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PHP-Schulung oder Selbststudium?
Artikeleinführung:Eine PHP-Schulung oder ein Selbststudium hängt vor allem von der Person ab. Wenn Sie über eine gewisse Ausdauer und Selbstbeherrschung verfügen, ist auch ein Selbststudium möglich. Im Gegenteil: Es ist besser, an Schulungen teilzunehmen, damit Sie ein gutes Lernumfeld haben.
2020-02-21
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90 % des menschlichen Gehirns sind selbstüberwachtes Lernen. Wie weit ist ein großes KI-Modell von der Simulation des Gehirns entfernt?
Artikeleinführung:Wir alle wissen, dass das menschliche Gehirn zu 90 % aus selbstüberwachtem Lernen besteht und Organismen ständig Vorhersagen darüber treffen, was als nächstes passieren wird. Selbstüberwachtes Lernen bedeutet, dass Entscheidungen ohne externes Eingreifen getroffen werden können. Es gibt nur wenige Fälle, in denen wir externe Rückmeldungen akzeptieren, etwa wenn der Lehrer sagt: „Du hast einen Fehler gemacht.“ Jetzt haben einige Wissenschaftler herausgefunden, dass der selbstüberwachte Lernmechanismus großer Sprachmodelle unserem Gehirn sehr ähnlich ist. Quanta Magazine, ein bekanntes populärwissenschaftliches Medium, berichtete kürzlich, dass immer mehr Studien herausgefunden haben, dass selbstüberwachte Lernmodelle, insbesondere die Selbstlernmethoden groß angelegter Sprachmodelle, dem Lernmodell unseres Gehirns sehr ähnlich sind . In der Vergangenheit wurden gängige KI-Systeme mithilfe großer Mengen gekennzeichneter Daten trainiert. Das Bild könnte beispielsweise mit „Tabby-Katze“ getaggt sein oder
2023-04-11
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Was man im Selbststudium PHP beherrschen sollte
Artikeleinführung:Die Kenntnisse, die Sie beim Selbststudium von PHP beherrschen müssen: 1. Grundlegende PHP-Syntax; 2. PHP-Framework und CMS; 3. Grundlegende SQL-Anweisungen der MySQL-Datenbank;
2019-11-01
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Wie kann in den nächsten fünf Jahren eine kontinuierliche Selbstverbesserung und kontinuierliches Lernen im PHP-Bereich erreicht werden?
Artikeleinführung:Wie kann in den nächsten fünf Jahren eine kontinuierliche Selbstverbesserung und kontinuierliches Lernen im PHP-Bereich erreicht werden? Als häufig verwendete Entwicklungssprache war PHP bei Entwicklern schon immer beliebt. Da sich die Technologie jedoch ständig weiterentwickelt und verändert, ändern sich auch die Anforderungen im PHP-Bereich ständig. Kontinuierliches Lernen ist unerlässlich, wenn Sie in den nächsten fünf Jahren wettbewerbsfähig bleiben und sich verbessern möchten. Im Folgenden werden verschiedene Methoden und Vorschläge vorgestellt, um eine kontinuierliche Selbstverbesserung und kontinuierliches Lernen im PHP-Bereich zu erreichen. Bleiben Sie zunächst über die neuesten Technologien und Trends auf dem Laufenden. Mit der Entwicklung der Zeit entstand das neue PHP
2023-09-11
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Selbststudium für Computerprogrammierung in der Grundschule?
Artikeleinführung:1. Selbststudium der Computerprogrammierung in Grundschulen? Eltern fragen sich oft: Ist es für Kinder zuverlässig, Programmieren im Selbststudium zu lernen? Die Antwort auf diese Frage ist nicht absolut. Schließlich gibt es in unserem wirklichen Leben viele Fälle, in denen Kinder das Programmieren selbst lernen, aber diese Situation ist schließlich nur eine Ausnahme. Für die meisten Kinder empfiehlt Lehrer Xiaobei immer noch, unter Anleitung professioneller Lehrer zu lernen. Während des Lernens können Sie eingehende Recherchen und Diskussionen auf der Grundlage Ihrer eigenen Interessen durchführen. Ein kleines Spiel zu lernen und einfach ein paar einfache Codes schreiben zu können, gilt nicht als gut im Programmieren. Es handelt sich höchstens um ein oberflächliches Verständnis davon. Programmieren ist ein Werkzeug. Wenn Sie als Kriterium zur Messung Ihres Programmierniveaus nur verwenden, ob Sie „mathematische Formeln“ und „Rechenkenntnisse“ gelernt haben, werden Sie die Vorzüge des Programmierens unterschätzen. Programmieren ist mehr
2024-08-05
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Ist es besser, PHP durch Training oder Selbststudium zu lernen?
Artikeleinführung:Sie können sich für ein Selbststudium oder eine Schulung zum Erlernen von PHP entscheiden. Die konkrete Wahl muss entsprechend Ihrer tatsächlichen Situation getroffen werden. Durch das Selbststudium können Schulungskosten eingespart werden und auch Ihre Problemlösungsfähigkeiten können erheblich verbessert werden. Die Schulung verfügt über einen klaren Lernweg und eine gute Lernatmosphäre.
