Artikeleinführung：Als aufstrebende Technologie hat Quantencomputing großes Potenzial, Computer- und Informationsverarbeitungsmethoden zu revolutionieren. Unter ihnen hat sich Python als weit verbreitete Programmiersprache aufgrund seiner Einfachheit, Flexibilität und leistungsstarken Funktionen nach und nach zu einem wichtigen Werkzeug im Bereich des Quantencomputings entwickelt. 1. Anwendung von Python im Bereich des Quantencomputings Python wird im Bereich des Quantencomputings häufig verwendet, hauptsächlich in den folgenden Aspekten: Entwicklung von Quantenalgorithmen: Python kann zur Entwicklung und Implementierung von Quantenalgorithmen wie dem Shor-Algorithmus und dem Grover-Algorithmus verwendet werden Algorithmus usw. Diese Algorithmen sind in Bereichen wie Kryptographie, Optimierung und Suche von großer Bedeutung. Quantensimulation: Mit Python können Quantensysteme wie Moleküle, Atome und Nanomaterialien simuliert werden. Dies gilt sowohl für die Physik als auch für die Chemie

2024-02-19 Kommentar 0  854

Artikeleinführung：Die Integration von Python und Quantencomputing Python ist eine Programmiersprache, die in vielen Bereichen wie Datenanalyse, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz weit verbreitet ist. Aufgrund ihrer Einfachheit, einfachen Erlernbarkeit und niedrigen Einstiegshürde ist sie bei vielen Entwicklern sehr beliebt. In den letzten Jahren hat Python nach und nach begonnen, sich im Bereich des Quantencomputings zu engagieren und eine flexiblere und bequemere Entwicklungsumgebung für die Entwicklung von Quantencomputing-Algorithmen und das experimentelle Design bereitzustellen. Schätze der Python-Quantencomputerbibliothek Python verfügt derzeit über einen umfangreichen Satz an Quantencomputerbibliotheken, die leistungsstarke Werkzeugunterstützung für die Entwicklung von Quantenalgorithmen und die Simulation von Quantensystemen bieten. Zu den bekannteren Python-Quantencomputerbibliotheken gehören: Cirq: Cirq ist eine von Google entwickelte Quantencomputerbibliothek, die hauptsächlich zum Aufbau und zur Optimierung der Quantenelektronik verwendet wird.

2024-02-19 Kommentar 0  1172

Artikeleinführung：Als flexible und leistungsstarke Programmiersprache hat sich Python zu einem der bevorzugten Werkzeuge für die Entwicklung von Quantencomputern entwickelt. Es ist nicht nur leicht zu erlernen, flexibel und skalierbar, sondern bietet auch zahlreiche Bibliotheken und Toolkits für Quantencomputing, sodass Entwickler schnell Quantenprogramme erstellen und ausführen können. Entwicklung von Quantenalgorithmen Python bietet viele Bibliotheken und Toolkits für die Entwicklung von Quantenalgorithmen, wie z. B. Qiskit, Cirq, PennyLane usw. Diese Bibliotheken bieten eine Vielzahl von Quantenalgorithmen und -tools, sodass Entwickler problemlos ihre eigenen Quantenalgorithmen entwerfen und implementieren können. importqiskit#Erstellen Sie eine Quantenschaltung qc=qiskit.QuantumCircuit(2)#Hadamard anwenden

2024-02-19 Kommentar 0  877

Artikeleinführung：1. Der Reiz des Quantencomputings: Das große Geheimnis der mikroskopischen Welt beruht auf Qubit-Operationen, um Berechnungen durchzuführen, und der Quantenzustand kann sich in einem Überlagerungszustand befinden und mehrere Zustände gleichzeitig darstellen. Durch Quantenüberlagerung, Quantenverschränkung und andere Eigenschaften können Quantencomputer riesige Informationsmengen mit unvorstellbarer Geschwindigkeit verarbeiten. Gleichzeitig können Quantencomputer auch dazu beitragen, einige Probleme zu lösen, die für herkömmliche Computer nur schwer zu bewältigen sind. 2. Python: Als leistungsstarker „Assistent“ für Quantencomputing ist Python aufgrund seiner Vielseitigkeit, leistungsstarken Bibliotheken und Toolboxen zur idealen Wahl für die Erforschung von Quantencomputing geworden. Mit einer flexiblen Syntax, einer umfangreichen wissenschaftlichen Bibliothek und einer aktiven und unterstützenden Community bietet Python eine solide Grundlage für Quantencomputing. Daher wird Python häufig für Quantenalgorithmen verwendet

