Artikeleinführung：In Excel016 gibt es folgende Diagrammtypen für Sparklines: 1. Liniendiagramm, die in den Spalten oder Zeilen des Arbeitsblatts angeordneten Daten können in das Liniendiagramm gezeichnet werden. 2. Säulendiagramm, das die Länge des Rechtecks ​​als statistische Variable verwendet Diagramme; 3. Gewinn- und Verlustdiagramm.

2021-07-09 Kommentar 0  34839

Artikeleinführung：ECharts- und Golang-Tutorial: Praktische Tipps zum Erstellen von statistischen Diagrammen mit mehreren Kategorien. Es sind spezifische Codebeispiele erforderlich. In Bezug auf die Datenvisualisierung sind Diagramme sehr praktisch. ECharts ist eine leistungsstarke Open-Source-Visualisierungsdiagrammbibliothek und Golang ist eine effiziente Programmiersprache, die für die Datenanalyse und Diagrammerstellung verwendet werden kann. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit ECharts und Golang verschiedene Arten von Diagrammen erstellen, darunter Liniendiagramme, Balkendiagramme, Streudiagramme, Kreisdiagramme usw. Liniendiagramm Ein Liniendiagramm ist ein klassisches statistisches Diagramm

2023-12-17 Kommentar 0  725

Artikeleinführung：Implementierung von Balken- und Liniendiagrammfunktionen in statistischen Vue-Diagrammen Einführung: In Datenvisualisierungsanwendungen sind statistische Diagramme eine häufig verwendete Möglichkeit, Daten anzuzeigen. Als beliebtes JavaScript-Framework bietet Vue umfangreiche Funktionen und Benutzerfreundlichkeit und eignet sich sehr gut für die Implementierung statistischer Diagramme. In diesem Artikel werden die spezifischen Schritte zum Implementieren von Balkendiagrammen und Liniendiagrammen mit Vue vorgestellt und Codebeispiele angehängt. 1. Implementierung eines Balkendiagramms Ein Balkendiagramm ist ein Diagramm, das die Höhe eines Rechtecks ​​verwendet, um die Größe der Daten darzustellen. Im Folgenden werden die Vue- und Echarts-Bibliothek verwendet

2023-08-17 Kommentar 0  1706

Artikeleinführung：1. Die für die Erstellung eines Aufzählungsdiagramms normalerweise benötigten Daten umfassen verschiedene Ebenen von Bewertungsbasislinien, Zielbasislinien und tatsächlich erreichten Werten, wie in der folgenden Abbildung dargestellt. 2. Wählen Sie alle Daten im vorherigen Schritt aus, [Einfügen – Säulendiagramm – Gestapeltes Säulendiagramm], und Sie erhalten das in Abbildung 1 unten gezeigte Diagramm. Die Daten in diesem Diagramm sind in Zeilen und Spalten umgekehrt. Sie müssen [Design-Switch Rows/Columns] verwenden, um das in Abbildung 2 unten gezeigte gestapelte Säulendiagramm zu erhalten. 3. Legen Sie die Zielbasislinie fest, indem Sie Verbindungslinien aus dem Liniendiagramm entfernen. Wählen Sie die Datenmarkierung in Form eines horizontalen Balkens aus. Wie in Abbildung 1 unten gezeigt, erstellen Sie zunächst ein Liniendiagramm, wählen dann die Liniendiagrammdaten aus, legen den Stil der Datenmarkierung fest (Abbildung 2) und stellen die Verbindung auf [Keine Linie] ein (Abbildung 3). 4. Wählen Sie die tatsächlich erreichten Daten aus, wie in Abbildung 1 unten gezeigt

2024-03-29 Kommentar 0  1280

Artikeleinführung：1. Geben Sie zunächst die zu zählenden Daten zeilen- oder spaltenweise in Excel ein. 2. Wählen Sie den gesamten Inhalt aus, klicken Sie auf die Menüleiste und die Schaltfläche „Einfügen“. Wählen Sie den PivotTable-Bericht aus. 3. Der Standardwert ist das neue Arbeitsblatt. Klicken Sie auf OK. 4. Wählen Sie die Felder aus, um die Tabelle hinzuzufügen. Wählen Sie hier alle drei Felder aus. Zu diesem Zeitpunkt werden in der Menüleiste verschiedene statistische Grafiken angezeigt. Klicken Sie auf die gewünschte Grafik. 5. Klicken Sie auf das unter der Menüleiste eingefügte Polyliniendiagramm, um automatisch ein Polyliniendiagramm zu erstellen. 6. Filtern Sie Daten nach unterschiedlichen Verwendungszwecken. Wenn Sie nur die Anzahl der Jungen beibehalten möchten, deaktivieren Sie das Kontrollkästchen vor den Mädchen.

