Kurs Grundschule  3597

Kurseinführung：Wenn Sie Fragen haben, fügen Sie WeChat hinzu: Le-studyg; dieser Kurs ist eine eingehende Untersuchung der internen Arbeitsprinzipien von Computersystemen. Es beginnt auf der Makroanwendungsebene und dringt schrittweise in die unterste Ebene der Hardware ein, um zu zeigen, wie alle Ebenen des Computersystems zusammenarbeiten. Durch das Studium dieses Kurses beherrschen die Studierenden den gesamten Prozess von der Anwendungssoftware bis zur Hardwareimplementierung und legen so eine solide Grundlage für zukünftige Technologieforschung, -entwicklung und -innovation.

Kurs Dazwischenliegend  11382

Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17696

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurseinführung：Mit der rasanten Entwicklung und Popularisierung von Big Data ist verteiltes Rechnen zu einem sehr wichtigen Bereich geworden. Eine der am weitesten verbreiteten Technologien im Bereich des verteilten Computings ist Hadoop. Sein Aufkommen hat enorme Auswirkungen auf die globale Internetbranche. In diesem Artikel wird erläutert, wie PHP und Hadoop zum Erstellen verteilter Computing-Anwendungen verwendet werden. Was ist Hadoop? Hadoop ist ein von Apache entwickeltes verteiltes Computer-Framework. Es bietet ein skalierbares, zuverlässiges verteiltes System und ein verteiltes Dateisystem (

2023-05-23 Kommentar 0  1293

Kurseinführung：Verteiltes Computing: Verwendung von GoWaitGroup zur Entwicklung eines verteilten Aufgabenplanungssystems Einführung: In der heutigen Computerumgebung wird verteiltes Computing als effiziente Computermethode häufig bei der Verarbeitung großer Datenmengen und der Lösung komplexer Aufgaben eingesetzt. Das verteilte Aufgabenplanungssystem ist eine der Kernkomponenten des verteilten Rechnens und für die Planung und Koordinierung der Arbeit jedes Aufgabenknotens verantwortlich. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie WaitGroup in der Go-Sprache verwenden, um ein einfaches System zur verteilten Aufgabenplanung zu implementieren, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Eins, Punkte

2023-09-28 Kommentar 0  982

Kurseinführung：C++ ermöglicht verteiltes Computing in mobilen Anwendungen, um Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern. Zu den wichtigsten Technologie-Stacks gehören CUDA, MPI und OpenMP. In diesem Beispiel werden Bildverarbeitungsaufgaben zerlegt und über CUDA parallel auf Multicore-CPUs oder GPUs ausgeführt.

2024-06-02 Kommentar 0  431

Kurseinführung：Wie man verteiltes Rechnen nutzt, um das Problem der hohen Parallelität in PHP zu lösen Mit der Entwicklung des Internets müssen sich immer mehr Websites mit dem Problem des hohen gleichzeitigen Zugriffs auseinandersetzen. Bei der PHP-Entwicklung stehen wir häufig vor der Herausforderung einer hohen Anzahl gleichzeitiger Anforderungen, und verteiltes Rechnen ist zu einem wirksamen Mittel zur Lösung dieses Problems geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit verteiltem Computing Probleme mit hoher Parallelität in PHP lösen und entsprechende Codebeispiele angeben. 1. Was ist verteiltes Rechnen? Unter verteiltem Rechnen versteht man die Zerlegung eines Problems in mehrere kleine Probleme und die parallele Verarbeitung dieser kleinen Probleme durch mehrere Rechenknoten.

2023-08-13 Kommentar 0  1286

Kurseinführung：So implementieren Sie verteilte Computerfunktionen mit Redis. Einführung: Mit der rasanten Entwicklung der Internettechnologie müssen immer mehr Anwendungen große Datenmengen und komplexe Berechnungen verarbeiten. In einer herkömmlichen eigenständigen Computerumgebung kann die Bewältigung dieser Aufgaben sehr schwierig und ineffizient werden. Um die Vorteile verteilter Systeme voll auszunutzen, besteht eine gängige Lösung darin, Rechenaufgaben in mehrere kleine Aufgaben zu zerlegen und diese parallel auf mehreren Rechenknoten auszuführen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Redis zum Implementieren verteilter Computerfunktionen verwenden, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

2023-11-07 Kommentar 0  1090