Artikeleinführung：Berichten zufolge hat Google kürzlich sein Deepfake-Projekt für den Colaboratory-Dienst (Colab) stillschweigend verboten. Dies bedeutet, dass die Ära der groß angelegten Nutzung von Plattformressourcen für Deepfake-Zwecke möglicherweise zu Ende ist. Wie wir alle wissen, ist Colab eine Online-Computing-Ressourcenplattform, die es Forschern ermöglicht, Python-Code direkt über den Browser auszuführen und gleichzeitig kostenlose Computing-Ressourcen, einschließlich GPUs, zur Unterstützung ihrer Projekte zu nutzen. Aufgrund der Multi-Core-Natur von GPUs ist Colab eine ideale Wahl für maschinelle Lernprojekte wie Deepfake-Modelle oder zur Durchführung von Datenanalysen. Nach einiger Schulung nutzen Menschen die Deepfake-Technologie, um Gesichter in Videoclips auszutauschen.

2023-04-08 Kommentar 0  1023

Artikeleinführung：In einer Zeit, die von digitalen Innovationen dominiert wird, hat der Anstieg von Deepfake-Videos weit verbreitete Besorgnis ausgelöst. Bei Deepfakes handelt es sich um mithilfe künstlicher Intelligenz erstellte Videos, die Bilder manipulieren und über vorhandenes Filmmaterial legen, wodurch Zuschauer potenziell in einem noch nie dagewesenen Ausmaß getäuscht und manipuliert werden können. Da die Technologie immer weiter voranschreitet, brauchen wir dringend robuste Lösungen, um der wachsenden Bedrohung durch Fehlinformationen entgegenzuwirken. Ein vielversprechender Weg zur Bekämpfung von Deepfakes ist die Integration der Blockchain-Technologie in den Kampf gegen diese digitale Bedrohung. Die Deepfake-Bedrohung verstehen Die Deepfake-Technologie nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um realistische Videos zu erstellen, die überzeugend darstellen, wie Personen Dinge tun oder Dinge sagen, die sie nie gesagt haben. Diese irreführenden Videos können unter anderem in böswilliger Absicht verwendet werden

2024-01-12 Kommentar 0  661

Artikeleinführung：Behörden in Südkorea ermitteln gegen Telegram wegen seiner angeblichen Rolle bei der Ermöglichung von Deepfake-Verbrechen. Nach Angaben der Nachrichtenagentur Yonhap hat die Seoul Metropolitan Police eine vorläufige Untersuchung der Plattform eingeleitet

2024-09-06 Kommentar 0  1086

Artikeleinführung：Einem neuen Bericht zufolge wurde ein Konto bei einer Krypto-Börse mit etwa 11 Millionen US-Dollar von Hackern mithilfe von Deepfake-KI-Technologie ausgeplündert.

2024-06-15 Kommentar 0  629

Artikeleinführung：Deep Learning (DL) hat sich zu einem der einflussreichsten Bereiche der Informatik entwickelt und wirkt sich heute direkt auf das menschliche Leben und die Gesellschaft aus. Wie jede andere technologische Innovation in der Geschichte wurde auch Deep Learning für einige illegale Zwecke genutzt. Deepfakes sind eine solche Deep-Learning-Anwendung. In den letzten Jahren wurden Hunderte von Studien durchgeführt, um verschiedene Deepfake-Erkennungen mithilfe von KI zu entwickeln und zu optimieren. Um mit Deepfakes umzugehen, wurden sowohl Deep-Learning-Methoden als auch Methoden des maschinellen Lernens (Nicht-Deep-Learning) zu deren Erkennung entwickelt. Deep-Learning-Modelle müssen eine große Anzahl von Parametern berücksichtigen, sodass zum Trainieren solcher Modelle eine große Datenmenge erforderlich ist. Genau das ist es

2023-04-12 Kommentar 0  1784

Artikeleinführung：Die Erkennung von Deepfakes erfordert professionelle Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision und Datenanalyse. Ein erfolgreiches Deepfake-Erkennungssystem hängt von der Datenqualität, der Funktionsrelevanz und der Modelleffektivität ab. Dieser Artikel enthält eine Analyse der Schritte zum Aufbau eines Deepfake-Erkennungssystems, einschließlich der Verwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen. 1. Datenerfassung und -vorbereitung Ein idealer Datensatz sollte eine große Anzahl von Proben enthalten, die eine Vielzahl von Personen, Posen, Lichtverhältnissen und anderen Faktoren abdecken, die die Qualität von Deepfakes beeinflussen können. Darüber hinaus sollte die Anzahl echter und gefälschter Proben ausgewogen sein. Nach der Erfassung des Datensatzes muss dieser für die Verwendung in einem maschinellen Lernmodell vorbereitet werden. Dazu gehört die Aufteilung der Daten in Trainings- und Testsätze sowie die Vorverarbeitung der Daten, um Merkmale zu extrahieren, die zum Trainieren des Modells verwendet werden können. 2. MerkmalsextraktionMerkmalsextraktion

2024-01-24 Kommentar 0  800

Artikeleinführung：Auf TikTok, einer der beliebtesten Social-Media-Plattformen der Welt, tauchen immer wieder Deepfake-Videos auf. Diese Videos verwandeln das Gesicht oder den Körper des Motivs digital und verwandeln den Benutzer in eine völlig andere Person. Natürlich ändern Menschen normalerweise das Gesicht berühmter Persönlichkeiten. Beispielsweise hat @deeptomcriuse auf TikTok Dutzende Deepfake-Videos gepostet, die sich als Tom Cruise ausgeben, und hat 3,6 Millionen Follower. Guter Kerl, die Ähnlichkeit ist so ähnlich, dass sogar Tom Cruise selbst verwirrt war, als er sie sah. In einem weiteren Deepfake-Video gab ein gefälschter Zuckerberg zu, dass er große Datenmengen von Nutzern stehlen wollte. „Stellen Sie sich Folgendes vor: eine menschliche Hand zu sein

2023-04-13 Kommentar 0  995

Artikeleinführung：In der Deepfake-Welt ist es manchmal schwierig, zwischen wahr und falsch zu unterscheiden. Der KI-Algorithmus „Deepfake“ kann eine Vielzahl realistischer Bilder und Videos von Menschen erzeugen und wird häufig im Bereich der Gesichtsveränderung eingesetzt. Die KI-Technologie zur Gesichtsveränderung hat jedoch immer wieder zu Kontroversen geführt, beispielsweise die Verwendung von Deepfake zur Produktion von Videos für Erwachsene, die den Menschen große Probleme bereitet hat. Kürzlich erklärte das FBI laut ausländischen Medien pcmag, dass Betrüger Deepfake-Technologie genutzt hätten, um sich in Bewerbungsgesprächen aus der Ferne als Bewerber auszugeben und sich Stellenangebote bei IT-Unternehmen zu verschaffen, um auf deren Kunden- oder Finanzdaten, Unternehmens-IT-Datenbanken und/oder andere Stellen zuzugreifen. oder oder geschützte Informationen. Einige Unternehmen gaben bekannt, dass einige Bewerber persönliche Angaben machen

2023-04-08 Kommentar 0  944