Kurs Grundschule  2582

Kurseinführung：Wenn Sie Fragen haben, fügen Sie WeChat hinzu: Le-studyg; dieser Kurs ist ein Kurs zur Swoole-Erweiterung, der darauf abzielt, das Swoole-Multiprozessmodell und seine Implementierungsprinzipien eingehend zu untersuchen. Durch diesen Kurs werden die Lernenden die Konzepte, Prinzipien und Anwendungen des Multiprozessmodells im Swoole-Framework verstehen. Der Kursinhalt deckt die Grundkonzepte des Swoole-Mehrprozessmodells, der Kommunikation zwischen Prozessen, des Prozessmanagements, des Prozesspools usw. ab und hilft den Lernenden, die technischen Punkte der Swoole-Mehrprozessprogrammierung umfassend zu beherrschen, um sie besser anwenden zu können tatsächliche Projekte. Durch das Studium dieses Kurses werden die Studierenden in der Lage sein, ein tieferes Verständnis des Swoole-Multiprozessmodells zu erlangen und die Entwicklung leistungsstarker Netzwerkanwendungen mit hoher Parallelität umfassend zu unterstützen.

Kurs Fortschrittlich  1896

Kurseinführung：Die Analyse des Django DRF-Quellcodes umfasst: 1 Front-End- und Back-End-Trennmodus 2 erholsame Schnittstellenspezifikation 3 Einfache Anwendungen von CBV 4 Objektorientierte und Reflexionsergänzung 5 CBV-Quellcode-Analyse 6 CBV-Quellcode-Analyse 2 7 APIView-Quellcode-Analyse 8 Serialisierung und Deserialisierung von DRF 9 Ergänzende Informationen zum Einsatz von Serialisierern 10 Serializer-Speichervorgang 11 Schnittstellenimplementierung basierend auf APIView 12 Die Speichermethode schließt die Aktualisierung der Daten ab 13 ModelSerializer 14GenericAPIView 15GenericAPIView(2) 16-minütiger gemischter Unterricht 17 Neukapselung gemischter Minin-Klassen 18ViewSet 19 ModelViewSet 20 Routing-Komponenten

Kurs Dazwischenliegend  21018

Kurseinführung：„BootStrap Classic Case Analysis“ Dieser Kurs wurde von Beifeng.com aufgezeichnet und basiert auf HTML, CSS und JavaScript. Er ist einfach und flexibel und beschleunigt die Webentwicklung. Bootstrap stellt elegante HTML- und CSS-Spezifikationen bereit, die in der dynamischen CSS-Sprache Less geschrieben sind. Bootstrap erfreut sich seit seiner Einführung großer Beliebtheit und war schon immer ein beliebtes Open-Source-Projekt auf GitHub.

Kurs Fortschrittlich  13971

Kurseinführung：Mit dem „Video-Tutorial zur PHP-Low-Level-Analyse“ können Sie PHP gründlich erlernen und lehren und PHP durch die Analyse des PHP-Betriebs eingehend erlernen.

Kurseinführung：Konfigurieren von Linux-Systemen zur Unterstützung der Big-Data-Verarbeitung und -Analyse Zusammenfassung: Mit dem Aufkommen des Big-Data-Zeitalters steigt die Nachfrage nach Big-Data-Verarbeitung und -Analyse. Dieser Artikel beschreibt, wie Sie Anwendungen und Tools auf einem Linux-System konfigurieren, um die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zu unterstützen, und stellt entsprechende Codebeispiele bereit. Schlüsselwörter: Linux-System, Big Data, Verarbeitung, Analyse, Konfiguration, Codebeispiele Einführung: Big Data als neue Datenverwaltungs- und Analysetechnologie wird in verschiedenen Bereichen häufig eingesetzt. Um die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen sicherzustellen

2023-07-04 Kommentar 0  1140

Kurseinführung：Zu den Big-Data-Analysetools gehören: 1. Hadoop, als Haupttool für Big Data, kann eine verteilte Verarbeitung großer Datenmengen durchführen. 2. PCC, dieses Tool wird als Hochleistungs-Computing- und Kommunikationstool verwendet. Storm, dieses Tool Es gibt viele Anwendungsbereiche, wie z. B. Non-Stop-Computing, Online-Lernen, Echtzeitanalyse usw.

2023-06-21 Kommentar 0  2902

Kurseinführung：Unter Big Data-Analyse versteht man die Datenanalyse großer Datenmengen, die mit herkömmlichen Softwaretools nicht erfasst, verwaltet und verarbeitet werden können. Die Datenanalyse dient dazu, nützliche Informationen zu extrahieren und Schlussfolgerungen zu ziehen . Der Prozess der detaillierten Untersuchung und Zusammenfassung von Daten.

2019-05-07 Kommentar 0  26655

Kurseinführung：Mit dem Aufkommen des Big-Data-Zeitalters beginnen immer mehr Unternehmen und Organisationen, Big-Data-Analysen zu nutzen, um die Märkte und Kunden, mit denen sie konfrontiert sind, besser zu verstehen und so Geschäftsstrategien und Entscheidungen besser formulieren zu können. Bei der Big-Data-Analyse ist die MySQL-Datenbank ebenfalls ein häufig verwendetes Tool. In diesem Artikel werden die Fähigkeiten zur Big-Data-Analyse in MySQL vorgestellt und eine Referenz für alle bereitgestellt. 1. Verwenden Sie Indizes zur Abfrageoptimierung. Indizes sind eines der wichtigen Mittel zur Abfrageoptimierung in MySQL. Wenn wir einen Index für eine Spalte erstellen, kann MySQL dies tun

2023-06-14 Kommentar 0  1355

Kurseinführung：es funktioniert. „Python Financial Big Data Analysis“ ist das einzige Fachbuch, das die Verwendung von Python zur Analyse und Verarbeitung von Finanz-Big Data ausführlich erklärt und eine Pflichtlektüre für Praktiker im Bereich der Entwicklung von Finanzanwendungen ist. Es eignet sich für Entwickler in der Finanzbranche, die daran interessiert sind, Python für die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen zu verwenden.

2019-07-06 Kommentar 0  4102