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Folgen Sie mir, um PS Day 02 zu lernen: Üben Sie das Lasso-Werkzeug in Photoshop
Artikeleinführung:Das Lasso-Werkzeug in PS wird im Allgemeinen zum Ausschneiden von Bildern und zur Auswahl eines groben Auswahlbereichs verwendet. Es ist ein häufig verwendetes Werkzeug zum Ausschneiden von Bildern. Heute geben wir ein paar einfache Beispiele, um die Unterschiede und den Anwendungsbereich verschiedener Lasso-Werkzeuge zu veranschaulichen.
2018-07-23
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So verwenden Sie das Lasso-Tool in Photoshop CC 2018. So verwenden Sie das Lasso-Tool in Photoshop CC 2018
Artikeleinführung:Der erste Schritt besteht darin, Photoshop CC2018 zu öffnen und das entsprechende Material zu öffnen. Im zweiten Schritt wählen wir das Lasso-Werkzeug aus und drücken die Tastenkombination L. Im dritten Schritt verwenden wir das Lasso-Werkzeug, um das Material zu zupfen. Das Lasso-Werkzeug zupft den Bereich selbst und das magnetische Lasso-Werkzeug adsorbiert automatisch entsprechend der Farbe. Wenn wir im vierten Schritt das magnetische Lasso-Werkzeug verwenden und uns ein Fehler unterläuft, können wir die Entf-Taste drücken, um den vorherigen Ankerpunkt zu löschen. Schritt 5: Nachdem wir das Lasso-Werkzeug fertiggestellt haben, wird eine Auswahl erstellt. Im sechsten Schritt wechseln wir zum Verschieben-Werkzeug und verschieben die Orange, um Dinge herauszubewegen.
2024-06-10
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So beenden Sie das Lasso-Werkzeug in PS
Artikeleinführung:So beenden Sie das PS-Lasso-Tool: Öffnen Sie zunächst das Bild und klicken Sie auf [Lasso-Tool]; dann halten Sie die Maustaste gedrückt, halten Sie [STRG] gedrückt und klicken Sie schließlich erneut auf andere Tools.
2021-02-03
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So speichern Sie den PS-Lasso-Ausschnitt
Artikeleinführung:So speichern Sie den PS-Lasso-Ausschnitt: Wählen Sie zuerst das Lasso-Werkzeug in der PS-Software aus und wählen Sie den Bereich mit dem Stift-Werkzeug aus. Klicken Sie dann auf das magnetische Lasso-Werkzeug, um ihn zur Auswahl hinzuzufügen. Wählen Sie dann den geschlossenen Bereich aus Schneiden Sie die Figur aus. Bewegen Sie sich schließlich in den Bereich, passen Sie die Größe an und klicken Sie zum Speichern auf Speichern unter.
2019-08-24
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So verwenden Sie das PS-Lasso-Tool. So verwenden Sie das PS-Lasso-Tool
Artikeleinführung:Viele unerfahrene Freunde kennen die spezifischen Vorgänge zur Verwendung des PS-Lasso-Tools immer noch nicht. Daher bietet Ihnen der Editor eine Anleitung zur Verwendung des PS-Lasso-Tools. Freunde, die es benötigen, können schnell einen Blick darauf werfen. Wie verwende ich das PS-Lasso-Tool? So verwenden Sie das PS-Lasso-Werkzeug 1. Zuerst wählen wir die Maus aus, um PS zu öffnen, und drücken Strg+O, um das Bild zu öffnen (wie im Bild gezeigt). 2. Wählen Sie das magnetische Lasso-Werkzeug aus, um Knoten an den Rändern des Bildes hinzuzufügen. Halten Sie die linke Maustaste gedrückt, um den Rand des Tieres im Bild zu umreißen, drücken Sie Strg+Eingabetaste, um die Auswahl zu laden, und passen Sie dann den Bildinhalt an (wie im Bild gezeigt). 3. Drücken Sie die Strg+-Taste, um das Bild zu vergrößern, drücken Sie die Leertaste, um das Greifsymbol im Bild anzuzeigen, und verwenden Sie das magnetische Lasso-Werkzeug, um die Bildränder kontinuierlich zu umreißen. Sie können das Bild schnell auswählen.
