Artikeleinführung：SparkStreaming und Flink sind beide Stream-Verarbeitungs-Frameworks mit unterschiedlichen Funktionen: Programmiermodell: SparkStreaming basiert auf dem SparkRDD-Modell, während Flink über eine eigene Streaming-API verfügt. Statusverwaltung: Flink verfügt über eine integrierte Statusverwaltung, während SparkStreaming externe Lösungen erfordert. Fehlertoleranz: Flink basiert auf Snapshots, während SparkStreaming auf Checkpoints basiert. Skalierbarkeit: Flink basiert auf Stream-Operator-Ketten, während SparkStreaming auf Cluster-Skalierung basiert. In Anwendungsfällen der Echtzeit-Datenaggregation schneidet Flink im Allgemeinen besser ab als SparkStreaming, da es einen besseren Durchsatz bietet

2024-04-19 Kommentar 0  1150

Artikeleinführung：Die FlinkState-Caching-Technologie ist eine wichtige Komponente von Flink bei der Datenflussverarbeitung. Sie kann die Leistung und Parallelität von Flink-Anwendungen effektiv verbessern. In diesem Artikel werden wir uns eingehend mit der FlinkState-Caching-Technologie befassen und ihre Anwendung in Flink vorstellen. Einführung in Flink Flink ist eine Streaming-Datenverarbeitungs-Engine, die Echtzeitdaten und Batch-Daten verarbeiten kann. Es ist effizient, skalierbar, zuverlässig und hochgradig konfigurierbar

2023-06-20 Kommentar 0  1235

Artikeleinführung：Apache Flink ist ein Open-Source-Stream-Verarbeitungsframework, das von der Apache Software Foundation entwickelt wurde. Sein Kern ist eine verteilte Streaming-Datenfluss-Engine, die in Java und Scala geschrieben ist. Flink führt beliebige Streaming-Datenprogramme datenparallel und per Pipeline aus. Das Pipeline-Laufzeitsystem von Flink kann Stapel- und Stream-Verarbeitungsprogramme ausführen.

2019-06-11 Kommentar 0  4048

Artikeleinführung：Die grundlegende Syntax des DreamWeaver-System-Tags Flink: {dede:flink type=' ' row=' ' col=' ' titlelen=' ' tablestyle=' '}{/dede:flink}, Flink-Tags können unterschiedliche Werte erhalten basierend auf verschiedenen Parametern Link.

2019-11-04 Kommentar 0  2597

Artikeleinführung：Apache Flink ist ein Framework und eine verteilte Verarbeitungs-Engine für zustandsbehaftete Berechnungen auf unbegrenzten und begrenzten Datenströmen. Flink läuft in allen gängigen Clusterumgebungen und kann mit Speichergeschwindigkeit und in jedem Maßstab rechnen.

2020-10-20 Kommentar 0  2546