2024-03-30 Kommentar 0  704

Artikeleinführung：Matplotlib: Multifunktionale Plotbibliothek Matplotlib ist eine der beliebtesten Bibliotheken für die Visualisierung von Python-Daten und bietet eine Reihe von Plotfunktionen. Von einfachen Linien- und Balkendiagrammen bis hin zu komplexen Streudiagrammen und Wärmekarten deckt Matplotlib ein breites Spektrum an Diagrammtypen ab. Sein modularer Aufbau ermöglicht ein hohes Maß an Anpassungsmöglichkeiten, sodass Datenvisualisierer Diagramme erstellen können, die ihren spezifischen Anforderungen entsprechen. Seaborn: Statistische Datenvisualisierung Seaborn basiert auf Matplotlib und wurde speziell für die statistische Datenvisualisierung entwickelt. Es bietet eine Reihe erweiterter Funktionen zum Erstellen statistisch aussagekräftiger Diagramme. Von Histogrammen und Boxplots bis hin zu linearer Regression und Clusterplots bietet Seaborn Einblicke in die Datenverteilung

2024-04-02 Kommentar 0  1259

Artikeleinführung：Die Methode zum Generieren von Polardiagrammen mithilfe von ECharts und Python-Schnittstellen erfordert spezifische Codebeispiele. ECharts ist ein sehr leistungsstarkes, benutzerfreundliches Open-Source-Datenvisualisierungstool. Es ist schnell, schön und anpassbar und kann schnell verschiedene Diagramme zeichnen. ECharts unterstützt viele Diagrammtypen, darunter Balkendiagramme, Liniendiagramme, Kreisdiagramme, Streudiagramme usw., einschließlich Polarkoordinatendiagramme. Für Probleme, die die Erstellung von Polarkoordinatendiagrammen erfordern, bietet ECharts eine sehr praktische Lösung und ist mit Py kompatibel

2023-12-17 Kommentar 0  1407

Artikeleinführung：1. Diese Lektion ist der fünfte Abschnitt unseres PPT-Kurses [Optimale Gestaltung von Infografiken], und dann verstehen wir zunächst die Diagramme. 2. Die Diagramme sind unterteilt in [Balkendiagramm] [Liniendiagramm] [Kreisdiagramm]. 3. Werfen wir einen Blick auf schlechte Diagramme. Der erste Typ ist das integrierte Diagramm, das zu allgemeinen Situationen gehört. 4. Zweitens ist es nicht ratsam, Screenshots von anderen Diagrammsoftwares zu erstellen. 5. Dann scheint die dritte Art von Diagramm zu ausgefallen und schwer verständlich zu sein. 6. Dann schauen wir uns an, wie man ein einfaches Diagramm erstellt, und schauen uns dann Beispiel 1 an. 7. Dann erstellen wir zunächst ein Säulendiagramm mit einem einheitlichen Stil, fügen ein Dreieck in der Farbe Orange ein und kopieren eine graue Füllung. 8. Wählen Sie das Dreieck aus und kopieren Sie es mit [Strg+C]. Wählen Sie dann einen Säulenbalken aus und fügen Sie ihn mit [Strg+V] ein.

