Artikeleinführung：Mit der weit verbreiteten Anwendung von Python im Bereich der Datenwissenschaft ist Jupyter Notebook auch zu einem häufig von Datenwissenschaftlern und -analysten verwendeten Werkzeug geworden. In diesem Artikel stellen wir einige JupyterNotebook-Tipps vor, die Ihnen die Python-Entwicklung effizienter und komfortabler machen. Tastenkombinationen JupyterNotebook verfügt über viele Tastenkombinationen, mit denen Sie schneller arbeiten können. Sie können beispielsweise Umschalt+Eingabetaste drücken, um den aktuellen Befehl auszuführen

2023-06-10 Kommentar 0  1282

Artikeleinführung：Was ist JupyterNotebook? JupyterNotebook ist ein Programm, das in Form einer Webseite geöffnet wird. Sie können Code direkt auf der Webseite schreiben und ausführen, und die Ergebnisse des Codes werden direkt unter dem Codeblock angezeigt. Wenn Sie während des Programmiervorgangs ein Beschreibungsdokument schreiben müssen, können Sie es direkt auf derselben Seite schreiben, um eine zeitnahe Beschreibung und Erklärung zu ermöglichen. JupyterNotebook stellt offiziell die Hauptvorteile von JupyterNotebook vor. Beim Programmieren werden Syntaxhervorhebungs-, Einrückungs- und Vervollständigungsfunktionen unterstützt. Unterstützt die Markdown-Syntax und kann den Code durch Rich Text erklären. Unterstützt die Verwendung von LaTeX zum Schreiben mathematischer Formeln usw. Sie sehen, dass der Code direkt auf der Webseite ausgeführt wird. umweltfreundlich

2023-05-12 Kommentar 0  1670

Artikeleinführung：Verwenden Sie zunächst Anaconda, um Python zu installieren und JupyterNotebook als Ihre IDE zu verwenden. Die Schritte sind wie folgt: Starten Sie AnacondaNavigator im Terminal. Wählen Sie das JupyterNotebook-Symbol aus. Öffnen Sie die Notebook-Datei (.ipynb). Verwenden Sie die Menüleiste, um Notebook-Vorgänge zu erstellen, zu bearbeiten und auszuführen.

2024-04-03 Kommentar 0  703

Artikeleinführung：In den letzten Jahren ist Python für immer mehr Entwickler zur Sprache der Wahl geworden. Auch im Bereich der Backend-Entwicklung ist Python ein sehr praktisches Werkzeug. Aufgrund der leicht zu erlernenden und benutzerfreundlichen Eigenschaften von Python und seiner großen Sammlung an Bibliotheken von Drittanbietern bietet Python große Vorteile bei der serverseitigen Entwicklung. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit JupyterNotebook Webanwendungen erstellen. JupyterNotebook ist eine leistungsstarke Webanwendung, die Benutzern ermöglicht

2023-06-18 Kommentar 0  1404

Artikeleinführung：Mit der Popularisierung des Internets und der rasanten Entwicklung von Internetanwendungen steigt die Nachfrage nach Datenanalyse und -visualisierung allmählich. Programmiersprachen wie Python, R und MATLAB sind zur ersten Wahl für Data-Science-Praktiker geworden. Als beliebte Programmiersprache erweitern sich aber auch die Einsatzgebiete von PHP stetig. In diesem Artikel werde ich den Lesern die Verwendung von PHP und JupyterNotebook für die Datenanalyse und -visualisierung vorstellen. Lassen Sie uns zunächst über JupyterNotebook sprechen. Jupyter

2023-06-19 Kommentar 0  1328