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Die 10 besten integrierten Python-Entwicklungsumgebungen für Linux-Programmierer im Jahr 2020
Artikeleinführung:Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt und Linux ist eines der unter Programmierern am häufigsten verwendeten Betriebssysteme. Kein Wunder also, dass es viele hervorragende Python-IDEs (Integrated Development Environments) für Linux gibt. Eine IDE ist eine Softwareanwendung, die eine umfassende Umgebung zum Schreiben, Debuggen und Testen von Code bietet. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf einige der besten Python-IDEs, die 2020 für Linux verfügbar sind, zusammen mit ihren Funktionen und Vorteilen. PyCharmPyCharm ist eine leistungsstarke Python-IDE, die von JetBrains entwickelt wurde, dem Unternehmen, das auch die IntelliJ-IDE für Java entwickelt hat. Es ist kostenlos und kostenpflichtig
2023-09-07
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Spyder vs. PyCharm: Vergleichen Sie die Funktionen und finden Sie heraus, welche Python-IDE für Sie am besten geeignet ist
Artikeleinführung:Spyder und PyCharm: Funktionsvergleich, wählen Sie die Python-IDE, die am besten zu Ihnen passt. In den letzten Jahren wurde Python weithin begrüßt und als prägnante und leicht zu erlernende Programmiersprache verwendet. Gleichzeitig ist für Python-Entwickler die Wahl einer geeigneten integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) von entscheidender Bedeutung. Unter den vielen Python-IDEs gelten Spyder und PyCharm als zwei sehr beliebte Optionen. In diesem Artikel werden die Funktionen und die Verwendung dieser beiden IDEs verglichen
2024-02-24
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Welche Plug-Ins müssen installiert werden, um Python in Sublime zu entwickeln?
Artikeleinführung:Für eine effiziente Python-Entwicklung in Sublime erforderliche Plug-ins: Pythonide (automatische Codevervollständigung), SublimeREPL (interaktive Python-Konsole), DocBlockr (automatische Generierung von Dokumentzeichenfolgen), Anaconda (Bibliotheks- und Umgebungsintegration), PEP8 (Codestilprüfung), Sort Imports (Sortierung von Importanweisungen), SublimeLinter-flake8 (Codeanalyse), Python Black (automatische Codeformatierung), CodeGlance (Übersicht über die Codestruktur), BracketHighlighter (Hervorhebung der Klammerübereinstimmung).
2024-04-03
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So verwenden Sie Python zur Implementierung von Netzwerktests
Artikeleinführung:SpeedtestCLI wurde für Softwareentwickler, Systemadministratoren und Computerbegeisterte gleichermaßen entwickelt und ist die erste offizielle Linux-native Speedtest-Anwendung, die von Ookla® unterstützt wird. SpeedtestCLI wurde in der Python-Sprache entwickelt und kann nicht nur direkt über die Befehlszeile ausgeführt werden. Es kann auch direkt in PythonIDE als Python-Modul aufgerufen werden. Schauen wir uns zunächst an, wie man es in einer Python-Anwendung aufruft und direkt mit pip installiert. pipinstallspeedtest-cli importiert dieses Modul direkt in unseren aktuellen Codeblock. importspeedtestassptcreate
2023-05-17
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Spyder vs. PyCharm: Was ist besser für Python-Entwickler?
Artikeleinführung:Spyder vs. PyCharm: Was ist besser für Python-Entwickler? Da es sich um eine Programmiersprache auf hohem Niveau handelt, die einfach zu erlernen und zu verwenden ist, wird Python von immer mehr Entwicklern bevorzugt. Im Entwicklungsprozess von Python ist es sehr wichtig, eine geeignete integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) auszuwählen. Spyder und PyCharm sind zwei beliebte Python-IDEs, jede mit ihren eigenen Vor- und Nachteilen. In diesem Artikel werden sie verglichen und einige spezifische Codebeispiele aufgeführt, um Entwicklern bei der Auswahl eines geeigneteren Codes zu helfen
2024-02-22
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So passen Sie die Python-Laufkonfiguration an
Artikeleinführung:Wie Sie Ihre Python-Ausführungskonfiguration anpassen, hängt von der integrierten Python-Entwicklungsumgebung (IDE) oder dem verwendeten Editor ab. Im Folgenden sind einige gängige Python-IDE- und Editor-Konfigurationsmethoden aufgeführt: PyCharm: In PyCharm können Sie Python-Ausführungskonfigurationen konfigurieren, indem Sie im Menü „Ausführen“ die Option „EditConfigurations“ auswählen. Anschließend können Sie eine neue Ausführungskonfiguration hinzufügen und dabei das auszuführende Python-Skript, Befehlszeilenargumente, das Arbeitsverzeichnis usw. angeben. VisualStudioCode: In VisualStudioCode können Sie im Debug-Panel „createlaunch.JSONf“ auswählen
2024-03-01
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