Artikeleinführung：Anmerkungen zur PHP-Studie: Gesichtserkennung und Bildverarbeitung Vorwort: Mit der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Gesichtserkennung und Bildverarbeitung zu heißen Themen geworden. In praktischen Anwendungen werden Gesichtserkennung und Bildverarbeitung hauptsächlich bei der Sicherheitsüberwachung, Gesichtsentsperrung, Kartenvergleich usw. eingesetzt. Als häufig verwendete serverseitige Skriptsprache können mit PHP auch Funktionen zur Gesichtserkennung und Bildverarbeitung implementiert werden. Dieser Artikel führt Sie anhand spezifischer Codebeispiele durch die Gesichtserkennung und Bildverarbeitung in PHP. 1. Gesichtserkennung in PHP Gesichtserkennung ist eine

2023-10-08 Kommentar 0  1424

Artikeleinführung：Die Messaging-Schnittstelle der öffentlichen WeChat-Plattform entwickelt Bilderkennung und Gesichtserkennung

2017-03-01 Kommentar 0  5761

Artikeleinführung：Dieser Artikel ist ein Nachdruck aus dem öffentlichen WeChat-Konto „Leben im Informationszeitalter“. Der Autor lebt im Informationszeitalter. Um diesen Artikel erneut zu drucken, wenden Sie sich bitte an das öffentliche Konto „Living in the Information Age“. Der beliebteste Anwendungsbereich der Bilderkennung ist die Gesichtserkennung. Es ist die groß angelegte Anwendung der Gesichtserkennungstechnologie, die dem Sky Eye Project und dem Xueliang Project unseres Landes, die über jede Ecke verteilt sind, einen größeren Anwendungsraum verschafft und unser Land auch sicherer macht. Werfen wir als Nächstes einen Blick auf die Entwicklungsgeschichte von Gesichtserkennungsanwendungen. September 2017. Apple hielt seine Herbstkonferenz ab und brachte das iPhone auf den Markt Die Gesichtserkennung ist im Wesentlichen eine Art Bilderkennung

2023-04-12 Kommentar 0  1902

Artikeleinführung：Die Beherrschung der Gesichtserkennung und Bildverarbeitung in JavaScript erfordert spezifische Codebeispiele. Gesichtserkennung und Bildverarbeitung sind sehr wichtige Technologien im Bereich der Computervision. Sie werden häufig in der Gesichtserkennung, Ausdrucksanalyse, Gesichtsverschönerung usw. eingesetzt. In der Frontend-Entwicklung ist JavaScript eine wichtige Programmiersprache mit leistungsstarken Bildverarbeitungsfunktionen. In diesem Artikel wird die Verwendung von JavaScript zur Implementierung von Gesichtserkennung und Bildverarbeitung vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Zuerst müssen wir Java verstehen

2023-11-04 Kommentar 0  1542

Artikeleinführung：Gesichtserkennungs- und Bilderkennungstechnologie in PHP und Miniprogrammen Mit der Entwicklung und Popularisierung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Gesichtserkennung und Bilderkennung in jeden Aspekt unseres täglichen Lebens eingedrungen. Als in der Webentwicklung weit verbreitete Server-Skriptsprache bietet PHP in Kombination mit mobilen Anwendungen kleiner Programme Komfort und Flexibilität für die Implementierung von Gesichtserkennungs- und Bilderkennungstechnologien. In diesem Artikel wird die Verwendung der Gesichtserkennungs- und Bilderkennungstechnologie in PHP- und Miniprogramm-Entwicklungsplattformen vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt. Implementierung der Gesichtserkennungstechnologie mit PHP

2023-07-04 Kommentar 0  721

Artikeleinführung：UniApp implementiert die Integration von Bilderkennung und Gesichtserkennung sowie einen Leitfaden zur Verwendung. Zusammenfassung: In diesem Artikel wird die Verwendung von UniApp zur Integration von Bilderkennungs- und Gesichtserkennungsfunktionen vorgestellt und relevante Codebeispiele bereitgestellt, um Entwicklern bei der schnellen Implementierung dieser Funktionen zu helfen. 1. Einleitung Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz sind Bilderkennung und Gesichtserkennung zu wichtigen Funktionen in modernen Anwendungen geworden. Um den Anforderungen der Benutzer gerecht zu werden, müssen wir diese Funktionen in UniApp integrieren. Dieser Artikel führt die Leser Schritt für Schritt durch die Integration und Verwendung von Bilderkennung und Gesichtserkennung.

