Kurs Dazwischenliegend 11360
Kurseinführung:„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.
Kurs Fortschrittlich 17663
Kurseinführung:„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.
Kurs Fortschrittlich 11379
Kurseinführung:„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.
2023-09-05 11:18:47 0 1 854
Experimentieren Sie mit der Sortierung nach Abfragelimit
2023-09-05 14:46:42 0 1 741
2023-09-05 15:18:28 0 1 633
PHP-Volltextsuchfunktion mit den Operatoren AND, OR und NOT
2023-09-05 15:06:32 0 1 604
Der kürzeste Weg, alle PHP-Typen in Strings umzuwandeln
2023-09-05 15:34:44 0 1 1020
Kurseinführung:In dieser Ausgabe analysieren wir die Medikamentenverkaufsdaten eines bestimmten Krankenhauses innerhalb eines halben Jahres, um zu sehen, welche Krankenhäuser mehr Medikamentenkäufer haben, an welchen Tagen es mehr Medikamentenkäufer gibt usw. Wir hoffen, dass es unseren Freunden hilfreich sein wird.
2023-08-10 Kommentar 0 1349
Kurseinführung:Laut Nachrichten vom 14. Juni haben Microsoft-Forscher kürzlich das LLaVA-Med-Modell demonstriert, das hauptsächlich für die biomedizinische Forschung verwendet wird und anhand von CT- und Röntgenbildern auf den pathologischen Zustand von Patienten schließen kann. Es wird berichtet, dass Microsoft-Forscher mit einer Gruppe von Krankenhäusern zusammengearbeitet und einen großen Datensatz erhalten haben, der biomedizinischem Bildtext entspricht, um ein multimodales KI-Modell zu trainieren. Dieser Datensatz umfasst Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, MRT-Bilder, Histologie-, Pathologie- und CT-Bilder usw. mit relativ umfassender Abdeckung. ▲Bildquelle Microsoft Microsoft verwendet GPT-4, basierend auf VisionTransformer und dem Vicuna-Sprachmodell, um LLaVA-Med auf acht NVIDIA A100-GPUs zu trainieren, das „alle Voranalyseinformationen für jedes Bild“ enthält.
2023-06-15 Kommentar 0 1379
Kurseinführung:Es bedarf nicht einmal eines Arztes, um tief in den menschlichen Körper einzudringen. Klingt das nicht ein bisschen unglaublich? Die medizinische Bildgebungstechnologie in der Radiologie hat große Fortschritte gemacht und mit der Unterstützung von KI einen weiteren großen Schritt nach vorne gemacht. Die medizinische Gemeinschaft nutzt derzeit die leistungsstarke Rechenleistung von KI und maschinellem Lernen, um den menschlichen Körper zu scannen und nach subtilen Unterschieden zu suchen, die vom menschlichen Auge möglicherweise übersehen werden. Die heutige medizinische Bildgebung umfasst eine komplexe Reihe von Technologien, die jeden Datenpunkt analysieren, um Krankheit von Gesundheit und Signal von Lärm zu unterscheiden. In den ersten Jahrzehnten der Radiologie bestand die Hauptaufgabe der Forscher darin, die Auflösung von Körperfotos zu verbessern, und in den folgenden Jahrzehnten bestand die Aufgabe darin, die Daten zu interpretieren und sicherzustellen, dass nichts übersehen wurde. Während die erste Priorität der Bildgebungstechnologie die Diagnose medizinischer Erkrankungen war, wird die bildgebende Technologie mittlerweile immer häufiger bei der Behandlung medizinischer Erkrankungen eingesetzt.
2023-04-12 Kommentar 0 912
Kurseinführung:Die Pathologie gilt als „Goldstandard“ für die Krankheitsdiagnose. Im Zuge der allgemeinen digitalen Transformation der medizinischen Versorgung stehen auch den pathologischen Abteilungen von Krankenhäusern neue Entwicklungsmöglichkeiten bevor. Kürzlich fand im Ruijin-Krankenhaus der Shanghai Jiao Tong University School of Medicine das Chinesisch-Französische Internationale Forum für translationale Medizin sowie Präzisionsdiagnose und -behandlung statt – ein thematisches Unterforum zur Entwicklung der digitalen intelligenten Pathologie. Bei dem Treffen wurden die Abteilung für digitale intelligente Pathologie des Ruijin-Krankenhauses und Chinas erstes „Weißbuch zum Aufbau der Abteilung für digitale intelligente Pathologie“ offiziell veröffentlicht, was wertvolle Referenzerfahrungen für die digitale und intelligente Transformation und Modernisierung der Pathologieabteilung des Krankenhauses lieferte. Ning Guang, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften und Präsident des Ruijin-Krankenhauses der Shanghai Jiao Tong University School of Medicine (fünfter von links) Hu Weiguo, stellvertretender Direktor des Ruijin Hospital der Shanghai Jiao Tong University School of Medicine (vierter von rechts). ) Liu Dongge, Direktor der Pathologieabteilung des Nationalen Geriatriezentrums des Pekinger Krankenhauses (vierter von links) Shanghai Jiaotong
2023-06-06 Kommentar 0 542
Kurseinführung:Der Ansatz der ambulanten psychiatrischen Behandlung ist eine Art Programm, bei dem es nicht darum geht, über Nacht in einer medizinischen Einrichtung aufgenommen zu werden. Diese Therapie wird meist in Arztpraxen, Krankenhäusern oder Kliniken angeboten, wo regelmäßige Therapiesitzungen möglich sind
2024-08-21 Kommentar 0 893