Artikeleinführung：Ein JavaScript-Paket zur Gesichtserkennung ist Face Detection, das von Jay Salvat und Liu Liu entwickelt wurde. Es handelt sich um ein Standard-jQuery-Plug-in, das die bereitgestellten Bilder analysiert und die Koordinaten aller gefundenen Gesichtsbilder zurückgibt. Interessierte Freunde können dem Editor folgen, um die js-Gesichtserkennungstechnologie und die Gesichtserkennungs-JavaScript-Klassenbibliothek Tracking.js Bar kennenzulernen

2016-05-16 Kommentar 0  2778

Artikeleinführung：Das Problem der Gesichtserkennungstechnologie erfordert spezifische Codebeispiele. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie ist die Gesichtserkennungstechnologie in jeden Aspekt unseres täglichen Lebens eingedrungen. In der Gesichtserkennungstechnologie ist die Gesichtsausdruckerkennung eine äußerst wichtige Forschungsrichtung. Technologie zur Erkennung von Gesichtsausdrücken kann den emotionalen Zustand einer Person bestimmen, indem sie den Gesichtsausdruck einer Person analysiert und so den psychologischen Zustand und das Verhalten einer Person analysiert. Die Technologie zur Erkennung von Gesichtsausdrücken ist in vielen Bereichen weit verbreitet. Im Bereich der intelligenten Überwachung kann beispielsweise die Gesichtsausdruckerkennung helfen

2023-10-09 Kommentar 0  1353

Artikeleinführung：Python ruft die Baidu-Gesichtserkennungs-API auf, um die Gesichtserkennungsfunktion zu implementieren. Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz wurde die Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Bereichen weit verbreitet. Die Baidu Face Recognition API ist ein offener Gesichtserkennungsdienst, der leistungsstarke Gesichtserkennung, Gesichtsvergleich und andere Funktionen bietet und Entwicklern eine praktische Benutzeroberfläche bietet. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Python die Baidu-Gesichtserkennungs-API aufrufen und die Gesichtserkennungsfunktion implementieren. Zuerst müssen wir ein Baidu Cloud-Konto registrieren und eine Gesichtserkennungsanwendung erstellen, um den APIKey zu erhalten

2023-08-12 Kommentar 0  2285

Artikeleinführung：Bei der dreidimensionalen dynamischen Gesichtserkennung wird der Skelettumriss einer Person identifiziert. Bei der dreidimensionalen dynamischen Gesichtserkennung wird eine dreidimensionale Gesichtsmodellierung basierend auf dem eingegebenen Gesichtsbild realisiert, z. B. Augen, Nasenspitze, Mundwinkel und Augenbrauen und verschiedene Aspekte des Gesichts, um wichtige Gesichtsmerkmalspunkte automatisch zu lokalisieren.

2020-12-11 Kommentar 0  13438

Artikeleinführung：Dieser Artikel ist ein Nachdruck aus dem öffentlichen WeChat-Konto „Leben im Informationszeitalter“. Der Autor lebt im Informationszeitalter. Um diesen Artikel erneut zu drucken, wenden Sie sich bitte an das öffentliche Konto „Living in the Information Age“. Der beliebteste Anwendungsbereich der Bilderkennung ist die Gesichtserkennung. Es ist die groß angelegte Anwendung der Gesichtserkennungstechnologie, die dem Sky Eye Project und dem Xueliang Project unseres Landes, die über jede Ecke verteilt sind, einen größeren Anwendungsraum verschafft und unser Land auch sicherer macht. Werfen wir als Nächstes einen Blick auf die Entwicklungsgeschichte von Gesichtserkennungsanwendungen. September 2017. Apple hielt seine Herbstkonferenz ab und brachte das iPhone auf den Markt Die Gesichtserkennung ist im Wesentlichen eine Art Bilderkennung

