Kurs Dazwischenliegend  11421

Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17715

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11414

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：Einer der Hauptunterschiede zwischen medizinischen Bilddaten und anderen Alltagsbildern besteht darin, dass es sich in der Regel um 3D-Bilder handelt, insbesondere wenn es sich um Daten aus DICOM-Serien handelt. DICOM-Bilder bestehen aus mehreren 2D-Schnitten und werden zum Scannen oder Darstellen bestimmter Körperteile verwendet. In diesem Artikel stellen wir 6 neuronale Netzwerkarchitekturen zum Trainieren von Deep-Learning-Modellen vor, um Probleme mit 3D-medizinischen Daten zu lösen ist ein leistungsstarkes medizinisches Bildsegmentierungsmodell, das das klassische U-Net-Modell auf die 3D-Segmentierung erweitert und aus einem Kodierungspfad und einem Dekodierungspfad besteht. Bei der Verarbeitung von Volumenbildern erfasst 3DU-Net Kontextinformationen über den Kodierungspfad und über den Dekodierungspfad. Der Pfad ist genau positioniert und demonstriert die effizienten 3D-Feature-Verarbeitungsfunktionen von V-NetV

2023-08-15 Kommentar 0  820

Kurseinführung：Am 1. Juni 2023 gab die staatliche Lebensmittel- und Arzneimittelbehörde bekannt, dass das Produkt „Colon Polyp Electronic Endoscopic Image-Assisted Detection Software“ von Tencent Miying zur Vermarktung zugelassen wurde. Dieses durch künstliche Intelligenz unterstützte Erkennungsprodukt, das die Prüfung innovativer medizinischer Geräte bestanden hat, kann dazu beitragen, die Polypenerkennungsrate zu erhöhen und Klinikern dabei zu helfen, Dickdarmpolypen effizienter und genauer zu erkennen und so die Inzidenz und Mortalität von Dickdarmkrebs zu reduzieren. Künstliche Intelligenz versorgt Ärzte mit Echtzeit-Erinnerungen. Bereits 2018 arbeiteten Tencent Miying und das National Digestive Disease Clinical Research Center (Shanghai) zusammen, um den Einsatz von KI-Technologie beim Dickdarmtumor-Screening zu fördern. Die Studie basiert auf dem Forschungsprojekt „National Colorectal Polyp Management“, das vom National Digestive Disease Clinical Research Center (Shanghai) geleitet und von Akademikern der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften und des Shanghai Navy Military geleitet wurde.

2023-06-03 Kommentar 0  893

Kurseinführung：Herausgeber |. ScienceAI-Autor |. YuTian-Team Im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere der medizinischen KI, ist die Auseinandersetzung mit Fairness-Fragen von entscheidender Bedeutung, um faire medizinische Ergebnisse sicherzustellen. In jüngster Zeit wurden im Rahmen der Bemühungen zur Verbesserung der Fairness neue Methoden und Datensätze eingeführt. Allerdings wurde die Frage der Fairness im Zusammenhang mit der Domänenübertragung kaum untersucht, obwohl Kliniken bei der Patientendiagnose häufig auf unterschiedliche Bildgebungstechnologien (z. B. unterschiedliche Bildgebungsmodalitäten der Netzhaut) zurückgreifen. In diesem Artikel wird FairDomain vorgeschlagen, die erste systematische Studie zur Algorithmengerechtigkeit beim Domänentransfer. Wir testen hochmoderne Algorithmen zur Domänenanpassung (DA) und Domänengeneralisierung (DG) für medizinische Bildsegmentierungs- und Klassifizierungsaufgaben mit dem Ziel, dies zu verstehen wie Voreingenommenheit zwischen verschiedenen Domänen übertragen wird.

2024-08-05 Kommentar 0  1293

Kurseinführung：Laut Nachrichten dieser Website vom 12. März hat die IoT-Abteilung von ASUS heute den medizinischen Computer MDS-M700 auf den Markt gebracht. Der Computer erfüllt die Norm IEC60601-1-2, hat ein Betriebsgeräusch von nur 45 dB und unterstützt die AI4K-Bildverarbeitung. ▲Der medizinische Computer ASUS MDS-M700 MDS-M700 unterstützt die 4KUHD-Bildverarbeitung und sorgt so für eine höhere Klarheit und Genauigkeit bei der Visualisierung menschlicher Gewebe, Blutgefäße und Körperstrukturen. Der Computer verfügt über ein kompaktes Gehäuse, eine nahtlos integrierte Abdeckung, einen Geräuschpegel von nur 45 dB, ist alkoholbeständig, eignet sich für den Einsatz in sterilen Umgebungen wie chirurgischen Zentren, Operationssälen und Schulungseinrichtungen und entspricht den Industriestandards für medizinische Sicherheit. einschließlich CE-, FCC- und IEC60601-1-2-Zertifizierung. Hinweis auf dieser Seite: IEC60601-

2024-03-13 Kommentar 0  765

Kurseinführung：3 Stufen halbautonomer medizinischer Roboterlungen. Bildnachweis: KUNTZ et al./University of North Carolina Manche Tumoren sind so klein, dass sie tief im Lungengewebe verborgen sind und für Ärzte schwer zu erreichen sind. Um dieser Herausforderung zu begegnen, haben Forscher der University of North Carolina in Chapel Hill und der Vanderbilt University an einem äußerst flexiblen, aber starken Roboter gearbeitet, der sich durch Lungengewebe bewegen kann. In einem kürzlich in der Fachzeitschrift Science Robotics veröffentlichten Artikel zeigten sie, dass der neue Roboter autonom von „Punkt A“ nach „Punkt B“ reisen kann und dabei wichtige Strukturen in lebenden Labormodellen wie winzige Atemwege und Blutgefäße meidet. Die Forscher stellen fest, dass diese Technologie Ziele erreichen kann, die mit der Roboterbronchoskopie nicht möglich sind. Es kann ein paar Zentimeter oder sogar Millimeter mehr Abstand bieten,

2023-09-26 Kommentar 0  1120