2024-03-20 Kommentar 0  651

Artikeleinführung：Das Canvas-Element wurde in HTML5 als Ort zum Zeichnen von Grafiken mit JavaScript eingeführt. Man kann damit viel machen. Dazu gehören das Bearbeiten von Bildern, das Zeichnen einfacher oder komplexer Formen und Animationen. In diesem Artikel stellen wir einige der besten kostenlosen Canvas-Bibliotheken in JavaScript vor. Diese können zur Visualisierung von Daten oder zur Erstellung einfacher Animationen und Partikelsysteme verwendet werden. Fangen wir an. 1.D3.js Die D3.js-Bibliothek ist eine der beliebtesten Optionen, wenn es um die Visualisierung jeglicher Art von Daten geht. Es nutzt die Leistungsfähigkeit von SVG, Canvas und regulärem HTML, um beeindruckende Grafiken und Diagramme zu erstellen. Die Bibliothek selbst legt nahezu keine Einschränkungen fest, wie Daten dem Benutzer präsentiert werden können. Damit können Sie Rennstangen erstellen

2023-09-02 Kommentar 0  1275

Artikeleinführung：1. Einführung in Matplotlib Matplotlib ist eine Python-Bibliothek zum Erstellen hochwertiger Grafiken. Es unterstützt mehrere Betriebssysteme und Grafik-Backends und bietet umfangreiche Diagrammtypen und -funktionen. Mit Matplotlib können Sie problemlos verschiedene Diagramme wie Liniendiagramme, Balkendiagramme und Kreisdiagramme zeichnen, um unterschiedliche Anforderungen an die Datenvisualisierung zu erfüllen. 2. Installation und Import Die Methode zur Installation von Matplotlib ist sehr einfach. Führen Sie einfach den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus: pipinstallmatplotlib. Importieren Sie Matplotlib nach Abschluss der Installation in das Python-Skript und verwenden Sie das Pyplot-Submodul zum Zeichnen: importmatplotlib.pyplot

2023-05-26 Kommentar 0  1879

Artikeleinführung：Für welche Software wird SPSS verwendet? SPSS ist eine Software mit sehr umfassenden statistischen Funktionen: 1. Sie integriert Dateneingabe, Datenbearbeitung, Datenverwaltung, statistische Analyse, Berichtserstellung und Grafikzeichnung. Theoretisch kann SPSS Datendateien jeder Größe verarbeiten, solange die Festplatte und der Arbeitsspeicher des Computers groß genug sind, unabhängig davon, wie viele Variablen in der Datei und wie viele Fälle in den Daten enthalten sind. 2. Die statistischen Funktionen umfassen alle Elemente der „Bildungsstatistik“, einschließlich herkömmlicher statistischer Methoden wie Konzentrations- und Differenzgrößen, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Test, t-Test und nichtparametrischer Test. Es umfasst auch kürzlich entwickelte multivariate Statistiktechniken wie die multiple Regressionsanalyse.

2024-01-07 Kommentar 0  3434

Artikeleinführung：1. Welche Vorteile bieten die Funktionen und Features der Excel-Software im Vergleich zu den Tabellen in Word? Funktionen und Merkmale: 1. Datenverarbeitungsfunktion: Excel ist eine Tabellenkalkulationssoftware mit leistungsstarken Datenverarbeitungsfunktionen, die Vorgänge wie Datenanalyse, Berechnung, Sortierung und Filterung durchführen kann. 2. Formeln und Funktionen: Bietet eine umfangreiche Bibliothek mit Formeln und Funktionen, mit denen komplexe mathematische, statistische, logische und finanzielle Berechnungen durchgeführt werden können. 3. Diagrammerstellung: Kann problemlos eine Vielzahl von Diagrammen erstellen, um Datentrends und -beziehungen visuell darzustellen, z. B. Balkendiagramme, Liniendiagramme, Kreisdiagramme usw. 4. Datenverbindung: Möglichkeit zur Verbindung mit externen Datenquellen (z. B. Datenbanken, Webseiten), um den Datenimport und die Datenaktualisierung zu erleichtern. 5. Datenvalidierung und -prüfung: Sie können eine Datenvalidierung durchführen, Dateneingaberegeln festlegen usw