2023-04-12 Kommentar 0  1904

Artikeleinführung：Augenerkennungsprobleme in der Gesichtserkennungstechnologie erfordern spezifische Codebeispiele Zusammenfassung: Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz wurde die Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Bereichen weit verbreitet. Als wichtiger Teil der Gesichtserkennung spielt die Augenerkennung eine Schlüsselrolle bei der genauen Identifizierung von Gesichtern. In diesem Artikel wird die Bedeutung der Augenerkennung bei der Gesichtserkennung vorgestellt und spezifische Codebeispiele gegeben. Schlüsselwörter: Gesichtserkennung, Augenerkennung, künstliche Intelligenz, Codebeispiel 1. Einführung Die Gesichtserkennungstechnologie ist zu einer wichtigen Sicherheitstechnologie in der modernen Gesellschaft geworden

2023-10-08 Kommentar 0  1454

Artikeleinführung：Das Problem der Gesichtserkennungstechnologie erfordert spezifische Codebeispiele. In den letzten Jahren hat die Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Bereichen wichtige Durchbrüche erzielt und ist zu einem der wichtigsten Zweige der Technologie der künstlichen Intelligenz geworden. Gesichtserkennungstechnologie wird häufig in der Sicherheitsüberwachung, Gesichtszahlung, intelligenten Zugangskontrolle und anderen Bereichen eingesetzt. Obwohl die Gesichtserkennungstechnologie recht ausgereift ist, ist das Problem der Ausdruckserkennung immer noch eine Herausforderung. Unter Ausdruckserkennung versteht man die Bestimmung des emotionalen Zustands einer Person durch die Analyse der Gesichtsausdrücke einer Person. Im täglichen Leben können die Ausdrücke der Menschen etwas vermitteln

2023-10-08 Kommentar 0  1063

Artikeleinführung：Wie Uniapp-Anwendungen Gesichtserkennung und Identitätsüberprüfung implementieren In den letzten Jahren sind Gesichtserkennung und Identitätsüberprüfung mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz in vielen Anwendungen zu wichtigen Funktionen geworden. Bei der Uniapp-Entwicklung können wir die von der UniCloud-Cloudentwicklung bereitgestellten Cloud-Funktionen und Uni-App-Plug-Ins verwenden, um Gesichtserkennung und Identitätsprüfung zu implementieren. 1. Vorbereitungen für die Implementierung der Gesichtserkennung Zunächst müssen wir das Uni-App-Plugin uview-ui einführen und zur manifest.jso des Projekts hinzufügen

2023-10-18 Kommentar 0  2322

Artikeleinführung：Gesichtserkennungs- und Bilderkennungstechnologie in PHP und Miniprogrammen Mit der Entwicklung und Popularisierung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Gesichtserkennung und Bilderkennung in jeden Aspekt unseres täglichen Lebens eingedrungen. Als in der Webentwicklung weit verbreitete Server-Skriptsprache bietet PHP in Kombination mit mobilen Anwendungen kleiner Programme Komfort und Flexibilität für die Implementierung von Gesichtserkennungs- und Bilderkennungstechnologien. In diesem Artikel wird die Verwendung der Gesichtserkennungs- und Bilderkennungstechnologie in PHP- und Miniprogramm-Entwicklungsplattformen vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt. Implementierung der Gesichtserkennungstechnologie mit PHP

2023-07-04 Kommentar 0  725

Artikeleinführung：Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Wissenschaft und Technologie wird die Gesichtserkennungstechnologie immer häufiger eingesetzt. Im Bereich der Webentwicklung ist PHP eine weit verbreitete Technologie, daher hat auch die Gesichtserkennungstechnologie in PHP große Aufmerksamkeit erregt. In diesem Artikel wird eine Einführung in die Gesichtserkennung in PHP vorgestellt, um Anfängern dabei zu helfen, dieses Gebiet schnell zu beherrschen. 1. Was ist Gesichtserkennungstechnologie? Gesichtserkennungstechnologie ist eine biometrische Identifikationstechnologie, die auf Computer-Vision-Technologie basiert. Zu ihren Hauptanwendungsgebieten gehören Sicherheit, Finanzen, E-Commerce usw. Der Kern der Gesichtserkennungstechnologie besteht darin, Gesichter zu identifizieren

