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So installieren Sie Jupyter Notebook auf Mac: 3 Methoden
Artikeleinführung：Installieren von Jupyter Notebook auf Mac: Eine detaillierte Anleitung
Die erste Exposition gegenüber Datenwissenschaft oder Programmierung kann überwältigend sein, wie in einem komplexen Labyrinth. Aber das Aussehen des Jupyter -Notizbuchs hat alles verändert. Es ermöglicht mir, den Code sofort auszuführen und die Ergebnisse zu sehen, wodurch meine Effizienz stark verbessert und die Programmierung mehr Spaß macht.
In diesem Artikel werden Sie über die Installation von Jupyter -Notizbuch auf Ihrem Mac und einige persönliche Tipps und drei meiner häufig verwendeten Anwendungen weitergeleitet, in der Hoffnung, Ihnen zu helfen. Bereit?
MAC -Dateien effizient mit Pfadfinder verwalten
Möchten Sie die volle Kontrolle über Ihre Dokumente haben? Pfadfinder
2025-03-07
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Erstellen eines Notebooks mit Jupyter und Kotlin
Artikeleinführung：Einführung
Vor kurzem habe ich begonnen, in die Welt von Kotlin einzutauchen, einer modernen und vielseitigen Programmiersprache, die meine Aufmerksamkeit erregt hat. Allerdings ist man an die interaktive Jupyter-Umgebung gewöhnt, die Iterationen ermöglicht
2025-01-07
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Nutzung der Kraft von Big Data: Untersuchung der Linux -Datenwissenschaft mit Apache Spark und Jupyter
Artikeleinführung：Einführung
In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit, massive Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren, für Unternehmen, Forscher und Regierungsbehörden von entscheidender Bedeutung. Die Big -Data -Analyse ist zu einer Schlüsselkomponente beim Extrahieren von Machbarkeitserkenntnissen aus massiven Datensätzen geworden. Unter den vielen verfügbaren Tools fällt Apache Spark und Jupyter Notebook für ihre Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit hervor, insbesondere wenn sie in einer Linux -Umgebung kombiniert werden. Dieser Artikel befasst sich mit der Integration dieser leistungsstarken Tools und bietet eine Anleitung zur Erforschung von Big Data -Analysen unter Linux mithilfe von Apache Spark und Jupyter.
Grundwissen
Die Einführung in Big Data Big Data bezieht
2025-03-08
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Spielstrategiebaum
Artikeleinführung：In diesem und zukünftigen Beiträgen werde ich zur Verdeutlichung Screenshots von Jupyter Noterbook hinzufügen. Der GitHub-Link hilft Ihnen bei Bedarf, den Code zu finden.
Mit Klassen und Matrizen können Sie die Datenstruktur in jeder Sprache manövrieren. Jupyter Noterbook macht es möglich
2024-12-03
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Jupyter-Notizbücher sind wie Tabellenkalkulationen. Lernen Sie beides.
Artikeleinführung：Tabellenkalkulationen sind „die dunkle Materie der Unternehmenssoftware“: Sie sind überall, sie sind unsichtbar und sie halten alles zusammen. Geschäft und Finanzen laufen über Tabellenkalkulationen; Kein anderes Softwaretool hat so viele Menschen in die Lage versetzt, Lösungen zu entwickeln
2024-12-15
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Kann Python vs. Code ausführen?
Artikeleinführung：Visual Studio Code (VS Code) unterstützt die Python-Entwicklung durch einen eingebetteten Interpreter und Python-spezifische Erweiterungen. Es bietet Funktionen wie automatische Vervollständigung, Syntaxhervorhebung und Linting sowie die Integration mit Python-Tools wie Jupyter N
2024-12-25
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Wie kann ich Terminal in Google Colab ausführen?
Artikeleinführung：Google Colab: Eine leistungsstarke KI -Entwicklungsumgebung mit Ollama und Langchain
Google Colab, eine Cloud-basierte Jupyter-Notebook-Umgebung, vereinfacht die Python-Codierung und -ausführung und beseitigt die Notwendigkeit der lokalen Umgebungsaufbau. Dies macht es ideal für
2025-03-05
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Ein End-to-End-ML-Modellüberwachungsworkflow mit Nannyml in Python
Artikeleinführung：Warum ML -Modelle überwachen?
Projekte für maschinelles Lernen sind iterative Prozesse. Sie halten nicht nur in einem erfolgreichen Modell in einem Jupyter -Notebook an. Sie hören nicht einmal auf, nachdem das Modell online ist, und die Leute können darauf zugreifen. Auch nach dem Einsatz müssen Sie
2025-03-08
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Die Zähmung des Machine-Learning-Pipeline-Biests: ZenML-Edition
Artikeleinführung：Einführung in das Zen von ZenML
Schnall dich an, denn wir begeben uns auf eine Reise vom Jupyter-Dschungel ins ZenML-Nirvana. Nein, ZenML macht Sie nicht zu einem Meditationsmeister, aber es macht Sie zu einem Pipeline-Profi. Legen Sie also Ihre 100 Zeilen Spaghetti-Code beiseite. es ist
2024-11-27
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Installieren Sie PyTorch und JupyterLab auf Ubuntu
Artikeleinführung：Wir richten Sie mit PyTorch und Jupyter Lab auf Ubuntu ein! Dieses Handbuch bietet einen optimierten Ansatz für die Installation und Konfiguration von allem, was Sie benötigen. Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihr Ubuntu-System auf dem neuesten Stand ist: sudoaptupdate&&sudoapt-yupgrade. Überprüfen Sie Ihre Python-Version. Notieren Sie sich die Versionsnummer
2025-01-12
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Welche Werkzeuge werden in der KI verwendet?
Artikeleinführung：Das Erstellen und Bereitstellen von KI-Modellen erfordert den Einsatz einer Vielzahl von Tools, darunter Frameworks für maschinelles Lernen, Tools für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer-Vision-Tools, Cloud-Computing-Plattformen und andere Tools wie Jupyter Notebook, Git und Docker. Diese Tools helfen Entwicklern, KI-Modelle einfach und effizient zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen und fördern so den technologischen Fortschritt in einer Vielzahl von Bereichen.
2024-11-28
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