2024-01-08 Kommentar 0  974

Artikeleinführung：Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die sich zum Werkzeug der Wahl im Bereich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen entwickelt hat. Sein reichhaltiges Ökosystem an Bibliotheken und Modulen ermöglicht die effiziente Durchführung aller Aspekte der Datenanalyse und -visualisierung. Datenexploration und Vorverarbeitung NumPy: Wird zur Verarbeitung mehrdimensionaler Arrays und Matrizen sowie zur Durchführung mathematischer Operationen und statistischer Berechnungen verwendet. Pandas: Wird zum Verarbeiten und Analysieren von Tabellendaten verwendet und bietet verschiedene Datenverarbeitungs- und Betriebsfunktionen. Scikit-learn: Wird zur Datenvorverarbeitung verwendet, einschließlich Normalisierung, Standardisierung und Feature-Skalierung. Datenvisualisierung Matplotlib: Wird zum Erstellen einer Vielzahl von Diagrammen und Grafiken verwendet, einschließlich Liniendiagrammen, Histogrammen und Streudiagrammen. Seaborn: basiert auf Matplotlib und bietet erweiterte Daten

2024-03-17 Kommentar 0  438

Artikeleinführung：iMindMap ist leistungsstark. Wir haben bereits darüber gesprochen, dass eine der Möglichkeiten, den Kartenstil zu ändern, der Grafikstil ist. Einige Leute berichteten jedoch, dass die Grafiken im Grafikstil nicht gut aussahen oder dass es zu wenige Typen gab, die nicht für die Karte geeignet waren, die sie erstellen wollten. Egal, die Software unterstützt auch benutzerdefinierte Grafikstile, sodass Benutzer Stilvorlagen erstellen können, die zu ihnen passen. Lassen Sie sich anschließend vom Editor erklären, wie sie damit umgehen sollen! Die spezifischen Vorgänge sind wie folgt: 1. Öffnen Sie die Software und suchen Sie im Abschnitt [Design] nach [Grafiken]. 2. Klicken Sie auf [Grafiken] und suchen Sie nach [Neue Grafikoptionen erstellen] in der [Dropdown-Liste]. Wählen Sie in der Benutzeroberfläche [Benutzerdefinierte Grafikoptionen] einen Grundstil und ändern Sie dann den Grafikstil entsprechend Ihren eigenen Anforderungen. Das Wichtigste ist die Einstellung der Trennlinien

2024-02-10 Kommentar 0  448

Artikeleinführung：Unter Datenvisualisierung versteht man die Umwandlung komplexer Daten in leicht verständliche visuelle Darstellungen, die uns helfen, Muster, Trends und Ausreißer schneller zu erkennen. Als leistungsstarke Programmiersprache bietet Python eine umfangreiche Datenvisualisierungsbibliothek, mit der wir beeindruckende Diagramme, Grafiken und interaktive Dashboards erstellen können. Matplotlib: Die grundlegende Visualisierungs-Leinwand Matplotlib ist die beliebteste Datenvisualisierungsbibliothek in Python und bekannt für ihre umfangreiche Funktionalität und Flexibilität. Es bietet eine Vielzahl von Diagrammtypen, darunter Linien-, Balken-, Streudiagramme und Histogramme. Mit Matplotlib können Sie das Erscheinungsbild Ihrer Diagramme anpassen und Beschriftungen, Titel und Legenden hinzufügen, um die Lesbarkeit und Ästhetik zu verbessern. Seaborn: statistische Visualisierung

2024-04-02 Kommentar 0  1051

Artikeleinführung：Sie können Pages-Dokumente verwenden, um jede Art von Dokument zu erstellen, von einem einfachen Textverarbeitungsdokument, das hauptsächlich aus Text besteht, bis hin zu einem Seitenlayoutdokument, das Grafiken, interessante Schriftarteneinstellungen und mehr enthält. Das Erstellen eines Dokuments kann schwierig sein. Sie beginnen also mit einer Vorlage und ändern diese dann nach Bedarf. Vorlagen sind für bestimmte Zwecke wie Artikel, Newsletter und Bücher konzipiert und bieten einen guten Ausgangspunkt für Ihre Arbeit. Nachdem Sie eine Vorlage geöffnet haben, können Sie Ihren eigenen Text hinzufügen, Platzhaltergrafiken ersetzen oder entfernen und neue Objekte (Tabellen, Diagramme, Textfelder, Formen, Linien und Medien) hinzufügen. Um Text und Objekte in einem Dokument zu ändern, wählen Sie den Text oder das Objekt aus, tippen Sie auf und verwenden Sie dann die Steuerelemente, um Schriftart, Farbe oder Textgröße zu ändern, dem Bild einen Schlagschatten hinzuzufügen und vieles mehr