2023-06-11 Kommentar 0  1646

Artikeleinführung：Wie verbinde ich PHP mit der Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle? Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz wurde die Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Bereichen weit verbreitet eingesetzt. Die Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle ist eine leistungsstarke Gesichtserkennungslösung, die für die Gesichtserkennung, den Gesichtsvergleich, die Gesichtssuche und andere Anwendungsszenarien verwendet werden kann. In der PHP-Entwicklung können wir gesichtsbezogene Funktionen über die Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle implementieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP eine Verbindung zur Gesichtserkennungsschnittstelle von Baidu herstellen und entsprechende Codebeispiele bereitstellen. 1. Vorbereitung vor der Verwendung der Baidu-Gesichtserkennungsschnittstelle

2023-08-27 Kommentar 0  1129

Artikeleinführung：Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung und Popularisierung künstlicher Intelligenz ist die Gesichtserkennungstechnologie in vielen Bereichen zu einer unverzichtbaren Technologie geworden. Gesichtserkennungstechnologie wird in verschiedenen Branchen wie Sicherheit, Bildung, Finanzen und medizinische Versorgung häufig eingesetzt. Heute besprechen wir, wie man die Gesichtserkennungsfunktion in PHP implementiert. Gegenwärtig erreicht die Gesichtserkennungstechnologie die Erkennung hauptsächlich durch Deep-Learning-Algorithmen. Der Kern des Deep Learning ist ein neuronales Netzwerk, und zwar das Convolutional Neural Network (CNN).

2023-06-22 Kommentar 0  2314

Artikeleinführung：Die Gesichtserkennungstechnologie umfasst normalerweise mehrere Aspekte von Merkmalen, einschließlich Gesichtsmerkmalen, Konturen, Pupillen usw. Konkret erkennt und extrahiert das Gesichtserkennungssystem zunächst Gesichtsmerkmale im Bild und berechnet dann die relative Position, Größe, Form und andere Informationen dieser Merkmale. Zu diesen Merkmalen gehören die Position und Form von Gesichtsmerkmalen wie Augen, Nase und Mund sowie Kurveninformationen von Gesichtskonturen. Gleichzeitig wird das Gesichtserkennungssystem auch die Erkennungsgenauigkeit durch Merkmale wie Pupillenposition, -größe und -helligkeit verbessern.

2023-10-31 Kommentar 0  4807

Artikeleinführung：Peace Elite verfügt jetzt über eine Gesichtserkennungsfunktion. Wie können Sie die Gesichtserkennung deaktivieren? Gibt es eine Möglichkeit, die Gesichtserkennung erfolgreich und schnell zu deaktivieren und das Spiel zu betreten? Peace Elite. Ich hoffe, es kann allen helfen. Deaktivierungsmethode für die Gesichtserkennung von Peace Elite 1. Zunächst können wir die Gesichtserkennung verwenden, um das Gesicht normal zu scannen und es erfolgreich zu deaktivieren. 2. Zweitens können wir auch die Gesichtserkennung ändern und über die Game Growth Guard-Plattform zurücksetzen. 3. Wenn wir uns schließlich eine Woche lang nicht beim Spiel anmelden, verschwindet die Gesichtserkennung automatisch.

2024-03-21 Kommentar 0  1124

Artikeleinführung：Der Gesichtserkennungsalgorithmus bezieht sich darauf, dass nach der Erkennung des Gesichts und der Lokalisierung der wichtigsten Gesichtsmerkmalspunkte der Hauptgesichtsbereich ausgeschnitten werden kann und nach der Vorverarbeitung in den Back-End-Erkennungsalgorithmus eingespeist wird. Der Erkennungsalgorithmus muss die Gesichtsmerkmale extrahieren und sie mit bekannten Gesichtern im Inventar vergleichen, um die endgültige Klassifizierung abzuschließen. Das Prinzip des Gesichtserkennungsalgorithmus: Das System gibt ein oder eine Reihe von Gesichtsbildern mit unbestimmter Identität sowie mehrere Gesichtsbilder mit bekannter Identität oder entsprechenden Codes in die Gesichtsdatenbank ein und gibt als Ausgabe eine Reihe von Gesichtsbildern mit einer Ähnlichkeitsbewertung aus die Identität des zu erkennenden Gesichts.