2024-02-19 Kommentar 0  938

Artikeleinführung：Laut Nachrichten vom 1. März veröffentlichte der Chipriese Intel am Dienstag Ortszeit in den USA eine neue Softwareplattform für Entwickler zur Entwicklung von Quantenalgorithmen. Irgendwann könnten diese Algorithmen auf den Quantencomputern laufen, die Intel zu bauen versucht. Anne Matsuura, Direktorin für Quantenanwendungen und -architektur am Intel Research Institute, sagte, dass diese Plattform namens Intel Quantum SDK (Quantum Software Development Kit) derzeit die Ausführung einiger Quantenalgorithmen auf simulierten Quantencomputersystemen ermöglicht. Quantencomputing basiert auf der Quantenphysik und kann theoretisch Berechnungen schneller durchführen als herkömmliche Computer. Matsuura sagte, dass Entwickler die seit langem etablierte Programmiersprache C++ verwenden können, um Quantenalgorithmen zu erstellen, was es auch Menschen ohne Quantencomputerkenntnisse erleichtert, dies zu tun

2023-04-12 Kommentar 0  1387

Artikeleinführung：Bei der klassischen Programmierung handelt es sich um eine Methode, Eingaben aufzunehmen, zu verarbeiten und die Ausgabe mithilfe vordefinierter Funktionen anzuzeigen. Im Gegensatz dazu ist maschinelles Lernen eine High-Level-Programmiertechnik, die aus Daten lernt und ein Modell basierend auf der Ausgabe anpasst. Quantenmaschinelles Lernen ist eine Methode, die Quantencomputerkonzepte mit maschinellem Lernen kombiniert. Sie verwendet Qubits anstelle klassischer Bits und erreicht das Lernen durch das Training eines Modells. Durch Quantenmaschinelles Lernen können wir bestehende Algorithmen beschleunigen, neue entwickeln und komplexere Probleme lösen. Dieser Ansatz, der Quantencomputing und maschinelles Lernen kombiniert, trägt dazu bei, Wissenschaft und Technologie voranzutreiben. Sowohl Standardcomputer als auch Quantencomputer verwenden Bits zum Speichern von Daten, aber die Bits von Standardcomputern können nur 0 oder 1 sein, während die Bits von Quantencomputern nur 0 oder 1 sein können

2024-01-22 Kommentar 0  826

Artikeleinführung：Im Bereich Quantencomputing hat sich Python zu einer beliebten Programmiersprache entwickelt. Es ist leicht zu erlernen und verfügt über eine umfangreiche Bibliothek und Tools, was es ideal für die Entwicklung und Forschung im Bereich Quantencomputing macht. Vorteile von Python im Quantencomputing Python hat viele Vorteile im Quantencomputing, darunter: Leicht zu erlernen: Python ist eine einfache Programmiersprache, die selbst Anfänger schnell beherrschen können. Dies macht es ideal zum Erlernen des Quantencomputings. Umfangreiche Bibliotheken und Tools: Python verfügt über eine große Anzahl von Bibliotheken und Tools für Quantencomputing, die Entwicklern helfen können, schnell neue Ideen zu entwickeln und zu testen. Flexibilität: Python ist eine sehr flexible Sprache, die leicht erweitert werden kann, um unterschiedliche Anforderungen zu erfüllen. Dies macht es ideal für Quantencomputing

2024-02-19 Kommentar 0  905

Artikeleinführung：Übersetzer |. Rezensent von Bugatti |. Einführung von Sun Shujuan Willkommen in der Welt des Quantenmaschinellen Lernens! Dieses Tutorial bietet eine schrittweise Anleitung mit Code durch ein Starterprojekt unter Verwendung eines Beispieldatensatzes. Am Ende dieses Tutorials verfügen Sie über ein grundlegendes Verständnis dafür, wie Sie einen Quantencomputer zur Durchführung maschineller Lernaufgaben verwenden und dabei helfen, Ihr erstes Quantenmodell zu erstellen. Aber bevor wir uns mit diesem Tutorial befassen, wollen wir verstehen, was quantenmaschinelles Lernen ist und warum es so spannend ist. Quantenmaschinelles Lernen ist der Bereich, in dem sich Quantencomputing und maschinelles Lernen überschneiden. Es verwendet Quantencomputer, um maschinelle Lernaufgaben wie Klassifizierung, Regression und Clustering auszuführen. Ein Quantencomputer ist eine leistungsstarke Maschine, die Quantenbits (Qubits) anstelle herkömmlicher Bits zum Speichern und Verarbeiten von Informationen verwendet. Das macht sie