2024-08-16
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Was ist die Tastenkombination für das PS-Lasso-Tool?
Artikeleinführung:Die Tastenkombination für das PS-Lasso-Werkzeug ist „L“. Wenn Sie das Polygon-Lasso-Werkzeug verwenden, können Sie nur mit der Maus eine Linie zeichnen, bis sie geschlossen ist. Wenn Sie frei zeichnen möchten, halten Sie einfach die „Alt“-Taste gedrückt.
2020-06-17
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So verwenden Sie das PS-Lasso-Tool_So verwenden Sie das PS-Lasso-Tool
Artikeleinführung:1. Zuerst öffnen wir PS per Mausklick und drücken Strg+O, um das Bild zu öffnen (wie im Bild gezeigt). 2. Wählen Sie das magnetische Lasso-Werkzeug aus, um Knoten an den Rändern des Bildes hinzuzufügen. Halten Sie die linke Maustaste gedrückt, um den Rand des Tieres im Bild zu umreißen, drücken Sie Strg+Eingabetaste, um die Auswahl zu laden, und passen Sie dann den Bildinhalt an (wie im Bild gezeigt). 3. Drücken Sie die Strg+-Taste, um das Bild zu vergrößern, drücken Sie die Leertaste, um das Greifsymbol im Bild anzuzeigen, und verwenden Sie das magnetische Lasso-Werkzeug, um die Ränder des Bildes kontinuierlich zu umreißen. Sie können schnell einen Bereich im Bild auswählen . Für den Taubendetailteil des Bildes können Sie optional weitere Umrissknoten hinzufügen, um die Form anzupassen (wie gezeigt). 4. In dem Bereich, in dem grafische Details gezeichnet werden, können Sie die Auswahl vergrößern, den Taubenrandbereich kontinuierlich zeichnen und mehrere Tiere hinzufügen
2024-04-22
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Beispiel für eine Lasso-Regression in Python
Artikeleinführung:Die Lasso-Regression ist eine beliebte lineare Regressionsmethode, die beim maschinellen Lernen verwendet wird und darauf abzielt, das am besten passende Modell zu finden, indem irrelevante Merkmalsvariablen ignoriert werden. In diesem Artikel wird die Implementierung der Lasso-Regression in Python vorgestellt und ein tatsächlicher Datensatz zur Demonstration bereitgestellt. Einführung in die Lasso-Regression Die Lasso-Regression ist eine Methode zur Lösung gewöhnlicher Kleinste-Quadrate-Probleme durch Hinzufügen eines Strafterms zur Zielfunktion. Dieser Strafterm wird mithilfe der L1-Regularisierung (auch Lasso-Strafe genannt) implementiert und hat die folgende Form: $J( e
2023-06-10
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Lasso-Rückkehr
Artikeleinführung:Die Lasso-Regression ist eine lineare Regressionstechnik, die die Anzahl der Variablen reduziert und die Vorhersagekraft und Generalisierungsleistung des Modells durch Bestrafung der Modellkoeffizienten verbessert. Es eignet sich für die Merkmalsauswahl hochdimensionaler Datensätze und kontrolliert die Modellkomplexität, um eine Überanpassung zu vermeiden. Die Lasso-Regression wird häufig in der Biologie, im Finanzwesen, in sozialen Netzwerken und in anderen Bereichen eingesetzt. In diesem Artikel werden die Prinzipien und Anwendungen der Lasso-Regression ausführlich vorgestellt. 1. Grundprinzipien Die Lasso-Regression ist eine Methode zur Schätzung der Koeffizienten linearer Regressionsmodelle. Die Merkmalsauswahl wird erreicht, indem die Summe der Fehlerquadrate minimiert und ein L1-Strafterm hinzugefügt wird, um die Modellkoeffizienten zu begrenzen. Mit dieser Methode können die Merkmale identifiziert werden, die den größten Einfluss auf die Zielvariable haben, während gleichzeitig die Vorhersagegenauigkeit erhalten bleibt. Angenommen, wir haben einen Datensatz X, der m Stichproben und n Merkmale enthält. Jede Probe
2024-01-24
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