2023-07-05 Kommentar 0  3453

Artikeleinführung：jQuery、PHP与API等实现脸部辨识功能。导读：脸部辨识是通过图像算法来判断人脸位置和大小的计算机技术。它指认面部特征，忽略其他图像噪音，譬如建筑物，树木和身体。现

2016-07-13 Kommentar 0  1220

Artikeleinführung：Als weit verbreitete Programmiersprache kann PHP nicht nur herkömmliche Back-End-Entwicklungsfunktionen realisieren, sondern auch viele Funktionen mithilfe seiner umfangreichen Bildverarbeitungsbibliothek und Gesichtserkennungsbibliothek realisieren. In diesem Artikel werden Gesichtserkennungs- und Bildverarbeitungstechnologien vorgestellt, die häufig in PHP verwendet werden. 1. Gesichtserkennungstechnologie OpenCV OpenCV ist eine klassische Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek. Sie enthält nicht nur viele Bildverarbeitungs- und maschinelle Lernalgorithmen, sondern unterstützt auch mehrere Programmiersprachenschnittstellen, einschließlich PHP. Die Gesichtserkennungsfunktion in OpenCV kann Bilder erkennen

2023-05-11 Kommentar 0  1686

Artikeleinführung：Redis ist eine nicht relationale Datenbank, die schnell, skalierbar, hochverfügbar und einfach zu verwenden ist, weshalb ihre Anwendung in Gesichtserkennungs- und Bildverarbeitungsanwendungen sehr beliebt geworden ist. In diesem Artikel werden Anwendungsbeispiele von Redis in der Gesichtserkennung und Bildverarbeitung vorgestellt. Anwendung von Redis in der Gesichtserkennung Die Gesichtserkennung ist eine Aufgabe, die Bildverarbeitung und maschinelles Lernen umfasst. Daher ist eine leistungsstarke Datenbank erforderlich, um große Datenmengen zu speichern und zu verwalten. Redis bietet einige Funktionen, die es zur idealen Wahl für Gesichtserkennungsanwendungen machen.

2023-05-10 Kommentar 0  1017

Artikeleinführung：Die Kombination von RiSearchPHP und Gesichtserkennung zur Implementierung der Bildsuche erfordert spezifische Codebeispiele. Mit der kontinuierlichen Entwicklung und Reife der Technologie der künstlichen Intelligenz wurde die Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Bereichen weit verbreitet. Bei der Bildsuche kann die Einbeziehung der Gesichtserkennung die Suche genauer und effizienter machen. In diesem Artikel wird die Verwendung von RiSearchPHP und der Gesichtserkennungstechnologie zur Implementierung der Bildsuche vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. 1. Einführung in RiSearchPHP RiSearchPHP ist PH-basiert

2023-10-03 Kommentar 0  804

Artikeleinführung：Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung und Popularisierung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Gesichtserkennung und Bilderkennung zu beliebten Forschungs- und Anwendungsrichtungen geworden. Im Bereich JavaScript können wir auch einige Open-Source-Bibliotheken und APIs verwenden, um Anwendungsszenarien für Gesichtserkennung und Bilderkennung zu implementieren. Schauen wir uns ihre spezifischen Anwendungen an. 1. Anwendungsszenarien der Gesichtserkennung. Die traditionelle Anmeldemethode mit Konto und Passwort ist nicht nur leicht zu knacken, sondern erfordert auch, dass sich Benutzer ihr Konto und Passwort merken. Und durch Gesichtserkennungstechnologie

2023-06-15 Kommentar 0  1691

Artikeleinführung：Wie nutzt man PHP-Funktionen zur Gesichtserkennung und Bildverarbeitung? Zusammenfassung: Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz gewinnen Gesichtserkennung und Bildverarbeitung immer mehr an Bedeutung. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie PHP-Funktionen zur Gesichtserkennung und Bildverarbeitung verwenden, einschließlich der Installation relevanter Erweiterungen, des Imports von Bildbibliotheken, des Schreibens von Gesichtserkennungscode und Bildverarbeitungscode usw. Relevante Erweiterungen installieren Um PHP zur Gesichtserkennung und Bildverarbeitung nutzen zu können, müssen Sie zunächst relevante Erweiterungen installieren. Zu den häufig verwendeten Erweiterungen gehören OpenCV, dlib, GDLibrary usw. Diese Erweiterungen

2023-07-24 Kommentar 0  1089

Artikeleinführung：Python-Code implementiert das Docking-Tutorial der Baidu Image Recognition API. Einführung: Mit der rasanten Entwicklung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen wird die Bilderkennung zunehmend in verschiedenen Bereichen eingesetzt. Die Baidu Image Recognition API ist ein leistungsstarkes Bilderkennungstool, das Objekte, Gesichter, Text usw. in Bildern identifizieren und entsprechende Erkennungsergebnisse liefern kann. In diesem Artikel wird ein Docking-Tutorial für die Baidu-Bilderkennungs-API über Python-Code implementiert, um den Lesern zu helfen, zu verstehen, wie sie schnell mit der Verwendung der API beginnen können. Schritt 1: Beantragen Sie zunächst die Baidu Image Recognition API