2023-04-14 Kommentar 0  1465

Artikeleinführung：Diese Website berichtete am 3. Januar, dass Baidu plant, sein Quantenlabor sowie übertragbare Quantenexperimente an das Beijing Institute of Quantum Information Science zu spenden. Die beiden Parteien arbeiten derzeit an konkreten Details. Im Jahr 2018 kündigte Baidu die Gründung eines Quantum Computing Research Institute an, um Forschung im Bereich Quantencomputing-Software und Informationstechnologie-Anwendungsgeschäft durchzuführen. Um die Forschung in diesem Bereich zu stärken, stellte Baidu Professor Duan Runyao, den Gründungsdirektor des Quantum Software and Information Centre an der University of Technology Sydney, als Direktor des Baidu Quantum Computing Research Institute ein und meldete den Arbeitsfortschritt direkt an Baidu Präsident Zhang Yaqin. Im August 2022 brachte Baidu einen supraleitenden Quantencomputer in Industriequalität namens „Qianshi“ auf den Markt, der als weltweit erster Meilenstein bei der Bereitstellung vollständiger Plattform-Software- und Hardwarelösungen gefeiert wurde. Im September 2023 veröffentlichte Baidu zwei

2024-01-06 Kommentar 0  724

Artikeleinführung：Im sich verändernden Sand der künstlichen Intelligenz (KI) ist ein Phönix aus der Asche auferstanden und hat eine neue Ära der Computerintelligenz eingeläutet – die Verschmelzung von Quantenphysik und Computerzauberei. Achtung, liebe Leser, ist die Geburt der künstlichen Quantenintelligenz, eine epochale Konvergenz, die den Verlauf des technologischen Fortschritts, wie wir ihn kennen, neu definieren wird. Quanten-KI verstehen: Die Verbindung von Quantenmechanik und künstlicher Intelligenz Im Wesentlichen ist Quanten-KI wie ein Tanz zwischen dem ätherischen Bereich der Quantenphysik und der rechnerischen Symphonie der künstlichen Intelligenz, vergleichbar mit einer Suche zwischen dem Mysteriösen und dem Algorithmus. Im Gegensatz zu herkömmlichen Computern, die auf ihren binären Pfaden ins Stocken geraten, kann sich die Quanten-KI elegant auf der Quantenbühne bewegen und dabei den mysteriösen Reiz von Qubits oder Qubits ausüben. Diese mysteriösen Organismen erinnern an Katzen

2024-04-30 Kommentar 0  503

Artikeleinführung：Am 23. Juni gab das australische Quantencomputerunternehmen SQC (Silicon Quantum Computing) die Einführung des weltweit ersten integrierten Quantenschaltkreises bekannt. Hierbei handelt es sich um einen Schaltkreis, der alle Grundkomponenten eines klassischen Computerchips enthält, jedoch auf Quantenskala. Das SQC-Team nutzte diesen Quantenprozessor, um den Quantenzustand eines organischen Polyacetylenmoleküls genau zu simulieren – und demonstrierte damit letztendlich die Wirksamkeit der neuen Quantensystemmodellierungstechnik. „Das ist ein großer Durchbruch“, sagte SQC-Gründerin Michelle Simmons. Heutige klassische Computer haben aufgrund der Vielzahl möglicher Wechselwirkungen zwischen Atomen Schwierigkeiten, selbst relativ kleine Moleküle zu simulieren. Die Entwicklung der SQC-Schaltungstechnologie auf atomarer Ebene wird

2023-04-08 Kommentar 0  1389

Artikeleinführung：Hier ist eine Liste kostenloser Quantum Toolkits, die Sie für Quantencomputing verwenden können: Penny Lane: https://pennylane.ai/ Tensorflow Quantum: https://www.tensorflow.org/quantum Erdbeerfelder: https://strawberryfields.ai/ QuTiP: https://qutip.org/ OpenFe

