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Beispiel für einen PHP-Berechnungs-Kosinus-Ähnlichkeitsalgorithmus
Artikeleinführung:Dieser Artikel stellt hauptsächlich den Kosinus-Ähnlichkeitsberechnungsalgorithmus der PHP-Datenanalyse-Engine vor. Er analysiert die Operationsschritte und die damit verbundenen Implementierungstechniken der PHP-Kosinus-Ähnlichkeitsberechnung anhand spezifischer Beispiele. Ich hoffe, dass er allen helfen kann.
2018-01-30
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PHP-Berechnungs-Kosinus-Ähnlichkeitsalgorithmus
Artikeleinführung:In diesem Artikel wird hauptsächlich der Kosinus-Ähnlichkeitsberechnungsalgorithmus der PHP-Datenanalyse-Engine vorgestellt und die Operationsschritte und zugehörigen Implementierungstechniken der PHP-Kosinus-Ähnlichkeitsberechnung anhand spezifischer Beispiele analysiert
2017-08-15
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So implementieren Sie den Kosinus-Ähnlichkeitsalgorithmus in PHP
Artikeleinführung:Das Verständnis der Konzepte und Prinzipien des Kosinus-Ähnlichkeitsalgorithmus kann in großem Umfang in der Datenanalyse, beim Informationsabruf, beim maschinellen Lernen und in anderen Bereichen eingesetzt werden. Wie implementiert PHP als häufig verwendete serverseitige Programmiersprache in praktischen Anwendungen den Kosinus-Ähnlichkeitsalgorithmus? In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP den Kosinus-Ähnlichkeitsalgorithmus implementieren. 1. Konzept und Prinzip des Kosinus-Ähnlichkeitsalgorithmus Der Kosinus-Ähnlichkeitsalgorithmus ist eine gängige Ähnlichkeitsberechnungsmethode, mit der der Ähnlichkeitsgrad zwischen zwei Vektoren berechnet wird. Die Kernidee besteht darin, den Kosinus des Winkels zwischen zwei Vektoren als Ähnlichkeit zu verwenden. Kosinusphase
2023-03-31
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Die Definition der Matrixähnlichkeit und ihre praktischen Anwendungen
Artikeleinführung:Beim maschinellen Lernen ist eine Ähnlichkeitsmatrix ein mathematisches Werkzeug, mit dem die Ähnlichkeit zwischen Daten gemessen wird. Es wird normalerweise durch eine nxn-Matrix dargestellt, wobei n die Anzahl der Stichproben im Datensatz ist. Die Elemente der Ähnlichkeitsmatrix können die Ähnlichkeit oder den Abstand zwischen zwei Daten darstellen. Durch die Analyse der Ähnlichkeitsmatrix können wir Muster und Zusammenhänge zwischen Daten identifizieren und dann Aufgaben wie Klassifizierung und Clustering durchführen. Ähnlichkeitsmatrizen werden häufig in Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet, beispielsweise in Empfehlungssystemen, bei der Bilderkennung und in anderen Bereichen. Die Ähnlichkeitsmatrix kann mit verschiedenen Methoden berechnet werden, beispielsweise mit der euklidischen Distanz, der Kosinusähnlichkeit und dem Korrelationskoeffizienten. Unter diesen ist der euklidische Abstand eine der am häufigsten verwendeten Methoden zur Berechnung von Ähnlichkeitsmatrizen und wird zur Berechnung des Abstands zwischen zwei Vektoren verwendet. Die Kosinusähnlichkeit misst den Winkel zwischen zwei Vektoren
2024-01-22
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php面向对象技能
Artikeleinführung:
php面向对象技巧(1)所有数据都应该隐藏在所在的类的内部。
(2)类的使用者必须依赖类的共有接口,但类不能依赖它的使用者。
(3)尽量减少类的协议中的消息。
(4)实现所有类都理解的最基本公有接口[例如,拷贝操作(深拷贝和浅拷贝)、相等性判断、正确输出内容、从ASCII描述解析等等]。
(5)不要把实现细节(例如放置共用代码的私有函数)放到类的
2016-06-13
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面向对象设计 PHP面向对象分析设计的经验原则