2024-06-18 Kommentar 0  769

Artikeleinführung：1. Ausführliche Antwort für die sehr kompetente Beherrschung von CAD: Die Beherrschung von CAD (computergestütztes Design) erfordert ein gewisses Maß an Studium, Übung und Erfahrung. Hier einige Vorschläge: 1. Grundkenntnisse erlernen: Verstehen Sie die Grundkonzepte von CAD, einschließlich Zeichnung, Ebenen, Koordinatensysteme usw. Der Einstieg erfolgt über Online-Tutorials, Schulungen oder Lernressourcen, die von CAD-Software bereitgestellt werden. 2. Mit der CAD-Schnittstelle vertraut sein: Machen Sie sich mit der Benutzeroberfläche und der Symbolleiste der CAD-Software vertraut und verstehen Sie die Funktionen und Verwendung jedes Tools. 3. Beherrschen Sie grundlegende Befehle: Erlernen und beherrschen Sie die Verwendung grundlegender CAD-Befehle, wie z. B. das Zeichnen gerader Linien, das Erstellen von Kreisen usw. Die Vertrautheit mit Tastenkombinationen kann die Arbeitseffizienz verbessern. 4. Eingehendes Studium der Funktionsmodule: Schrittweises vertieftes Studium verschiedener Funktionsmodule der CAD-Software, einschließlich dreidimensionaler Modellierung und Layoutdesign

2024-01-05 Kommentar 0  692

Artikeleinführung：1. Der Ursprung des Zeichenstroms ist nicht sehr praktisch, um Chinesisch zu steuern. Java bietet ein Zeichenstrom-Implementierungsprinzip: Bytestrom + Codierungstabelle. Warum Bytestrom zum Kopieren von Textdateien mit chinesischen Zeichen verwenden? Kein Problem? Da die zugrunde liegende Operation Bytes automatisch in Chinesisch zusammenfügt, wie kann dann festgestellt werden, dass es sich bei den Bytes um Chinesisch handelt? Wenn chinesische Zeichen gespeichert werden, sei es UTF-8 oder GBK, ist das erste Byte eine negative Zahl, um 2 aufzufordern. Zeichensatz der Codierungstabelle: Dies ist ein Satz aller vom System unterstützten Zeichen, einschließlich nationaler Zeichen, Satzzeichen, und grafische Symbole. Wenn Computer verschiedene Zeichensatzsymbole genau speichern und erkennen möchten, müssen sie eine Zeichenkodierung durchführen. Ein Satz von Zeichensätzen muss mindestens einen Satz von Zeichenkodierungen enthalten .

2023-04-28 Kommentar 0  1150

Artikeleinführung：Unter den Computer-Betriebssystemen ist das WIN7-System ein sehr klassisches Computer-Betriebssystem. Wie installiert man also das Win7-System? Der folgende Editor stellt detailliert vor, wie Sie das Win7-System auf Ihrem Computer installieren. 1. Laden Sie zunächst das Xiaoyu-System herunter und installieren Sie die Systemsoftware erneut auf Ihrem Desktop-Computer. 2. Wählen Sie das Win7-System aus und klicken Sie auf „Dieses System installieren“. 3. Beginnen Sie dann mit dem Herunterladen des Image des Win7-Systems. 4. Stellen Sie nach dem Herunterladen die Umgebung bereit und klicken Sie nach Abschluss auf Jetzt neu starten. 5. Nach dem Neustart des Computers erscheint die Windows-Manager-Seite. Wir wählen die zweite. 6. Kehren Sie zur Pe-Schnittstelle des Computers zurück, um die Installation fortzusetzen. 7. Starten Sie nach Abschluss den Computer neu. 8. Kommen Sie schließlich zum Desktop und die Systeminstallation ist abgeschlossen. Ein-Klick-Installation des Win7-Systems

2023-07-16 Kommentar 0  1217

Artikeleinführung：:Dieser Artikel stellt hauptsächlich die PHP-Einfügesortierung vor. Studenten, die sich für PHP-Tutorials interessieren, können darauf zurückgreifen.

2016-08-08 Kommentar 0  1074