2022-08-12 Kommentar 0  9281

Artikeleinführung：Gesichtserkennung bezieht sich insbesondere auf Computertechnologie, die die Analyse und den Vergleich von Informationen zu visuellen Gesichtsmerkmalen zur Identitätsidentifizierung nutzt. Die Gesichtserkennung ist ein beliebtes Forschungsgebiet der Computertechnologie. Sie gehört zur biometrischen Identifikationstechnologie, die die biologischen Eigenschaften eines Organismus (im Allgemeinen speziell einer Person) zur Unterscheidung einzelner Organismen nutzt.

2019-06-01 Kommentar 0  4299

Artikeleinführung：So verwenden Sie Golang zur Gesichtserkennung und Gesichtsfusion auf Bildern. Gesichtserkennung und Gesichtsfusion sind häufige Aufgaben im Bereich Computer Vision, und Golang kann als effiziente und leistungsstarke Programmiersprache auch bei diesen Aufgaben eine wichtige Rolle spielen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Golang Gesichtserkennung und Gesichtsfusion an Bildern durchführen und relevante Codebeispiele bereitstellen. 1. Gesichtserkennung Unter Gesichtserkennung versteht man die Technologie zum Abgleichen oder Identifizieren von Gesichtern mit bekannten Gesichtern anhand von Gesichtsmerkmalen in Bildern oder Videos. In Golang

2023-08-26 Kommentar 0  914

Artikeleinführung：Öffnen Sie zuerst die APP und geben Sie Mine ein, klicken Sie auf das Sicherheitscenter, um das Sicherheitscenter aufzurufen, und klicken Sie auf die Option [Gesichtserkennung scannen]. Nachdem die Gesichtserkennung erfolgreich war, können Sie sich schließlich mit der Gesichtserkennung anmelden.

2024-06-21 Kommentar 0  731

Artikeleinführung：Die Gesichtserkennungstechnologie realisiert als biometrische Identifikationstechnologie die Authentifizierung oder Erkennung der Gesichtsidentität durch Prozesse wie Sammlung, Extraktion, Abgleich und Beurteilung. Im heutigen Internet+-Zeitalter wird Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Sicherheit, Finanzen, Bildung und anderen Bereichen weit verbreitet eingesetzt. Als objektorientierte Programmiersprache ist Java weit verbreitet, und auch Gesichtserkennungstechnologien können über Java implementiert werden. Java bietet einige Open-Source-Gesichtserkennungsbibliotheken wie OpenCV, JavaCV, Face++ usw. Diese Bibliotheken können

2023-06-18 Kommentar 0  2640

Artikeleinführung：Die Gesichtserkennungstechnologie ist eine fortschrittliche Bildverarbeitungstechnologie, die auf künstlicher Intelligenz basiert. Sie nutzt Computer-Vision-Technologie, um Merkmale von Gesichtsbildern zu extrahieren und diese Merkmale dann mithilfe von Algorithmen zu analysieren und zu vergleichen, um eine Gesichtserkennung und -authentifizierung zu erreichen. Diese Technologie wird häufig in den Bereichen Sicherheit, Finanzen, soziale Netzwerke, Medizin und anderen Bereichen eingesetzt und ist zu einem unverzichtbaren Bestandteil der modernen Gesellschaft geworden. Durch Gesichtserkennungstechnologie kann eine effiziente Identitätserkennung und Authentifizierung erreicht werden, wodurch Sicherheit und Komfort verbessert werden. Im Sicherheitsbereich kann Gesichtserkennungstechnologie zur Identifizierung von Fremden, zur Überwachung krimineller Tatverdächtiger und zur Gewährleistung der öffentlichen Sicherheit eingesetzt werden. Im Finanzbereich kann Gesichtserkennungstechnologie zur Identitätsprüfung, Zahlungsautorisierung und Betrugsprävention eingesetzt werden. Im sozialen Bereich kann Gesichtserkennungstechnologie zur Gesichtskennzeichnung und Gesichtsausdrucksklassifizierung eingesetzt werden.

2024-01-23 Kommentar 0  720