Artikeleinführung:面向对象设计:面向对象设计 PHP面向对象分析设计的经验原则:(1)所有数据都应该隐藏在所在的类的内部。 (2)类的使用者必须依赖类的共有接口,但类不能依赖它的使用者。 (3)尽量减少类的协议中的消息。 (4)实现所有类都理解的最基本公有接口[例如,拷贝操作(深拷贝和浅拷贝)、相等性判断、正确输出内容、从ASCII描述解析等等]。 (5)不要把实现细节(例如放置共用代码的私有函数)放到类的公有接口中。 如果类的两个方法有一段公共代码,那么就可以创建一个防止这
2016-07-29
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面向对象方法 PHP程序61条面向对象分析设计的经验小结
Artikeleinführung:面向对象方法:面向对象方法 PHP程序61条面向对象分析设计的经验小结:(1)所有数据都应该隐藏在所在的类的内部。 (2)类的使用者必须依赖类的共有接口,但类不能依赖它的使用者。 (3)尽量减少类的协议中的消息。 (4)实现所有类都理解的最基本公有接口[例如,拷贝操作(深拷贝和浅拷贝)、相等性判断、正确输出内容、从ASCII描述解析等等]。 (5)不要把实现细节(例如放置共用代码的私有函数)放到类的公有接口中。 如果类的两个方法有一段公共代码,那么就可以创建一个防止这
2016-07-29
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面向对象方法 PHP面向对象分析设计的61条军规小结
Artikeleinführung:面向对象方法:面向对象方法 PHP面向对象分析设计的61条军规小结:(1)所有数据都应该隐藏在所在的类的内部。 (2)类的使用者必须依赖类的共有接口,但类不能依赖它的使用者。 (3)尽量减少类的协议中的消息。 (4)实现所有类都理解的最基本公有接口[例如,拷贝操作(深拷贝和浅拷贝)、相等性判断、正确输出内容、从ASCII描述解析等等]。 (5)不要把实现细节(例如放置共用代码的私有函数)放到类的公有接口中。 如果类的两个方法有一段公共代码,那么就可以创建一个防止这
2016-07-29
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Python implementiert Objekte, die JSON-Speicherung und -Analyse unterstützen
Artikeleinführung:Wir wissen, dass das JSON-Modul zum einfachen dauerhaften Speichern von Python-Grundtypdaten (Dikt, Liste usw.) in Dateien verwendet werden kann. Gleichzeitig kann eine benutzerdefinierte Klassenspeicherung auch durch benutzerdefinierte Konvertierungsfunktionen und geerbte JSON-Kodierungs- und Dekodiermethoden erreicht werden. Dieser Artikel basiert auf dem vorherigen „Python JSON-Modul“, um die Python-Unterstützung für JSON-Speicherobjekte zu implementieren. Es ist sehr sinnvoll, dass Objekte in JSON gespeichert und analysiert werden können. Beispielsweise gibt es im Trainingsprozess aller Klassifizierungsalgorithmen beim maschinellen Lernen eine große Datenberechnung. Wenn Sie die Klassifizierung jedes Mal neu trainieren müssen, ...
2017-03-23
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So verwenden Sie PHP für die grundlegende Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Artikeleinführung:Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist ein Bereich, der mehrere Disziplinen umfasst und Informatik, Computerlinguistik, künstliche Intelligenz usw. umfasst. Das Ziel von NLP besteht darin, Computer in die Lage zu versetzen, die menschliche Sprache zu verstehen und entsprechend zu reagieren. Einige Aufgaben, wie die automatische Textklassifizierung, Stimmungsanalyse und Informationsabruf, erfordern ein gewisses Maß an Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Mit PHP für die grundlegende Verarbeitung natürlicher Sprache können diese Aufgaben schnell umgesetzt werden. In diesem Artikel werden einige grundlegende NLP-Techniken vorgestellt und gezeigt, wie man sie mit PHP implementiert
2023-06-23
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Objektorientierte Python-Programmierung – Grundkenntnisse
Artikeleinführung:Vorwort Objektorientiert: Verwenden Sie das Konzept von Objekten (Entitäten), um Modelle zu erstellen und die objektive Welt zu simulieren, um Software zu analysieren, zu entwerfen und zu implementieren. Die objektorientierte Programmierung (kurz OOP) ist eine Entwurfs- und Programmiermethode, die die Wiederverwendung von Software in Form von Klassen und Objekten beschreibt das Softwaresystem zur Verbesserung der Softwareentwicklungseffizienz. Objektorientierte Programmierung ist ein äußerst wichtiges Konzept in Python. 1. Objektorientiert und prozessorientiert 1. Zwei Arten von Softwareentwicklungs- und Entwurfsmethoden: Prozessorientierte Programmierung: Kapseln Sie den Funktionscode, der verwendet werden muss, gemäß der Geschäftslogik von oben nach unten in Funktionen
2023-04-11