2024-12-19 Kommentar 0  189

Artikeleinführung：Algorithmen des maschinellen Lernens, die auf parametrisierten Quantenschaltkreisen basieren, sind erstklassige Kandidaten für kurzfristige Anwendungen auf verrauschten Quantencomputern. In dieser Richtung wurden verschiedene Arten von Quantenmaschinenlernmodellen eingeführt und eingehend untersucht. Unser Verständnis darüber, wie diese Modelle miteinander und mit klassischen Modellen verglichen werden, bleibt jedoch begrenzt. Kürzlich hat ein Forschungsteam der Universität Innsbruck in Österreich einen konstruktiven Rahmen identifiziert, der alle Standardmodelle basierend auf parametrisierten Quantenschaltkreisen erfasst: das lineare Quantenmodell. Die Forscher zeigen, wie mithilfe von Werkzeugen der Quanteninformationstheorie Schaltkreise zum erneuten Hochladen von Daten effektiv in ein einfacheres Bild eines linearen Modells im Quanten-Hilbert-Raum abgebildet werden können. Darüber hinaus wird die experimentelle Phase dieser Modelle im Hinblick auf die Anzahl der Qubits und die Menge der zu erlernenden Daten analysiert.

2023-05-06 Kommentar 0  1256

Artikeleinführung：Quanten-Neuronale Netzwerke sind ein neues Feld, das klassisches neuronales Computing mit Quantencomputing kombiniert. Es basiert auf der Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns, das Informationen über miteinander verbundene „Neuronen“ verarbeitet. Im Gegensatz zu herkömmlichen neuronalen Netzen sind quanten-neuronale Netze in der Regel hybride Systeme, die klassische Vorverarbeitungsnetze, Quantennetze und klassische Nachverarbeitungsalgorithmen umfassen. Diese Kombination kann die Vorteile des Quantencomputings, wie etwa paralleles Computing und Quantenzustandsüberlagerung, voll ausnutzen und dadurch die Recheneffizienz und -leistung verbessern. Durch die Kombination von klassischem und Quantencomputing verfügen Quanten-Neuronale Netze über ein großes Potenzial zur Lösung komplexer Probleme und zur Optimierung von Aufgaben. Das Konzept eines neuronalen Quantennetzwerks besteht darin, durch klassische Vorverarbeitungsschichten zu lernen, wie man Quantenschaltkreise anregt, um das richtige Qubit-Verhalten zu erzeugen. Normalerweise führt diese Anregung dazu, dass sich der Quantenzustand ändert

2024-01-24 Kommentar 0  1064

Artikeleinführung：Python und Quantencomputing, zwei scheinbar weit entfernte und völlig unterschiedliche Bereiche, sind auf unglaubliche Weise miteinander verflochten und ergeben einen harmonischen Klang aus Algorithmen und Quantenzuständen, der eine großartige Symphonie der digitalen Welt komponiert. Die Einfachheit und Eleganz von Python und das Wunder und Geheimnis des Quantencomputings kollidieren miteinander und erzeugen unendliche Funken, die aufregende Möglichkeiten zur Lösung komplexer Probleme bieten und eine neue Ära des Quantencomputings eröffnen. Python, eine beliebte Programmiersprache, ist aufgrund ihrer einfachen Erlernbarkeit, ihrer umfangreichen Bibliotheken und ihres breiten Anwendungsspektrums zu einem unverzichtbaren Werkzeug im Bereich des Quantencomputings geworden. Das Aufkommen von Python hat die Schwelle des Quantencomputings gesenkt und es mehr Menschen ermöglicht, an Forschung und Anwendungen in diesem hochmodernen Bereich teilzunehmen. Die zahlreichen Python-Bibliotheken wie NumPy und SciPy für Quantencomputing

2024-02-19 Kommentar 0  855

Artikeleinführung：Diese Zusammenarbeit ermöglicht RIKEN und seinen Mitarbeitern lokalen Zugang zum weltweit führenden Quanten-Ionenfallen-Quantencomputer. RIKEN, SoftBank, die Universität Tokio und die Universität Osaka beschleunigen die Entwicklung von Quantencomputern und Supercomputern, 10. Januar , 2024 – Quantinuum, das weltweit größte integrierte Quantencomputing-Unternehmen, und RIKEN, Japans größte umfassende Forschungseinrichtung mit dem weltweit führenden High-Performance-Computing (HPC)-Zentrum, gaben kürzlich eine Vereinbarung bekannt – Quantinuum Quantinuums Ionenfallen-Quantencomputing-Technologie der H1-Serie, die die höchste Leistung aufweist, wird RIKEN zur Verfügung gestellt. Gemäß der Vereinbarung hat Q