2023-08-14 Kommentar 0  1054

Artikeleinführung：Kann PHP zur Entwicklung von Gesichtserkennungs- und Bildverarbeitungsanwendungen verwendet werden? Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz und der Computer-Vision-Technologie wurden Gesichtserkennungs- und Bildverarbeitungsanwendungen in verschiedenen Bereichen weit verbreitet. Als leistungsstarke serverseitige Skriptsprache bietet PHP gewisse Unterstützung für die Entwicklung von Gesichtserkennungs- und Bildverarbeitungsanwendungen. Erstens kann PHP als serverseitige Skriptsprache mit verschiedenen Datenbanken und Servern interagieren, um Datenzugriff und -verarbeitung zu erreichen. Bei Gesichtserkennungs- und Bildverarbeitungsanwendungen sind große Mengen an Datenverarbeitung notwendig

2023-09-11 Kommentar 0  1454

Artikeleinführung：Die auf Zero-Shot-Lernen basierende Bilderkennung ist eine aufstrebende Technologie, die sich von herkömmlichen Bilderkennungsmethoden unterscheidet. Herkömmliche Bilderkennung erfordert das Erlernen von Funktionen und Klassifizierungsregeln durch Trainingsdaten, während Zero-Shot-Lernen kein vorheriges Training des Modells erfordert. Es führt eine Echtzeitklassifizierung basierend auf den Merkmalen des zu erkennenden Bildes durch und ermöglicht so eine schnelle und genaue Erkennung. Bilderkennung mit Zero-Shot-Learning wird häufig in den Bereichen Smart Home, Gesichtserkennung, intelligente Sicherheit und anderen Bereichen eingesetzt. Es kann Smart-Home-Geräten helfen, Benutzerbedürfnisse schnell zu erkennen und entsprechend zu reagieren. Bei der Gesichtserkennung kann Zero-Shot-Learning Gesichter anhand ihrer Merkmale genau identifizieren und die Erkennungsgenauigkeit verbessern. Im Bereich der intelligenten Sicherheit kann Zero-Shot-Learning dabei helfen, gefährliche Objekte zu identifizieren und ein sichereres und zuverlässigeres Überwachungssystem bereitzustellen. Zusamenfassend

2024-01-24 Kommentar 0  1248

Artikeleinführung：Zusammenfassung des Problems der Rotationsinvarianz bei der Bilderkennung: Bei Bilderkennungsaufgaben ist die Rotationsinvarianz von Bildern ein wichtiges Thema. Um dieses Problem zu lösen, stellt dieser Artikel eine Methode vor, die auf einem Faltungs-Neuronalen Netzwerk (CNN) basiert, und gibt spezifische Codebeispiele. Einleitung Die Bilderkennung ist eine wichtige Forschungsrichtung im Bereich Computer Vision. In vielen praktischen Anwendungen ist die Bildrotationsinvarianz ein kritisches Problem. Beispielsweise soll bei der Gesichtserkennung das Gesicht derselben Person auch bei Drehung um verschiedene Winkel noch korrekt erkannt werden. daher,

2023-10-09 Kommentar 0  844

Artikeleinführung：基于OpenCV的PHP图像人脸识别技术。openCV是一个开源的用C/C++开发的计算机图形图像库，非常强大，研究资料很齐全。本文重点是介绍如何使用php来调用其中的局部的功能。人脸

2016-07-21 Kommentar 0  1350

Artikeleinführung：基于OpenCV的PHP图像人脸识别技术。openCV是一个开源的用C/C++开发的计算机图形图像库，非常强大，研究资料很齐全。本文重点是介绍如何使用php来调用其中的局部的功能。人脸

2016-06-13 Kommentar 0  1408

Artikeleinführung：Methode zur Verwendung der PHP- und Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle zur Realisierung der Gesichtserkennung und Bildsuche von Bildern Einführung: Mit der rasanten Entwicklung des Internets ist die Bildverarbeitungstechnologie immer ausgereifter geworden und Gesichtserkennung und Bildsuche sind aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken lebt. Ein fehlender Teil. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der PHP-Programmiersprache und der Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle Gesichtserkennungs- und Bildsuchfunktionen für Bilder implementieren. Entsprechende Codebeispiele werden ebenfalls bereitgestellt. 1. Vorbereitungsarbeiten: 1. Beantragen Sie ein Qiniu-Cloud-Speicherkonto und erhalten Sie AccessKey und S

2023-07-05 Kommentar 0  1044

Artikeleinführung：Die Bilderkennungstechnologie ist ein wichtiger Zweig auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Sie ermöglicht es Computern, den Inhalt von Bildern automatisch zu erkennen und daraus nützliche Informationen zu extrahieren. In Webanwendungen kann die Bilderkennungstechnologie weit verbreitet sein, z. B. zur Überprüfung des Bestätigungscodes, zur Gesichtserkennung, zur Bildsuche usw. In diesem Artikel stellen wir die Verwendung der Bilderkennungstechnologie in PHP vor. 1. Abhängige Bibliotheken installieren Zuerst müssen wir einige notwendige abhängige Bibliotheken auf dem Server installieren. Das wichtigste davon ist die TesseractOCR-Engine, eine Open-Source-OCR

2023-06-11 Kommentar 0  2591