitung, Animation und anderen Vorgängen verwendet wird. In der tatsächlichen Entwicklung kann die Kombination von ECharts und jQuery die Diagrammanzeige und Dateninteraktion effizienter realisieren. In diesem Artikel werden die Notwendigkeit und die spezifischen Methoden zur Einführung von jQuery in ECharts eingehend untersucht und relevante Informationen bereitgestellt

2024-02-26 Kommentar 0  457

Artikeleinführung：So erstellen Sie mit Vue dynamische statistische Diagramme In der modernen Webentwicklung sind dynamische statistische Diagramme eine sehr häufige Anforderung. Vue ist ein beliebtes JavaScript-Framework, das problemlos in andere Bibliotheken und Plug-Ins integriert werden kann, um uns bei der Erstellung dynamischer statistischer Diagramme zu unterstützen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Vue und einer Bibliothek namens Chart.js dynamische statistische Diagramme erstellen. Chart.js ist eine einfache und benutzerfreundliche Datenvisualisierungsbibliothek, die verschiedene Arten von Diagrammen unterstützt, darunter Balkendiagramme, Liniendiagramme, Kreisdiagramme usw. Schritt 1: Installieren und

2023-08-19 Kommentar 0  1364

Artikeleinführung：ECharts- und Golang-Tutorial: Praktische Tipps zum Erstellen von statistischen Diagrammen mit mehreren Kategorien. Es sind spezifische Codebeispiele erforderlich. In Bezug auf die Datenvisualisierung sind Diagramme sehr praktisch. ECharts ist eine leistungsstarke Open-Source-Visualisierungsdiagrammbibliothek und Golang ist eine effiziente Programmiersprache, die für die Datenanalyse und Diagrammerstellung verwendet werden kann. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit ECharts und Golang verschiedene Arten von Diagrammen erstellen, darunter Liniendiagramme, Balkendiagramme, Streudiagramme, Kreisdiagramme usw. Liniendiagramm Ein Liniendiagramm ist ein klassisches statistisches Diagramm

2023-12-17 Kommentar 0  739

Artikeleinführung：Grundlegende Tools: Die Dunkelheit erhellen Für grundlegende Anforderungen an die Datenvisualisierung bietet Python Bibliotheken wie matplotlib und Seaborn. Matplotlib bietet Plotfunktionen auf niedriger Ebene, während Seaborn darüber hinaus eine Visualisierung auf hoher Ebene aufbaut, was die Erstellung komplexer Diagramme und statistischer Grafiken vereinfacht. Mit diesen Bibliotheken können Benutzer Liniendiagramme, Balkendiagramme, Streudiagramme und andere gängige Visualisierungen erstellen, die zugrunde liegende Muster und Trends in den Daten aufdecken. Interaktive Visualisierungen: Erschließen Sie Erkenntnisse. Interaktive Visualisierungen bringen die Datenexploration auf die nächste Ebene. Mit Bibliotheken wie Plotly und Bokeh können Benutzer dynamische Diagramme erstellen, mit denen Benutzer interagieren können, um Daten zu erkunden und verborgene Erkenntnisse aufzudecken. Diese Diagramme können gezoomt, geschwenkt und gefiltert werden, um eine bessere Darstellung zu ermöglichen

2024-04-02 Kommentar 0  584

Artikeleinführung：Arten der Datenvisualisierung Python bietet eine breite Palette von Datenvisualisierungsbibliotheken wie Matplotlib und Seaborn, mit denen verschiedene Arten von Diagrammen und Grafiken erstellt werden können. Zu den häufigsten gehören: Liniendiagramme: Zeigen Sie, wie sich Daten im Laufe der Zeit oder anderer kontinuierlicher Variablen ändern. Histogramm: Vergleicht Datensätze verschiedener Kategorien. Streudiagramm: Zeigt die Beziehung zwischen zwei Variablen. Kreisdiagramm: Stellt die Proportionen verschiedener Teile eines Ganzen dar. Heatmap: Visualisieren Sie die Verteilung von Daten in einer Matrix oder Tabelle. Auswahl des richtigen Diagrammtyps Die Auswahl des richtigen Diagrammtyps hängt von der Art der Daten, den Informationen, die Sie präsentieren möchten, und Ihrer Zielgruppe ab. Beispielsweise eignen sich Liniendiagramme für die Darstellung von Zeitreihendaten, während sich Balkendiagramme besser für den Vergleich verschiedener Kategorien eignen. Interaktive Visualisierungs-Python-Bibliothek

2024-04-02 Kommentar 0  881

Artikeleinführung：Manchmal zeichnen wir Balkendiagramme, Liniendiagramme, Gantt-Diagramme, Kreisdiagramme und andere Grafiken in Excel-Tabellen, um Datenänderungen besser darzustellen. Aber es gibt immer noch viele Freunde, die nicht wissen, wie man es zeichnet. In diesem Tutorial zeigt Ihnen der Editor, wie Sie aus Excel-Tabellendaten ein Liniendiagramm erstellen. Vorgehensweise 1. Öffnen Sie die Excel-Datentabelle. 2. Wählen Sie alle Tabelleninhalte aus und klicken Sie dann in der Menüleiste auf Einfügen – Liniendiagramm. 3. Wählen Sie ein Liniendiagramm aus, das Ihnen gefällt, und klicken Sie darauf. 4. Anschließend wird automatisch ein Liniendiagramm mit konsistenten Daten in der Excel-Tabelle generiert.

2024-08-27 Kommentar 0  913

Artikeleinführung：Python erleichtert die Datenvisualisierung mit seinen umfangreichen und leistungsstarken Bibliotheken. Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn bieten Tools zum Erstellen einer Vielzahl von Diagrammen, Grafiken und Karten, die es Datenwissenschaftlern und Analysten ermöglichen, Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren. Matplotlib: Erstellen Sie vielseitige Diagramme Matplotlib ist eine der beliebtesten Datenvisualisierungsbibliotheken in Python. Es ist bekannt für seine Fähigkeit, benutzerdefinierte Diagramme und Grafiken zu erstellen, darunter Liniendiagramme, Balkendiagramme, Streudiagramme und Histogramme. Matplotlib unterstützt außerdem 3D-Plots und interaktive Steuerelemente, sodass Benutzer Daten dynamisch erkunden können. Seaborn: Experte für statistische Diagramme Seaborn basiert auf Matplotlib und ist spezialisiert auf

2024-04-02 Kommentar 0  683