2024-01-11 Kommentar 0  530

Artikeleinführung：Quantencomputing und künstliche Intelligenz sind beides transformative Technologien, und künstliche Intelligenz wird wahrscheinlich Quantencomputing erfordern, um erhebliche Fortschritte zu erzielen. Obwohl künstliche Intelligenz klassische Computer zur Erstellung funktionaler Anwendungen nutzt, ist sie durch die Rechenleistung klassischer Computer begrenzt. Quantencomputing kann der künstlichen Intelligenz einen Rechenschub verleihen und es ihr ermöglichen, komplexere Probleme und AGI (künstliche allgemeine Intelligenz) zu lösen. Was ist künstliche Quantenintelligenz? Quantenkünstliche Intelligenz ist die Verwendung von Quantencomputern zur Berechnung von Algorithmen für maschinelles Lernen. Dank der Rechenvorteile des Quantencomputings kann die künstliche Quantenintelligenz dabei helfen, Ergebnisse zu erzielen, die mit klassischen Computern nicht erreichbar sind. Was ist Quantencomputing? Die Quantenmechanik ist ein allgemeines Modell, das auf Prinzipien basiert, die sich von den im Alltag beobachteten unterscheiden. Der Einsatz von Quantencomputern zur Datenverarbeitung erfordert die Erstellung eines Quantenmodells der Daten. mischen

2023-04-10 Kommentar 0  1491

Artikeleinführung：Golang 1.23 bringt Post-Quanten-Kryptographie in Go-Standardbibliotheken. Es ist großartig und einfach zu bedienen. Dieser Beitrag „Post Quantum Cryptography Web Server in Go 1.23“ enthält einige Codebeispiele und Hintergrundinformationen zur Post-Quantum-Kryptowährung. Ich war immer

2024-10-11 Kommentar 0  981

Artikeleinführung：Mit der Entwicklung der Quantencomputertechnologie wächst auch die Nachfrage nach Quantenalgorithmen und Quantensoftware. Als beliebte und weit verbreitete Programmiersprache auf hoher Ebene hat sich Python mit seinen leistungsstarken Funktionen und seiner breiten Anwendung zu einer der Hauptsprachen im Bereich des Quantencomputings entwickelt. Pythons Quantencomputer-Bibliothek Python verfügt über einen umfangreichen Satz an Quantencomputer-Bibliotheken, die leistungsstarke Tools bereitstellen, mit denen Forscher und Entwickler problemlos Quantenalgorithmen und -programme schreiben können. Im Folgenden sind einige häufig verwendete Python-Quantencomputerbibliotheken aufgeführt: Cirq: Cirq ist eine von Google entwickelte Quantencomputerbibliothek, die einen vollständigen Satz an Tools zum Erstellen und Simulieren von Quantenschaltungen bereitstellt. Qiskit: Qiskit ist eine von IBM entwickelte Quantencomputerbibliothek, die eine Reihe von Designtools bereitstellt

2024-02-19 Kommentar 0  956

Artikeleinführung：Branchenexperten weisen darauf hin, dass Quantencomputing alles von Simulation und Modellierung bis hin zu künstlicher Intelligenz (KI) verändern wird, aber es ist sicher, dass die Menschen nicht auf die Ankunft der Quanten-KI vorbereitet sind. Quantencomputing ist näher und leistungsfähiger, als man dachte. Während wir noch mindestens ein Jahrzehnt davon entfernt sind, dass die Quantencomputing-Technologie ihr volles Potenzial entfaltet, beginnen Quantensimulatoren und die aktuelle Generation von Quantencomputern bereits, echte Arbeit zu leisten. Es stellt sich heraus, dass Quantencomputer von Natur aus besser in der Lage sind, die Realität zu simulieren und mit ihr zu interagieren, da die natürliche Welt aus mehr als nur Einsen und Nullen besteht. Je komplexer das Problem, desto besser kann ein Quantencomputer damit umgehen. Quantencomputing-Anwendungen konzentrierten sich zunächst auf logistische Probleme im Zusammenhang mit vielen beweglichen Teilen. Es wird beispielsweise im Logistikmanagement eingesetzt

2023-05-29 Kommentar 0  859