2020-02-24
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Eine ausführliche Untersuchung der selbstüberwachten Lernmethoden von SSL
Artikeleinführung:Selbstüberwachtes Lernen (SSL) ist eine Methode des unbeaufsichtigten Lernens, bei der unbeschriftete Daten zum Trainieren von Modellen verwendet werden. Die Kernidee besteht darin, das Modell eine Darstellung der Daten ohne menschliche Etiketten erlernen zu lassen. Sobald ein Modell lernt, Daten darzustellen, kann es auf nachgelagerte Aufgaben mit weniger gekennzeichneten Daten angewendet werden und eine bessere Leistung erzielen als Modelle ohne selbstüberwachtes Lernen. Durch selbstüberwachtes Lernen kann das Modell mithilfe impliziter Informationen in den Daten lernen, beispielsweise durch Vorhersage der Rotation der Daten, Farbänderungen usw. Diese Methode kann ohne gekennzeichnete Daten eine effektive Lernmethode darstellen und ist von großer Bedeutung für die Lösung des Problems des groß angelegten Datentrainings. Selbstüberwachtes Lernen (SSL) Schritt 1. Programmgesteuert basierend auf dem Verständnis der Daten
2024-01-24
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Selbstlernender Algorithmus und Anwendung, implementiert in Java
Artikeleinführung:Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz geraten selbstlernende Algorithmen immer mehr in den Fokus. Im Vergleich zu herkömmlichen Algorithmen der künstlichen Intelligenz sind selbstlernende Algorithmen intelligenter und anpassungsfähiger. In diesem Artikel werde ich mich auf den in Java implementierten selbstlernenden Algorithmus und seine Anwendungen konzentrieren. 1. Was ist ein selbstlernender Algorithmus? Ein selbstlernender Algorithmus ist ein verstärkender Lernalgorithmus, der seine Leistung basierend auf dem Feedback verbessert, das er während der Ausführung einer Aufgabe erhält. Einfach ausgedrückt: Selbstlernende Algorithmen lernen, wie eine Aufgabe ausgeführt wird, und verbessern deren Leistung durch Interaktion mit der Umgebung.
2023-06-18
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Modellfreier Meta-Lernalgorithmus – MAML-Meta-Lernalgorithmus
Artikeleinführung:Unter Meta-Lernen versteht man den Prozess der Erforschung, wie man lernt, indem man gemeinsame Merkmale aus mehreren Aufgaben extrahiert, um sich schnell an neue Aufgaben anzupassen. Das zugehörige modellagnostische Meta-Lernen (MAML) ist ein Algorithmus, der Multitasking-Meta-Lernen ohne Vorkenntnisse durchführen kann. MAML lernt einen Modellinitialisierungsparameter durch iterative Optimierung mehrerer verwandter Aufgaben, sodass sich das Modell schnell an neue Aufgaben anpassen kann. Die Kernidee von MAML besteht darin, Modellparameter durch Gradientenabstieg anzupassen, um den Verlust bei neuen Aufgaben zu minimieren. Diese Methode ermöglicht dem Modell ein schnelles Lernen mit einer kleinen Anzahl von Stichproben und hat eine relativ hohe
2024-01-22
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Wie führt man Online-Lernen und inkrementelles Lernen in PHP durch?
Artikeleinführung:Mit der Entwicklung der Internet-Technologie achten immer mehr Menschen auf Online-Lernen. Für Programmierer ist PHP eine sehr wichtige Programmiersprache, und Online-Lernen und inkrementelles Lernen sind sehr wichtig für Menschen, die PHP-Kenntnisse weiter erlernen möchten. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Durchführung von Online-Lernen und inkrementellem Lernen in PHP. 1. Online-Lernen in PHP. Auf der Suche nach zuverlässigen Online-Lernressourcen im Internet gibt es viele Online-Lernressourcen für PHP, von Video-Tutorials bis hin zu Online-Kursen. Wählen Sie eine zuverlässige Online-Lernressource
2023-05-23
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Welche Zertifikate benötige ich, um PHP selbst zu lernen?
Artikeleinführung:Die für das Selbststudium von PHP erforderlichen Zertifikate sind: 1. Zend PHP-Zertifizierung, die die professionellen Kenntnisse und Fähigkeiten des Inhabers in der PHP-Entwicklung bestätigt; 2. O'Reilly Media PHP-Zertifizierung, die sich auf die Grundkenntnisse der PHP-Sprache konzentriert; sowie Kenntnisse in Datenbankinteraktion, Webanwendungsentwicklung usw.; 3. Sybase (SAP) PHP-Zertifizierung, die sich hauptsächlich auf die Verwendung von PHP zur Entwicklung von Anwendungen und Systemen auf Unternehmensebene konzentriert 4. W3School PHP-Zertifikat usw.
2023-07-24
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Anwendung von Meta-Learning im maschinellen Lernen
Artikeleinführung:Meta-Learning hilft maschinellen Lernalgorithmen, Herausforderungen zu meistern, indem es Lernalgorithmen optimiert und die Algorithmen mit der besten Leistung identifiziert. Meta-Lernen, Meta-Klassifikatoren und Meta-Regression Meta-Klassifikatoren beim maschinellen Lernen Meta-Klassifikatoren sind eine Art Meta-Lernalgorithmus beim maschinellen Lernen, der für Klassifizierungs- und Vorhersagemodellierungsaufgaben verwendet wird. Es verwendet die von anderen Klassifikatoren vorhergesagten Ergebnisse als Merkmale und wählt schließlich eines davon als endgültiges Vorhersageergebnis aus. Meta-Regression Meta-Regression ist ein Meta-Lernalgorithmus, der für regressionsvorhersagende Modellierungsaufgaben verwendet wird. Es verwendet eine Regressionsanalyse, um Ergebnisse aus mehreren Studien zu kombinieren, zu vergleichen und zu synthetisieren und dabei die Auswirkungen verfügbarer Kovariaten auf die Antwortvariable anzupassen. Meta-Regressionsanalysen zielen darauf ab, widersprüchliche Studien in Einklang zu bringen oder miteinander konsistente Studien zu bestätigen. Welche Techniken werden beim Meta-Lernen verwendet? Hier sind einige Methoden, die beim Meta-Lernen verwendet werden: Metriken
2024-01-24
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