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Verwenden Sie PHP-Code, um die Anforderungsstapelverarbeitung der Baidu Wenxin Yiyan API-Schnittstelle zu implementieren
Artikeleinführung:Verwendung von PHP-Code zur Implementierung der Anforderungsstapelverarbeitung der API-Schnittstelle von Baidu Wenxin Yiyan Übersicht: Baidu Wenxin Yiyan ist eine API-Schnittstelle, die mehrere Arten von Zufallsangeboten bereitstellt. Wir können diese Zitate abrufen und in unserer Anwendung verwenden, indem wir eine HTTP-Anfrage senden und die zurückgegebenen JSON-Daten analysieren. Schritt 1: Erhalten Sie die API-Schnittstellenadresse. Zuerst müssen wir die API-Schnittstellenadresse von Baidu Wenxinyiyan erhalten. Die Adresse kann über die Baidu-Suche oder offizielle Dokumente ermittelt werden. Normalerweise sollte die API-Schnittstellenadresse wie folgt lauten: h
2023-08-25
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Wie berechnet man studentisierte Residuen in Python?
Artikeleinführung:Studentisierte Residuen werden häufig in der Regressionsanalyse verwendet, um potenzielle Ausreißer in den Daten zu identifizieren. Ausreißer sind Punkte, die erheblich vom Gesamttrend der Daten abweichen und erhebliche Auswirkungen auf das angepasste Modell haben können. Durch die Identifizierung und Analyse von Ausreißern können Sie die zugrunde liegenden Muster in Ihren Daten besser verstehen und die Genauigkeit Ihrer Modelle verbessern. In diesem Beitrag werfen wir einen genaueren Blick auf studentisierte Residuen und wie man sie in Python implementiert. Was sind studentisierte Residuen? Der Begriff „studentisierte Residuen“ bezieht sich auf eine bestimmte Klasse von Residuen, deren Standardabweichung durch die Schätzung dividiert wird. Die Residuen der Regressionsanalyse beschreiben die Differenz zwischen dem beobachteten Wert der Antwortvariablen und ihrem vom Modell generierten erwarteten Wert. Um Ausreißer in den Daten zu finden, die das angepasste Modell erheblich beeinflussen könnten, wurden studentisierte Residuen verwendet. Die folgende Formel wird üblicherweise zur Berechnung studentisierter Residuen verwendet
2023-09-24
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So installieren Sie das Win7-Betriebssystem auf dem Computer
Artikeleinführung:Unter den Computer-Betriebssystemen ist das WIN7-System ein sehr klassisches Computer-Betriebssystem. Wie installiert man also das Win7-System? Der folgende Editor stellt detailliert vor, wie Sie das Win7-System auf Ihrem Computer installieren. 1. Laden Sie zunächst das Xiaoyu-System herunter und installieren Sie die Systemsoftware erneut auf Ihrem Desktop-Computer. 2. Wählen Sie das Win7-System aus und klicken Sie auf „Dieses System installieren“. 3. Beginnen Sie dann mit dem Herunterladen des Image des Win7-Systems. 4. Stellen Sie nach dem Herunterladen die Umgebung bereit und klicken Sie nach Abschluss auf Jetzt neu starten. 5. Nach dem Neustart des Computers erscheint die Windows-Manager-Seite. Wir wählen die zweite. 6. Kehren Sie zur Pe-Schnittstelle des Computers zurück, um die Installation fortzusetzen. 7. Starten Sie nach Abschluss den Computer neu. 8. Kommen Sie schließlich zum Desktop und die Systeminstallation ist abgeschlossen. Ein-Klick-Installation des Win7-Systems
2023-07-16
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PHP-Einfügesortierung
Artikeleinführung::Dieser Artikel stellt hauptsächlich die PHP-Einfügesortierung vor. Studenten, die sich für PHP-Tutorials interessieren, können darauf zurückgreifen.
2016-08-08
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